需求背景 在linux上，需要对明文的备份文件（例如数据库的备份文件）进行加密存储。...备选方案 1、openssl+aes加密 2、gpg加密 出于最低成本考虑，最终选择了openssl+aes加密方式。...openssl+aes加密实操 加密方式如下： # 密码 encrypt_passwd="Abcd9876" # 原始文件 original_file="devops-dba-dump_2024-01...-24_backup" # 加密后的文件 encrypted_file=${original_file}_encrypt # 加密压缩DEMO cat ${original_file} | gzip...2、备份脚本里面，先执行请求backup-center，获取到当天使用的加密密码，用于当天的备份文件的加密。
这是一个分布式场景下全局唯一ID生成工具，类似于雪花算法(SnowFlake)。如果你需要生成订单号等类似前缀+yyMMddHHmmss+序列格式的全局唯一性序列可以使用。...结构 {前缀}{yyMMddHHmmss}{workerId}{序列ID} 优点 与雪花算法一样，单机执行无需其他中间件做分布式协调 代码简单，可自行修改。...雪花算法估计很多人还看不太明白吧 局限性 需要提前规划序号的最大值，最大值 > 预计单机一秒钟需要生成的序列最大值 最佳实践 通过ZK等维护WORKER_ID这样可以更好保证唯一性。
话说上次分享了《关于大数据那些事》有朋友私信跟我聊了一下ID增加的事情，他不是很明白为什么不自增或GUID，因为这样就十分简单并且可取，而采用所谓的雪花ID，好像很复杂。。...既然你能在数据库中建立GUID的字段为什么不善用数据库字段充份用好，这个时候就是雪花ID上场的时候，首先雪花ID不存在像自增ID这样容易被调用因为他是18位数字，你去猜把18位猜一整天也未必能猜到，因为是有算法的...这个是引用雪花ID方法： var snowflakeId = new SnowFlakeId(2, 5);//2 dataCenterId 数据中心ID,5 workerId 机器ID var id =...下面这个就是雪花ID的类： using System; using System.Runtime.InteropServices; namespace TanGuangjian_Qcloud {...return LastSnowId.Id; } } /// /// 解析雪花
唯一ID算法Snowflake相信大家都不墨生，他是Twitter公司提出来的算法。非常广泛的应用在各种业务系统里。也因为Snowflake的灵活性和缺点，对他...
其中workerId和datacenterId是分别代表工作机器ID和数据中心ID，需要在不同的机器上设置不同的值。
环境：python3 第三方库：turtle import turtle import time 创建画笔，类似游标 t = turtle.Pen() 封装画出单个雪花的函数 def snow(): 循环...6次是因为雪花是六边形 for _ in range(6): 雪花每个杈上有4个花骨朵，所以循环两次，每次画出两个花骨朵 for _ in range(2): 雪花杈上到起点的距离 t.forward(...t.backward(20) 改变方向，因为关于杈堆成，所以角度是30 * 2 t.left(60) 同理画出另外一个花骨朵 t.forward(20) t.backward(20) t.right(30) 回退到整个雪花的中心点...t.backward(80) 左旋转60度，因为360 / 6，六边形 t.left(60) 画出一个雪花 snow() 循环五次，画出6个雪花组成的六边形雪花组 for _ in range(5):
下载地址：jQuery圣诞下雪花.rar 注意事项 snow.js的2958行需要指定雪花图片的地址 需要在snow.js前面引入JQ文件
如上图所述，由1个写库变成3个写库，每个写库设置不同的 auto_increment 初始值，以及相同的增长步长，以保证每个数据库生成的ID是不同的（上图中DB...
如果在面试中被问及分布式唯一标识,却没有答道雪花算法,那么就有点说不过去了....关于分布式唯一标识中的雪花算法,网络上的介绍很多,它只是一个算法,可以用Python,Java等不同的语言实现它.即便是同一个语言,它的实现也有不同....美团(Leaf) 百度(uid-generator) 这两个也是业界比较知名的实现雪花算法的工具....groupId> hutool-all 5.4.2 在它的内部也实现和提供了雪花算法...,在这里,我们就拿它作为讲解雪花算法的案例. cn.hutool.core.lang.Snowflake 最核心的方法就是下面这个 public synchronized long nextId() {
为终端ID //参数2为数据中心ID Snowflake snowflake = IdUtil.getSnowflake(1, 1); long id = snowflake.nextId(); 介绍雪花算法...Twiter 源码，即 我们使用的工具类 /** * @author : zanglikun * @date : 2021/2/27 13:02 * @Version: 1.0 * @Desc : 雪花算法
对任意一张图片，我们可以用代码给它加点雪花特效，做成动图。 原图： ? 加特效后： ? 首先我们需要雪花的图片，比如下面这张（其实这张有点不太真实，不过无妨，我只是拿它来做演示）。 ?...做图像分割后我们就得到了16张雪花的图片（其实一张也足够）： ? 用pickle模块将它们保存到本地，以供后续调用。 ? 万事俱备，下面我们来给原图加上雪花。
参考博客https://blog.csdn.net/ka_ka314/article/details/79594494 核心代码见此篇博客 采用了64位编码...
分布式唯一ID 使用 RocketMQ 时,需要使用到分布式唯一 ID 消息可能会发生重复,所以要在消费端做幂等性,为了达到业务的幂等性,生产者必须要有一个唯一 ID, 需要满足以下条件: 同一业务场景要全局唯一
-- 雪花 --> (function(){function k(a,b,c) {if(a.addEventListener
Java的雪花算法（Snowflake）是一种生成全局唯一ID的算法，它基于时间戳和节点ID生成一个64位的ID。...以下是一个基于Java的雪花算法示例代码： javaCopy codepublic class SnowflakeIdGenerator { // 开始时间戳，用于计算相对时间 private
以下文章来源于智能大石头 ，作者智能大石头 雪花Id生成算法，是鼎鼎有名的分布式Id生成算法。它的优点在于，在分布式系统中快速生成有时间顺序的唯一编号！...格式：1bit保留 + 41bit时间戳 + 10bit机器 + 12bit序列号 第一位不使用，主要是为了避免部分场景变成负数； 41位时间戳，也就是2的41次方，毫秒为单位，足够保存69年。...以下是采用雪花Id作为订单号。 解析Id 大型数据表，例如订单表、日志表等，可以使用Int64作为主键，然后使用雪花Id。...因为雪花Id内带有时间戳信息，因此我们可以根据主键Id来直接搜索指定时间区间的数据。 /// 时间转为Id，不带节点和序列号。...对于日志型数据表，强烈推荐使用雪花Id，因为它带有时间戳信息，等同于省去了CreateTime字段的索引。
给你的网站加个雪花飘落的样式 效果 代码 将代码添加在您网站的 html 页面的 body 标签中任意位置即可 雪花特效--> ...
Snowflake schema 雪花模型是多维数据库中的表的逻辑排列方式，使得实体关系图类似于雪花形状。...雪花背后的原理是通过删除低基数属性和形成单独的表来对维度表进行规范化。 雪花模型类似于星型模型。 但是，在雪花模型中，维度被规范化为多个相关表，而星型模型的维度被非规范化，每个维度由单个表表示。...当雪花模型的尺寸复杂，具有多级关系，并且子表具有多个父表（“道路中的叉”）时，会出现复杂的雪花形状。 ? 2.是否符合3NF第三范式？...3.雪花模型比星型模型具有一些优势 雪花模型与星型模型逻辑模型位于同一系列中。实际上，星型模型被认为是雪花模型的特例。...4.缺点 雪花模型的主要缺点是，与星型模型相比，附加级别的属性规范化会增加源查询连接的复杂性。 与单平台尺寸相比，雪花图案受到了严厉的批评。
雪花算法。百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。美团Leaf算法(依赖于数据库，ZK)。...雪花算法的结构：图片主要分为 4 个部分：是 1 个 bit：0，这个是无意义的。是 41 个 bit：表示的是时间戳。...** 而对于不重复且是自增的，那么我们是很容易想到的是时间，而雪花算法就是基于时间戳。但是毫秒级的并发下如果直接拿来用，显然是不合理的。那么我们就要在这个时间戳上面做一些文章。...可以看到雪花算法中是基于 synchronized 锁进行实现的。如果小伙伴们有其他更好的想法请在下方留言哦。
，试图描摹加密算法在开发场景中的运用技巧。 ...可逆加密算法(对称加密) 加密算法是一种将原始数据转换为加密数据的方法。根据加密算法的不同特征，可以将其分为可逆加密算法和不可逆加密算法。 ...res = jwt.decode(jwt_str,self.secret,algorithms=['HS256']) return res 在实际应用中，需要选择适合具体场景的加密算法和密钥长度...相比对称加密或非对称加密，哈希算法不需要密钥进行加密或解密，因此更加方便和高效，但它不支持解密，一旦加密后的结果生成，就无法恢复原始数据，不可逆加密算法的最常见应用场景就是把用户的明文密码加密成为密文。...非对称加密算法在以下场景中得到广泛应用： 安全通信：非对称加密可以保护数据在网络传输过程中的安全性，如 HTTPS 协议中使用非对称加密算法保护网站和用户之间的数据传输。
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