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使用ClickHouse对每秒6百万次请求进行HTTP分析

Load Balancer：nginx代理，将查询转发到PHP API / Zone Analytics API。 自从该管道最初于2014年设计以来，Cloudflare已经大幅增长。...容错 - 它更容错，即使Kafka使用者或ClickHouse节点或Zone Analytics API实例失败，它也不会影响服务。...使用新的管道，我们能够删除硬率限制，现在我们每秒服务约40次查询。我们进一步对新API进行了密集负载测试，并且通过当前的设置和硬件，我们每秒可以提供大约150个查询，并且可以通过其他节点进行扩展。...我们的想法是通过灵活的API为客户提供对日志的访问，该API支持标准SQL语法和JSON / CSV / TSV / XML格式响应。...API，亚马逊也提供产品调用Kinesis数据分析，并支持SQL API。

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Flink核心概念-史上最通俗易懂的Flink源代码深入分析教程

并行度（Parallelism） Flink中任务（Task）的执行是通过多个并发的任务执行器（Task Executor）来实现的，每个任务执行器可以处理一个或多个任务，这就是并行度。 1.4. ...通过这些连接器，Flink可以方便地与各种数据源进行集成，实现数据的实时处理和分析。 1.11. Table API 和 SQL Flink的关系型API，提供了对流和批数据的SQL查询和操作能力。...Flink RESTful API Flink提供了RESTful API，可以通过HTTP协议来管理和监控Flink任务。...通过RESTful API，用户可以创建、启动、停止和查询任务，以及获取任务的状态和性能指标等。 2.21. ...Flink SQL CLI Flink SQL CLI是Flink的SQL命令行接口组件，用于通过命令行交互式地查询和分析Flink任务中的数据。它支持多种CLI命令和参数，如查询、导出数据等。

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    大数据架构之– Lambda架构「建议收藏」

    通过批处理提供全面、准确的数据，通过流处理提供低延迟的数据，从而达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。为了满足下游的即席查询，批处理和流处理的结果会进行合并。...Batch Layer以不可变模型离线存储所有数据集，通过在全体数据集上不断重新计算构建查询所对应的Batch Views。...；Batch View自身结果数据的存储可使用MySQL（查询少量的最近结果数据），或HBase（查询大量的历史结果数据）。...Batch Layer数据集的存储可选用Hadoop的HDFS，存储在HDFS的数据不再转存到其它组件，而是采用impala/sparkSQL基于内存查询的SQL引擎直接读取HDFS中的数据。...S3 中 Kinesis Analytics 提供 SQL 的能力对增量的数据进行分析 Serving Layer：合并层使用基于 Amazon EMR 的 Spark SQL 来合并 Batch

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    通过自动缩放Kinesis流实时传输数据

    在本篇文章中，将详细介绍迪士尼流媒体服务的API服务团队是如何实现Kinesis数据流的自动缩放功能的，这项功能使我们能够在流量高峰时段稳定地传输数据，同时保持成本效益。...问题 团队的工作 在迪士尼流媒体服务中，我们的API服务团队（包括我自己）负责那些向客户端公开公共API的应用程序，这意味着我们将大量参与客户端通信协议、支持流量需求的扩展、通过回退和降级提供可靠性以及安全性...日志处理堆栈 从CloudWatch 日志处理事件，将结果发送到Kinesis流。 记录处理器 Lambda将处理来自所选日志组的事件，将结果发送到Kinesis流。...如果批处理中的任何日志事件未能发送到Kinesis流（带有错误代码返回），则日志处理器Lambda将使用指数退避和抖动算法来尝试将失败的日志事件重新发送到Kinesis流。...这个单独的Lambda将向DLQ询问任何失败的日志事件，并通过日志处理器重新处理它们。

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    0877-1.6.2-SQL Stream Builder(SSB)概述

    1.什么是SQL Stream Builder Cloudera Streaming Analytics(CSA)提供了一个易于使用的交互式SQL Stream Builder(SSB)作为服务，用于通过...通过使用 SQL，您可以简单轻松地声明过滤、聚合、路由和以其他方式改变数据流的表达式。SSB 是一个作业管理接口，可用于在流上编写和运行 SQL，以及为结果创建持久数据 API。...结果被发送到某种类型的接收器(sink)，并且可以通过物化视图接口连接到其他应用程序。与传统 SQL 相比，Continuous SQL 中的数据有起点，但没有终点。这意味着查询会不断处理结果。...•Materialized Views SSB能够将Streaming SQL查询的结果持久化保存到PostgreSQL数据库中并提供RESTful API供访问，应用程序可以利用该特性以高性能的方式查询数据流...将数据生成到物化视图数据库中，Materialized View Engine会从该数据库中查询所需的数据。

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    国外物联网平台（1）：亚马逊AWS IoT

    AWS IoT 设备 SDK 使用 MQTT、HTTP 或 WebSockets 协议将硬件设备连接到 AWS IoT，硬件设备无缝安全地与 AWS IoT 提供的设备网关和设备影子协作。...通过控制台或使用 API 创建、部署并管理设备的证书和策略。这些设备证书可以预配置、激活和与使用 AWS IAM 配置的相关策略关联。...通过 API 或使用规则引擎，获取设备的最后报告状态或设置期望的未来状态。 应用程序可以设置设备的期望未来状态，而无需说明设备的当前状态。...设备 SDK 能够轻松地同步其状态及其影子，并响应通过影子设置的期望的未来状态。 设备影子免费存储设备状态多达一年。如果至少每年更新一次状态，则设备影子将永久保留状态；否则状态将过期。...（C-SDK、JS-SDK）将影子功能内置在设备中，能够使设备与影子服务之间自动同步状态。

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    9个顶级开发IoT项目的开源物联网平台

    任何物联网公司，物联网系统集成商或个人都可以免费实现其智能产品概念。通过提供服务器和端点SDK组件，Kaa可以为连接的对象和后端基础架构提供数据管理。...ThingSpeak主要关注传感器记录，位置跟踪，触发和警报以及分析 ThingSpeak开放源码物联网平台关键物联网特性 在私人渠道收集数据 与公共频道共享数据 RESTful和MQTT API MATLAB...您可以下载并使用公共云和私有云，也可以将单个虚拟机扩展到企业级群集。它可以通过REST API，WebSockets或MQTT连接到任何设备或黑客板。...通过REST API，WebSockets或MQTT连接任何设备。 它带有Apache Spark和Spark Streaming支持。...计划为第三方处理系统提供Analytics（分析）支持的DSA社区包括R Project，RDBMS，JDBC SQL passthrough和预准备语句，Haystack DSLink，Niagara

    20.1K11

    重大更新！Druid 0.18.0 发布—Join登场，支持Java11

    在0.18.0之前，Druid支持一些与Join有关的功能，例如SQL中的Lookups或半联接。...Druid SQL也支持Join了！其实本质上是SQL JOIN查询被转换为一个或几个包含原生查询。...\ (table datasource) groupBy 为了执行此查询，Broker首先评估groupBy子查询；它将子查询发送到数据节点并收集结果。...Broker收集了groupBy查询的所有结果后，它将通过使用具有groupBy查询结果的内联数据源替换groupBy来重写topN查询。最后，将重写的查询发送到数据节点以执行topN查询。...这些警告将通过在以后的版本中修改Druid代码或升级库版本来解决。目前，可以通过添加JVM选项（例如--add-opens或）来抑制这些警告--add-exports。

    2.5K30

    猿创征文｜OLAP之apache pinot初体验

    它可以直接从流数据源（如Apache Kafka和Amazon Kinesis）摄取，并使事件可以立即查询。.../执行计划 4.非常快且可以近实时接入（支持离线以及实时处理） 从Kafka、Kinesis等流中几乎实时摄取，以及从Hadoop、S3、Azure、GCS等来源批量摄取 5.类似SQL的语言，支持对数据的选择...除了集群管理、资源分配和调度外，控制器还是用于管理皮诺部署的REST API的HTTP网关。还提供了一个基于Web的查询控制台，供运营商快速轻松地运行SQL/PQL查询。...2.Server 经纪人接收来自客户端的查询，并在返回统一响应之前将其执行路由到一个或多个Pinot服务器。...批量数据流程 在批处理模式下，数据通过摄取作业摄取到Pinot。摄取作业将原始数据源（如CSV文件）转换为Segment段。

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    Web架构基础101

    大体上，业界正在将SQL作为一个接口，即使对于NoSQL数据库也是如此。学习SQL是必不可少的，几乎所有的Web应用都会使用它。 5....典型的管道有三个主要阶段： 该应用程序将数据（通常是关于用户交互的事件）发送到数据“firehose”，该数据提供用于摄取和处理数据的流接口。...通常，原始数据被转换或扩充并传递给另一个firehose。 AWS Kinesis和Kafka是用于此目的的两种最常用的技术。 原始数据以及最终转换/增强数据保存到云存储。...AWS Kinesis提供了一个名为“firehose”的设置，可以将原始数据保存到云存储（S3）中，非常容易配置。 经过转换/增强的数据通常被加载到数据仓库中进行分析。...您可以使用它来存储和访问或多或少存储在本地文件系统上的任何内容，并且可以通过HTTP上的RESTful API与其进行交互。

    2.4K20

    干货丨23个适合Java开发者的大数据工具和框架

    主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口...11、Apache Hive --在Hadoop之上提供类似SQL的层。 ? 　　Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，可以方便地进行ETL工作。...hive定义了一个类似于SQL的查询语言，能够将用户编写的SQL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。目前，已经发布了Apache Hive 2.1.1 版本。...CouchDB 是一个开源的面向文档的数据库管理系统，可以通过 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 访问。...22、Amazon Kinesis--AWS上的实时流式传输数据平台。

    1.4K80

    代码测试工具Fortify 最新版本Fortify25.4发布，新增多个人工智能方向的风险类别

    在Fortify发布的最新版本Fortify25.4中，已经可以支持33+ 种语言的 1511 个漏洞类别，涵盖超过 100 万个单独的 API。...5、Python1）模型上下文协议 （MCP） SDK模型上下文协议 （MCP） 是一种开放协议，旨在标准化应用程序向大型语言模型 （LLM） 提供上下文的方式。...它支持人工智能模型与外部工具、服务或数据源之间的安全和模块化集成，使大语言模型能够生成更准确和上下文感知的响应。在Fortify25.4版本中添加了对 MCP 的 Python SDK 实现的支持。...9、ABAP1）ABAP SQLFortify25.4版本可以理解 ABAP SQL，以识别与直接嵌入在 ABAP 代码中的 SQL 查询相关的弱点，并跟踪来自数据库的数据。...通过这个功能可以使库代码的扫描更加彻底，有助于确保库的安全。

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    Tungsten Fabric：为云网络而生的SDN控制器

    通过利用Zookeeper来选择活动节点，而根据Zookeeper算法的性质，在Controller和Analytics节点中部署的Pod数量必须为奇数。...•北向：TF支持Web GUI和RESTful API。插件与其它平台集成，例如编排器、云和OSS/BSS等。 遥测 Analytics节点从基础设施中提取可用的遥测信息。...随后，可以将数据标准化为通用格式，通过Kafka服务将输出发送到Cassandra数据库中。从问题解决到容量规划，可以以多种方式使用此数据。Redis使用该数据生成图形和运行查询。...通过负载均衡器，TF可以访问API和Web GUI服务。负载均衡器可以允许Pod位于不同的子网中。 编程语言 TF支持C++、Python、Go、Node.js。...通过其所集成的编排器，它公开Heat API、Kubernetes API等以实例化网络和安全策略。TF的可扩展性使其具有高可用性，并且能够抵御故障，从而增加了客户的用户体验。

    1.3K00

    【译】给小白准备的Web架构基础知识

    虽然我一直强调本文不会介绍某个组件的细节，但是如果不提SQL和NOSQL也是一种不负责任的行为。 SQL的全称是“结构化查询语言”，它在18世纪70年代被发明。...它给大家提供了查询关系型数据集的标准方法。SQL数据库将数据存储在通过公共ID（通常是整数）连接在一起的表中。让我们来看一个存储用户历史地址信息的例子。...AWS Kinesis提供了一个名为firehose的设置，可以将原始数据保存到其云存储（S3），配置起来非常容易。 转换/增强后的数据通常会被加载进数据仓库用作数据分析。...通过将核心业务数据与我们的用户交互事件数据放在一起，为我们的分析师提供了一整个数据集。 10....你可以使用它存储或多或少的存储和访问本地文件系统的任何内容，并且可以通过HTTP上的RESTful API与其进行交互。

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    AWS培训：Web server log analysis与服务体验

    动态框架与 Apache Spark DataFrame 类似，后者是用于将数据组织到行和列中的数据抽象，不同之处在于每条记录都是自描述的，因此刚开始并不需要任何架构。...您还可以使用 AWS Glue API 操作来与 AWS Glue 服务交互。使用熟悉的开发环境来编辑、调试和测试您的 Python 或 Scala Apache Spark ETL 代码。...SQL 直接分析 Amazon S3 中的数据。...只需在 AWS 管理控制台中单击几下，客户即可将 Athena 指向自己在 S3 中存储的数据，然后开始使用标准 SQL 执行临时查询并在数秒内获取结果。...Athena 没有服务器服，因此没有需要设置或管理的基础设施，客户只需为其执行的查询付费。您可以使用 Athena 处理日志、执行即席分析以及运行交互式查询。

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