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    AI通过照片创建3D模型，3D建模师也要失业？

    之前，我们提到了【两分钟论文#161】AI创建用户界面，前端将失业？神器pix2code！搞得前端界人心惶惶。现在告诉前端界一个好消息，You are not alone！...3D建模领域未来也将被彻底颠覆！ ? 各位同学大家好，又到了我们的「两分钟AI小课堂」。 今天我们来讲一下AI，尤其是DNN在3D建模中的应用。...通过照片和图像来还原3D模型是一个大胆的想法，之前也有许多人做过相关研究。 MIT的研究者们采用了3D-GAN网络来通过图片生成3D模型。...到时候，平面设计师还是3D建模师的工作量都会大大减轻！ ? MIT的这篇文章研究3D对象生成的问题。...CAD模型的情况下对样本进行采样，并探索3D对象流形； 第三，对抗鉴别器提供了一个强大的3D形状描述符，它在没有监督的情况下学习，在3D对象识别中有广泛的应用。

    3.9K80

    AI生成隐藏3D图像的局限性分析

    隐藏3D图像的AI生成实验你是否见过那些隐藏着3D图像的自体立体图？就像1990年代的Magic Eye图片，看似嘈杂的重复图案，直到你以特定方式调节视觉焦距才能看到立体效果。...技术实现机制剖析当要求"生成独角兽魔法眼3D立体图像"时，ChatGPT传递给DALL-E3（实际负责图像生成的模型）的描述极其详细：需要包含复杂图案和多样化色彩以确保3D效果突出背景应包含神秘元素以增强深度幻觉独角兽的角和鬃毛应在图案中清晰可辨但...这些被宣传为"全能AI"的模型，实际更像装满应用的手机：文本生成应用可在特定情况下启动图像生成应用，但它们并非真正意义上的统一程序。...在生成ASCII文字艺术并自行读取时：在新会话中向其发送自生成的ASCII文字时，它识别为"ERROR"对自身创作的ASCII艺术品的识别和评级同样糟糕技术本质揭示生成ASCII艺术和3D图像并非ChatGPT...这再次证明了当前AI在多模态任务协同处理上的技术局限性。

    19310

    AI 3D建模工具对比 - InstantMesh vs TripoSR全面评测

    昨天刷到一个视频，有人用AI十几秒就做出了一个超精细的3D模型，我当时就想：这不可能吧？然后我就去找了两个最火的AI建模工具来测试——InstantMesh和TripoSR。...TripoSR 走的是“一步到位”路线，用大型重建模型直接从图片生成 3D，就像是看一眼照片就能在脑中瞬间构建立体模型，简单粗暴但高效。这种模式代表了 AI 建模的“极速派”。...如果你要做一个3D展示网站，用户上传照片立即看到3D效果，TripoSR几乎是唯一选择。服务器成本也可控，一台配置不算太高的GPU服务器就能支撑不少并发。...技术发展趋势这两个模型其实代表了AI建模的两个发展方向：快速化和精细化。TripoSR证明了实时3D生成的可行性，这为很多应用场景打开了大门。...想象一下，以后在电商网站上传商品照片，立即就能生成3D预览，这体验得多棒。InstantMesh则在质量上做了突破，让AI生成的3D模型真正达到了可用于生产的标准。

    58410

    苹果发布 AI 生成模型 GAUDI，文字生成 3D 场景

    整理 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 前有DALL.E文本生成图像，现有将文字变成 3D场景。...近日，苹果 AI 团队发布最新 AI 模型 GAUDI，它是基于 3D 场景的神经架构 NeRFs，可以根据文字生成 3D 室内场景。...2021 年末时，谷歌通过 Dream Fields 首次展示了 3D AI 生成系统，将 NeRF 生成 3D 视图的能力与 OpenAI 的 CLIP 评估图像内容的能力相结合。...苹果 AI 团队发布的 GAUDI 是一种能够生成沉浸式 3D 场景的神经架构，可以根据文字提示创建 3D 场景。 例如，输入“穿过走廊”或“上楼梯”，就可以看到执行这一动作的 3D 场景视频。...Apple GAUDI 是 3D 内饰专家 虽然谷歌致力于使用 Dream Fields 生成单个对象，但将生成 AI 扩展到完全不受约束的 3D 场景仍是一个尚未解决的问题。

    93620

    AI系统能否理解3D现实世界？Facebook做了这些研究

    选自Facebook AI 作者：Georgia Gkioxari、Shubham Tulsiani、David Novotny 参与：魔王 Facebook 的博客详细介绍了其在 3D 内容理解领域的研究进展...要想解释现实世界，AI 系统必须理解三维视觉场景。而这需要机器人学、导航，甚至增强现实应用等等。...计算机视觉领域覆盖大量任务，而 3D 理解将对推进 AI 系统更准确地理解、解释现实世界并在其中运行起到核心作用。...当 AI 系统与其他感官结合起来时，如触觉和自然语言理解，这些系统（如虚拟助手）可以更加无缝地发挥作用。这一前沿研究帮助我们向着构建和人类一样更直观理解三维世界的 AI 系统更进了一步。...原文链接：https://ai.facebook.com/blog/pushing-state-of-the-art-in-3d-content-understanding/ 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权

    93610

    我用AI 3D，终于实现了我的手办自由。

    但是如今，让我自己再去建模那肯定不可能，C4D和Blender我打开都不想打开，作为一个AI博主，要是再回去手工建模，那简直就是就回到原始人了。 AI 3D必须安排上。...这一步，可以直接用Tripo AI，我心中目前最好的AI 3D平台，前段时间他们正好发了他们的2.0模型，精度强了非常非常多。 最关键的是，他们的图生3D，实在是太好了。...网址在此：https://www.tripo3d.ai/ 进去以后，可以直接传图，用图生3D，当然你要是就是想玩，直接文生3D也没啥问题。...一直以来，都不是3D打印不行，而是建模的成本，实在太高了。 感谢AI的发展，也感谢TripoAI，让我们的梦，可以具象化的变成现实。...这可能，就是AI 3D，还有Tripo的魅力。 现在，当AI 3D，摆在你面前，这些儿时的创意，也终于迸发出了无与伦比的想象力。 也能亲手，让我们把幻想变成现实。

    41010

    3D AI生成出新玩法了：无需数小时，只要45秒，单张图片即可生成 3D模型

    机器之心专栏 机器之心编辑部 45 秒单张图片变 3D，无需大量 3D 数据和逐物体优化。 3D AI 生成最近发展得如火如荼，不少最新工作都能够从一句话 / 一张图生成高质量的三维模型。...这种方式使得现有的 3D AI 生成方法都非常耗时，譬如 ProlificDreamer 的作者就曾在知乎上表示方法目前的主要局限之一便是生成时间太慢了！...方法 由于 3D 数据的稀缺性，学术界最近的绝大多数 3D AI 生成工作都通过利用 2D 扩散生成模型来指导 3D 表示（如 NeRF）的优化，从而实现 3D 内容生成。...与现有 3D AI 生成方法的比较 研究者表示，得益于 “2D 多视角预测 + 3D 可泛化重建” 的技术路线，One-2-3-45 与现有的 3D AI 生成方法相比，除了推断时间显著降低外，还在输入的多样性...结语 One-2-3-45 提出了 “2D 多视角预测 + 3D 可泛化重建” 这样一项新颖的 3D AI 生成玩法，并在许多方面都展示出了其优越性。

    4.1K30

    AI技术让手办「整活」：3D建模居然可以这样简单

    3D 内容对于元宇宙至关重要，很多科技公司正在推出用于构建虚拟世界的工具，随着计算机图形技术、元宇宙和 AI 之间的交集越来越多，这些技术也在不断升级。...通过 AI 能力用 2D 照片生成 3D 模型，是人工智能学术会议中的一个热门领域，刚刚过去的国际顶会 CVPR 上就有数十篇这个方向的论文。...3D 建模，手机也行 快速构建 3D 模型的能力来自华为终端云服务开放能力合集 HMS Core，其拥有 3D 建模、3D 引擎、AR Engine 等多个图形领域的开放服务。...高精度的几何重建需要先进行物体分割，将目标物与背景分离，并进行图像匹配、特征提取和深度估计，AI 算法通过分析不同角度的图像来判断位置关系，生成点云构建 3D 模型，再计算出纹理材质对模型表面进行贴图。...华为利用 AI 算法减少了人为规则的需求，可以支持非对称的多种姿态。 面对模型的各种姿态，AI 算法需要大量数据进行训练，但在 3D 模型重建任务上，业内其实并没有这样的数据集。

    1.7K30

    AI指挥无人车队，中国造出世界最大3D打印建筑

    ---- 新智元报道   编辑：袁榭 【新智元导读】青海羊曲大坝建筑项目将由核心AI操控无人工程车队，用3D打印技术建造。...AI操控无人工程车队，建造羊曲大坝 该项目的首席科学家刘天云4月27日在《清华大学学报（自然科学版）》发布了相关研究论文——《大型填筑工程3D 打印技术与应用》，被多方报道时引用。...这篇论文中详细介绍了填筑工程中3D打印技术及AI和多种机器人的装备系统集成，论文中描述的此集成系统可以完全在无人干预下，由AI自行调度控制，逐层填筑，层层循环，直至完成整个填筑工程的3D打印建造。...在刘天云团队的设计下，羊曲水坝建筑工地实际上已经变成一台巨大的3D打印机，大量的无人驾驶工程车辆和设备，作为不同的打印机组件，在羊曲工程的核心AI规划下无缝地协同工作。...核心AI将3D数字模型「切片」为一系列工序，进行土石坝分期、分区、分层的3D打印过程规划。 完成这步后，核心AI会组织与调度相关的工序，优化施工方案。

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    AI指挥无人车队，中国造出世界最大3D打印建筑

    来源：新智元本文共2100字，建议阅读9分钟青海羊曲大坝建筑项目将由核心AI操控无人工程车队，用3D打印技术建造。...AI操控无人工程车队，建造羊曲大坝 该项目的首席科学家刘天云4月27日在《清华大学学报（自然科学版）》发布了相关研究论文——《大型填筑工程3D 打印技术与应用》，被多方报道时引用。...这篇论文中详细介绍了填筑工程中3D打印技术及AI和多种机器人的装备系统集成，论文中描述的此集成系统可以完全在无人干预下，由AI自行调度控制，逐层填筑，层层循环，直至完成整个填筑工程的3D打印建造。...在刘天云团队的设计下，羊曲水坝建筑工地实际上已经变成一台巨大的3D打印机，大量的无人驾驶工程车辆和设备，作为不同的打印机组件，在羊曲工程的核心AI规划下无缝地协同工作。...核心AI将3D数字模型「切片」为一系列工序，进行土石坝分期、分区、分层的3D打印过程规划。 完成这步后，核心AI会组织与调度相关的工序，优化施工方案。

    43220

    AI做不了“真”3D图像？试试Google的新生成模型

    编译 | 若名 出品 | AI科技大本营 用 AI 生成逼真三维物体模型并不像人们以为的那么困难。...AI 系统。...“我们的主要想法是将图像生成过程分解为形状、视点和纹理三种因素，”Google 团队写道，“这种分离式 3D 表示使我们能够在对抗学习框架下从 3D 和 2D 视觉数据集合中学习模型。...与现有的 2D 生成模型相比，我们的模型合成了更逼真的图像，它还可以做到以前的 2D 方法也无法实现的各种 3D 操作。” 近年来，GAN 的研究突飞猛进，特别是在机器视觉领域。...9 月， Nvidia 的研究人员开发了一种 AI 模型，可以生成脑癌的合成扫描图像，8 月，卡内基梅隆大学的一个团队 演示了 AI 可以将人们已存的动作和面部表情转换成另一张照片或视频中的目标对象。

    91920

    前沿 | 3D打印的深度神经网络，光速执行AI运算

    但最近 UCLA 的研究人员研发出了一个 3D 打印 AI 分析系统。这一系统不仅看得见，还摸得着。与以往通过调节数字进行分析的系统不同，该系统通过光线的衍射来分析人工智能。...这意味着 3D 打印 AI 分析系统在训练完它的「层」后，还可以被优化，不会占用太大空间或 CPU 功率。...我们构建了 3D 打印的 D^2NN 来实现手写数字和时尚产品的图像分类，以及成像镜头在太赫兹光谱的函数。...图 2：3D 打印的衍射深度神经网络测试实验。 ? 图 3：衍射深度神经网络实现手写数字识别。...原文链接：https://techcrunch.com/2018/07/26/this-3d-printed-ai-construct-analyzes-by-bending-light/ 本文为机器之心编译

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