上一篇介绍了，前端为什么要有监控系统？前端监控系统的意义何在？有小伙伴看完后留言想听些详细的实现。那么本篇我们就开始介绍前端监控如何实现。
拥有一台服务器，肯定是用来（不可以涩涩），大家都用过几百M空间的主机吧，当时也不在意数据，不在乎访问速度。只要能用就行，3块一个月已经很知足了。要是我有一台服务器，我会用来：
这是我利用UptimeRobot搭建的网站状态监控站：https://status.wlplove.com
最近看帖子发现一款hostloc大佬发布一款用于监测网站运行状态的源码，使用的是基于UptimeRobot网站完成的， UptimeRobot免费版可以自行添加50个网站的监控，每五分钟进行一次测试，实测效果OK 演示网站 部署到 Typecho 演示网站
之前我用STM32MP1和Qt实现了疫情监控平台，有幸被【STM32单片机】官方公众号转发分享，感觉还是很有成就感的。
由于业务需要，我司的产品越来越多，api接口监控相对比较薄弱，对此要搭建HTTP(s)的监控系统，之前一直使用第三方的监控系统，比如阿里云的云监控。
性能测试过程中，监控分析和调优是最核心也是占比最大的一部分。性能分析的目的是找出系统性能存在的瓶颈与风险，性能调优就是尽可能用更少的资源提供更好的服务。而其关键点，就是生成负载、监控相关指标。性能测试前期的需求调研、开始前的准备工作，都是为了保证后期的监控分析调优能顺利且高效进行。那么，一个完整的监控体系，需要包含哪些？这篇文章，聊聊我在工作实践中如何监控，以及比较完善的监控体系，都包含哪些指标和工具。。。
根据SpringBoot实现分布式微服务项目近两年的开发经验，今天决定开始做SpringBoot实现分布式微服务项目的系列文章，帮助其他正在使用或计划使用SringBoot开发的小伙伴们。本次系列文章以电商项目的分布式实现展开，希望喜欢的小伙伴们关注。
本文介绍如何基于腾讯云的各种云产品优雅地搭建个人网站，涉及的云产品有云服务器、SSL、企业邮箱、对象存储、CDN、云函数、API网关、云监控等。
https://cloud.tencent.com/act/pro/618season?from=20877 或者 https://cloud.tencent.com/act/pro/developer_business-scenario?from=18122&from=20878
文章《腾讯云TKE-搭建prometheus监控》基于prometheus，手把手教你如何在TKE上搭建全面的平台和业务监控，为业务保驾护航。这是系列文章的第三篇，前两篇链接如下：
一、项目介绍 1.1.掌握的技术 Vue + Django Rest Framework 前后端分离技术 彻底玩转restful api 开发流程 Django Rest Framework 的功能实现和核心源码分析 Sentry 完成线上系统的错误日志的监控和告警 第三方登录和支付宝支付的集成 本地调试远程服务器代码的技巧 1.2.系统构成 vue前端项目 django rest framework 系统实现前台功能 xadmin后台管理系统 vue部分: API 接口 Vue 组件 与api的交互 vu
关于UptimeRobot UptimeRobot是一个国外的网络监控服务，旨在帮助网站和在线服务监测其可...
Ceph 很复杂，虽然官方文档已经很努力了，但是我觉得官方文档还没有体现出他的复杂，要等你真正搭建和运维的时候才会见识到 Ceph 的复杂，在组里帮忙运维 Ceph 集群已经有差不多半年了，期间因为各种告警和事故也经常被折磨得寝食难眠，究其原因除了本身对 Ceph 了解不够之外，就是因为一些监控和告警的基础设施没有跟上，随着集群规模的逐渐增大，不可预测的情况越来越多，处理起来越来越棘手，本文就简单的总结一下过去半年的经验，以及也抒发一下对 Ceph 集群监控和告警系统搭建的一些思路。
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随着阿里巴巴开源的高性能分布式 RPC 框架 Dubbo 正式进入 Apache 孵化器，Dubbo 又火了一把。本文作为 Dubbo 系列开端，先教大家使用 Dubbo 搭建一个简单的分布式系统，因为要研究一个东西的原理，必须先能把环境搭建起来，并且会使用它。
对于运维工程师来说，需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌，比如我当前的架构每秒并发是多少，我服务器最大能接受的并发是多少，是什么导致我的性能有问题；如果当前架构快达到性能瓶颈了，是横向扩容性能提升大，还是纵向扩容性能提升大。
一般来说要解决这两个问题或者与之类似的问题，就需要用到调用链监控工具。那么调用链监控工具是怎么实现问题的快速定位的呢？这就需要我们理解调用链监控的基础实现原理，我们来看一张图：
猿辅导是中国在线教育科技领先者，创立于2012年，公司旗下拥有猿辅导、斑马APP、猿编程等多款在线教育产品，为用户提供互动网课、智能练习、能力培养等多元化的智能教育服务。猿辅导在线教育为更多中国学生提供智能、便捷、有趣的在线学习体验。
| 导语：Serverless符合云计算发展的方向，把用户关注点放在业务功能上，屏蔽底层网络框架、计算资源和机器运维等细节。这里基于Golang试了一把腾讯云SCF，简单把使用体验记一下
昨天我们进行了开发流程中的第二步架构设计，并且创建了vite+vue的项目并且引入了antd的UI组件，今天我们就进行开发流程中的比较费时间的第三部分，就是前后端功能模块的实际开发，利用程序实现自己的业务需求。
本篇是系列中的第四篇内容，我们继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里，以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
当在回答了上述问题之后，埋点&监控便跃然纸上。因为要回答以上问题，只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。
参加工作的十余年间，我先后就职过百度、小米、金山云、滴滴，做过运维平台的开发、一线运维，也做过运维团队的管理。目前是快猫星云的联合创始人，做的也是监控与稳定性保障相关的工作。
昨天，博主小俊发了一篇文章，内容是教大家如何使用 Uptime Robot 搭建属于自己的 服务器 / 网站 在线率监控系统，但是有小伙伴跟我反映，他加上 CloudFlare 之后，经常出现重定向过多与报 525 错误的情况，也有别的小伙伴说有点麻烦，今天我就找到了一款开源的基于 Uptime Robot API 的监控面板 Uptime-status，下面就简单介绍和安装一下
而如今在城市领域，元宇宙介入城市管理及城市服务，城市管理方面，隐私计算技术将从多个维度提升城市管理效率，虚拟空间中的城市应急管理有望提高城市决策能力；城市服务方面，AR/VR 将提升人与城市交互质量，数字人的引入将提升智慧城市服务水平。
一、课程导学 学完的掌握技术 1.Vue+Django REST Framwork前后端分离技术 2.彻底玩转restful api开发流程 3.Django REST Framwork的功能实现和核心源码分析 4.Sentry完成线上系统的错误日志的监控和警告 5.第三方登录和支付宝支付的集成 6.本地调试远程服务器代码的技巧 课程系统的构成 1.vue前端项目 2.Django REST Framwork系统实现前台功能 3.xadmin后台管理系统 Django REST Framwork技能 通用v
之前介绍了用docker来搭建redis主从环境，但这只是对数据添加了从库备份(主从复制)，当主库down掉的时候，从库是不会自动升级为主库的，也就是说，该redis主从集群并非是高可用的。 目前来说，高可用(主从复制、主从切换)redis集群有两种方案，一种是redis-sentinel，只有一个master，各实例数据保持一致；一种是redis-cluster，也叫分布式redis集群，可以有多个master，数据分片分布在这些master上。 本文介绍基于docker和redis-sentinel的高可用redis集群搭建，大多数情况下，redis-sentinel也需要做高可用，这里先对redis搭建一主二从环境，另外需要3个redis-sentinel监控redis master。
简介 利用腾讯云产品搭建了一个微服务后台的红包提醒工具，具体用到的产品有： 云服务器，承载MySQL的支持机器，保存工具中各种数据与配置，直接使用数据库产品成本较高； API网关，工具直接请求API网关，省去自己搭建Web服务器，考虑负载、监控、请求、响应一系列麻烦操作； 云函数，客户端请求的执行逻辑，与API网关对接，实现业务逻辑，同时架构方面的东西不用考虑； 对象存储，用作存储版本更新与下载，同样省去存储需要衡量的问题。 下载体验 [扫码体验]
由于一些特殊原因，ipfs.io网关在天朝无法访问，之前在外做宣讲的时候，也被很多朋友问到ipfs.io是否一直会被禁的问题，纷纷表示担忧，这边通过一个简单的Demo，让大家可以搭建属于自己的协议网关，通过这种方式，我们跑在IPFS上的资源将不在受限，并且每个人都可以独立出自己的节点服务并分享给其他人、应用程序访问使用。
Elastic (ELK) Stack 是一个很庞大的技术栈体系，开源免费，群众基础大，应用领域非常广泛，在当下最热门的全观测性领域，ELK是绝对的首选技术栈。
开源监控工具Prometheus目前广为使用，配合Grafana即可直观展现监控数据，但对于初学者来说搭建这样一个系统要花费些时间，或者有时也想要快速搭好系统使用其功能，今天的实战中，我们在Docker环境下快速搭建和体验一个典型的业务监控系统，包括prometheus、node-exporter、cadvisor、grafana、业务后台服务(springboot)；
随着 DevOps 理念在中国企业当中的普及和发展，中国企业 DevOps 落地成熟度不断提升，根据中国信通院的数据已有近 6 成企业向全生命周期管理迈进。
在现有的监控告警体系中 Prometheus + AlertManger + Grafana 一直是主流，但对于中小团队或个人来说，这种体系显的较为复杂。而 HertzBeat 能让中小团队或个人很快速的搭建监控告警系统，并通过简单的配置实现应用、数据库、操作系统的监控与告警等。
今天的中国互联网，正加速从消费互联网向产业互联网转型，数字化变革逐渐渗透到每一个具体产业，弹性算力已变成各行各业的水电煤，从底层驱动产业变革。以区块链、IoT、人工智能、大数据等先进技术为代表，新的云原生基础设施已经就绪并将继续演进，同时也会伴随着与之配套的技术和管理范式的演进。DevOps 作为数字化时代 IT 研发和管理范式，是企业数字化转型重要的组成部分。
在介绍运维之前，大家先来快速了解一下无服务器(serverless)的概念。由于笔者的实战经验是在AWS平台上，本文中出现的无服务器均指使用AWS Lambda构建的serverless应用。Serverless的特点是用户无需预配置或管理服务器，只需要部署功能代码，服务会在需要的时候执行代码并自动伸缩，从每天几个请求到每秒数千个请求，轻松地实现FaaS（Function as a Service）。如下图所示：
随着云计算技术的广泛应用，越来越多的项目部署和迁移到云端，传统的监控告警系统在短时间内还不能适配云上的服务。为了实现实时系统运行状态的展示、故障的及时告警、历史状态的回看，可以基于开源的时序数据库Prometheus和可视化工具Grafana，搭配相关工具，快速搭建一个可靠准确的监控告警系统。本文记录了整个设计和搭建过程，以及遇到的一些问题和解决方法。
1.引入actuator依赖spring-boot-starter-actuator
互联网时代里出现了许多新鲜的名词，比如前端和后端网络前端是指展现给客户的页面，比如博客的页面应用APP的主页面，通过不同的前端设计可以给客户良好的浏览体验。而后端指的是数据库以及服务器等等客户看不到的内容。众所周知，网关api是一个连接前端和后端的有效工具，那么网关怎么发送api到后端呢？
gRPC是Google开源的通用高性能RPC框架，它支持的是使用Protocol Buffers来编写Service定义，支持较多语言扩平台并且拥有强大的二进制序列化工具集。与文章《RPC框架实践之：
努力，不是为了要感动谁，也不是要做给某些人看，而是有能力跳出自己厌恶的圈子，并拥有自己选择的权力，用自己喜欢的方式，过一生。
安全网关api在现代移动应用和互联网应用当中是不能缺少的一个部分。互联网公司最重要的就是安全性，而api安全网关正是为了应用系统的安全性来把关。 api安全网关在服务于微服务架构当中的作用是多种多样的。 api网关怎么设置微服务呢？
云开发（Tencent CloudBase，TCB）： Cloud Base是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台，例如我们可以再这个平台上来搭建自己的网站，或者直接部署静态页面，它还支持域名的绑定和免费证书的申请，搭建一个自己的博客系统只需要十分钟
代码资源是组织的核心资源，对于敏感的代码是不希望流传到外部的，但由于各种原因还是有资源泄露出去， 对于泄露的原因先不论，因为相对比较难避免，但我们可以通过一定的技术手段对关键的数据进行审计监控，把资源泄露缩小到一定的范围内，现在普遍流行的方式是对Github进行监控，在Github查找敏感词，比较常见。本文在此之外提出了一种对内监控的方案，以SVN监控为例。从相关人员从内部系统下载时就行一定成度的监控审计，对下载者的下载量和行为进行分析，这个出发点建立一个监控系统。
看到About云中很多成员，特别是初级入门Hadoop成员，当然也包括已经工作的成员，经常会遇到Cloudera的问题。About云邀请了鸟叔，一线资深大数据工程师，任职于某知名直播、免费电子书平台、具有5年的大数据开发经验，从事过开发、大数据架构设计等。下面给大家介绍了企业为什么使用Cloudera及在企业的作用。 1.为什么许多企业使用Cloudera Manager Cloudera Manager的设计目的就是针对企业，为了方便企业数据中心的管理简单和直观，在一定程度上降低了公司的成本 ①人员成本：减少了搭建集群的人员和维护人员； ②时间成本：在一定程度上较Apache版本减少搭建时间，小白式安装,维护时间，任务运行时间， ③提高了公司的资源使用，设置了资源池，有利于任务的高效处理，解决了大数据技术栈中各组件间的兼容性。同时Cloudera Manager提供了一系列的报告和诊断工具，有利于集群性能优化，提供了中央控制器对集群配置统一处理修改。 在功能上 Cloudera Manager 宕机也不会影响到其他组件的任务运行，配置存放于sql数据库，避免了运维人员误操作导致的集群运行失败，主要得益于Cloudera Manager的架构设计。 在组件配置中类window操作，不需要写命令，看到即得到，同时他也提供了对应的Api功开发者使用。 对于权限也分完全管理员和一般管理员，提高了集群的安全性，当集群出现警告会第一时间通过邮件通知，有效的降低了集群宕机的风险。 2.Cloudera Manager 在企业的作用 企业需要的就是这种能高效处理，把更多时间投入到开发的工具上，所以许多企业都会选择基于Cloudera Manager 监控的CDH版本的集群， （1）有效的监控集群的健康状态 （2）有效的解决了hadoop生态圈中各组件及版本的兼容性。
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