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    Python Map 函数

    文章目录 一、Python map() 函数 二、对多个迭代对象使用map() 三、总结 ? map()是一个 Python 内建函数,它允许你不需要使用循环就可以编写简洁的代码。...一、Python map() 函数 这个map()函数采用以下形式: map(function, iterable, ...)...在 Python 3 中,map()返回一个与传入可迭代对象大小一样的 map 对象。在 Python 2中,这个函数返回一个列表 list。 让我们看看一个例子,更好地解释map()函数如何运作的。...二、对多个迭代对象使用map() 你可以将任意多的可迭代对象传递给map()函数。回调函数接受的必填输入参数的数量,必须和可迭代对象的数量一致。...[2, 12, 30] 三、总结 Python 的 map()函数作用于一个可迭代对象,使用一个函数,并且将函数应用于这个可迭代对象的每一个元素。

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    Python map()函数

    简而言之,map()和reduce()是在集群式设备上用来做大规模数据处理的方法,用户定义一个特定的映射,函数将使用该映射对一系列键值对进行处理,直接产生一系列键值对。...Python map()函数 Python可以接收函数作为参数。...map()是Python内置的高级函数之一,该函数可以接受其他函数作为参数,对一个序列的所有元素做该函数的映射,返回处理结果的一个map类型的对象。 同iterator,map也是一个可迭代对象。...#意即可接超过2个参数 形式:map(函数, 可迭代对象) 其语法意义就是,是用给出的函数对所有可迭代对象进行处理,返回一个map类型的对象,请注意,Java中map是键值对,相当于Python的dict...,而Python中的map是一个类似与list的数据类型,不是键值对。

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    python map函数

    map()函数的简介以及语法 map是python内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射。...map()函数的格式是: map(function,iterable,…) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。...把函数依次作用在list中的每一个元素上,得到一个新的list并返回。注意,map不改变原list,而是返回一个新list。 Python 2.x 返回列表,Python 3.x 返回迭代器。...map()函数实例 def square(x): return x ** 2 map(square,[1,2,3,4,5]) # 结果如下: [1,4,9,16,25] 通过使用lambda...匿名函数的方法使用map()函数: map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]) # 结果如下: [3,7,11,15,19] 通过lambda函数使返回值是一个元组

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    React 函数组件不是有状态吗,为什么还要说他是纯函数

    React 知命境第 40 篇,原创第 153 篇 许多人在学习 React 时会有这样一个疑问,不断看到 React 官方团队言论,或者说各路大佬都是在说 React 是函数式编程,我们写组件确实写的是组件...,但问题就在于,我们写的组件是有内部状态,这样的函数就不是纯函数了,这怎么能算是函数式编程呢?...但是为什么语法不这样设计呢,不是更好理解吗?...函数式编程更加侧重于把逻辑解耦拆分成不同的函数,然后通过函数组合的形式去构建一个完整的逻辑,例如我们非常常见的 map 方法 function func(item) { return item +...1 } var newArr = arr.map(func) 所以理解函数式编程,会对逻辑封装解耦的能力要求比较高,在这种情况下,理解函数式编程确实会存在一定的门槛。

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    Python中map函数

    python中的map()函数 map(function, iterable, ...) 1.对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回...(abc,list1,list2,list3) [114477, 225588, 336699] 3、如果'function'给出的是‘None’,自动假定一个‘identity’函数(这个‘identity...不过还有东西可以挖掘: 有人说可以这样理解map(): map(f, iterable) 基本上等于: [f(x) for x in iterable] 赶快试一下: >>> def add100...原来map()就是列表推导式啊!要是这样想就错了:这里只是表面现象!再来个例子看看: >>> def abc(a, b, c): ......我想是这样的: [abc(a,b,c) for a in list1 for b in list2 for c in list3] 但是看到结果,发现根本不是这么回事: [114477, 114488

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    Python中map函数

    python中的map()函数 map(function, iterable, ...) 1.对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回。...(abc,list1,list2,list3) [114477, 225588, 336699] 3、如果'function'给出的是‘None’,自动假定一个‘identity’函数(这个‘identity...不过还有东西可以挖掘: 有人说可以这样理解map(): map(f, iterable) 基本上等于: [f(x) for x in iterable] 赶快试一下: >>> def add100...原来map()就是列表推导式啊!要是这样想就错了:这里只是表面现象!再来个例子看看: >>> def abc(a, b, c): ......我想是这样的: [abc(a,b,c) for a in list1 for b in list2 for c in list3] 但是看到结果,发现根本不是这么回事: [114477, 114488

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    python中的map()函数

    return x+1 ... >>> aa = [11,22,33] >>> map(add,aa) [12, 23, 34] 如文档中所说,map函数将add方法映射到aa中的每一个元素,即对aa中的每个元素调用...需要注意的是map函数可以多个可迭代参数,前提是function方法能够接收这些参数。否则将报错。例子如下: 如果给出多个可迭代参数,则对每个可迭代参数中的元素‘平行’的应用‘function’。...] >>> a = map(ord,'abcd','efg') # 传入两个可迭代对象,所以传入的函数必须能接收2个参数,ord不能接收2个参数,所以报错 >>> list(a) Traceback (...>>> a = map(f,'abcd','efg') # 选取最短长度为3 >>> list(a) ['ae', 'bf', 'cg'] 2.如果'function'给出的是‘None’,则会自动调用一个默认函数...最重要的是,如果不在map前加上list,lambda函数根本就不会执行

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