预先训练的spacy模型或spacy.blank，对于自定义NER，哪种方法是正确的？

对于自定义NER（命名实体识别），正确的方法是使用预先训练的spacy模型。Spacy是一个流行的自然语言处理库，提供了预先训练的模型，可以用于识别常见的命名实体，如人名、地名、组织机构等。这些预先训练的模型经过大规模的数据训练，具有较高的准确性和泛化能力。

使用预先训练的spacy模型进行自定义NER时，可以通过添加新的实体标签和相应的训练数据来扩展模型的能力。训练数据应包含文本样本和对应的实体标注，以指导模型学习识别新的实体类型。训练过程中，可以使用spacy提供的训练工具和算法进行模型训练，以提高自定义NER的准确性和性能。

相比之下，使用spacy.blank方法创建空白模型进行自定义NER是不正确的。spacy.blank方法创建的模型没有经过预训练，缺乏对常见命名实体的识别能力。因此，如果需要进行自定义NER，应该使用预先训练的spacy模型作为基础，并在此基础上进行扩展和训练。

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