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Chrome打开网页时除了AlertConfirm等弹窗之外还有可能是什么?

---- 最近一个小伙伴遇到个问题,使用Selenium在做自动化测试的时候出现弹窗,但是使用Selenium+Java处理常见的Alert/Confirm弹出框无法找到;于是我就给他介绍了webDriver...处理弹窗的所有方法;最后还是不行,于是我就开始怀疑了,决定亲自试一试这到底是个什么妖魔鬼怪。...其中在试的时候我尝试了Selenium切换到所有的Alert,Iframe,window,有点诡异屡试不爽,都找不到,然后仔细一看弹窗,其实并不属于网页Dom里面的元素,突然发现与一般的弹窗不一样; 在弹窗右边的出现一个小图标...,属于Chrome浏览器自带的 如下图: ?...options = new ChromeOptions(); Map prefs = new HashMap(); //2就是代表禁止加载的意思

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除了停电之外,今年的CES还有这些“意外”……

这些产品或多或少的引领了未来的电子消费潮流。 转眼,CES大会过去了一半,我们深切感受到了今年的CES确实和往年的不一样.........AI+VR的未来…… 另外,还有一些东西在意料之外,比如今天的停电: 不过,就在全场一片漆黑之时,LG电子的巨幕OLED TV依然高清。...所以,在大厂之外,我们今天不妨聊聊CES上一些比较令人意外的的消费电子产品。...如图中的投射单元,再加持其自身的管理平台,Hypervsn可以轻松的为观众带来高分辨率的全息浮图,带来了让人叹为观止的3D视觉效果。...结语 从目前已经发布的CES新产品中,可以看出人工智能技术已经“入侵”自动驾驶汽车、智能家居等几乎所有的智能产品,除了英伟达、百度、英特尔等科技巨头带来的高端芯片产品,很多初创公司也竞相在人工智能领域展现自己的创意

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    除了chatgpt之外,你还有其它的一些选择

    因此,企业可能无法快速有效地解决客户的查询和投诉。不过最新的 chatgpt4 已经支持通过插件的形式进行联网搜索。...它基于最新的 gpt4 模型,不仅可以对话,还可以进行图片的创作,此外,它还集成进了微软的 edge 浏览器中,你可以对任意文章的内容使用它来进行理解分析和创作,可以说这是 bing 搜索的翻身之战,想想浏览器和搜索引擎被谷歌完全吊打的局面...目前,它也集成了最新的 gpt4 模型,这意味它的对话能力并不比 chatgpt 弱,此外,它还支持语音和图片的生成,所以,它更像是一个可以联网,增强版的 chatgpt。...perplexity PerPlexity AI 的对话搜索引擎使用户能够获得任意数量与主题有关的问题的答案。...这种工作方式是,当您提交查询时,Elicit 将提供与您的问题相关的相关研究论文和文档的摘要。 它在生成有用的信息摘要方面非常有效,同时优先考虑来源的真实性和准确性。

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    dart系列之:HTML的专属领域,除了javascript之外,dart也可以

    除了andorid和ios之外,web就是最常见和通用的平台了,dart也提供了对HTML的原生支持,这个支持就是dart:html包。...dart:html提供了对DOM对象的各种有用的操作和对HTML5 API的支持。这样我们可以直接使用dart来操作HTML。...除了DOM之外,dart:html还可以对css进行操作,使用dart:html也非常简单: import 'dart:html'; DOM操作 对于DOM操作来说,首先是需要找到这个元素。...同样都是query方法,两者的不同在于,querySelector只返回找到的第一个元素,而querySelectorAll返回找到的所有元素。...remove(); 上面我们使用了一个特殊的运算符,感叹号,表示的是将一个可为空的类型转换成为不为空的类型。

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    Redis中除了EVAL和EVALSHA之外,其他可以执行Lua脚本的命令

    图片除了EVAL和EVALSHA命令之外,Redis还提供了以下命令用于执行Lua脚本:SCRIPT LOAD: 将Lua脚本加载到Redis服务器,并返回一个SHA1摘要(脚本的唯一标识符)。...用于将脚本预先加载到服务器,减少后续执行脚本时的网络传输时间。SCRIPT EXISTS: 检查指定的SHA1摘要是否存在于服务器中。可以用于检查脚本是否已加载到服务器。...SCRIPT FLUSH: 删除所有已加载的Lua脚本。可以用于清空服务器上的所有脚本。SCRIPT KILL: 终止正在执行的Lua脚本。可以用于取消长时间运行的脚本。...在调试模式下,Redis将输出有关脚本执行过程的调试信息。这些命令以及EVAL和EVALSHA命令一起,可以方便地进行Lua脚本的加载、执行和管理。...通过执行Lua脚本,可以实现更复杂和灵活的Redis操作。

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    好用-除了Console.log()之外的JS日志打印输出方式

    几乎所有的javascript开发者最常使用的日志打印调试api都是console.log(),其实还有很多的选项供我们选择,笔者下面就为大家一一介绍....一、console.table() console.table()是我非常建议大家去使用的方法,它可以接受JSON或数组并以表格格式打印,在对json对象和数组进行可视化打印的时候简单易用,结果直观。...: 二、console.error() console.error()相对于console.log()更有助于在调试时从输出日志中区分错误信息 从上图中可以看到,它的输出打印结果是红色的。...参考下图理解这三个方法 console.time()相当于秒表中的开始按钮 console.timeLog()相当于秒表中的按圈计时/按点计时 console.timeEnd()相当于计时结束 console.time...console.timeLog('ForLoop'); } console.timeEnd("ForLoop"); 控制台打印输出结果 四、console.warn() 用黄色字体输出日志,更直观的方便的查看警告类日志信息

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    .NET 除了用 Task 之外,如何自己写一个可以 await 的对象?

    定义一组抽象的 Awaiter 的实现接口,你下次写自己的 await 可等待对象时将更加方便 .NET 除了用 Task 之外,如何自己写一个可以 await 的对象?...编写基本的 Awaiter 框架代码 先写一个空的类型,然后为它编写一个空的 GetAwaiter 方法,返回新的 WalterlvAwaiter 类型。...如果你只是希望了解如何实现一个 Awaiter,那么写出以上的代码就足以。因为这才是最本质最核心的 Awaiter 的实现。 不过,以上代码的执行是立即执行,没有任何异步的效果。...实现异步的 Awaiter 要真正达到异步的效果,OnCompleted 执行的时候,我们不能立刻去调用参数传进来的委托,而只是将他记录下来,等到任务真正完成的时候再去调用。...以下的代码就不再是通用的代码了,你需要针对你的不同业务去设计如何异步完成一个任务,然后再通知到异步等待的代码继续执行。

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    前端也该知道,除了 select 、 from 、 where 之外的另外几个重要的数据库操作

    本瓜最近要做 数据库的查询 相关工作,其中涉及到一些 SQL 操作。...由于自己的数据库知识还停留在大学时期,对仅存的 select 、 from 、 where 这几个关键字的印象,稍微复杂一点的操作就又要一直检索查。。。...于是,想着自己还是稍作梳理,把一些常见的查询数据库操作、和一些复杂一点的操作记录~ ---- 在前后端分离的大背景下,前端可能只熟悉各类 UI 库,数据都来源于后端处理好的接口,几乎很少接触数据库了。。...关键字是 SQL 中用于连接多个表的 重要 操作。...它允许你把两个或多个表中的数据组合在一起,以便查询所需的数据。 这种连接方式通常是通过两个表中共同的字段来完成的,也就是说,在两个表中都具有相同值的列。这个字段被称为关联字段。

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    Java中除了class之外,你还知道这个定义类的关键词吗?

    这个record关键词的引入,主要是为了提供一种更为简洁、紧凑的final类的定义方式。下面就来具体了解record类的细节。...因为record关键词申明类主要是为了简化一些类的申明,所以它本质就是一类特殊的class,或者说是某一个模版的class。...record申明的类,具备这些特点: 它是一个final类 自动实现equals、hashCode、toString函数 成员变量均为public属性 所以,对于之前写的range类,它等价于一个这样的类...,那么定义成员函数肯定也是可以的。...我们创建了一个高质量的技术交流群,与优秀的人在一起,自己也会优秀起来,赶紧点击加群,享受一起成长的快乐。

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    Go1.24: 除了标准库之外,您也许应该更加关注 Go 工具的变化

    尽管人们通常会将注意力集中在标准库或语言特性上的变化,但 Go 工具生态系统的改进同样值得关注。...在本文中,我们将重点探讨两个关键领域的改进:go tool和vet工具,并通过实际示例展示这些更新如何优化你的工作流程。...但是这样有个问题,如果不同开发者使用的mockery 版本不一致,会造成非预期的代码冲突。.../mocks 我本地安装的mockery是2.32.3 这种方式消除了单独管理安装过程或维护专门文件的需求。...这一改变显著加快了重复执行的速度。但是这样会增加缓存的使用。 Go 会自动清理五天前[4]的编译后的包文件的缓存, 对于可执行文件的缓存,这个数字可能会是 2天。

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    【观点】最适合数据分析师的数据库为什么不是MySQL?!

    、SQL Server、BigQuery、Vertica、Hive和Impala这八款数据库进行了比较。...,因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品,而Vertica、SQL Server和BigQuery不是,后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业,其较高的错误率很有可能是由于使用更深入而不是语言...2 复杂性 除了错误率之外,Benn Stancil还讨论了复杂性。...该图显示,经过20次左右的编辑之后,查询长度通常会变为之前的2倍,而在100次编辑之后,长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中,其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢? ?...从图中可以看出,PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低,Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外,和之前一样,Vertica的错误率依然最高。

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    数组乘积--满足result = input数组中除了input之外所有数的乘积(假设不会溢出

    数组乘积(15分) 输入:一个长度为n的整数数组input 输出:一个长度为n的整数数组result,满足result[i] = input数组中除了input[i]之外所有数的乘积(假设不会溢出)...1 /* 2 * 一个长度为n的整数数组result,满足result[i]=除input[i]之外所有数的乘积(不溢出),比如 3 * 输入input={2,3,4,5};输出 result...={60,40,30,24}; 4 */ 5 /* 6 * 方法一:判断有0的情况,如果有0则其他都为0.如果没0,可使用先求全部乘积,再除以自身。...7 * 方法二:先保存i位置前的乘积到result[i],再用一变量保存i位置后的乘积,结果相乘,即可。...input 输出:一个长度为n的整数数组result,满足result[i] = input数组中除了input[i]之外所有数的乘积(假设不会溢出)。

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    除了腾讯和阿里之外,谁是下一个加入千亿美金俱乐部的公司?

    在中国互联网行业,超过千亿美金市值的公司只有两家:腾讯和阿里。因此,在国内形成了腾讯系和阿里系两大阵营,两家不断的跑马圈地,扩大势力范围。按照资本市场的说法,估值千亿美金的是生态级的公司。...简单来说,就是公司拥有强大的生态系统,打通了入口、产品、服务和场景,可以满足用户的多层次需求。按照这样的标准,百度、小米和京东有可能成为生态级企业,有望突破千亿美金市值。...但从最近的情况来看,百度的市值始终徘徊在800亿美金左右。相对于4000多亿美金的腾讯和阿里来说,百度显然是掉队了。不过,千万不要小看百度。毕竟,瘦死的骆驼比马大!...在国内的搜索引擎领域,百度依然是绝对的霸主。自从上线信息流广告以后,百度的收入快速增长。另外,百度在人工智能和无人驾驶方面的积累也是领先于腾讯和阿里。从我个人的角度来看,百度依然拥有巨大的发展潜力。...说不定,在未来的几年百度有可能会“弯道超车”,一举超过腾讯和阿里。百度是最有可能冲击千亿美金市值的互联网企业了。

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    什么数据库最适合数据分析师

    、SQL Server、BigQuery、Vertica、Hive和Impala这八款数据库进行了比较。...但是,对于该结果Benn Stancil认为可能有点不严谨,因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品,而Vertica、SQL Server和BigQuery不是,后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业...除了错误率之外,Benn Stancil还讨论了复杂性。...该图显示,经过20次左右的编辑之后,查询长度通常会变为之前的2倍,而在100次编辑之后,长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中,其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢? ?...从图中可以看出,PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低,Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外,和之前一样,Vertica的错误率依然最高。

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    干货 ▏什么数据库最适合数据分析师?

    、SQL Server、BigQuery、Vertica、Hive和Impala这八款数据库进行了比较。...但是,对于该结果Benn Stancil认为可能有点不严谨,因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品,而Vertica、SQL Server和BigQuery不是,后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业...除了错误率之外,Benn Stancil还讨论了复杂性。...该图显示,经过20次左右的编辑之后,查询长度通常会变为之前的2倍,而在100次编辑之后,长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中,其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢? ?...从图中可以看出,PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低,Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外,和之前一样,Vertica的错误率依然最高。

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    除了硬技能之外你还应该知道的软技能「1-2-3&SPPP」法则

    自己平时工作总结的方法论,希望对大家能够有所帮助,认真对待这些工作方法并能坚信坚持这样的工作方式最终给大家带来职业上的提高。...」的帮助; 如果第二个小时内仍未解决,则从第三个小时应提升问题寻求帮助的范围和级别,向更多的部门和更高层的领导寻求支持。...在这个法则中,除了本身的字面含义,要着重理解和灵活运用以下相关点: 1-2-3其实是根据实际情况划分的处理和升级问题的阶段,是否是1个小时为间隔可以根据个人判断和实际需求来调整。...我一般采用如下的结构,来撰写这样的更新或总结内容: S-Summary : 首先对所涉及的项目或问题的背景、全貌以及之前阶段的状态进行简要总结说明,使相关人员有整体的了解。...每次的汇报,这点的内容改动也许是最少的,但「这部分的内容在我们脑子里一定是最清楚的」。

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    除了永无广告的百度简单搜索之外,大佬们在数博会上还说了这些

    所以,原来车上可能有贵达几万美元的激光雷达设备才能够探测周边的障碍物,但是如果我们能够在道路层面、基础设施层面把相应的传感器布下去的话,那我们的车就可以用更便宜的传感器就能够感知路况,能够躲避障碍,这样无人驾驶车的成本就会大大的降低...可以用语音调取,也有用摄像头拍一张照片它就可以识别它到底是什么意思,这其实都是用了很多的AI的能力。 AI还能够千人千面,不同的人进行搜索时所获得的结果我们认为业绩是不一样的。...简单的说,比如可以有成人的模式,或者标准的模式,也可以有少儿的模式,如果它能够检测出来你的声音是一个成年人的声音还是一个儿童的声音,那么它给你的结果也是会不一样的。 ?...AI的使命是什么?不是替代人,是让技术忠诚于人类,服务于人类,让人类的生活变得更美好。 02 亿欧王彬:中国进入线下数据时代,到2020年,我国大数据产业将达到万亿级 ?...线下数据作为来源于真实场景中的数据,能够完成对实体商业、线下场景、消费者行为的数字化,帮助企业有效实现对产业属性、场景属性和消费者属性的洞察,为企业的商业决策提供了积极的指导作用,而同时,新零售的提出也为线下数据的落地应用提供了良好的试验田

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    hive sql和sql的区别是什么_hives

    区别:1、Hive-sql不支持等值连接,而sql支持;2、Hive-sql不支持“Insert into 表 Values()”、UPDATA、DELETE操作,而sql支持;3、Hive-sql不支持事务...,而sql支持。...总体来说hiveSQL与SQL基本上一致,最初的设计目的就是为了让会SQL但是不会编程MapReduce的人也能使用Hadoop进行数据处理。...2、分号字符 分号是sql语句的结束符号,在hive中也是,但是hive对分号的识别没有那么智能,有时需要进行转义 “;” –> “\073” 3、NULL sql中null代表空值,但是在Hive中,...6、Hive支持嵌入mapreduce程序,来处理复杂的逻辑 暂时没有例子可以提供。 7、Hive支持将转换后的数据直接写入不同的表,还能写入分区,hdfs和本地目录 避免多次扫描输入表的开销。

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