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哪里. com最便宜?

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    大数据之Kafka,到底好在哪里

    我们看到这种设计就是将所有的事件处理都在同一个线程完成。这样的设计适合用在客户端这种并发比较小的场景。...图2 Reactor 改进模型 Accept 单独运行在一个线程,这个线程使用 ExecutorService 实现,因为这样的话,当 Accept 线程异常退出的时候,ExecutorService...当请求处理完了以后 handler Pool 的线程注册 OP_WRITER 事件,实现往客户端发送响应的功能。 通过这种设计就解决了性能瓶颈的问题,但是如果突然发生了大量的网络 I/O。...03 / 零拷贝 接下来消费者读取数据的流程用的是零拷贝技术,我们先看一下如下是非零拷贝的流程: (1)操作系统将数据从磁盘文件读取到内核空间的页面缓存; (2)应用程序将数据从内核空间读入用户空间缓冲区...图9 零拷贝流程 优秀设计之批处理 在 kafka-0.8 版本的设计,生产者往服务端发送数据,是一条发送一次,这样吞吐量低,后来的版本里面加了缓冲区和批量提交的概念,一下子吞吐量提高了很多。

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    大数据之Kafka,到底好在哪里

    我们看到这种设计就是将所有的事件处理都在同一个线程完成。这样的设计适合用在客户端这种并发比较小的场景。...要解决这个问题,我们对上述的架构稍作调整,如下图所示: 图2 Reactor 改进模型.jpg Accept 单独运行在一个线程,这个线程使用 ExecutorService 实现,因为这样的话,当...当请求处理完了以后 handler Pool 的线程注册 OP_WRITER 事件,实现往客户端发送响应的功能。通过这种设计就解决了性能瓶颈的问题,但是如果突然发生了大量的网络 I/O。...图8 非零拷贝流程.png 上图我们发现里面会涉及到两次数据拷贝,Kafka 这儿为了提升性能,所以就采用了零拷贝,零拷贝”只用将磁盘文件的数据复制到页面缓存中一次,然后将数据从页面缓存直接发送到网络(...图9 零拷贝流程.jpg 优秀设计之批处理  在 kafka-0.8 版本的设计,生产者往服务端发送数据,是一条发送一次,这样吞吐量低,后来的版本里面加了缓冲区和批量提交的概念,一下子吞吐量提高了很多

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    大数据AI演进是大势所趋?

    近日,宜信科技中心 AI 团队负责人王东在一篇技术专访,从大数据和 AI 赋能金融业务的角度,分享了、大数据、AI 等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。...5、现在,越来越多的人提到数据需要向 AI 演进,您对此怎么看?宜信的数据AI 之间是什么样的关系?二者之间是如何支持协作的?...数据AI 两者是相互依存,承前启后的关系。...数据AI 两者都对外提供服务,只是侧重点不同:数据提供各种数据服务(BI 报表应用、数据探索等),AI 提供各种智能服务(模型预测、智能推荐等); AI 依托数据提供的数据能力和工具集...嘉宾介绍 王东:宜信科技中心 AI 团队负责人 北京大学软件工程专业硕士,宜信科技中心 AI 团队负责人,目前负责宜信 AI 平台的建设工作。

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    腾讯云智媒体AI,获奖了!

    5月27日,“CCBN年度创新奖”正式公布,腾讯云智媒体AI,荣获CCBN2021产品创新优秀奖!...腾讯云智媒体AI,从“媒体+AI”应用的实际需求出发,依托腾讯内部诸多优秀团队的AI技术与最佳实践,包括腾讯云智慧传媒行业、腾讯云AI、腾讯安全天御内容安全团队,以及腾讯优图、腾讯多媒体实验室、微信智聆等...结合在微信看一看、微视、企鹅号、腾讯视频等的互联网媒体AI应用经验,以及在央视频、河南日报、宁夏黄河云融媒体平台的项目沉淀,腾讯云智媒体AI聚焦技术与媒体应用场景的结合,贴合媒体业务打造专属算法,并持续迭代升级...为媒体全业务流程打造应用服务,腾讯云智媒体AI覆盖多模态内容结构化、智能转码、超分、老片修复、视频质检、智能审核等多维度应用。...| 戳打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」|  点击“阅读原文”,了解更详细的媒体AI解决方案。

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    AI香水来了,你会吗?

    1 AI香水=现有香料+配方+销售资料 2018年,全球知名的香精生产公司Symrise与IBM Research合作开发了一款名为Philyra的AI香水调试系统,其命名灵感来自希腊神话的香水女神。...根据数据预测,Philyra创造的香水配方应该能够在目标群体获得良好的反馈。...这两款香水已于2019年6月12日巴西情人节当天发行,事实上,Egeo ON Me和Egeo ON You的确在小范围推广获得出色的反响,即使与其它深受巴西年轻一代喜欢的香水进行排名对比也名列前茅。...调香师通过触屏操作,就可以轻松调用品牌繁杂的香水配方库的数据,将不同的香味组合在一起。...研网《用AI做香水?全球最大香精香料公司奇华顿用AI工具创造“气味值地图”》 4. 读芯术《今日芯声 | 香水界大变革:匠心不再巨制,一切假手“他人”》 5.

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    如何利用AI优化知识的用户体验

    随着人工智能(AI)技术的飞速发展,将AI融入知识的设计与优化,已成为提升用户体验、增强用户满意度与参与度的重要途径。...本文将从用户界面优化、智能交互设计、个性化推荐及持续学习优化四个方面,探讨AI如何助力知识的用户体验升级。...一、用户界面优化:智能布局与动态调整AI技术能够分析用户行为数据,理解用户偏好与习惯,从而自动调整知识的界面布局。...此外,AI还能自动收集用户反馈,形成闭环反馈机制,帮助知识团队不断优化内容质量、调整教学策略,确保学习体验的持续改进。结语总之,AI技术的引入为知识的用户体验优化提供了强大的技术支持。...未来,随着AI技术的不断成熟与普及,知识的用户体验将迎来更加广阔的发展前景。

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    未来工作场所:知识AI的融合

    在快速迭代的未来工作场所,知识AI的融合正引领着一场深刻的工作方式变革。这种融合不仅优化了企业的知识管理流程,还通过智能工具如AI问答、内容生成等,极大地提升了工作效率和决策质量。...接下来将深入探讨知识AI如何共同作用。一、知识:企业知识管理的基石知识作为企业知识管理的核心平台,集成了企业内外的各类知识资源,通过统一的标准和规范进行组织、存储和管理。...四、案例:HelpLook AI知识库——知识AI融合的实践HelpLook AI知识库作为一款低代码、开箱即用的SaaS系统,正是知识AI融合的典型代表。...未来工作场所,知识AI的融合将成为推动企业智能化转型的重要力量。...在HelpLook平台上,企业可以轻松搭建起自己的知识,实现知识的集中存储、智能搜索和个性化推荐。

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    腾讯云智能媒体AI3.0 全新升级!

    对此,腾讯云智能媒体AI3.0升级将智能标签能力进一步强化,引入自研“标签权重引擎”,让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。...另外,为了提升标签的准确度,弥补公开数据集和标签体系无法适配传媒行业需求的不足,媒体AI还结合传媒行业需要,重新构建了细分场景的标签体系,包括新闻、综艺、融媒体、影视剧等,关注各场景应用价值最大的标签...同时,3.0版媒体AI,还支持更多智能功能,包括智能标题和智能摘要生成等。不断发展的AI大模型能力为传媒行业带来了巨大的想象空间,不断提升行业生产效率。...目前,媒体AI已经服务央视、北京电视、深圳电视等超过20+客户,譬如与央视共建人工智能开放平台,打磨更多适合媒体的AI能力,持续致力于内容的生产、管理、分发、运营等业务场景,为传媒人打造专属的AI...腾讯云智能媒体AI入选2022AI最具创新价值落地案例

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    的定义 | 白话战略

    《白话战略》已经写了三篇,尤其是第一篇「是个什么鬼」收到了很多朋友的反馈。写“白话”这个系列主要是想通过写文章来驱动自己思考,并借此和更多人一起交流和探讨这个话题。 ?...,像上文提到业务、数据、搜索、移动,哪些才是,哪些是蹭热点的?...与前台的划分原则是什么? 化与平台化的区别是什么? 化和服务化的区别是什么? 该怎么建设?...企业的能力可能包含多个维度,常见的例如计算能力,技术能力,业务能力,数据能力,AI能力,运营能力,研发能力……其中大部分的能力还可以继续细化和二次展开,从而形成一张多维度的企业能力网。...另一方面就是通过对于能力的SaaS化包装,减少前台团队发现能力和使用能力的阻力,甚至通过自助式(Self-Service)的方式快速定位和使用能力。

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    | 什么到底是

    到处都在喊,到处都是这个词在好多地方已经被滥用了。 在有些人眼里:就是技术平台,像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台,容器云之类的,人们都叫它“技术”。...在有些人眼里:就是微服务业务平台,像最常见的什么用户中心,订单中心,各种微服务集散地,人们都叫它“业务”。...在有些人眼里:应该是组织的事情,类似于企业内部资源调度中心和内部创新孵化组织,人们都叫它“组织”。 ,从字面意思上理解,是位于前台和后台之间。 那么,到底是什么呢?...谈到,首先会想到阿里巴巴,今天就从阿里开始,一起认识下到底是什么?到底如何发展而来的呢? 阿里的发展历程 ?...技术:将使用云或其他基础设施的能力以及应用各种技术中间件的能力进行整合和包装,助力前台和业务及数据的快速建设。

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    数据:什么是数据

    数据:什么是数据 什么是数据 数据是全新的架构变革。过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...由此,集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本,并没有达到数据建设的真正目的。 数据的基本能力 数据具有数据服务的能力。...传统企业搭建数据,如果仅完成了API接口的创建,仅仅是完成了数据建设的其中一环。因此,数据并不是端到端的技术赋能平台。...数据的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离,确保一方不影响另一方。 数据应用方式 数据应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。...层是业务用户或技术用户直接可以使用的服务和功能,包括数据分析工具、数据挖掘工具、可视化工具、清洗工具、建模工具等不同的数据工具;还包括不同层次的数据应用,如大屏可视化应用、决策分析系统、用户画像系统、精准推荐系统、AI

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    域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

    对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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    数据,什么是数据

    数据是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据?数据的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗? 数据不是大数据平台!...首先它不是一个平台,也不是一个系统,如果有厂商说他们有个数据卖给你,对不起,它是个骗子。 要回答数据是什么,首先要探讨一下到底是什么。...数据资产目录做好之后,后面才是用什么技术手段、从哪里提取数据来映射到这个数据资产目录。...数据资产的获取和存储 数据要为企业提供强大的数据资产的获取和存储的能力。 3. 数据的共享和协作 企业的数据一定是跨域的,需要让所有的人都知道数据资产目录在哪里。...最后,史凯也提到了阿里战略的另一个——“业务”。

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