得分: 100。
允中 舒石 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 经过昨天夜里的涨跌,特斯拉市值已经超过了福特。 此处想给马斯克安排一句台词:虚名,虚名而已…… 市场研究机构Navigant昨天发布报告,
关于作者 尹国高,腾讯CSIG质量部\专项测试技术中心\专项测试三组员工 导语I竞品评测是一件对产品很有帮助的事情,知己知彼,百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品,在2B的大背景下,显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做,而且做不好容易劳民伤财,付出人力并为友商财报做贡献。 背景 竞品评测是一件对产品很有帮助的事情,知己知彼,百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品,在2B的大背景下,显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做,而且做不好容易劳民伤财,付出人力并为友商财报做贡献。 竞品测评中的问题 回顾了一下以前
上一篇文章,我介绍了Reddit的排名算法。 它的特点是,用户可以投赞成票,也可以投反对票。也就是说,除了时间因素以外,只要考虑两个变量就够了。 但是,还有一些特定用途的网站,必须考虑更多的因素。世界
https://leetcode-cn.com/problems/bag-of-tokens
2、智能标签识别:识别新闻中存在的法人及自然人实体、SAM产品、行业、事件及概念。除了识别出这些标签,算法还能给出这篇新闻与这些标签的相关程度。
(不好意思,这个系列中断了近两周,我会尽快在这几天,把后面几篇写完。) 上一次,我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票,但是很多网站还允许用户投反对票。就是说,除了好评以外,你还可以给某篇文章差评。 Reddit是美国最大的网上社区,它的每个帖子前面都有向上和向下的箭头,分别表示"赞成"和"反对"。用户点击进行投票,Reddit根据投票结果,计算出最新的"热点文章排行榜"。 怎样才能将赞成票和反对票结合起来,计算出一段时间内最受欢迎的文章呢?如果文章A有100张赞成票、5张反对
今天跟大家分享另一种用作绩效管理的图表工具——温度计风格图表! ▽ 这种图表看起来简洁、直观。数据表达清晰、无冗余。今天主要介绍两种做法,都不是特别复杂,但是需要一点儿点儿小小的创意。 簇状柱形图法
为了找出答案,上世纪有一位名叫罗伯特·阿克塞尔罗德的美国教授,组织了一场关于“合作与背叛”的竞赛。参赛者不是人类,而是许多具有不同策略的计算机程序。
在之前的公众号我们介绍了谷歌足球环境(Google Research Football )
我们详细分析对比了采用不同情绪得分计算方法的因子表现。从而得出一个很重要且结论:即情绪因子构建时应该考虑新闻与股票的相关度即情绪得分的时间衰减。基于以上的结论,在本篇推文中,我们主要基于中证800指数的成分股,测试新闻情绪因子在这些成份股中的具体表现。报告的第一部分我们会对从各个维度对新闻情绪数据进行统计,第二部分主要对基于日度的新闻情绪因子进行测试及对比。
给出一个由O和X组成的串(长度为1-80),统计得分。每个O的得分为目前连续出现的O的个数,X的得分为0.
开场发现T1只要用堆维护一下就行,20min切掉,时间有点长因为花了好长时间在找pbds的头文件。。
代码执行过程:首先输入评委人数,然后依次输入每个评委给出的得分,接下来分别去掉最高分和最低分,最终给出平均分。在输入过程中使用异常处理结构保证评委人数和每个评委给出的分数都必须是数字并且在合理范围之内。 while True: try: n = int(input('请输入评委人数:')) if n<=2: print('评委人数太少,必须多于2个人。') else: break except: pass scores = [] for i in range(n): #这个w
设\(g = gcd(n, m, k)\),判断给出的数在模\(g\)的意义下能否构成完全剩余系
心路历程 预计得分:\(100 +100 +80\) 实际得分:\(30 + 100 + 80\) 天天挂分。。感觉我noip要凉。。 T1不难,但是太坑了 T2不难 T3不难,但是在小机房考试脑子都冻僵了没想到std Sol T1:直接判就好了吧,注意确定了\(25\)个之后可以推出第\(26\)个 T2:直接dp一波,然后发现和LIS的转移是一样的 T3:真不知道自己怎么想的,连dfs都没想到。 如果想到dfs就简单了,直接把环找出来,然后暴力判环上的点即可 如果能找到环的话,那么一定是有解的
测完发现自己T3挂掉40分因为自己傻逼的在3个if之间加了else,而且T3数据特别水,不打vis标记的spfa都能A。。
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hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.
最近在学习PyQt5可视化界面,这是一个内容非常丰富的gui库,相对于tkinter库,功能更加强大,界面更加美观,操作也不难。于是我开始小试牛刀,用PyQt5做个可视化的“剪刀石头布”小游戏。
根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。
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