在实际工作过程中，重试是一个经常使用的手段。...比如工程中使用http请求外部服务,可能因为网络异常出现超时而采取重试手段，查阅了N多资料，也未发现有成型的框架可以支持失败重试策略，幸运的是还是有成型的中间件中关注过此问题的。...从Spring Batch 2.2.0开始，重试功能作为一个新的项目Spring Retry单独维护，在spring官网上并没有此独立的项目存在，项目源码地址：https://github.com/spring-projects...，最多重试5次，每次在上一次的基础上延后1秒，multiplier为乘系数。...若5次重试后依旧失败，则默认调用带有注解@Recover的方法，给接口返回一个默认值。
基本用法和词汇 作为发布者，你创建一个 Observable 的实例，其中定义了一个订阅者（subscriber）函数。 当有消费者调用 subscribe() 方法时，这个函数就会执行。...subscribe() 调用会返回一个 Subscription 对象，该对象具有一个 unsubscribe() 方法。 当调用该方法时，你就会停止接收通知。...为什么NG使用observable而不是Promise？ 可观察对象不会修改服务器的响应（和在承诺上串联起来的 .then() 调用一样）。...当发出新值时，该管道就会把这个组件标记为需要进行变更检查的（因此可能导致刷新界面） @Component({ selector: 'async-observable-pipe', template...有一些关键的不同点： 可观察对象是声明式的，在被订阅之前，它不会开始执行,promise是在创建时就立即执行的 可观察对象能提供多个值,promise只提供一个,这让可观察对象可用于随着时间的推移获取多个值
前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。...// URL实例 http://fy.iciba.com/ajax.php?...& 通过retryWhen（）进行重试 // 注：主要异常才会回调retryWhen（）进行重试 observable.retryWhen(new FunctionObservable...* 在delay操作符的等待时间内设置 = 每重试1次，增多延迟重试时间1s */...return Observable.error(new Throwable("重试次数已超过设置次数 = " +currentRetryCount + "，即 不再重试"));
传统写法下，当我们调用一个 Ajax 时，就要给它一个回调函数，这样当 Ajax 完成时，就会调用它。当逻辑简单的时候，这毫无问题。但是我要串起 10 个 Ajax 请求时该怎么办呢？十重嵌套吗？恩？...竖线表示这个流正常终止了，也就是说不会再有更多的数据提供出来了。而叉号表示这个流抛出错误导致异常中止了。还有一种流，既没有竖线也没有叉号，这种叫做无尽流，比如一个由所有自然数组成的流就不会主动终止。...这个回调函数可能被调用很多次，取决于这个流中有多少条数据。 注意，Observable 必须被 subscribe 之后才会开始生产数据。如果没人 subscribe 它，那就什么都不会做。...retry 操作符就是负责在失败时自动发起重试的，它可以接受一个参数，用来指定最大重试次数。 这里我为什么一直在强调失败时重试呢？因为还有一个操作符负责成功时重试。 repeat - 成功时重试 ?...坑与最佳实践 取消订阅 subscribe 之后，你的回调函数就被别人引用了，因此如果不撤销对这个回调函数的引用，那么与它相关的内存就永远不会释放，同时，它仍然会在流中有数据过来时被调用，可能会导致奇怪的
可以总结如下： OpenFeign有自己的重试机制，重试的是整个后面的调用栈（也就是说，ribbon的重试又被整个重新重试了一遍） Ribbon通过增加Spring-retry还有相关配置开启了重试，这个重试机制对于...但是我们看RetryableFeignLoadBalancer的源代码可以发现，RetryableFeignLoadBalancer用的RetryTemplate实现了自己的重试，根本不会将异常抛出来到外层...就是在拿到Response之后，判断Response的header里面是否有Retry-After这个Header，如果有，就按照Retryer的配置进行重试，这个重试会重新调用整个调用栈进行重试（源代码略...，但是首次调用不包括在内 ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=1 #每台服务器最多重试次数，但是首次调用不包括在内 ribbon.MaxAutoRetries=0 #需要重试的状态码...对于非微服务不可用，而是共用的某个模块不可用，例如数据库，这么做重试可能会导致雪崩现象的出现，例如某个接口逻辑是： 1. 调用另一个重量级操作 2. 读取数据库 3.
背景 本文基于Spring-Cloud, Daltson SR4 微服务一般多实例部署，在发布的时候，我们要做到无感知发布；微服务调用总会通过Ribbon，同时里面会实现一些重试的机制，相关配置是： #...最多重试多少台服务器 ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2 #每台服务器最多重试次数，但是首次调用不包括在内 ribbon.MaxAutoRetries=1 在发布时，为了适应...）再重启另外一个实例，来避免注册信息变化带来的影响，这样这个被重启的实例的微服务的调用方总能负载均衡重试调用到可用的实例。...但是，实际生产中，我们发现，某个实例重启其他实例正常工作时，会有一小段时间，调用方调用到被重启的实例，直接失败，没有触发重试。...问题定位 在Windows环境下调试，我们发现一个有意思的现象，当我们设置ribbon连接超时 ribbon.ConnectTimeout=500时（这个和我们线上配置一样），重试失败，捕获到“java.net.SocketTimeoutException
被返回的Observable所要发送的事件决定了重订阅是否会发生。如果发送的是onCompleted或者onError事件，将不会触发重订阅。...source每次一调用onError(Throwable)，Observable都会被作为输入传入方法中。换句话说就是，它的每一次调用你都需要决定是否需要重订阅。...当订阅发生的时候，工厂Func1被调用，从而准备重试逻辑。那样的话，当onError被调用后，你已经定义的重试逻辑就能够处理它了。...onCompleted()，从而导致整个zip的结束。...防止了进一步的重试。 将可变延迟策略与次数限制的重试机制结合起来 source.retryWhen(new Func1Observable<?
一个合理的重试策略应该是：遇到网络异常时应该等待一段时间后再重试，若遇到的异常次数越多，等待(退避)的时间就应该越长。...需要注意的是，千万不要使用这两个操作符无限地重订阅源Observable，一定要在恰当的时候通过取消订阅的方式来停止它们，避免陷入无限循环，从而导致系统崩溃。...回到本篇文章的主题上，我们需要的是在遭遇I/O异常时，发起重试，而不是请求成功时，很明显的.retry()胜出！ Retry？RetryWhen!...我们的重点是，只有遭遇了IOException时才重试网络请求，也就是说那些IllegalStateException，NullPointerException或者当你使用gson来解析json时还可能出现的...>，通配符(泛型)表示我们可以返回任意类型的Observable，它的作用是：一旦这个Observable通过onNext()发送事件，则重订阅(重试)发生一次，如果这个Observable调用了onComplete
：http://www.jianshu.com/p/d135f19e045c 声明：本文是泽毛原创，已获其授权发布，未经原作者允许请勿转载 一、前言 1.1 应用背景 在网络请求时，...1.2 示例代码 在下面的例子中，我们一共发起了五次请求，也就是subscribe中的代码，其中前四次请求都调用onError方法通知下游请求失败，同时带上了自定义的错误信息wait_short...如果需要重试，那么通过Timer操作符延时指定的时间，否则返回Observable.error(Throwable)放弃重试。...对于每一次订阅的数据流 Function 函数只会回调一次，并且是在onError(Throwable throwable)的时候触发，它不会收到任何的onNext事件。...在Function函数中，必须对输入的 Observable进行处理，这里我们使用的是flatMap操作符接收上游的数据，对于flatMap的解释，大家可以参考 RxJava2 实战知识梳理
在HystrixCommand内部zuul再次将请求包装成一个Observable，(有关RxJava的知识请参照其官方文档)。并且为Observable设置了重试次数。 事实真的是这样吗？...原因就是上面的那两个参数，当出现了超时异常的时候，在触发重试机制之前会调用 RequestSpecificRetryHandler的 isRetriableException()方法，该方法的作用是用来判断是否执行重试动作...Observable的重试机制。...首先如果你工程classpath中存在spring-retry，那么zuul在初始化的时候就不会创建 RibbonLoadBalancingHttpClient而是创建 RetryableRibbonLoadBalancingHttpClient...作者给出的回复是Hystrix超时的时候并不会打断内部重试的操作。
它负载完成IClient执行时的重试操作 executionInfo：略 server：若构建时传入了server就使用这台Server执行。...，在不同Server之间进行重试。...，到底是重试不够还是咋滴 if (context.getAttemptCount() > 0) { // 重试的机器数超过了maxRetrysNext的值时，抛出此异常 if...---- 2、内层逻辑（同一Server内重试） 本步骤讲述的是在同一Server下，加上重试策略来执行目标请求。...） 程序出现异常时，默认情况下只有ConnectException/SocketTimeoutException等异常才会重试的，本文扩展了一下：让其NPE异常也触发重试 请求执行总数18次 = (1
作用 辅助被观察者（Observable） 在发送事件时实现一些功能性需求 如错误处理、线程调度等等 2....// 从而实现被观察者调用了观察者的回调方法 & 由被观察者向观察者的事件传递，即观察者模式 // 同时也看出：Observable只是生产事件，真正的发送事件是在它被订阅的时候，即当 subscribe...需求场景 在事件发送 & 接收的整个生命周期过程中进行操作 如发送事件前的初始化、发送事件后的回调请求等 对应操作符使用 do（） 作用 在某个事件的生命周期中调用 类型 do（）操作符有很多个...若新被观察者（Observable）返回1个Complete / Error事件，则不重新订阅 & 发送原来的 Observable 若新被观察者（Observable）返回其余事件时，则重新订阅 &...(); // Observable.empty() = 发送Complete事件，但不会回调观察者的onComplete（）
作用 辅助被观察者（Observable） 在发送事件时实现一些功能性需求 如错误处理、线程调度等等 ---- 2. 类型 RxJava 2 中，常见的功能性操作符 主要有： ?...3.4 在事件的生命周期中操作 需求场景 在事件发送 & 接收的整个生命周期过程中进行操作 如发送事件前的初始化、发送事件后的回调请求等 对应操作符使用 do（） 作用 在某个事件的生命周期中调用...retry（） 作用 重试，即当出现错误时，让被观察者（Observable）重新发射数据 接收到 onError（）时，重新订阅 & 发送事件 Throwable 和 Exception都可拦截...则不重新订阅 & 发送原来的 Observable 若新被观察者（Observable）返回其余事件时，则重新订阅 & 发送原来的 Observable 具体使用 Observable.just(1,2,4...(); // Observable.empty() = 发送Complete事件，但不会回调观察者的onComplete（）
当外部电压过高，达到保险丝的熔点时，保险丝就会被熔断，从而可以切断家电系统与外部电路的联通，进而保障家电系统不会因为电压过高而损坏。...Hystrix提供的熔断器就有类似功能，在一定时间内调用的服务次数达到设定的阈值，并且出错的次数也达到设置的出错阈值时，就会进行服务熔断，让服务调用方执行本地设置的降级策略。...在实际开发中，有太多的故障是没有设置超时时间导致的服务“Hang住”或者OOM异常，或者是超时时间设置不合理导致的资源无法回收问题，最终导致系统崩溃。...● 前端Ajax超时：浏览器通过Ajax访问网络时的网络连接和读写超时时间。 重试机制 重试是伴随着超时的，常见于因网络不稳定导致的服务调用超时场景。...在允许重试的场景中，我们需要保证服务提供方能够实现业务逻辑的幂等，因为重试机制可能导致服务提供方被多次调用。幂等设计需要解决的是“写重试”的问题。
该类有一个默认构造函数，还有一个有参数的构造函数 源码如下： package feign; import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS; 对于克隆每次调用...的间隔呈指数增加每次尝试，在nextInterval * = 1.5（其中，1.5是回退因子）的速率，在最大间隔。 * @return 时间从现在纳秒，直到下一次尝试。...，比如网络不稳定等原因导致的。...下面是重试时的堆栈信息： 2020-05-28 21:17:08,954 [hystrix-zis-zzzz-193] ERROR [com.xxxx.common.service.share.feign.ConnectTimeoutRetryer...(OnSubscribeDefer.java:35) at rx.Observable.unsafeSubscribe(Observable.java:10211) at rx.internal.operators.OnSubscribeDoOnEach.call
HTTP 请求与重试基于响应式编程，我们可以很简单地实现一个请求的获取和自动重试：import { ajax } from "rxjs/ajax";import { map, retry, catchError...} from "rxjs/operators";const apiData = ajax("/api/data").pipe( // 可以在 catchError 之前使用 retry 操作符。...这两个其实很不一样：Promise 会发生状态扭转，状态扭转不可逆；而 Observable 是无状态的，数据流可以源源不断，可用于随着时间的推移获取多个值Promise 在定义时就会被执行；而 Observable...虽然服务按照功能结构进行拆分了，但依然会存在服务间调用导致依赖关系复杂、事件触发和监听满天飞等情况，这种情况下，只能通过全局搜索关键字来找到上下游数据流、信息流，通过一个接一个的节点和关键字搜索才能大概理清楚某个数据来源哪里...timer也就是说，如果我们界面中有个倒计时，就可以以定时器为数据源，订阅该数据流进行响应：// timerOne 在 0 秒时发出第一个值，然后每 1 秒发送一次const timerOne = timer
Zuul 介绍 Zuul 在 Spring Cloud 微服务体系中担任很重要的角色--服务网关，是基于JVM的路由器和负载均衡器。...为了不同目标的重试 // selectServer() 是进行负载均衡，返回的是一个 observable，可以重试，重试时再重新挑选一个目标server Observable...o = selectServer().concatMap(server -> { // 这里又开启一个 observable 主要是为了同机重试 Observable o =...incrementAndGetModulo(serverCount); server = allServers.get(nextServerIndex); // 非线程安全list，可能会导致...回顾 5.1 调用路径 // 调用路径 1.HandleMapping -> 2.ZuulController -> 3.ZuulServlet.service() -> 4.RibbonRoutingFilter
在源 Observable 遇到错误时，立即停止源 Observable 的数据发送，并用新的 Observable 对象进行新的数据发送。...// 无限重试，其实最多是 Long.MAX_VALUE 次 public final Observable retry() // 指定重试次数 public final Observable retry(long times) // 参数回调返回 true 时重试 public final Observable retry(Predicate predicate) // 两个控制条件都满足时重试 public final Observable retry(long times, Predicate predicate) // 参数第一个泛型是重试次数，第二个是错误信息，返回 true 时重试 public final Observable retry(BiPredicate
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