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2D直方图由每个面元中的标准差着色

2D直方图是一种用于可视化数据分布的图表形式。它通过将数据分成多个面元（也称为箱子或柱子），并计算每个面元中数据的标准差来着色。

标准差是一种衡量数据分散程度的统计量，它表示数据点相对于平均值的离散程度。在2D直方图中，每个面元的颜色表示该面元中数据的标准差大小。通常，颜色较浅的面元表示数据较为集中，而颜色较深的面元表示数据较为分散。

2D直方图可以帮助我们直观地了解数据的分布情况和离散程度。通过观察直方图的颜色分布，我们可以快速判断数据的集中程度和异常值的存在情况。这对于数据分析、统计建模和决策支持非常有帮助。

在云计算领域，2D直方图可以应用于数据分析和可视化的场景。例如，在大数据处理中，我们可以使用2D直方图来展示数据集中程度，帮助分析师快速发现数据中的模式和异常情况。在机器学习和数据挖掘中，2D直方图可以用于特征工程和数据预处理，帮助选择合适的特征和优化模型性能。

腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务，可以帮助用户实现2D直方图的生成和分析。其中，腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）是一项基于Apache Hadoop和Apache Spark的大数据分析服务，可以支持用户进行数据处理、数据挖掘和可视化分析。用户可以使用该服务来生成2D直方图，并通过腾讯云数据湖分析的数据分析能力进行深入的数据探索和洞察。

更多关于腾讯云数据湖分析的信息，请访问腾讯云官方网站：腾讯云数据湖分析

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《Unity Shader入门精要》笔记（二）

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Unity3D学习笔记3——Unity Shader的初步使用

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OpenGL与OpenGL在移动端的应用

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科普：零基础了解3D游戏开发

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解剖 WebGL & Three.js 工作原理

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Python数据分析（中英对照）·Using the NumPy Random Module 使用 NumPy 随机模块

在本例中，如果我想生成一个由五个数字组成的数组，我只需添加第三个参数，在本例中是数字5。...如果我想生成一个由两行五列组成的2d数组——这些参数正好位于元组内部，我仍然可以继续使用相同的函数。...记住，我们将随机变量y定义为随机变量x1到x10的总和，其中每个x变量是一个标准模具，有6个面，上面的数字从1到6。...我的总体策略是生成一个表，其中每个元素对应一个骰子卷，这样每个元素都是1到6之间的数字。...在本例中，我们看到Python绘制了一个直方图，它看起来与我们之前看到的直方图非常相似。

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在很久以前，这些工作都是由CPU配合特定软件进行的，后来随着图像的复杂程度越来越高，单纯由CPU进行这项工作对于CPU的负荷远远超出了CPU的正常性能范围，这个时候就需要一个在图形处理过程中担当重任的角色...3D坐标转为2D坐标的处理过程是由OpenGL的图形渲染管线（Graphics Pipeline，大多译为管线，实际上指的是一堆原始图形数据途经一个输送管道，期间经过各种变化处理最终出现在屏幕的过程）管理的...在片段着色器运行之前会执行裁切(Clipping)。裁切会丢弃超出你的视图以外的所有像素，用来提升执行效率。片段着色器也叫片元着色器。...也叫片元着色器在现代OpenGL中，我们必须定义至少一个顶点着色器和一个片段着色器（因为GPU中没有默认的顶点/片段着色器）。...当链接着色器至一个程式的时候，它会把每个着色器的输出链接到下个着色器的输入。当输出和输入不匹配的时候，你会得到一个连接错误。

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