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antlr4入门篇

身份标识 令牌名称始终以大写字母开头，而Java Character.isUpperCase方法定义的词法分析器规则也是如此。...您可以按任何顺序指定选项，导入，令牌规范和操作。选项，导入和令牌规范中最多可以有一个。所有这些元素都是可选的，但标题①和至少一个规则除外。...所有导入的结果是一个单一的组合语法；ANTLR代码生成器看到了完整的语法，并且不知道是否存在导入的语法。 要处理主语法，ANTLR工具会将所有导入的语法加载到从属语法对象中。...基本语法为： tokens { Token1, ..., TokenN } 大多数时候，令牌部分用于定义语法中的动作所需的令牌类型。...-4-reference/ 本文关于antlr4的语法部分整理自antlr4的官网，文档地址：https://github.com/antlr/antlr4/blob/master/doc/index.md

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    探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

    大数据的规模大到对数据的获取、存储、管理、分析超出了传统数据库软件工具能力范围。在这个背景下，各种大数据相关工具相继出现，用于应对各种业务场景需求。...ANTLR几乎支持对所有主流编程语言的解析。从antlr/grammars-v4可以看到，ANTLR支持Java,C, Python, SQL等数十种编程语言。...在presto中有完整的SqlBase.g4文件，定义了presto支持的所有SQL语法，涵盖了DDL语法和DML语法。该文件体系较为庞大，并不适合学习探究某个具体的细节点。...通过这个结构，我们可以清晰地获取到实现select查询的必备元素： 从from属性中获取待查询的目标表Table。这里约定表名和csv文件名一致。...从select属性中获取待查询的目标字段SelectItem。这里约定csv首行为title行。

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    探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

    大数据的规模大到对数据的获取、存储、管理、分析超出了传统数据库软件工具能力范围。在这个背景下，各种大数据相关工具相继出现，用于应对各种业务场景需求。...ANTLR几乎支持对所有主流编程语言的解析。从antlr/grammars-v4可以看到，ANTLR支持Java,C, Python, SQL等数十种编程语言。...在presto中有完整的SqlBase.g4文件，定义了presto支持的所有SQL语法，涵盖了DDL语法和DML语法。该文件体系较为庞大，并不适合学习探究某个具体的细节点。...通过这个结构，我们可以清晰地获取到实现select查询的必备元素： 从from属性中获取待查询的目标表Table。这里约定表名和csv文件名一致。...从select属性中获取待查询的目标字段SelectItem。这里约定csv首行为title行。

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    基于ANTLR4的大数据SQL编辑器解析引擎实践｜得物技术

    ANTLR4入门 ANTLR元语言 为了实现一门计算机编程语言，我们需要构建一个程序来读取输入语句，对其中的词组和符号进行识别处理，即我们需要语法解释器或者翻译器来识别出一门特定语言的所有词组，子词组，...问题2: 获取当前上下文信息以实现精准推荐 根据不同业务场景需要采集的上下文信息不同，基于字段推荐的场景，我们需要获取当前光标位置处可以推荐的表信息，表别名信息，结合编辑器能力实时获取表对应的字段信息进行字段推荐补全...COMMA", "LEFT_PAREN", "RIGHT_PAREN", "IDENTIFY", "SEMICOLON" ]; // ANTLR 生成的类中的一个字段，列出了所有定义的规则...获取当前语法解析器实例。...获取当前光标位置对应的Token。 生成AST。 获取当前语境上下文信息。 通过ANTLR-C3获取当前位置候选语法规则。

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    66. 精读《手写 SQL 编译器 - 语法分析》

    通过这张图可以看到 LL 家族与 LR 家族的能力范围： 如图所示，无论 LL 还是 LR 都解决不了二义性文法，还好所有计算机语言都属于无二义性文法。...另外也有一些根据文法自动生成 parser 的库，比如兼容多语言的 antlr4 或者对 js 支持比较友好的 pegjs。...），迷宫每前进一步都会要求按顺序给出令牌（交上去就没收），如果走到出口令牌刚好交完，就成功走出了迷宫；如果出迷宫时手上还有令牌，会被迷宫工作人员带走。...Antlr4 支持左递归，因此文法可以写成 selectList ::= selectList (, word)? | word，用在我们这个简化的代码中会导致堆栈溢出。...有了这四种基本用法，几乎可以描述所有 SQL 语法。

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    打破国外垄断，开发中国人自己的编程语言（1）：编写解析表达式的计算器

    在一开始，前面生成的.java文件并没有编译，读者可以随便找个Java程序运行下，这时Intellij IDEA CE会编译所有还没有编译的.java文件，我们会发现，刚才生成的所有.java文件都生成了同名的...如果文法文件很大时，会生成相当多的回调方法，例如，Ori语言的文法就生成了数百个回调方法，这些回调方法并不一定都用到，在这种情况下，并不需要实现所有的回调方法，所以Antlr4在生成回调接口文件的同时，...通常一个用Antlr4实现的编译器，需要经过如下几步： （1）读取源代码文件（或直接从字符串获取源代码） （2）创建词法分析器（输入是单个字符、输出是tokens） （3）创建语法分析器（输入是tokens...例如，当遍历到prog节点时，就会调用visitProg方法，通过该方法的参数可以获取prog节点的直接子节点的信息（就是左右两个stat节点）。...如果遇到变量（Calc支持变量），需要首先将变量放到一个Map中，然后在获取该变量时，会从Map读取。Map相当于一个符号表。

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    ES 脚本实现

    在shardOperation方法中，执行的操作为： 调用updateHelper.prepare 获取要更新的文档结果 执行更新操作 image-20190704205644656.png 而在第一步调用...prepareUpdateScriptRequest方法 构造更新脚本上下文（update Context）：设置可以在脚本中访问的内置字段、变量 执行脚本获取执行结果 使用结果构造更新后的文档 image...实际上，所有API中的脚本、所有的脚本语言，也都是通过此方法编译的。其内部逻辑主要包括： 获取脚本语言对应的脚本执行引擎ScriptEngine 查询缓存的脚本。...方法，以下为PainlessScriptEngine的compile方法实现： image-20190704222035439.png 对于可执行脚本，其执行逻辑为： 编译painless脚本代码：使用ANTLR4...execute方法将执行执行脚本，产生输出结果 使用可执行的脚本对象painlessScript构造ScriptImpl类（实现了SearchScript接口）对象并返回 关于painless脚本代码是如果使用ANTLR4

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    Spark CBO统计元数据

    解析流程 Spark SQL解析流程概述为： SQL语句基于ANTLR4编译解析成AST树，SparkSqlParser#parse通过Visitor访问者模式遍历解析AST树，生成Unresolved...Logical Plan(未解析逻辑计划)； 基于Analyzer#apply规则的匹配作用，绑定树节点信息(元数据Catalog)后生成Logical Plan(逻辑计划)； 基于Optimizer...Plans(物理计划)； 基于代价模型(Cost Model)选择出Selected Physical Plan(最优物理计划)并进行提交准备(prepareForExecution)； 最后基于代码生成获取执行...： 基于持久化的元数据metastore获取，目前仅支持Hive metastore； 基于InMemoryFileIndex，调用底层存储API(Hadoop API)计算数据文件的个数和存储大小；...：获取表、分区信息会自动补充上统计元数据信息； 统计元数据更新：SessionCatalog#alterTableStats更新元数据，针对Hive Metastore实现，则调用HiveClient#

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    元数据解读

    分布式元数据架构： 分布式架构包括一个完整的分布式系统架构只维护一个单一访问点，元数据获取引擎响应用户的需求，从元数据来源系统实时获取元数据，而不存在统一集中元数据存储。...但是存储库的设计只考虑用户增加的元数据、高度标准化的元数据以及手工获取的元数据。 这三类各有千秋，但为了更好发挥数据价值，就需要对元数据标准化、集中整合化、统一化管理。...还包括未采集数据资产管理平台的元数据信息，实际数据还分布在各个源系统的数据，需要抽取、转换、清洗和加载到数据平台的相关流程和ETL工具，便于业务用户元数据查找和数据使用。...在元数据未发布或未正式上线使用时，其他仅有使用权限的用户无法查看此版本信息，这样保证了元数据系统权威性和可靠性。...统一SQL路由引擎是使用Antlr4实现的词法文件，具体实现可参考Antlr4实战：统一SQL路由多引擎。

    1.6K51

    Spark SQL(一)：基本流程

    Spark SQL优化器实现框架称为Catalyst，Catalyst核心由TreeNode体系组成，是所有树结构的基类，主要有两个子基类：Expression 表达式、QueryPlan 计划树。...逻辑计划树：Unresolved LogicalPlan：未解析的逻辑算子树(仅有数据结构，不包含数据信息)Analyzed LogicalPlan：解析的逻辑算子树(节点绑定schema)Optimized...根据执行策略选择最优的物理算子树Prepared SparkPlan：对选取的物理算子树进行准备和提前校验工作如图所示，Spark SQL解析流程都在Driver端完成，执行流程概述为：语法解析： SQL语句基于ANTLR4...编译解析成AST树，SparkSqlParser#parse通过Visitor访问者模式遍历解析AST树，生成Unresolved Logical Plan(未解析逻辑计划)；语义解析：基于Analyzer...基于代价模型(Cost Model)选择出最优物理计划(Selected Physical Plan)并进行提交准备(prepareForExecution)；生成RDD：最后基于代码生成(CodeGen)获取可执行

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    元数据：数据治理的基石

    分布式元数据架构： 分布式架构包括一个完整的分布式系统架构只维护一个单一访问点，元数据获取引擎响应用户的需求，从元数据来源系统实时获取元数据，而不存在统一集中元数据存储。...但是存储库的设计只考虑用户增加的元数据、高度标准化的元数据以及手工获取的元数据。 这三类各有千秋，但为了更好发挥数据价值，就需要对元数据标准化、集中整合化、统一化管理。...还包括未采集数据资产管理平台的元数据信息，实际数据还分布在各个源系统的数据，需要抽取、转换、清洗和加载到数据平台的相关流程和ETL工具，便于业务用户元数据查找和数据使用。...在元数据未发布或未正式上线使用时，其他仅有使用权限的用户无法查看此版本信息，这样保证了元数据系统权威性和可靠性。...统一SQL路由引擎是使用Antlr4实现的词法文件，具体实现可参考笔者之前的文章，这里给出链接如下： Antlr4实战：统一SQL路由多引擎 元数据应用还有很多，如数据探查、元数据对比分析是否存储重复计算和重复存储等等

    1.7K11

    能“理解代码”的缺陷分配服务之技术内核

    下面是我们的设计，我们主要基于 Git， Antlr4， Django 实现插件以及后台的WebService 2.png 升级，从更“理解代码”开发 在QAPM里面的版本，已经运作了许多年了。...经过调研，我们决定引入这个强大的工具Antlr4。...其低耦合性也保证了Whosbug可以根据实际需求自由地拓展和更新语法分析模块 基于Antlr4完整分析代码结构，并基于Git精确绑定责任人；下图为对AllInOne7.java（包含java所有语法结构的示例代码...setuptools打包的，pip的指向决定了插件的运行命令对应的python版本）： 10.PNG 添加Whosbug-智能分派助手插件： 11.PNG 其中项目ID和项目发布版本从拉取Git插件的输出中自动获取...省去了项目路径选项） 13.PNG 使用效果 目前NewMonkey已接入Whosbug微服务，以满足NewMonkey测试流程中提单的责任人归属需求 下图为一次测试流程中产生的自动提单，调用了Whosbug API获取到了对应的责任人

    1.5K41

    单点登录原理与简单实现(单点登录原理与简单实现)

    这个过程，也就是单点登录的原理，用下图说明 　　下面对上图简要描述 用户访问系统1的受保护资源，系统1发现用户未登录，跳转至sso认证中心，并将自己的地址作为参数 sso认证中心发现用户未登录，将用户引导至登录页面...sso认证中心校验令牌是否有效 sso认证中心校验令牌，返回有效，注册系统1 系统1使用该令牌创建与用户的会话，称为局部会话，返回受保护资源 用户访问系统2的受保护资源 系统2发现用户未登录，跳转至sso...id拿到令牌，向sso认证中心发起注销请求 sso认证中心校验令牌有效，销毁全局会话，同时取出所有用此令牌注册的系统地址 sso认证中心向所有注册系统发起注销请求 各注册系统接收sso认证中心的注销请求...　　sso-server 验证用户的登录信息 创建全局会话 创建授权令牌 与sso-client通信发送令牌 校验sso-client令牌有效性 系统注册 接收sso-client注销请求，注销所有会话...3.单点系统回调客户端并携带登录标识-code 4.获取code校验code有效性,携带code获取用户唯一标识ticket 5.获取ticket校验有效性,有效则登录成功具有访问权限并保存ticket

    2.3K40

    Spark SQL 整体介绍

    analyzer|catalog) (optimizer) (SparkPlan) (prepareForExecution) (execute) 3.1 主要流程大概可以分为以下几步： Sql语句经过Antlr4...解析，生成Unresolved Logical Plan（有使用过Antlr4的童鞋肯定对这一过程不陌生） analyzer与catalog进行绑定（catlog存储元数据）,生成Logical Plan...创建临时表或者视图，其实就会往SessionCatalog注册 2.2 解析SQL,使用ANTLR生成未绑定的逻辑计划 当调用SparkSession的sql或者SQLContext的sql方法，我们以...分组成符号类 2.构建一个分析树或者语法树AST 2.3 使用分析器Analyzer绑定逻辑计划 在该阶段，Analyzer会使用Analyzer Rules，并结合SessionCatalog，对未绑定的逻辑计划进行解析...hiveContext总的一个过程如下图所示 1.SQL语句经过HiveQl.parseSql解析成Unresolved LogicalPlan，在这个解析过程中对hiveql语句使用getAst()获取

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    OAuth2.0与OAuth1.0你了解了吗？

    2.1.1 访问过程 1) 客户端向资源服务器请求未授权 Request Token 2) 服务器返回未授权Request Token和 secret，具体返回的参数为：oauth_token 和 oauth_token_secret...如果需要，开发者可以通过 refresh_token 刷新授权 access_token，避免过期 3) 用访问令牌去访问得到授权的资源 2.2.2 优点 1) 使用 https ，更加安全 2) 所有的...虽然所有的 token 都会进行加密，但因为使用 http 方式而有被劫持攻击风险。...（省去了复杂的签名过程） 3.其他 1.授权码模式中，为什么不直接获取令牌，而是通过授权码，岂不是多此一举？...授权码一般有效期十分钟且只能被使用一次，攻击者即使获取到授权码，换到了令牌，当第三方应用也通过授权码获取令牌时，授权服务器就会因为授权码被使用两次而让令牌失效，从而保证安全。

    3.5K10

    大话Oauth2.0(二)、标准流程下的Oauth2组件及通信

    Oauth2.0协议的核心内容是，第三方软件如何获取访问令牌，以及如何利用这个访问令牌代表资源拥有者访问受保护的资源。在这篇文章中我们从Oauth2的组件和组件间的通讯讲起。...至此获取访问令牌的流程是通过后端通信进行交互的，另外再加上HTTPS的保护，ACCESS TOKEN的获取变得更安全了。 以上交互通信如下图所示。 ?...2.2、第三方软件和资源服务之间的通信 在第三方软件获取到访问令牌之后通过WEB API的方式请求资源服务器，来访问资源所有者的数据。...大话Oauth2.0(一)、从概念到实践 大话Oauth2.0(三)、非标准流程下的Oauth2组件及通信(未更新) 大话Oauth2.0(四)、Oauth2流程下的安全问题(未更新) 大话Oauth2.0...(五)、Oauth2最佳实践(未更新) ----

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