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K8S部署Kafka集群 - 部署笔记

对于这类服务的部署,需要解决两个大的问题:一个是状态保存,另一个是集群管理 (多服务实例管理)。kubernetes中提的StatefulSet方便了有状态集群服务在上的部署和管理。...通常来说,通过下面三个手段来实现有状态集群服务的部署: 通过Init Container来做集群的初始化工 作。 通过Headless Service来维持集群成员的稳定关系。...因此,在K8S集群里面部署类似kafka、zookeeper这种有状态的服务,不能使用Deployment,必须使用StatefulSet来部署,有状态简单来说就是需要持久化数据,比如日志、数据库数据、...的Cluster Domain集群根域 二、部署过程记录(NAS存储) 这里使用K8S搭建一个三节点的kafka容器集群,因为kafka集群需要用到存储,所以需要准备持久卷(Persistent Volume...因为K8S规定:在Pod内容不可使用Pod自己的service地址往自己连接!

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    k8s 部署 prometheus

    看到很多部署 prometheus 到 k8s 集群的教程,发现都是非常麻烦的各种配置,懒人的我就想整个一键部署的,开箱即用的,既然有了 helm 那肯定只要一个 charts 就可以搞定了吧,想着就是这样...下面记录一下使用过程,方便以后进行部署。...PS: 本文适用于开发者单 k8s 集群部署 prometheus,如果是运维可建议进行独立部署,一方面不需要占用集群内部资源并保证多活,另一方面可以支持多集群扩展。...而当我们使用 k8s 部署 prometheus 的时候就会发现这件事很容易了。...k8s 内部的 prometheus 能很容易获取到 k8s 中各种指标和参数,使用 helm 部署也非常方便,基本一个命令就搞定了 如果你只需要基本的 cpu 和内存信息,那么这样就已经完全够用了,

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    k8s 集群部署尝试

    K8S 部署方式有很多,有的方式不太友好,需要注意很多关键点,有的方式对小白比较友好,部署简单方便且高效 二进制源码包的部署方式 使用 二进制源码包的方式部署会比较麻烦,大概分为如下几步: 获取源码包...woker 节点上 kubelet,kube-proxy,docker 在 K8S 中,各个组件之间互相访问都是建议通过证书进行访问的,所以我们也需要生成相应的证书 生成证书 例如 HTTP 的,HTTPS...的 涉及的组件和工具比较多,我们可以后续对 K8S 比较熟之后,再来尝试源码包的方式 使用 kubeadm 方式部署 官方是推荐使用 minikube 来部署,其实他也是通过 kubeadm 来部署的...,使用 kubeadm 的部署方式就相对简单,不过步骤也是不少,有: 需要安装 kube 对应的软件,kubelet,kubeadm,kubectl 初始化整个 K8S 集群 添加节点到集群中 执行上述...3 步,我们就可以将 K8S 集群搭建部署起来 生成证书是自动的,不需要我们去干预 master 节点是用来管理集群容器的,所有的容器都是运行在 master 节点中,worker 节点是用来执行任务的

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