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中诚信征信闫文涛：个人征信和企业征信未来将走向融合

2、企业信用，包括大型企业信用和中小微企业信用。...近年来，中诚信征信在企业信用、个人信用和资产信用三个方面均开展了业务，并通过大数据、人工智能等技术的应用保证各项业务正常运行。...早些年，电子科技尚未普及，数据量相对匮乏，想要对用户进行有效的信用画像可谓是难上加难。...如今，互联网和移动互联网的发展带动了数据量的增长，IDC预测，2022年全球数据量将超过40ZB（ZB的概念就是万亿的GB）；大数据、云技术、人工智能等新兴技术的应用，使得行之有效的用户画像可以在较短时间完成...对于中小微企业，征信机构会将个人信用、企业信用进行整合，只有把二者统一起来，才能更好地刻画出小微企业的信用情况。闫文涛说：“之前，个人征信和企业征信泾渭分明，但在未来，二者将走向融合。”

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标签体系下的用户画像建设小指南

例如“用户的年龄结构”为“20-25岁”、“单次购买平均金额”为“300元”，“购买的总金额”为“20万元”……，当我们获得以上信息是否就可以将该用户划分为高价值客户呢？...业务标签是在基础标签之上依据相关业务的业务经验并结合统计方法生成的标签，比如：用户忠诚度、用户购买力等标签就是根据用户的登录次数、在线时间、单位时间活跃次数、购买次数、单次购买金额、总购买金额等指标计算出来的...例如试用了某产品A后预测可能还想买产品B并推送购买链接给该用户。 ?...不同的企业做用户画像有不同的战略目的，广告公司做用户画像是为精准广告服务，电商做用户画像是为用户购买更多商品，内容平台做用户画像是推荐用户更感兴趣的内容提升流量再变现。...从应用角度来看，可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、旋转设备画像、社会画像和经济画像等。

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    基于大数据的用户画像构建小百科全书

    从应用角度来看，可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、旋转设备画像、社会画像和经济画像等。...在互联网领域，用户画像数据可以包括以下内容： （1）人口属性：包括性别、年龄等人的基本信息 （2）兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等 （3）消费特征：与消费相关的特征 （4）位置特征...比如，结合用户实际投诉次数、用户购买品类、用户支付的金额等，进行用户投诉倾向类型的识别，方便客服进行分类处理。...2、推导属性：由其他属性推导而来的属性，比如星座，我们可以通过用户的生日推导，比如用户的品类偏好，则可以通过日常购买来推导。...比如说你怎么判断一个人是不是对女装感兴趣，假设我们有一个类目就是女装，那很好办，如果你购买都是女装，那会认为你这个人对女装比较感兴趣。

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    理想中的Web3信誉体系：如何在Web2基础上升级？

    理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程： 第一，打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据，从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上，链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范，做到自觉抵制不良行为。 第二，拥有强大且隐私保护的数据存储和技术。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出，在 Web3 社交中展现良好画像，并利用信用报告获得潜在福利。

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    通过大数据接口API构造企业风险画像过程

    本文将从技术实践的角度，详细介绍企业风控API的集成应用，重点关注API的调用方式、数据结构以及风险维度的划分，帮助开发者快速构建企业风险画像系统。...关键词：企业风控API、风险画像、企业信用评估、供应链风控、商业尽调、企业征信、风险预警、企业风险报告、天远APIAPI概述企业风控API是一套基于大数据的风险评估接口，通过标准化的HTTP协议提供企业风险数据查询服务...API代码：ENTX0V4BAPI名称：企业风险画像（详版）请求端点：https://api.tianyuanapi.com/api/v1/ENTX0V4BAPI调用示例Python SDK示例class...司法与合规风险维度数据项包含信息业务价值司法案件统计案件类型分布- 涉案金额- 案件状态评估企业涉诉风险失信与限高风险失信记录- 限制高消费- 执行情况判断企业信用状况法定代表人风险个人涉诉- 关联企业风险

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    从0-1教你利用服务器做属于自己的个人博客

    Windows服务器 云服务器如何重置系统 正文 今天的这篇教程是基于windows服务器进行的 由于帮助的是一位非计算机专业的学生，所以觉得windows会更适用 先来看一下成功后的截图 前提条件 购买服务器...在搭建个人博客之前默认大家已经购买并成功登录了服务器（搭建个人博客的所有操作中，除对云服务器控制台的相关设置是在我们本地电脑上操作外，其余均在服务器上进行）， 关于如何远程连接自己购买的服务器，大家可观看小编往期发布的教程进行对应操作...git两个软件 一、首先下载并安装软件Node.js 历史版本网址如下：https://nodejs.org/zh-cn/download/releases/ 复制到浏览器打开即可 这里小编推荐大家安装12.12...hexo的支持都不太好 截至写这篇文档前，最新的版本为16.13.0 下图所示，由于页面太多，我们先点击第4页，以浏览后面的页面，找到12.12左右的版本 如下图所示，点击至第7页，理由同上 如下图所示...，在点击到第10页时，我们可以看到有12.12左右的版本 此时我们选择12.12.7版本下载，如图所示点击下载 跳转至如下页面后点击图上所指的链接进行下载 下载中，等待安装包下载完成后打开安装 点击

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    用户标签与画像，精准运营更进一步-ClkLog埋点分析系统

    ClkLog CDP企业版实现了通过对埋点采集回来的用户打标签的方式分析客户的行为、兴趣、购买历史、偏好等多维度数据，构建出一个关于客户的完整数字化档案。...1） 在画像列表，点击【新增群画像】添加画像目标人群2） 在用户群画像分析页面添加、查看、删除对比人群信息及其规则3） 在用户群画像分析页面的画像信息区域，点击添加画像信息，画像信息可以从用户属性分布和用户行为分布两个维度进行添加...【示例说明】以【群画像分析示例】为示例，示例中创建了用户属性满足用户分群是会员的【目标人群】，以及【有消费行为】、【有购买行为】、【购买成功】、【搜索后购买】、【搜索后购买成功】的五个对比人群，其中对比人群为...【有消费行为】的规则满足用户标签近一年消费金额有值的人群，【有购买行为】的规则满足用户在365天内做过购买服务行为的总次数大于1次的人群，【购买成功】的规则满足用户在近365天依次做够购买服务且购买服务成功的人群...，【搜索后购买】的规则满足用户在近365天依次做过点击搜索按钮且购买服务的人群，【搜索后购买成功】的规则满足用户在近365天依次做过点击搜索、购买服务行为序列，以及购买服务、购买服务成功序列的人群。

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    案例 | 养花不用浇水？种植还能这么玩....

    美观的界面来吸引用户的眼球，加深用户对产品的印象，让用户记住自己的品牌；对智能花园产品进行宣传展示，方便用户快速了解产品的使用方法，同时产品也会链接到优然家在淘宝、京东等电商平台上线的智能花园产品，方便用户直接在线购买...网站是否简单易用，用户是否能够直观体验到产品内容，是优然家在选择网站平台时考虑的重点，我们为优然家推荐了H5响应式建站，客户在试用期间便对我们的服务和产品十分满意，并购买了产品。...官方网址 http://www.youranjia.cn/ 点击立即体验案例 优然家_01.jpg H5响应式+人工指导，保障建站品质 一、建站后台 在得知优然家从腾讯云市场购买了我们H5响应式网站产品之后...12.12预热，建站送礼，更多优惠点击了解详情 >> 广告图8---副本_02.jpg

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    从0开始做互联网推荐-以58转转为例

    RFM模型：根据用户最近一次购买时间Recency，最近一段时间的购买频度Frequency，最近一段时间的购买金额Monetary，加权得到的一个代表用户成交意愿的一个分值。...三、从0开始进行推荐策略实现 【用户画像】 根据用户填写的资料、用户历史行为（购买、收藏、喜欢、分享、评论、浏览等行为）、微信背后的用户画像，得到用户的特性画像： 年龄段 -> 推荐母婴、3C用品？...评论、浏览-> 获取品类偏好 第三方数据 -> 完善用户画像 【宝贝画像】 58转转的宝贝都是非结构化的数据，比较难做统一的宝贝画像，只能细分品类的做宝贝画像，例如手机画像等。...（1）给用户和宝贝画像完毕之后，要将每一个用户和每一个宝贝打上标签TAG （2）统计用户uid所有购买、收藏、喜欢、分享、评论、浏览的所有宝贝ID集合set （3）统计这些宝贝ID所有对应的...【分类预测推荐】 一个用户对一个宝贝是否进行购买，可以抽象成一个0和1的分类问题，也可以抽象成一个购买概率的数学问题，可以构造分类模型来计算用户对每个宝贝的购买概率，将概率最高的作为推荐的宝贝。

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    龙哥风向标20231121 GPT拆解

    挂载视频到小黄车上，让用户可以直接购买。 在视频号上进行宣传，吸引用户点击购买链接。 如果需要冷启动，可以通过其他方式增加粉丝，加速开橱窗的时间。...与观众互动，解答问题，提供购买建议和售后服务。...信息差套利：企业信用修复服务的商机 盈利点：利用企业信用修复服务的商机，可以提供企业信用修复服务，通过信息差套利来盈利。...操作步骤： 通过公众号或者专属群获取企业信用修复的资源和资质 确定企业信用修复的具体操作流程和方法 利用信息差，将企业信用修复服务以服务的形式推广出去 通过社交媒体或者其他渠道宣传企业信用修复服务，吸引潜在客户...提供企业信用修复服务，赚取服务费用 所需软件： 公众号：用于获取资源和资质信息 社交媒体平台：用于宣传企业信用修复服务 企业信用修复软件：可能需要开发，用于具体操作和修复企业信用。

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    用户画像是什么鬼，你会吗？

    本篇分为用户画像的概念、如何搭建用户画像以及用户画像的步骤三部分。 ?...2、对外服务，提升盈利：根据产品特点，找到目标用户，根据用户的画像进行个性化运营，促成购买，实现精准运营和营销。 找出相关数据进行建模 对用户画像进行数据建模，结合客户实际的需求，找出相关的数据。...3、渠道：渠道分为信息渠道和购买渠道。用户在信息渠道上获得资讯，在购买渠道上进行商品采购。不同类型的用户对渠道有不同的偏好，精准的选择对应的渠道才能提高效率和收益。...消费特征：收入状况,购买力水平，已购商品，购买渠道偏好，最后购买时间，购买频次。...购买渠道：电商平台，微店，官网，实体店，卖场。 应用流程 针对不同角色人员的需求(如市场、销售、研发等)，设计各角色人员在用户画像工具中的使用功能和应用/操作流程。

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    精准营销，如何构建一套完善的用户画像体系？

    、年龄、婚姻状况、职业等人口统计学信息，建立用户画像。...他每次浏览刷新，你都可以实时分析他的即时消费偏好，推测出他的购买意向是否强烈，处于购买中的哪个阶段，对什么样的产品有兴趣，并结合历史购买信息，将匹配度最高的产品或服务推送到面前，进而做精准营销，以及做一对一的服务...二、用户画像的重要原则 1、标签化 这里的标签化，是指企业根据用户浏览、消费等行为，推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息。...就是如果两组画像中的标签几乎一致，只有个别并且对用户需求影响不大的标签因素是可以被弱化。 另一方面，用户画像也要尽量保证其完整性和独立性。...三、用户画像的参考信息 1、人口属性—用户是谁（性别、年龄、职业等个人基本信息） 2、消费需求——消费习惯和消费偏好 3、购买能力——收入及购买力、购买频次和渠道 4、兴趣爱好——品牌偏好、个人兴趣 5

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    画像平台的重要性

    我第一次知道用户画像是在学习数据挖掘的某节课堂上，当时对画像只有一个概念上的认识；工作后接触到了画像平台，当时第一反应是在平台上查询一下自己的画像信息，发现查询结果非常准确，自此对于平台背后的画像技术产生了很大的兴趣...在电商领域中，将画像数据应用到推荐算法中可以精准挖掘用户的购买需求，做到千人千面；在销售领域，通过对用户做详尽的洞察分析，如性别分布、常住地域分布、购买力分布等，可以做更有倾向性的产品规划和市场布局；客户使用广告投放平台时可以利用画像数据精准地定位目标人群...比如用户的购买意向很难通过数据统计给出结果，需要借助算法能力预测用户对指定商品的购买意愿大小。...算法工程师需要首先找到一批有购买行为的用户作为样本，分析用户的购买历史并提取购买行为的特征供机器学习算法进行学习训练，训练出针对该商品的用户购买意愿预测模型；然后使用该模型可以预测其他用户的购买意愿值；...最后根据购买意愿数值大小可以将用户划分成高中低三个等级，并最终作为用户标签录入画像平台。

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    K-means聚类算法实战：信用卡用户画像聚类分析

    一、用户画像概述数据分析主要是根据用户行为以及不同的业务情况去分析，而用户画像的需求是我们首先需要了解的建模场景。什么是用户画像？为什么要建立用户画像，怎么去建立？...根据用户画像的作用可以看出，用户画像的使用场景较多，用户画像可以用来挖掘用户兴趣、偏好、人口统计学特征，主要目的是提升营销精准度、推荐匹配度，终极目的是提升产品服务，起到提升企业利润。...：进行购买的频率，得分在0到1之间（1 =频繁购买，0 =不频繁购买）ONEOFFPURCHASESFREQUENCY：一次购买的频率（1 =频繁购买，0 =不频繁购买）PURCHASESINSTALLMENTSFREQUENCY...：分期购买的金额 正向指标 16.CASH_ADVANCE：用户预先提供的现金 正向指标 17.PURCHASES_FREQUENCY：进行购买的频率，得分在0到1之间（1 =频繁购买，0 =不频繁购买...）正向指标 18.ONEOFFPURCHASESFREQUENCY 一次购买的频率（1 =频繁购买，0 =不频繁购买）正向指标 19.PURCHASESINSTALLMENTSFREQUENCY：分期购买的频率

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