大家好，我是鱼皮。昨天不是给大家分享了我自己做的 AI 自动回复机器人嘛，其中提到了一点 —— 我是用了一个国外的 免费 容器托管平台来部署这个项目的。 如下图： 就有小伙伴留言问我了：鱼皮 gie gie，你说的这个免费平台，真的免费么？我怎么用它来部署自己的项目呢？ 当然，这个平台不仅能免费部署项目，还支持一键部署项目，而且更关键的是，部署在这个平台上的项目，可以访问到一些国外的接口，比如最近异常火爆的 Open AI（ChatGPT）！ 这个平台就是 Railway，和之前给大家分享过的 Verc
云原生架构（Cloud Native Architecture）指的是一种在云环境中设计、构建和运行应用的方法。它利用云计算的弹性、可伸缩性、自动化和快速迭代的特性，通过微服务、容器、服务网格、不可变基础设施和声明式API等技术，实现应用的快速开发、部署和管理。
Nexior 是 GitHub 上的一个开源项目，利用它我们可以一键部署自己的 AI 应用站点，包括 AI 问答、Midjourney 绘画、知识库问答、艺术二维码等应用，无需自己开发 AI 系统、无需采购 AI 账号、无需关心 API 支持、无需配置支付系统，零启动成本，无风险通过 AI 赚取收益。
云计算在出现16年后，已经成为IT领域的标配模式。它易操作、存储量惊人、对用户来说几乎无处不在。它不仅成就了世界上最大的公司，同时也给小公司提供支持。云改变了服务供给双方的经济模式，同时带来更多新的机遇。
虽然当前国内 AI 技术逐渐成熟提升，服务种类不断丰富，但是在 MEC 与人工智能结合进行开发和应用时仍然面临着技术不达预期的问题。究其原因，主要归纳为以下几方面：
我取了做好的粉黛拿铁，喝了一口，果然就是一杯热巧克力。咦咦咦，说好的拿铁呢？虽然我对「零点吧」的咖啡评价很高，觉得味道不亚于星爸爸。但是不可否认它确实给了我一杯假的拿铁。
这两年 AI 势头发展有些迅猛，大山所在公司是传统行业，他们的高管也想着用 AI 来降本增效，都说 ChatGPT 是 AI 的翘楚，于是高管决定先让员工从使用 ChatGPT 开始
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，肖嵘发表主题演讲《创「芯」时代 打造自进化城市智能体》，在演讲中，他主要介绍了自进化城市智能体，并介绍了云天励飞最新研究成果及成功案例。 以下为肖嵘在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 现在，人工智能快速应用的过程中会遇到大量的长尾应用算法，很多开发者忙着做调参，如今有许多新的调参方法，使调参这件事变得越来越简单、方便。另外还有标注问题，做新场景、新场景适应模型等都面临很多困
AI 时代已经到来，与其说这是一个技术变革，不如说这是对我们工作和生活方式的全面升级。很多人已经听说过 Stable Diffusion AI 绘图和 Meta 公司推出的免费大语言模型 Llama 2，它们代表了当今最前沿的技术水平。但对于绝大多数人来说，尝试和体验这些前沿技术仍然有着较高的门槛。
今年，看似逐渐成熟，平滑走向落地的云计算的内部其实正发生着“激烈”的变化。2018年，云计算厂商们都在不遗余力的抢占“地盘”，与此同时，云技术也在落地过程中不断的进化以便更好的满足客户需求。
此体系结构中的大多数资源使用基本定价层或消耗定价层。 消耗定价基于使用量，这意味着你只需为使用的部分付费。 完成本文将收取一定费用，但费用极少。 完成本文后，可以删除资源以停止产生费用。
DevOps和云原生的概念兴起之后，似乎是在突然之间，工程师们不得不掌握数十种不同的工具、Helm charts、Terraform模块等，仅仅是为了在多集群微服务的多个环境中部署和测试一个简单的代码更改。
先来聊一下关于AI绘画的发展情况，近年来AI技术在绘画领域取得了巨大的突破，为绘画创作注入了全新的活力，以及各种插件，比如animatediff、instantid、controlnet、roop等如“雨后春笋”般涌现，这些插件通过引入动态演变、个性化头像生成、精细控制和图像循环等功能，极大地丰富了AI绘画的各种能力，给AI绘画注入了无限的力量。
最近获取到了腾讯云的的 Serveeless Stable Difussion 的内测资格，部署一个无服务器版本的 SD Web UI，总体体验比较良好。
在昨晚，谷歌CEO桑达尔·皮查伊官宣了一个令人振奋的消息：Google的全新AI大模型Gemini 1.0正式上线了！
8月15日，腾讯云发布一站式云端开发工具Cloud Studio ，支持开发者利用Web IDE（集成开发环境），实现远程协作开发和应用部署。
用了HAI，不仅能自动配置性价比更高的GPU算力，还支持“一键部署”最头疼的依赖环境。
物联网（IoT）平台和人工智能（AI）技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作，提高效率和准确性，并为用户带来更优质的体验。以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素：
语音/对话式交互是一件非常有挑战性的设计，极少有业务能一蹴而就。笔者所在的公司，过往开发了十几个多轮语音交互技能，平均算下来，首个BOT上线后，差不多得有半年时间进行迭代，才能够有稳定的，比较好的数据表现。
高等院校的科研实验室研究方向多、领域广，是推进全球科技发展的前沿力量。在地质分析、分子模拟、冷冻电镜、光子与声子结构分析、光力学研究、量子学研究、结构流体仿真等领域往往会涉及大量特殊的科学建模和计算需求。 目前，众多高校、科研机构的科学计算数据中心还是自行搭建的，虽然可针对特定应用做定制化，但部署周期长、投入成本高。 有没有 GPU 加速计算平台的更好选择呢？ 为了更好的服务学术机构，4月28日，丽台科技携手英伟达推出《利用 NVIDIA DGX 系统轻松打造 AI 科学计算平台》公开课，通过本次公开课，您
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
我们一直在思考：企业走向云计算，应该如何走？之前有幸与阿里云合作，将我们自己的一个客户往云上迁移，碰到不少难题。 主要问题有两个方面：1、应用如何迁移？迁移策略是什么？2、迁移之后运营怎么办？ 应用如
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，不禁感叹：现在连写书都这么卷了！ 要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。 借用《百年孤独》的开头，我想写这样的句子： 许多年后，面对AI对人类的全面奴役，曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 也曾无数次想借用电影《终结者》的故事： 回到过去，回到2022年11月29日，将保存有ChatGPT
导语 | 中心云计算正如火如荼竞争着，边缘云竞争又开始了。本文主要内容是介绍掌握业务上云必备知识云计算及服务模式；以及基于边缘计算“云-边-端”的框架，理解软硬一体解决方案；再结合在自动驾驶场景下的交付落地，了解“边缘计算+5G+AI”能做什么。 引言 （一）云计算定义 云计算的概念是Google CEO埃里克于2006年提出的，同年AWS成立云计算落地。根据美国国家标准与技术研究院NIST定义，云计算是一种按需使用，按量付费的服务模式，提供可用的、便捷的、按需的网络访问，可配置的计算资源共享池。 （二）服
---- 云计算的进一步发展，正在推动“云上开发”成为新范式。 Cloud Studio 一站式云端开发平台（https://cloudstudio.net/），支持开发者利用 Web IDE（集成开发环境），实现远程协作开发和应用部署。 传统开发模式中，开发人员需要在本地配置开发环境，不同团队分模块开发，开发完成后再与运维团队协作完成应用的部署。这也是为什么，疫情期间很多程序员需要搬着主机电脑回家。Cloud Studio 相当于将本地开发环境搬上了云端，让开发人员可以远程查看、编辑、部署代码，就像使用
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
iPad 有个口号，就是“买前生产力，买后爱奇艺”，使用 iPad，配合 Procreate 来作画体验还可以， 如果你想让你的 iPad 可以编程，你却不得不为之花费时间和精力，我搜了网上的教程，大致可以总结为以下 2 步：
前面写过很多私人的一些智能应用部署方法了，但都只是仅限于文字的内容。今天这款容器就厉害了，可直接用容器化部署AI绘画。该项目通过代理MidJourney的discord频道，从而实现api形式调用AI绘图，所以并不需要占用本地资源，但是如何连接到discord就需要你自己去想途径。如果你这一步都无法跨过，那么只能说目前的AI相关前段技术你可能都比较麻烦。
虚拟化技术已经有了几十年的发展历史，并且在硬件、操作系统层面都已经得到了广泛的应用。虚拟化不但可以显著节省成本，而且还可以提升管理性。同样，虚拟化技术也可以应用在 JVM 中，以提高资源利用率，降低单应用的部署成本。早在 2004 年，Sun 公司就提出过 Java 应用虚拟化的设想，并且还制定过两个JSR 规范。那现在JVM 虚拟化技术发展到了哪一步？基于JVM 的虚拟化技术在实现过程中有哪些难点？为了回答这些问题，InfoQ 采访了 JVM 专家李三红。
让清北毕业的爸爸都崩溃的这个难题，恐怕没有这么简单。毕竟，自己会做一道题和能把孩子教会，是完全不同的两件事。
高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是为中小企业及开发者提供的一项重要工具，它致力于以高效的方式快速部署AI应用需求。其架构基于先进技术构建，提供了强大的技术支持和灵活的架构，使得用户能够在开箱即用的环境中部署主流AI模型，并获得快速、稳定且弹性的计算服务。
fabric、ansible、puppet、saltstack作为同时代的自动化工具，各有优劣：
在人工智能迅猛发展的今天，越来越多的个人开发者和企业希望能够利用AI技术来提升自身的竞争力和创新能力。本套课程将带领你使用Django和国内免费的大模型API（课程中使用的是讯飞星火大模型）搭建一个属于自己的AI网站，从基础知识的掌握到项目的部署，让你能够全方位了解AI技术在实际应用中的操作和实现。
背景 随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力，带来了前所未有的数据量，传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施，工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合，企业上云常态化，催生出分布式云，混合云，边缘云等概念。Gartner 预计到2025年，超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项，从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的，更接近最终用户的边缘创建和处理。 云计算行业正在迎来了新一
NVIDIA于今日发布AI-on-5G方案，并宣布将与谷歌云合作，建立一个 AI-on-5G 创新实验室，以期加快为企业、智慧城市和智能工厂开发和部署基于 AI 的解决方案。
Fabric 是什么 Fabric 是对服务器进行系统管理、应用部署的自动化脚本工具，特点是可以便捷的支持多台服务器 在一个脚本文件中就可以对多台服务器执行相同或不同的任务 Fabric基于Python，提供了一套简洁的命令集，可以执行常规任务，例如：在本机或者远程服务器执行shell命令、上传/下载文件、提示用户输入进行交互操作等 还有很多高级功能，例如：对服务器进行分组、并行执行任务、对执行错误进行处理等 应用案例 Instagram 是 Facebook 旗下的一个大型图片社交应用，有上千台服务器
2010年，秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心，值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客，在博客快速发展的过程中，隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求，因此隋国栋选择扩张团队，“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台，并培养了一批专业的消费编辑团队。
4、启动 高性能应用服务HAI 配置的 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话
最近在地铁上刷某乎的时候看到关于Cloud Toolkit教程，一键式研发部署神器。正巧我最近在腾讯云上买了一台云主机，准备把我的SpringBoot CRUD项目给部署上去，所以我立马体验一波。
语一个新的类别——CNAI（云原生人工智能）[1]——已被添加到CNCF 全景图[2]。
当你掌握了一门基本的看家技术，如java、C#、php，swift或者js等语言及相关配套技术后，当你有业余时间时，我觉得可以结合自身的兴趣和技术背景，来选择学习下Go或者Python。
事情是这样的， 今天一大早，我问临座的小王：“提起阿基米德，你最先能想到是什么？” “当然是说要撬动地球的人啊，古希腊人士，物理学家……！”跟我同一等级知识段位的小王回答道。 回答完，还满脸问号的看向
来自分贝通、能链集团、奇安信、北京值得买等多家企业的核心开发运维技术精英们应邀参加。
导读：Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统，它大幅降低了容器化应用部署的门槛，但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难。本文将分享蚂蚁金服是如何有效可靠地管理大规模 Kubernetes 集群的，并会详细介绍集群管理系统核心组件的设计。
前端是建立网站必备的工具，前端是指HTML，CSS、JavaScript。统称前端三件套，这通常是为了设计用户UI，同时也可以使用纯HTML或纯JS来搭建前端。
位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术，广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础，未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说，图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务，所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么，开发者如何才
撰文 | 杨丽 互利网时代，企业信息化似乎迫在眉睫。CIO们在苦苦冥思，2017年究竟哪些领域才是企业信息化的重点，又会在哪些技术领域出现颠覆性的技术转型？随着CIO的角色从早期的企业IT问题救火队员，变为如今的企业IT战略规划与决策者，CIO不仅面临着业务决策上的挑战，IT问题解决的迫切，内部组织文化的重建，他们还需应对工作以外的压力，不断涌现的新知识、新技术也让CIO们倍感压力。 移动信息化研究中心针对企业目前主流的五大应用，包括移动信息化、物联网、大数据、云计算和B2B电子商务进行了深度剖析。分
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 基于广大用户的需求，推出基于 Serverless 的 Stable Diffusion AI 绘画应用部署服务，帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion，数秒即可出图。不管是美术、设计、开发、策划等非技术人员 ，还是喜欢 DIY 的开发者们，亦或是企业业务定制化需求，皆可使用这款 AI 绘画效率工具。
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