阅读kafka主题并通过prometheus的Rest API公开数据以抓取( Nodejs) - 腾讯云开发者社区

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Strimzi改进了Prometheus的Kafka指标

但是在0.14.0中，通过添加对Kafka导出器（Kafka Exporter ）的支持，我们做出了一些重大改进。Kafka导出器增加了Kafka代理中缺少的一些额外指标。...你可以配置应该触发警报的规则。Prometheus将根据它正在抓取的指标来评估规则，当任何规则匹配时，它将把它发送给Alertmanager。Alertmanager将负责管理这些警报。...该部分配置JMX导出器，并告诉它如何将JMX指标转换为Prometheus指标。配置JMX导出器有不同的方法。...你可以通过Kafka命令行工具或Kafka管理API获得这些信息。但不是作为JMX或Prometheus的指标标准。...Kafka导出器作为客户端连接到Kafka，并收集关于主题、分区和用户组的不同信息。然后将此信息作为Prometheus指标端点公开。

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k8s 1.31 一站式部署监控服务后，如何精简采集指标？

在默认配置下，kube-prometheus-stack 会采集大量指标，而并非所有指标都是用户所需的。通过精简指标，可以显著减少 Prometheus 的存储负担和查询开销，从而提升系统性能。...我们可以通过以下几种方式来精简 Prometheus 的指标采集：配置 Prometheus 的抓取规则：在定义 scrape_configs 时，可以使用 metric_relabel_configs...开发应用程序：通过 Prometheus 客户端库选择性地导出所需指标，避免导出不必要的指标。本文将重点介绍如何通过配置抓取规则精简指标。...kube-apiserver kube-apiserver 是 Kubernetes 控制平面的中心组件，处理所有 REST API 请求。监控它可以提供关于 API 请求速率、延迟和错误率的信息。...Node-exporter node-exporter 是 Prometheus 官方提供的工具，用于公开机器级别的硬件和操作系统指标。

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kubernetes实现用户自定义扩缩容

强烈建议阅读官方文档：setup an extension API server HorizontalPodAutoscaler控制器可以通过两种方式获取metrics：通过Heapster接入方式和REST...adapter的原理类似heapster，请求收集各prometheus的数据，并通过REST发送给HPA controller。...scrape_configs字段通过标签定义了需要抓取的内容，与app中的annotations字段相呼应；custom metric API注册模板中指定了API的组和版本，以及该API对应的prometheus...和prometheus adapter的service；这样整个流程可以描述为：app产生custom metrics；prometheus抓取app产生的custom metrics；prometheus...adapter请求并缓存更新prometheus的metrics，后续上报给kubernetes。

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Prometheus 与 VictoriaMetrics (VM) 的比较 - 可扩展性、性能、可用性

Pushgateway：对于无法抓取的服务（例如，短期作业），Prometheus 提供了 Pushgateway。它允许临时作业和批处理作业将其指标公开给 Prometheus。...通过 PromQL，用户可以过滤和聚合指标，计算比率、比率、平均值和百分位数，并预测趋势。一旦掌握，它就是一种非常具有表现力的语言，允许用户执行复杂的查询以从其指标中收集有意义的数据。...应用程序编程接口 Prometheus 和 VictoriaMetrics 通过基于 HTTP 的 API 公开其功能，允许客户端以编程方式与它们交互。...Prometheus API Prometheus 使用其 HTTP API 执行各种任务，包括但不限于：查询：Prometheus提供了PromQL查询语言，用户可以使用该语言通过HTTP API提取指标数据...1.监控：VictoriaMetrics 可以抓取 Prometheus 指标，并使用与 Prometheus 相同的服务发现配置来发现和抓取 Kubernetes 服务。

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使用Prometheus实现大规模的应用程序监视【Containers】

在其他情况下，将不需要导出程序，因为该应用程序将公开Prometheus格式的指标。...此图显示了实验的体系结构：我们利用Prometheus的目标包括监视应用程序的更通用指标，例如吞吐量，以及由Kafka负载生成器（Kafka生产者），Kafka使用者和负责检测应用程序中任何异常的Cassandra...and Kafka consumer and rest of pipeline running in multiple separate processes/instances. // So metrics...通过轮询（“抓取”）检测到的代码来收集指标（与其他一些通过推送方法接收指标的监视解决方案不同）。...查看Prometheus指标和结果我们的实验最初使用表达式，后来使用Grafana来可视化数据并克服Prometheus缺少默认仪表板的问题。

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使用Atlas进行元数据管理之容错和高可用

使用Atlas REST API：由于Atlas公开了RESTful API，因此可以使用任何标准REST客户端，包括其他应用程序中的库。...状态检查是使用REST URL /api/atlas/admin/status上的HTTP GET完成的，仅当HTTP响应包含字符串ACTIVE时才被视为成功。...然后，客户端应在每个上面调用REST URL/api/atlas/admin/status以确定哪个是活动实例。 Active实例的响应形式为{Status：ACTIVE}。...索引存储如上所述，Atlas通过JanusGraph索引元数据以支持全文搜索查询。...为Atlas使用设置Kafka主题： ATLAS主题的分区数应设置为1（numPartitions）确定Kafka主题的副本数量：将此设置为至少2以实现冗余。

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OpenShift 4 监控技术栈解析

它负责部署和管理 Prometheus 实例、Thanos Querier、Telemeter 客户端和指标目标，并确保它们保持最新状态。...转换的资源指标包括 CPU 和内存使用率指标。Prometheus Adapter 会公开用于 Pod 横向自动扩展的集群资源指标 API。...还通过Operator或其他手段额外部署了以下组件: Prometheus Adapter -- 公开用于 Pod 横向自动扩展的集群资源指标 API。...比如: mq的队列排队数, java应用的jdbc pending数等; Grafana -- openshift4是严禁你乱动openshift-monitoring 这个租户的, 否则可能无法升级,...PodMonitor PrometheusRule 实现了对我们公司以下技术栈的监控: JAVA Python Nodejs Golang NGINX RabbitMQ Redis Kafka 总结

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在内部开发者门户中使用K8sGPT调试K8s

要部署K8sGPT REST API服务器，请按照安装指南进行操作。使用此命令启动REST API：k8sgpt serve --http 要在集群内部署K8sGPT，请按照安装指南进行操作。...这意味着当工作负载被识别为失败时，将在Kafka主题中创建一个消息。通信协调器（在本例中为Python脚本）将处理检查主题和基于PULL方式消费消息。...技术栈中每个元素旁边的数字对应于它们如何参与流程的说明： (来源：Port) K8s集成使用工作负载的运行状况更新门户。自动化工作流向Kafka主题发布消息。 Python脚本获取主题消息数据。...最后但并非最不重要的一点是，您需要创建协调器，它将：持续监听Kafka主题。使用正确的类型消费相关消息，以轮询K8sGPT以了解已识别的、不健康的工作负载。...此示例中的命令行输出和整体改进也优于通过 REST API 提供的输出。因此，进行了一些额外的输出修改以改进整体 REST API 生成的输出。

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【微服务架构】让我们谈谈“拥有”他们的数据的微服务

Exposing Data via REST API — Not Controversial 那么消息队列中的消息呢？像 Kafka 或 RabbitMQ 之类的东西？...无论您是通过定义良好的 REST API、定义良好的 Kafka 消息、S3 中定义良好的 ORC 文件还是 Couchbase 中定义良好的记录来公开它都没有关系。...为什么你甚至想通过 Couchbase 或 Athena 而不是严格地通过 REST 或 GraphQL 等 WEB API 来公开你的数据，你可能会问。...您会在自己的服务中构建类似的功能并通过 Web API 公开它们吗？您将如何通过 Web API 公开丰富的 SQL 语言？GraphQL 能否涵盖 SQL 提供的所有选项？...这完全取决于您的用例，以及向消费者公开数据以优化使用数据的最佳方式是什么。

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Flink状态监控介绍

Flink 中，客户端向 Flink 集群发起 REST 请求均是通过 WebMonitorEndpoint 来处理的。...更详细的可以看这里： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/monitoring/rest_api.html 比如： /...，我们可以通过这些api去主动抓取监控信息。...这里大家可以想一下Prometheus的工作原理即可，Flink也实现了Prometheus的Report，可以直接通过配置就可以启用，再通过Prometheus去采集集群监控数据。...主动抓取Metrics信息，还是通过Reporter收集Metrics信息。

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设置Prometheus并将其与Grafana集成以进行监控

概览: 在本教程中，我们将学习如何设置和配置Prometheus和Grafana以启用对REST应用程序的应用程序性能监控。众所周知，Prometheus和Grafana可用于监控广泛的应用程序。...为了收集指标，我们将针对在上一篇文章中创建的REST 应用程序进行定位。...如果能够看到下面的页面，则可以运行Prometheus服务器并为您抓取指标，该指标基于您在启动服务器时使用person-app.yml进行的配置。...点击“保存并测试”。如果Grafana能够使用提供的详细信息连接到Prometheus实例，那么您将收到一条消息，提示“数据源正在工作”。如果有任何错误，请检查您的值。...在本文中，我们了解了如何设置和集成Prometheus和Grafana。在下一篇文章中，我们将在Grafana中创建可视化效果，以显示REST应用程序中公开的API的点击计数。

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Flink Metrics&REST API 介绍和原理解析

dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到，Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。...Flink 的 WebUI 中采用的是 REST API 的方式获取指标，我们可以通过 flink-rumtime 模块的 WebMonitorEndpoint 类可以查看到具体上报了哪些指标种类。...REST API 接口上报指标 REST API 则是通过提供 RESTful 接口返回集群、作业、算子等状态。...支持的常见接口可参考下表，更多接口请参考 Flink 官方文档 REST API 调用 [3]。...API 请参考 REST API 接口说明 [4]。

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Kafka Connect深度解析：构建高效可靠的数据管道

例如，通过REST API实现动态配置更新，以及集成Prometheus和Grafana等工具进行可视化监控，都是其不断演进的方向。...和凭据，监控sales_orders表，基于update_ts时间戳和id自增列进行增量抓取，并将数据发送到以jdbc-为前缀的Kafka主题。...它通过Kafka消费者API从指定主题拉取消息，并利用配置的Converters和Transformations对数据进行处理，最终将结果写入目标存储。...Kafka Connect的REST API或命令行工具进行动态加载和管理。...REST API的增强使得连接器的部署和管理更加程序化，而新引入的Connector API v2则提供了更细粒度的控制能力。

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Kafka监控框架介绍

除了丰富的监控功能之外，Kafka Manager 还提供了很多运维管理操作，比如执行主题的创建、Preferred Leader 选举等。 ?...export JMX_PORT="9999" fi JConsole监控kafka 通过Jconsole连接： ? 查看线程数： ? 使用JConsole查看注册到JMX的MBean： ?...+ Grafana JMX_Exporter 通过HTTP的方式暴露 metrics 数据， Prometheus 主动抓取 metrics 数据，Grafana对接Promethues的数据进行展示...Jolokia + Elasticsearch + Kibana Jolokia也是通过JMX的方式来获取Kafka运行状态指标，通过Elasticsearch做数据的存储，搜索，Kibana做图表的展示...你可以在这里享受到 Kafka 主题和 Schema 的一站式管理服务。 ? ? ? ? ? Kafka Eagle Kafka Eagle是由国人维护的，目前还在积极地演进着。

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kafka连接器两种部署模式详解

，或者缩减到开发，测试和小型生产部署 REST接口 - 通过易于使用的REST API提交和管理Kafka Connect群集的连接器自动偏移管理 - 只需要连接器的一些信息，Kafka Connect...4 支持的rest api 由于Kafka Connect旨在作为服务运行，因此还提供了用于管理连接器的REST API。...Kafka Connect还提供了用于获取有关连接器插件信息的REST API： GET /connector-plugins - 返回安装在Kafka Connect集群中的连接器插件列表。...offset.storage.topic（默认connect-offsets） - 用于存储偏移量的主题; 这个主题应该有多分区，多副本，并被配置为压缩 status.storage.topic（默认connect-status...常见的Connector使用，莫过于: 1,kafka->hdfs 2,msyql->kafka 3,logfile->kafka 推荐阅读： 1，Kafka单节点至集群的安装部署及注意事项 2，重磅：

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运维锅总详解Prometheus

数据以时间序列的形式存储，每个时间序列由唯一的指标名和一组标签确定。 4. 数据抓取模型 Prometheus 采用 pull 模型，通过 HTTP 协议定期从被监控的服务抓取数据。...API Clients: 提供各种 API，用于与其他系统和应用集成。工作流程总结数据抓取: Prometheus 服务器通过服务发现或静态配置，定期从各个目标（targets）抓取监控数据。...端点示例: http://:9104/metrics Kafka Exporter 用途: 用于收集和导出 Kafka 集群的指标，如消费者延迟、分区偏移量、主题消息速率等...注册指标使用 prometheus.MustRegister 注册自定义指标，这样 Prometheus 才能发现并抓取这些指标。...监控和维护：监控 Prometheus 的自身性能并设置警报以快速响应问题。通过这些具体的优化措施，你可以显著提升 Prometheus 的性能和稳定性，更好地满足监控需求。

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这些抓包工具，你值得拥有

题图：by ourclickdays from Instagram 阅读文本大概需要 5 分钟。如今的时代是互联网时代，互联网已经在我们的生活如影随形。可以说我们无时无刻在跟互联网打交道。...支持捕获 HTTP/HTTPS 的数据包支持修改网络请求参数支持截获网络请求并动态修改支持流量控制。可以模拟慢速网络以及等待时间（latency）较长的请求。支持AJAX调试。...Appium 的核心是一个公开 REST API 的 Web Server。它负责监听来自 Client 的连线与指令，并且把执行结果以 HTTP 状态的方式回应。...目前安装 Appium 可以通过 Appium Desktop来安装。...它可以监听电脑的网卡所有的数据包，实现实时检测网络通讯数据以及获取详细的封包指令。它是运维工程师、网络安全工程师的必备工具。运维工程师可以用其排查网络问题。

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Flink Metrics&REST API 介绍和原理解析

dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到，Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。...Flink 的 WebUI 中采用的是 REST API 的方式获取指标，我们可以通过 flink-rumtime 模块的 WebMonitorEndpoint 类可以查看到具体上报了哪些指标种类。 ...REST API 接口上报指标 REST API 则是通过提供 RESTful 接口返回集群、作业、算子等状态。...支持的常见接口可参考下表，更多接口请参考 Flink 官方文档 REST API 调用 [3]。 ...API 请参考 REST API 接口说明 [4]。

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手把手教你实现SpringBoot微服务监控！

——用于方法调用数据访问层——用于方法调用集成层——用于 RPC 调用、HTTP/REST/API 调用、消息发布、消息消费「技术服务利用率指标」（具体到对应的技术服务）缓存——缓存的命中率、...如果有多个 API 节点（在微服务生态中就是如此），那么在没有维度的情况下，就只能在平台层面查看这个指标的聚合值。无法获得该指标在不同 API 节点分布的具体情况。...检测 REST 服务的控制器检测 REST 控制器的最快、最简单的方法是使用 @Timed 注解标记在控制器或控制器的各个方法上。...将 Kafka 与 Prometheus 集成如果您使用 Kafka 作为消息/事件代理，那么 Kafka 指标与 Prometheus 的集成并不是开箱即用的，需要使用到 jmx_exporter：...在 Grafana 中构建仪表盘一旦指标在 Prometheus Meter Registry 中注册并且 Prometheus 成功启动并运行，它将开始收集指标。

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Kafka客户端开发与生态集成：深入探索ksqlDB的流式SQL魔力

ksqlDB CLI和REST API：提供交互式命令行界面和RESTful API，用户可以通过它们提交SQL查询、管理流和表，以及监控查询状态。...CLI或REST API连接到服务器。...通过REST API，可以获取运行中的查询列表： curl -X GET "http://localhost:8088/query" 对于持久化查询，结果会写入Kafka主题，因此可以使用标准Kafka...以下是一些常见策略：分区策略：确保流和表的分区数与Kafka主题的分区数匹配，以避免数据倾斜。索引使用：在连接操作中，对表的主键字段建立索引可以显著提升性能。...例如，ksqlDB server可以直接部署在Kafka集群环境中，通过内置的REST API提供服务，无需额外搭建计算框架。从代码开发角度，ksqlDB消除了对JVM生态的强依赖。

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Strimzi改进了Prometheus的Kafka指标

k8s 1.31 一站式部署监控服务后，如何精简采集指标？

kubernetes实现用户自定义扩缩容

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使用Prometheus实现大规模的应用程序监视【Containers】

使用Atlas进行元数据管理之容错和高可用

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kafka连接器两种部署模式详解

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