避免在pandas中多次编写相同的.loc

# 存储.loc结果到变量
data = df.loc[df['column'] == value]

# 在需要使用的地方引用变量
new_data = data.loc[data['another_column'] == another_value]

def filter_data(df, column, value):
    return df.loc[df[column] == value]

# 调用封装好的函数
data = filter_data(df, 'column', value)
new_data = filter_data(data, 'another_column', another_value)