首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

如何进行日志管理?有好用的日志管理软件吗?

ELK 日志管理系统集中化收集和管理所有设备上的日志的常见解决思路是建立日志管理系统,将所有设备上的日志统一收集、管理、查看。...,要求运维人员有较深的技术背景,熟悉Elasticsearch,且需要通过高频查看日志来感知业务是否出现异常日志量过大时,容易发生数据堵塞需要在多个终端进行部署,且不支持批量部署,部署难度高,时间成本大如果想解决以上不足...,企业可以在ELK的基础上自行建设一套日志管理系统,或直接购买市面上成熟的日志管理系统。...嘉为蓝鲸-日志管理中心其实在国内已经有不少优秀的日志产品,它们会专精这一领域不断优化。...例如我们的嘉为蓝鲸-日志管理中心:1)日志统一管理一站式提供日志全生命周期管理服务,大幅降低用户日志管理的成本,让用户能够专注于日志数据价值的挖掘。

1.7K10

redux(应用的状态管理器)有那么难吗?没有!

Redux由Flux演变而来,提供几个简单的API来实现状态管理,所谓状态指的是应用数据,所以,Redux本质上是用来管理数据的。...由于Redux对于数据的管理拆分很细,一时间会有很多概念,并且Redux有自己丰富的生态,所以容易眼花缭乱。 所以强烈建议从头开始一步一步的来,深入体验并理解Redux的思想,不要步子迈太大。...或者说,引入这么一个状态理器到底有啥用? 接下来,我们先捉这三只鬼。 store是什么鬼? 前面提过,Redux的目的就是为了对应用数据进行集中管理,也就是state,而state是个普通对象。...那么,回到最初的话题,引入Redux到我们的应用中,到底有什么好处?我们为什么需要一个专门的状态管理器? 为啥要使用redux? 早些时候,前端并没有这么复杂,几乎不怎么涉及数据管理。...我们会在controller中写很多操作数据、操作视图的代码,甚至存在冗余数据,想要修改、更新、同步的话,有很大的隐患。 Redux的出现,提供了对数据的集中管理,让单向数据流成为了可能。

4.2K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    有运维专家推荐吗?

    因为工作行业的原因,会有很多的同行或朋友找我推荐一些有运维经验的人,或者直接希望要运维专家。 最近我回顾了下这个事情,发现很奇怪的是,好像我一次都没有推荐成功过。...我琢磨了下,可能有这样几个原因: 第一个,运维范畴,就运维这个工种来说,其实也是有很大范畴的,比如IDC运维、主机运维、系统运维、网络运维、应用运维、运维开发、智能运维等等。...但是这种能力的承载,或者说对开发的运维能力的赋能,将成为运维这个角色的职责,需要能够有统一的基础平台建设提供支撑,所以我们会发现,当前我们更加需要能够帮助团队建设出高效运维体系的角色,而不再是能够被动响应更多问题的角色...这个能力的提升,也不是外面招几个人进来就解决问题的,关键还是有意识有规划的去做一些架构能力提升。...再往后,就需要对基础设施和基础服务有规划的建设,这个要求应该是提给系统架构师和业务架构师的,而不是提给运维角色。前面基础打不好,后面想让运维做好,这个没可能。

    3.2K30

    物业公司可以使用RPA吗?物业管理有哪些RPA场景

    物业管理公司可以帮助物业与业主系统地管理小区的方方面面,比如:车位、物业费与退付账款。...但是面对几千甚至几万的业主,物业公司的公园就显得那么渺小与无能为力,此时如果有一种软件可以帮助物业处理这种大批量与重复性极高的工作;物业的员工就可以有更多的时间与精力去处理那些特殊与繁琐的事情。...下面 RPA 社区就是大家介绍下RPA 在物业管理有哪些应用? RPA20200202002.jpg   物业管理本质上是以流程为中心的。...RPA 在物业管理有哪些应用 1、提供退款 如果要偿还房主的多付款项,应收帐款团队会收到通知。...RPA 已通过这些方式成功地使物业管理公司实现了卓越的运营。有了 RPA,物业管理公司可以享受扩展业务和增加收入的好处,而这些是物业公司盈利的关键之处。

    2.6K00

    Python 有可能删除 GIL 吗?

    吗?...1991 年,当时的 CPU 都是单核,单核中,多线程主要为了一边做IO,一边做 CPU 计算而设计的,Python 编译器是由 C 语言编写的,因此也叫 CPython,那时候很多编程语言没有自动内存管理的功能...GIL 存在最主要的原因,就是因为 Python 的内存管理不是线程安全的,这就是 GIL 产生并存在的主要缘由。...还有一个很明显的例子,Python 解释器不止有 CPython,还有用 Java 编写的 Python,.NET 实现的 IronPython,这些解释器完全没有 GIL,可是有多少人为它们编写扩展呢...最后的话 Python 因为内存管理不是线程安全的,因此自出生起就自带 GIL,然后很多扩展都是在 GIL 的保护下编写的,时间一长积重难反,Python3 一开始也因去除 GIL 导致单线程性能下降的问题而保留

    3.5K20

    你有做 Code Review 吗?

    这里所说的 Code Review 是指人工的方式进行代码的检查,通常会给我们带来下面的一些好处: 编码风格可以保持一致,目前团队中虽然有编码规范的指引,但在代码抽查时,还是会看到很多「个性」的代码;...其实我们都知道 Code Review 的重要性,敏捷开发中的结对编程就包含了 Code Review ,但为什么却难以执行呢,我认为有下面一些原因: 项目急,时间紧,完成功能都需要加班加点,哪还有时间做...曾经有一个美好的设想就是利用 Merge Request ,让每个人都能参与进来,在 GitLab 中进行代码的讨论,但非常遗憾,最终没能执行起来。...上面说到 Merge Request 在团队中没有推行起来,但我个人还是在经常使用,我是代码合并的管理员之一,当合并代码时,我会重点关注两个方面: 1、核心代码的改动 当前功能的提交是否有必要修改到这些地方...快速出一版空方法后,再进行沟通和讨论,找出其中有遗漏和有问题的点,进行修改,最终的版本在大方向上基本是没什么问题的。

    1.3K40
    领券