(使用pandas解决SQL问题)从给定的pandas df中，找到朋友最多和朋友数量最多的人
答案：
在给定的pandas DataFrame中，我们可以使用以下步骤找到朋友最多和朋友数量最多的人：
- 首先，我们需要导入pandas库并读取DataFrame数据：
import pandas as pd
# 读取DataFrame数据
df = pd.read_csv('data.csv') # 假设数据保存在data.csv文件中- 接下来，我们可以使用
groupby函数按照人的姓名进行分组，并计算每个人的朋友数量：
# 按照姓名分组并计算朋友数量
friend_count = df.groupby('姓名')['朋友'].count().reset_index()- 然后，我们可以使用
max函数找到朋友数量最多的人：
# 找到朋友数量最多的人
max_friend_count = friend_count['朋友'].max()
max_friend = friend_count.loc[friend_count['朋友'] == max_friend_count, '姓名'].values[0]- 最后，我们可以使用
sort_values函数按照朋友数量降序排序，并找到朋友最多的人：
# 找到朋友最多的人
most_friends = df.groupby('姓名')['朋友'].sum().reset_index()
most_friends = most_friends.sort_values(by='朋友', ascending=False).iloc[0]['姓名']综上所述，通过以上步骤，我们可以找到朋友最多和朋友数量最多的人。请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体的数据结构和需求进行调整。
关于pandas的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云产品：腾讯云数据库 TDSQL
- 文档：pandas官方文档
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从下面给定的df， request_accepted_short = pd.DataFrame({'requester_id':[1,1,2,3],
'accepter_id':[2,3,3,4],
'accept_date':['2016_06-03','2016_06-08','2016_06-08','2016_06-09']}) 我想要找到拥有
浏览 14提问于2019-04-29得票数 1
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我不知道leftJoin()函数做错了什么。我连接到一个DB2数据库和一个Oracle数据库。查询在DB2和Oracle中都会返回结果。我继续获取主键值，并尝试将其作为变量传递给leftJoin()函数，但在这里不起作用。键由两个字段组成。如果我在合并中手动将'ID', 'VER'的值放入df1中的on中，它就能工作。
import ibm_db
import ibm_db as db
import ibm_db_dbi
import pandas as pd
import cx_Oracle
import re
def connectDB2():
浏览 4提问于2022-09-01得票数 0
我正在学习python，并且我正在尝试传递一个参数作为WHERE子句的一部分。我使用的是pandas和pyodbc。这是我到目前为止尝试过的方法。我首先从pandas dataframe获取c列的数据，并将其转换为一个名为df_col的列表，该列表包含大约100个数值
df_col=df['data_for_colc'].tolist()
然后，我执行SQL语句：
execu = mycursor.execute(
"""
Select
columnA
,columnb
,columnc
where
columnc in (?)
"&#
浏览 1提问于2018-01-25得票数 2
回答已采纳
我试图上传一个数据到我的sqlalchemy模型/sqlite数据库。我有这个数据
dataset = {'id': [1], 'creationDate':['2022-10-15'], 'value':['5']}
df=pd.DataFrame(data=dataset)
df.to_sql('Apple_health_export', engine, if_exists='append', index=False)
数据确实上传到数据库，但我一直收到以下错误：
Attribu
浏览 15提问于2022-10-15得票数 1
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，它有一个叫做"time“的日期时间列。从该列中，我只想以给定的语法提取年-月-日期，并使用该值作为字符串创建一个新列。请帮帮我！
浏览 12提问于2021-03-03得票数 1
我正在使用pandas通过SQLalchemy将数据写入SQL数据库。 我将数据加载到DataFrame，然后使用to_sql()方法。 pandas to_sql()方法会回滚吗？例如，如果在将数据插入数据库的过程中发生错误，我可以将其回滚到原始数据吗？
浏览 175提问于2020-08-09得票数 1
回答已采纳
我有一个要求，其中我想把存储在sql数据库中的所有表导入到python中。我已经成功地为它创建了一段python代码，如下所示： import pandas as pd
import mysql.connector
from pandas import DataFrame
db = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="********")
pointer = db.cursor()
pointer.execute("use stock")
浏览 12提问于2020-11-17得票数 0
回答已采纳
我正在寻找一种更好的方式来写这篇文章。这对于我的样本数据集工作得很好，但在较大的数据集上会相当慢。从客户购买编号的dataframe开始。我想得到一个列表的格式：客户，平均订单，数量的订单`
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = [['Customer0', 10], ['Customer0', 12], ['Customer1', 23]],
columns=['Customer', 'Orders'])
grouped
浏览 10提问于2016-08-29得票数 2
回答已采纳
我定义了一个pandas udf函数，并希望将除pandas.Series或pandas.DataFrame之外的其他参数传递给udf函数。我想使用partial函数来做这件事，但它出错了。我的代码如下： from functools import partial
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType
conf = SparkConf().setM
浏览 15提问于2019-12-18得票数 0
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我对Pandas数据框架中的索引有一些问题。我要做的是从JSON文件中加载数据，创建一个Pandas数据框架，然后从该数据框架中选择特定的字段并将其发送到我的数据库。
下面是指向JSON文件中的内容的链接，这样您就可以看到实际存在的字段：
import pandas as pd
from pandas.io import sql
import MySQLdb
from sqlalchemy import create_engine
# Open and read the text file where all the Tweets are
with open('US_tweets.j
浏览 2提问于2017-11-16得票数 1
回答已采纳
我在pandas数据框中存储了一些数据，如下所示：
0纳斯达克AAPL 1.63 3.51 2.20
1纳斯达克AAPL 2.40 3.59 1.74
当我将其导出到CSV文件或SQLite数据库时，任何第二个小数位为零的数字都会被截断为一个小数位(例如，2.40变成了2.4)。
我用于导出的代码是：
""" Export data to CSV file """
# Output final data as CSV
df.to_csv('stock_data-US.csv', sep=',', float_fo
浏览 3提问于2018-08-13得票数 0
尝试从列中删除逗号和美元符号。但是当我这样做的时候，表格会把它们打印出来，而且它们仍然在那里。有没有不同的方法来删除使用熊猫功能的突击队和美元标志。我在API文档中找不到任何东西，或者我可能找错了地方
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
players = pd.read_html('http://www.usatoday.com/sports/mlb/salaries/2013/player/p/')
df1 = pd.DataFrame(players[0])
df1.drop
浏览 5提问于2016-07-22得票数 45
回答已采纳
我正在尝试得到一个postgresql表在python数据帧中。但是，即使我指定了索引列，数据帧大小也远远大于表记录的实际数量。是什么导致了这个问题？是否在数据库表中使用单引号/逗号？
import psycopg2 as pg
import pandas.io.sql as psql
connection = pg.connect("dbname=BeaconDB user=admin password=root")
dataframe = psql.read_sql_query(sql="SELECT * from encounters2", con=c
浏览 5提问于2016-07-21得票数 0
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当我运行以下代码时，我一直会得到"InterfaceError: error binding参数2--可能是不受支持的类型“错误，并且需要帮助识别问题所在。在我尝试将数据发送到sql之前，一切都很好。
anagramsdf.to_sql('anagrams',con=conn,if_exists='replace',index=False)
cdf=pd.read_sql("select (distinct ID) from anagrams;",conn)
import pandas as pd
import sqlite3
con
浏览 11提问于2015-11-04得票数 6
回答已采纳
我正在和一位朋友合作，尝试将几个网页的结果放入一个数据帧(，其中的页数会增加)。我以前没有做过太多的网络抓取工作，也尝试过使用Pandas read_html和BeautifulSoup，但我找不到从哪里开始的问题。
理想情况下，我们希望将所有5000+结果放到一个CSV中，显示标题、发布日期、里程、年份、抄送和位置。
使用Pandas和web抓取库，这样的事情很容易做到吗？谢谢你的帮忙!
浏览 0提问于2017-11-22得票数 0
试图将表从SQLite导入到Pandas中：
import pandas as pd
import sqlite3
cnxn = sqlite3.Connection("my_db.db")
c = cnxn.cursor()
使用此命令可以工作：pd.read_sql_query('select * from table1', con=cnxn)。这不是：df = pd.read_sql_table('table1', con=cnxn)。
答复：
ValueError: Table table1 not found
有什么问题吗？
浏览 4提问于2022-09-20得票数 -2
回答已采纳
我正在测试Neo4j在类似社交的图表中的使用，但我也有许多需要一级深度查询的用例(例如，获取我的点赞/浏览量)。因此，我希望决定是否需要另一个SQL/NoSQL来支持(在性能方面)这种类型的查询。到目前为止，我只能找到关于>1级搜索的基准和量化数据(例如，我的朋友的朋友...)SQL/NoSQL db对于这样的查询会有更好的性能，这是众所周知的吗？有没有关于这方面的研究/基准？
浏览 1提问于2021-06-02得票数 0
2回答
我有一个组合优化问题，我正在与之斗争。这个问题的技术细节很麻烦，所以我把它翻译成一个虚构的甜蜜16岁生日派对。显然，青少年是NP困难的，但这与我试图解决的实际问题是分开的。
假设我有一个即将满16岁的儿子，他邀请所有的朋友参加他的生日聚会，但并不是所有的朋友都喜欢对方。事实上，我儿子的每个朋友都至少有一个他们不喜欢的人，有些人甚至更多。如果一个或多个宣誓的“朋友”坐在同一张桌子上，这些“朋友”拒绝坐在同一张桌子上。我儿子给我提供了一份他邀请的所有朋友的名单，以及谁不喜欢谁。这个信息是对称的(如果朋友A不喜欢朋友B，朋友B不喜欢朋友A)，但它不是可传递的(如果朋友A不喜欢朋友B，但喜欢朋友C，朋
浏览 0提问于2013-04-12得票数 4
我试图了解python如何将数据从FTP服务器中提取到熊猫中，然后将其转移到SQL服务器中。我在这里的代码是非常基本的，至少可以说，我正在寻求任何建议或帮助。我试着先从FTP服务器加载数据，它工作得很好.如果然后删除这段代码并将其更改为从ms sql server中选择，那么连接字符串就可以工作了，但是插入到SQL服务器中似乎会导致问题。
import pyodbc
import pandas
from ftplib import FTP
from StringIO import StringIO
import csv
ftp = FTP ('ftp.xyz.com',
浏览 10提问于2014-09-04得票数 37
回答已采纳
使用下面的代码，如果我使用长查询，则会得到一个错误。我给出的查询大小有限制吗？
对不起，但我不能分享我正在传递的准确查询。如果在MySQL工作台中提供相同的查询，则数据将正确返回。如有任何建议，将不胜感激。
我的代码：
import pymysql.cursors
import pymysql
import pandas as pd
connection = pymysql.connect(host = host,
user = user,
db = db,
浏览 2提问于2016-06-03得票数 0
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2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
1回答
从菜单中，我调用了一个函数，该函数将csv文件加载为Pandas数据帧。我想让数据帧可以从其他函数访问和更改。其他函数可以做一些事情，比如，drop na等。
如何确保正在访问和更改global df中的数据帧
浏览 2提问于2020-09-26得票数 1
1回答
Facebook上的LINQ好友
、、、、
我正在构建一个linq-to-sql web应用程序，我遇到了一个问题。我正在尝试使用从facebook实时获取的用户的朋友列表，然后将他们加入到SQL表中。
为此，我通常使用.Contains(好友)，其中好友是用户ID。问题是，当好友超过2100个值时，LINQ将不能使用.contains(好友)，而我得到了一个异常。
所以我的问题是--动态阅读用户的朋友并将其与我的SQL表连接起来的最佳实践是什么？
谢谢大家！
浏览 1提问于2012-10-28得票数 0
回答已采纳
有没有办法或者如何纠正我的语法，以便在pandas中将字符串的参数列表传递到SQL查询中？我有以下代码，但它不起作用，所以我有一个字符串列表，我需要将该列表参数动态地传递到查询中
import teradatasql
import pandas as pd
connection = tearadatasql.connect(host="xxx",user="xxx",password="xxx")
column_list = ['A','B','C']
query = ""&#
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
1回答
我有一个脚本与下面的设置。
我正在使用：
1)用于拉取数据的Spark数据帧2)在初始聚合后转换为pandas数据帧3)想要转换回Spark以写入HDFS
从spark --> Pandas的转换很简单，但我正在为如何将Pandas数据帧转换回Spark而苦苦挣扎。
你能给点建议吗？
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as sqlfunc
from pyspark.sql.types import *
import argparse, sys
from pyspark.sql import
浏览 1提问于2018-10-23得票数 15
回答已采纳
1回答
我只想在ubuntu上为本地mysql数据库编写一个熊猫数据。
from sqlalchemy import create_engine
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600848', date='2014-12-22')
engine = create_engine('mysql://user:passwd@127.0.0.1/db_name?charset=utf8')
df.to_sql('tick_data',engine, flavor = 'mysql
浏览 5提问于2016-06-04得票数 2
回答已采纳
我的朋友问我，geth是如何估计汽油上限和汽油价格的。它是如何做到这一点的？
浏览 0提问于2019-03-30得票数 0
11回答
有了Pandas，您如何实现与Pandas df['col'].unique()相当的功能。
我想列出列中的所有唯一值。
不是SQL类型方式(寄存器模板然后是SQL查询不同的值)。
另外，我不需要groupby，然后是countDistinct，而是想在该列中检查不同的值。
浏览 21提问于2016-09-08得票数 176
回答已采纳
? 我在下面的df上工作，但无法在百分比字段中应用过滤器，但它是正常的excel。我需要使用pandas在特定字段中应用过滤条件> 100.00%。 我试着在pandas中从Html，csv和excel中读取它，但无法使用条件。它需要浮点型转换，但不能处理给定的数据
浏览 15提问于2019-03-21得票数 0
回答已采纳
在尝试将sql数据库导入到python pandas数据帧中时，我得到了一个语法错误。我是新手，所以这个问题可能很简单。 在从http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-sample-database/下载了sqlite示例chinook.db并阅读了pandas文档之后，我尝试使用以下命令将其加载到pandas数据帧中 import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('chinook.db')
df = pd.read_sql('albums', conn)
浏览 10提问于2019-05-15得票数 0
回答已采纳
问题
我正在尝试使用python，特别是SQLalchemy、pymssql和pandas.read_sql来读取MS中的表。我想要执行查询，将结果放入熊猫Dataframe，并以合理的速度继续我的一天，但是一个相当简单的查询(输出= 100 MB)在局域网连接上使用以太网电缆几乎要花费5-10分钟--看不到无线网络。
其结果是包含3列和3214086个条目的dataframe花费了423秒。以下信息()：
Int64Index: 3214086 entries, 0 to 3214085
Data columns (total 3 columns):
DateTime datetime
浏览 0提问于2016-06-20得票数 1
1回答
我的游戏在iOS 10之前运行得很好。现在，每个使用iOS 10的人都不能邀请他们想要的人一起玩。
当用户说他们想玩多人游戏时，我创建了一个这样的GKMatchRequest：
GKMatchRequest *request = [[GKMatchRequest alloc] init];
request.minPlayers = 2;
request.maxPlayers = 4;
request.defaultNumberOfPlayers = 2;
我使用GKTurnBasedMatchmakerViewController来处理邀请，等等。用户看到一个界面，可以让他们更改比赛中的玩家数
浏览 2提问于2017-01-29得票数 2
我是Pandas的新手，并创建了下面的示例来说明我喜欢解决的问题。
数据
考虑以下数据：
df = pd.DataFrame({ 'Person': ['Adam', 'Adam', 'Cesar', 'Diana', 'Diana', 'Diana', 'Erika', 'Erika'],
'Belonging': ['House', 'Car', 'Ca
浏览 8提问于2020-01-30得票数 1
回答已采纳
给定一个DataFrame，我想计算每行的0个数。我怎么用Pandas来计算呢？
这就是我目前所做的，它返回0的索引
def is_blank(x):
return x == 0
indexer = train_df.applymap(is_blank)
浏览 3提问于2015-03-24得票数 28
回答已采纳
4回答
我正在尝试用Pandas从Python中的Excel工作簿中读取不同的工作表。当我阅读整个工作簿，然后我想应用一个.merge()时，第一个工作表就会被读取，而其他工作表则不会被考虑。我试图读取工作簿的每个工作表，但我猜它们没有成功地转换为数据帧，因为当我应用.merge()时，我会出现以下错误：ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
这就是我到目前为止所做的：
此代码用于将整个工作簿转换为数据框架，但只处理第一个工作表的数据
浏览 6提问于2017-07-25得票数 1
回答已采纳
我自己的问题()在StackOverflow上取得了一些进展，但我收到了一个StackOverflow错误：
import requests
import numpy as np
import pandas as pd
import sys
if sys.version_info[0] < 3:
from StringIO import StringIO
else:
from io import StringIO
from pyspark.sql import SQLContext
sqlContext = SQLContext(sc)
chunk_size =
浏览 0提问于2016-07-04得票数 4
回答已采纳
具体地说，我想知道是否有可能生成我想要提供给Ruby-on-Rails的find_by_sql方法的SQL。
想象一下，有一些用户，他们通过连接表友谊循环地连接到其他用户。每个用户都可以创建评论。
我想要一个SQL查询来返回给定用户的任何朋友创建的最新100条评论，这样我就可以将它们全部显示在一个方便用户查看的位置。
这很棘手，因为从本质上讲，我希望根据评论的作者的外键是否包含在从用户朋友的主键获得的一组键中来过滤评论。
编辑:澄清设置。我不太确定如何编写模式定义，所以我将用Rails来描述它。
class User
has_many :friends, :through => :f
浏览 0提问于2010-03-05得票数 0
回答已采纳
Error message我正在尝试将CSV文件上传到Jupyter笔记本上，并且我已经尝试使用这篇文章中的解决方案： Why do I get a SyntaxError for a Unicode escape in my file path? 还有其他一些文章也提出了同样的建议。 当我尝试第一个建议时，我得到了这个错误： ---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError Traceback (m
浏览 39提问于2019-04-12得票数 0
如何将pandas数据帧导出到slack？
df.to_json()看起来像是一个潜在的候选者，再加上松弛的传入webhook，但是解析消息以显示为一个很好的markdown/html化表对我来说并不明显。
久仰的听众，第一次来电的朋友，请对我宽宏大量…
浏览 1提问于2016-09-30得票数 13
2回答
我有100-300Go的csv格式(数字+ unicode文本)的数据，需要在这个上做常规的透视表工作。谷歌搜索/StackOverflow后，找不到满意的答案(仅部分)。想知道哪种解决方案对于单机(64 is )最快：
1)在PostGres DB中通过SQL？(或MySQL....)
2)将csv加载到Pandas中的块中，并手动逐个处理？
3)加载csv +转换为HDF，分块处理HDF？
4)其他解决方案。
浏览 18提问于2017-01-09得票数 2
3回答
@Data
class Person {
private String fname;
private String lname;
private List<String> friends;
private List<BigDecimal> ratings;
...
}
@Data
class People {
private List<Person> people;
...
}
假设我有以上的课程，并且需要找出一个人拥有的朋友最多的数量。我知道之前的方法.通过遍历列表中的每个元素并检查fri
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
回答已采纳
我刚开始使用PySpark，我正在尝试构建一些东西，列出特定文件夹中的所有文档，将其划分为存储桶，最后对所有这些文档运行PandasUDF函数。 我已经将代码剥离到仍然发生错误的最低限度。 import pandas as pd
import os
from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType
from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql.window import Window
from pyspark.sql.types import *
spa
浏览 159提问于2020-09-02得票数 0
我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.types import *
import pandas as pd
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.config(&
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
我需要把这本日志发给我的朋友。我如何与我的朋友共享日志？如果我使用定期保存的选项，它将以什么格式存储？
浏览 1提问于2011-06-22得票数 0
回答已采纳
我应该使用python从teradata数据库下载DDL、DML和存储过程的方法。
我已经创建了示例代码，但是下载这些sql文件用于数据迁移过程的方法是什么。
udaExec = teradata.UdaExec(appName="HelloWorld", version="1.0",logConsole=False)
session = udaExec.connect(method="odbc", system="xxx",username="xxx", password="xxx");
for
浏览 3提问于2021-12-13得票数 3
回答已采纳
我是Python的新手，我需要一些帮助。
我有两个数据框架，包含一个用户列表和两个表中推荐朋友的列表。
我希望做到以下几点：
从每个用户的2个数据帧中按升序对推荐朋友列表进行排序。
为每个用户匹配从dataframe2到dataframe1的推荐朋友列表。只返回匹配的值.
我已经尝试过我的代码，但它没有达到预期的结果。
import pandas as pd
import numpy as np
///load data from csv
df1 = pd.read_csv('CommonFriend.csv')
df2 = pd.read_cs
浏览 4提问于2021-05-06得票数 0
回答已采纳
4回答
我正在尝试使用Python语言中的数据分析工具Pandas。我正在尝试使用ibm_db包从ibm_db读取数据。根据Pandas网站的文档，我们至少需要提供2个参数，一个是执行的sql，另一个是数据库的连接对象。但是，当我这样做时，连接对象中没有游标()方法就会产生错误。我想也许这不是这个特定DB包的工作方式。我试图找到一些解决办法，但没有成功。
代码：
print "hello PyDev"
con = db.connect("DATABASE=db;HOSTNAME=localhost;PORT=50000;PROTOCOL=TCPIP;UID=admin;PWD=
浏览 4提问于2015-11-19得票数 4
回答已采纳
我从spark数组“df_spark”开始： from pyspark.sql import SparkSession
import pandas as pd
import numpy as np
import pyspark.sql.functions as F
spark = SparkSession.builder.master("local").appName("Word Count").config("spark.some.config.option", "some-value").getOrCreate()
np
浏览 19提问于2018-12-16得票数 3
回答已采纳
我尝试从pandas读取postgres数组，如下所示：
import pandas as pd
import psycopg2 as pg
con = pg.connect(con_info)
df = pd.read_sql(con,'select my_arr from my_table')
但是，我得到的字符串是这样的：
my_arr
---------
'{1,2,3}'
我可以解析字符串，但我希望不需要任何字符串操作就可以将其作为python列表。
谢谢。
约瑟夫。
浏览 4提问于2017-07-20得票数 1
我正在尝试使用'pandas.read_sql_query‘将数据从MS SQL Server复制到pandas DataFrame中。我需要在我的SQL查询中进行多个连接。要联接的表在同一台服务器上，但在不同的数据库中。我传递给pandas的查询在MS SQL Server Management Studio中运行良好。在Jupyter Notebook中，我尝试这样查询数据(为了使查询更具可读性，查询本身被简化为2个连接，并使用通用名称)：
import pandas as pd
import sqlalchemy as sql
import pyodbc
server = &#
浏览 3提问于2017-04-25得票数 8
回答已采纳
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