(BigQuery PY客户端库v0.28) -从表'query‘作业获取结果

BigQuery PY客户端库v0.28是Google Cloud提供的用于与BigQuery进行交互的Python客户端库的版本号。它允许开发人员使用Python编程语言连接到BigQuery服务，并执行查询、获取结果等操作。

从表'query'作业获取结果是指从BigQuery中的一个名为'query'的表中获取作业的结果。在BigQuery中，作业是指对数据执行的操作，例如查询、导入、导出等。当我们在BigQuery中执行一个查询作业时，可以将查询结果保存到一个表中，以便后续使用。

要从表'query'作业获取结果，可以使用BigQuery PY客户端库的相关方法。以下是一个示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 指定查询作业的ID
job_id = 'your-job-id'

# 获取作业
job = client.get_job(job_id)

# 检查作业状态
if job.state == 'DONE':
    # 获取查询结果
    query_results = client.get_table('your-project.your-dataset.query')
    # 处理查询结果
    for row in client.list_rows(query_results):
        print(row)
else:
    print('作业尚未完成')

在上述代码中，我们首先创建了一个BigQuery客户端对象。然后，通过指定作业的ID，我们获取了作业对象。接下来，我们检查作业的状态，如果作业已完成，我们就可以通过client.get_table()方法获取保存查询结果的表对象，并使用client.list_rows()方法遍历查询结果。

需要注意的是，上述代码中的'your-job-id'和'your-project.your-dataset.query'需要替换为实际的作业ID和表的完整路径。

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