如果master异常，则会进行master-slave切换，将其中一个slave作为master，将之前的master作为slave。
（虚拟专用服务器）（"Virtual Private Server"，或简称 "VPS"）是利用虚拟服务器软件(如微软的Virtual Server、VMware的ESX server、SWsoft 的Virtuozzo)在一物理服务器上创建多个相互隔离的小服务器。这些小服务器（VPS）本身就有自己操作系统，它的运行和管理与独立服务器完全相同。 因为每一个VPS服务器均可独立进行重启并拥有自己的root访问权限、用户、IP地址、内存、过程、文件、应用程序、系统函数库以及配置文件。虚拟专用服务器确保所有资源为用户独享，给用户最高的服务品质保证，让用户以虚拟主机的价格享受到独立主机的服务品质。
原著作者介绍： Viktor Farcic CloudBees资深顾问，熟悉多种编程语言，从最早的Pascal，Basic，ASP，C，C++，Perl，Python，ASP，NET，Visual Basic，C#，JavaScript等等。热衷于微服务、持续部署和测试驱动开发（TDD）。著有《Test-Driven Java Development》一书，该书由Packt出版。 巨兽型可变服务器 今天，在创建和部署应用的时候，最常用的方式就是可变服务器。我们会创建一个web服务器，该服务器上具有完整的
今天，在创建和部署应用的时候，最常用的方式就是可变服务器。我们会创建一个web服务器，该服务器上具有完整的应用，每次有新的版本发布时我们就会对服务器进行更新。
作者 | 李冬梅 随着夏季“三伏天”的到来，所有企业都会面临 IT 系统运转温度上升的问题，气温越高的地区，服务器所面临的因过热导致的宕机风险就越大。 对于中小型企业服务器来说，过热可能是一个大问题，因为过热的服务器通常会消耗更多的能源，更频繁地发生故障并且更有可能崩溃。 对于大多数公司而言，服务器崩溃可能意味着数小时或数天的停机时间、员工生产力低下、巨大的压力甚至是不可估量的经济损失。 1 因天气过热，全球宕机事件频发 7 月 19 日，当英国东部的水银温度达到 40.3C (104.5F) 时，此
MQ（消息队列）是一种FIFO（先进先出）的数据结构，主要用于实现异步通信、削峰平谷和解耦等功能。它通过将生产者生成的消息发送到队列中，然后由消费者进行消费。这样，生产者和消费者之间就不存在直接的耦合关系。
哨兵(Sentinel)主要是为了解决在主从复制架构中出现宕机的情况,主要分为两种情况:
求教各位老铁们，用户中心项目某一功能在压测下到达4000的TPS，这算是什么水准？薪资可以拿到20K+吗？
很早的时候就听过这个算法，也搜过相关的博客，但一直没搞懂这个算法是用来干嘛的；现在的公司面试的时候CTO跟我聊了一下hashcode紧接着问我对一致性hash有没有了解，去随手记面试时，面试官也问了一致性hash，面试的时候都没答出来，面完用手机查了一下一致性hash，看到很多人拿那个圈做比喻也一下子没看懂；直到入职后，有天中午跟CTO一起吃饭，又问了他如何去理解一致性hash， 当时CTO解释了一下，说一致性hash其实很简单，但我也只是听得半懂，还是没完全这算法是个什么鬼；但我记下了他当时说的那句话：
作为一种恶意的攻击方式，DDoS攻击正以超出服务器承受能力的流量淹没网站，让网站变得不可用。近几年，这种攻击持续增多，由此优秀服务器DDoS防御软件的需求也随之增长。那么如何选择服务器DDoS防御软件，从根本上根除DDoS攻击而造成的宕机，保障企业的生产力和效率呢？让我们一起来看看。
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
集群就是一组（若干个）相互独立的计算机，利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统，每个集群节点（即集群中的每台计算机）都是运行各自服务的独立服务器。这些服务器之间可以彼此通信，协同向用户提供应用程序、系统资源和数据。
14天阅读挑战赛 *努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！
RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统，基于高可用分布式集群技术，提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务
提起虚拟主机和服务器的时候，相信大家都不会陌生，它们是常见的网络技术产品，虚拟主机为网络发展和普及提供了基础，提升了网络技术的应用速度，服务于金融、保险以及游戏等多个行业。什么是虚拟主机服务器？具有什么优势？
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/442.html
集群 场景一 LAMP http,web object简单无状态连接 200,50dynamic prefork,2M 10M 50*10+150*2 M apache：进程切换，查询mysql， 网络IO，磁盘IO 200--->1000 800,200 1600+2000 解决方式 Scale ON :向上扩展 换更好的硬件，如换主机 注意：Scale On向上扩展，硬件增长比例与性能增长比例是不
1 基本概念 SOA 公共的业务被拆分出来，形成可共用的服务，最大程度地保障代码和逻辑的复用，避免重复建设，这种设计称为SOA。 路由 SOA架构中，服务消费者通过服务名称，在众多服务中心找到要调用的服务的地址列表，称为服务的路由。 负载均衡 对于负载高的服务，一般有多台服务器组成的集群，当请求到来时，为了将请求均衡的分配到后端服务器，负载均衡程序将从服务对应的地址列表中，通过相应的负载均衡算法和法则，选取一台服务器进行访问，这个过程称为服务的负载均衡 服务配置中心 当服务越来越多，规模变大，单靠人
ChatGPT在过去24小时内，一直在经历零星的中断。每个试图登录的用户，都会看到这条消息：「Something went wrong.」
弹性调度是 ElasticJob 最重要的功能，也是这款产品名称的由来。 它是一款能够让任务通过分片进行水平扩展的任务处理系统。
随着智能手机的全面普及和市场泛娱乐化，移动游戏行业发展迅猛，无论是市场收入还是用户规模，手游在游戏市场上已经占据了半壁江山。如此火热的市场吸引了大量外挂、辅助工作室等非法盈利团队，严重影响了游戏的收益、平衡，缩短游戏的生命周期，外挂对手游形成了这些危害：
一般来说，使用saas产品的小程序都会使用服务商统一的服务器、数据库和CDN等，如果服务商的集群服务器性能够强大，通常不会出现卡顿、使用不流畅的情况。然而一旦服务商的服务器出现宕机等情况，会导致所有部署在其上面的小程序发生业务中断或者页面显示不完全。可以说，客户的业务受小程序服务商影响很大，随时有陷入被动局面的风险。
本文介绍了《龙之谷手游》安全测试的过程和结果。游戏采用了基于客户端的深度定制和开发，以确保游戏体验和安全性。然而，由于游戏的外挂问题，游戏测试团队仍然需要采取一系列措施来确保游戏环境的安全。本文详细介绍了这些措施，包括反外挂机制、安全测试工具、服务器压力测试、客户端安全测试、游戏内安全测试、安全运营和监控等。通过这些措施，游戏测试团队可以有效地防止外挂，保障游戏的安全性和公平性。
【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面：
手游行业因外挂、客户端&服务端漏洞、破解版等安全问题，每年遭受着超过几十亿元的损失。相对于游戏研发过程中的其他问题，由于手游安全测试的门槛较高，市场上绝大多数的手游开发者都无法主动高效的提前处理手游潜在的安全风险。一些手游开发者会抱着等出现了问题之后再去修复的想法，而等到问题出现之时，往往为时已晚，安全问题已对游戏的收入、口碑已经产生了很大的影响。
一、共享主机和云主机 从互联网诞生至今，大部分站长都是从"共享主机"（shared hosting）开始学习建站的。所谓"共享主机"，就是一台服务器上有许多网站，大家共享这台服务器的硬件和带宽。如果它发生故障，那么上面的所有网站都无法访问。 "云主机"（Cloud hosting）可以看成是新一代的共享主机。 首先，主机公司将它的硬件和网络线路，做成一朵"云"，然后提供一些通向这朵"云"的网络接口API，供客户使用。这时，每个客户共享的不再是某一台特定的服务器，而是云里的所有服务器。 比如，假设你要把本
Kafka中的消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息都是面向topic。而每个topic里面都是有分区的概念，一个topic有三个分区，而每个分区都是有分区leader（partition leader）和partition follower，注意重点，每个leader和follower对应的在不同的服务器，否则一个服务器挂掉了，则没有任何备份的意义。每个数据都有offset，主要是记录每次消费到哪个位置，方便kafka宕机后从当前位置继续消费。
Q1：为什么Redis中的数据量很大时，某些数据操作会导致Redis卡顿，甚至宕机？
K8S数据保护工具比较：Cohesity、 Kasten、 OpenEBS、 Portworx、 Rancher Longhorn、 和Velero
谷歌表示，周一影响大多数面向消费者系列的全球认证系统中断是由于自动配额管理系统中的一个 bug 影响了谷歌用户 ID 服务。
国内的电子商务经历了整个产业多年发展，依然在快速的增长，交易额仍在不断的递增，电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时，电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展，与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下，电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中，服务器承受的压力往往是个重大的考验，于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。
redis持久化方式有两种，一种是RDB，一种是aof。RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 2015年7月1日07:59:60是一个奇妙的时刻… 这一刻，迎来了全球第26次闰秒。何为闰秒？ 先介绍几个概念
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 2015年7月1日07:59:60是一个奇妙的时刻… 这一刻，迎来了全球第26次闰秒。何为闰秒？ 先介绍几个概念 世
Facebook故障是一系列不幸的事件酿成的！ 一条写得很糟糕的命令、一款有缺陷的审核工具、一个阻碍成功恢复网络的DNS系统以及严密的数据中心安全，所有这些因素导致了Facebook长达 7 个小时的重大故障。 Facebook 表示，周一故障的根本原因是例行维护工作出了岔子，结果导致其DNS服务器不可使用，不过最先崩溃的是Facebook 的整个骨干网络。 雪上加霜的是，由于DNS无法使用，Facebook的工程师们无法远程访问他们所需的设备以便网络恢复正常，因此他们不得不进入数据中心手动重启系统。 这
服务器虚拟化方向能 一变多 将一台服务器虚拟化成更多的虚拟机 大型机的虚拟化：IBM的LPAR X86平台虚拟化：Vmware、XenServer、Hyper-v、KVM、Qemu等 多变一 将多台服务器虚拟成一台虚拟机 分布式运算（Distributed Computing） 网格计算（Grid Computing） 并行计算（Parallel Computing） 高性能运算（HPC） 虚拟化特征 云计算是一种计算方法，它将按需提供的自助管理虚拟基础架构汇集成高效池，以服务的形式提供计算 通过提高利
2.托管机房------买了机房,服务器,每月收多少费用--深圳机房--机房多少钱一天
基于 MIT 6824 课程 lab 框架，实现一个基于 raft 共识算法、高性能、可容错的分布式 KV 存储系统，保证系统的一致性和可靠性。
服务器作为数据和网站的载体，其安全性和稳定性非常重要，但如今很多企业的服务器经常出现死机（即宕机）的状况，给企业业务带来很大影响。
哨兵用于实现redis集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作
原来规划好的节点，进行扩容或者缩容就比较麻烦了，不管扩缩，每次数据变动导致节点有变动，映射关系需要重新进行计算，在服务器个数固定不变时没有问题，如果需要弹性扩容或故障停机的情况下，原来的取模公式就会发生变化：
一致性Hash算法背景，一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院中提出的，设计目标是为了解决分布式缓存数据变动和映射问题，某个机器宕机了，分母数量改变了，自然取余数不OK了。
摘要 数据库一体机并不是一个新生的事物，它已经有了10年的历史，经过了许多行业和应用场景的考验，是非常成熟稳定的产品。它具有极高的性能，可量化的可用性，预先集成，开箱即用，更低的TCO，更高的ROI，适用场景广泛，同时也符合数据中心的发展趋势。 传统IOE架构的问题 对于Oracle数据库系统来说，IOE架构是一种非常经典的架构。过去的十几年，它已经在许多行业中证明了自己存在的合法性。那为什么我们要用数据库一体机这样的新架构去取代它？是因为随着互联网业务的发展，IOE架构暴露出了许许多多的问题 I/O性能
DBA干了这么多年，一直以来有一个疑惑，那就是从半夜的电话中吵醒时，几乎清一色都是宕机类问题，每次我就忍不住想喊，大早上宕机，让不让人睡觉了。但是抱怨归抱怨，活得干，坑还是得补。这话对于很多DBA来说是感同身受，谁还没大半夜被电脑吵醒过，如果没有，你这DBA生活还真是滋润啊。 当然随着工作的经历增长，我想明白了几件事情，也感谢这些难忘的日日夜夜。 宕机能够刷到存在感 第一个是数据库宕机从技术角度之外有时候还是有一些作用的，那就是很多时候宕机之后大家会深刻感受到DBA的存在，而平素系统稳定了若干
如果/login的请求剧增，需要扩容，而/register搭了顺风车，但是却没有利用到这些资源，则会造成资源浪费。
应用系统访问到master Redis服务器中，进行写数据的操作，当数据写入完成后，master服务器会将写入的数据复制到Slave从服务器中，进行数据的同步，当应用系统读取数据的时候，会去从服务器中读取数据。主服务器只做写数据操作，从服务器只做读数据的操作，这样减轻了各服务器的压力，提高读写效率，将读、写份离开，也就是数据的读写分离。
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
上篇文章介绍了kafka的设计概要，有点对点的队列模式，和消费生产的topic模式，kafka有着高吞吐，低延迟，伸缩性，消息持久化，负载均衡故障转移特性，kafka跟其他处理内存方式不同，内存高命中率来保证发送消息直接在内存操作，而持久化直接交给系统去处理，并且持久化采用的是顺序IO，sendFile零拷贝来保证高吞吐。Kafka的负载均衡则是采用broken和topic每个都有一个master和flower，每个topic的matser和flower不在同一个broken，这样保证一个服务器宕机，其他的flower也会存储数据，不会丢失，故障转移则是 会通过会话心跳的机制跟zookeeper来实现，通过服务注册入zookeeper中，一旦服务器停止，则会选举新的服务。伸缩性也是由zookeeper来配合的，因为有多个服务，这时候则需要考虑多个服务的一致性，服务的无状态 或者 轻量级状态可以保证效率更高，所以他们统一吧状态写入zookeeper保存。
哨兵 + Redis主从的部署架构不保证数据零丢失，只保证redis集群的高可用性。
实现RabbitMQ的高可用集群，一般在并发和数据量不高的情况下，这种模式非常的好且简单。主备模式也称为Warren模式
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