为了这种情况下每次都要decode,loads,显得麻烦,所以才有的解析器。弥补了django的缺点
请求模块最终的结论就是:获取数据有两种方式 query_params和data(通过parser解析数据传到data)
Django REST Framework是基于Django的一个用于构建Web API的框架。它提供了许多用于构建Web API的工具和实用程序,其中最常用的是类视图。类视图是一种Django REST Framework的API视图,它是基于类的视图。它提供了一种方便的方式来编写可重用的Web API视图,并带有许多有用的内置功能。
REST是一种软件架构设计风格,不是标准,也不是具体的技术实现,只是提供了一组设计原则和约束条件。
Django REST框架构建Web API。Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
目录 不会DRF?源码都分析透了确定不来看? 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 drf快速使用 views.py serializer.py urls.py 在settings的app中注册 models.py postman测试 CBV源码流程分析 Django View和DRF APIView的小插曲 DRF之APIView和Request对象分析 APIView的执行流程 Request对象分析 原来的django中没有request.data,造一个! 不会DRF?源码都分析透了确定不来看?
最近在写MHA部署的平台化操作页面,先简单说下MHA平台化的主要步骤,大概如下(以一主一从为例进行分析):
Django REST Framework提供了许多内置的视图来处理不同类型的请求。其中一种是类视图,类视图是一个基于类的视图,可以继承DRF的APIView类或其子类。类视图提供了更多的灵活性和可重用性,可以更容易地组织代码和扩展API。
上一篇讲了基于类的视图,在REST framework中,你也可以使用常规的基于函数的视图。它提供了一组简单的装饰器,用来包装你的视图函数, 以确保视图函数会收到Request(而不是Django一般的HttpRequest)对象,并且返回Response(而不是Django的HttpResponse)对象,同时允许你设置这个请求的处理方式。
现在很多接口项目在登录的时候返回一个token,登录后的拿着这个token去访问访问登录之后的请求。 本篇使用djangorestframework框架写一个登陆的接口,登录成功后返回token。 环境准备: python 3.6 django 2.1.2
200 OK - [GET]:服务器成功返回用户请求的数据,该操作是幂等的(Idempotent)。 201 CREATED - [POST/PUT/PATCH]:用户新建或修改数据成功。 202 Accepted - [*]:表示一个请求已经进入后台排队(异步任务) 204 NO CONTENT - [DELETE]:用户删除数据成功。 400 INVALID REQUEST - [POST/PUT/PATCH]:用户发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作,该操作是幂等的。 401 Unauthorized - [*]:表示用户没有权限(令牌、用户名、密码错误)。 403 Forbidden - [*] 表示用户得到授权(与401错误相对),但是访问是被禁止的。 404 NOT FOUND - [*]:用户发出的请求针对的是不存在的记录,服务器没有进行操作,该操作是幂等的。 406 Not Acceptable - [GET]:用户请求的格式不可得(比如用户请求JSON格式,但是只有XML格式)。 410 Gone -[GET]:用户请求的资源被永久删除,且不会再得到的。 422 Unprocesable entity - [POST/PUT/PATCH] 当创建一个对象时,发生一个验证错误。 500 INTERNAL SERVER ERROR - [*]:服务器发生错误,用户将无法判断发出的请求是否成功。 更多看这里:http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec10.html 状态码
Courses --- GET ---> 查看数据----->返回所有数据列表[{},{},]
APIView是Django REST framework提供的所有视图的基类,继承自Django的View类。使用方式:
RESTful规范 📷 什么是restful? REST与技术无关,代表的是一种软件架构风格,REST是Representational State Transfer的简称,中文翻译为“表征状态转移”; REST从资源的角度类审视整个网络,它将分布在网络中某个节点的资源通过URL进行标识,客户端应用通过URL来获取资源的表征,获得这些表征致使这些应用转变状态 REST与技术无关,代表的是一种软件架构风格,REST是Representational State Transfer的简称,中文翻译为“表征状态转移
Django是一个使用Python语言编写的高级Web框架,它提供了快速开发、可重用和可维护的Web应用程序所需的一切组件。在本文中,我们将探讨Django的get和post请求、优缺点、实用场景以及与Flask、FastAPI的对比。
函数视图是最基本和最常见的视图函数类型。函数视图是一个简单的Python函数,它接收一个HttpRequest对象作为参数,并返回一个HttpResponse对象。函数视图通常用于处理HTTP GET请求,并渲染HTML模板。
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-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
在公司中,有很多开发,每个人维护的api接口是不一样的。如果有一个统一的api文档管理平台,每个开发,把自己维护的接口录入进去。
网络应用程序,分为前端和后端两个部分。当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机、平板、桌面电脑、其他专用设备......)。
使用Django服务网页时,只要用户执行导致页面更改的操作,即使该更改仅影响页面的一小部分,它都会将完整的HTML模板传递给浏览器。但是如果我们只想更新页面的一部分,则不必完全重新渲染页面-这时候就要用到AJAX了。
Django Rest Framework(DRF)是构建强大且灵活的Web API的优秀工具。它基于Django,提供了一套用于构建Web API的组件和工具,简化了API开发过程,同时保留了Django的优雅和强大。
1. 安装 rest_framework + djangorestframework_simplejwt
在完成了登录和注册视图之后,需求中还需要管理员可以管理用户列表,所以就需要完成基础的增删改查操作
用Python如何写一个接口呢,首先得要有数据,可以用我们在网站上爬的数据,在上一篇文章中写了如何用Python爬虫,有兴趣的可以看看:
在做其他事之前,我们会用virtualenv创建一个新的虚拟环境。这将确保我们的包配置与我们正在工作的其他项目完全隔离。
上述操作中均是对单独视图进行特殊配置,如果想要对全局进行配置,则需要再配置文件中写入即可。
人们使用不同类型的设备连接到互联网并浏览网页。因此,需要从各种位置访问应用程序。对于传统网站,具有响应式UI通常就足够了,但更复杂的应用程序通常需要使用其他技术和体系结构。其中包括具有单独的REST后端和前端应用程序,可以实现为客户端Web应用程序,Progressive Web Apps(PWA)或本机移动应用程序。
此前在讨论基于模板引擎的开发方式和 django-rest-framework 开发的异同时说过,django-rest-framework 开发和传统的开发方式没有什么不同,区别仅在于返回的数据格式不同而已。
FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架,它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能,包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架,并且使用Pydantic库进行数据验证和转换,从而使RESTful API的开发变得更加容易。
在视图中处理业务逻辑。django约定将视图放在views.py的文件中。这个文件应放在项目或者应用目录中。
程序员最苦恼的事情莫过于写文档。由于业务口径频繁变更,因此很多接口也会频繁变更,频繁变更导致文档的维护是一件相当费时的事情,当优先级更高的事情袭来,更新文档反到成了次要工作,久而久之,文档就算有,也不是最新的,有些接口,干脆文档也不写了,口口相传了事。
使用django-rest-framework开发api并使用json web token进行身份验证 在这里使用django-rest-framework-jwt这个库来帮助我们简单的使用jwt进行身份验证 并解决一些前后端分离而产生的跨域问题
MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑的图形化用户界面的结构中。
在业务开发的过程中,一般存在旧项目是使用Django模板开发的,这种并未前后端分离,这时候新来了一些需求,需要后面的app模块 具备 前后端分离 的 跨域API请求。
写下这篇文章,一方面记录Django REST framework的体验过程,同时借此解读下REST架构风格。
官方:http://getblimp.github.io/django-rest-framework-jwt/
一个完整的项目,无论是个人的还是公司的,自动化的单元测试是必不可少,否则以后任何的功能改动将成为你的灾难。
在实际项目,某些下载链接,是私密的。必须使用post方式,传递正确的参数,才能下载。
目前,用户对于接口的操作基本都需要查询数据库。获取文章列表需要从数据库查询,获取单篇文章需要从数据库查询,获取评论列表也需要查询数据。但是,对于博客中的很多资源来说,在某个时间段内,他们的内容几乎都不会发生更新。例如文章详情,文章发表后,除非对其内容做了修改,否则内容就不会变化。还有评论列表,如果没人发布新评论,评论列表也不会变化。
接下来,我们需要创建OAuth2客户端和授权服务器。OAuth2客户端是需要访问API的应用程序,授权服务器负责验证并授予OAuth2客户端的访问令牌。
REST framework中的serializers与Django的Form和ModelForm类非常像。我们提供了一个Serializer类,它为你提供了强大的通用方法来控制响应的输出,
大家还记得CBV的这个视图函数,为什么get请求就能找到类的get方法,post请求就能找到post方法,其内部有个dispatch方法来进行分发,这又怎么玩呢,看源码啦,从哪里看呢?那里先执行,就从哪里看
在前面2篇文章使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API接口和使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API客户端介绍了如何使用简单代码快速实现REST API的服务端接口及客户端应用。
前言:关于如何使用selenium webdriver测试REST api的问题,你可以在StackOverflow.com上看到很多相关的问题。不熟悉自动化测试的新人有时不理解Selenium仅仅基于WebUI做自动化测试。但是,如果你想使用Selenium为UI测试执行一些数据设置/数据清理,那么可以通过一些额外的库来实现这一点;这就是我们将在本文中看到内容。
今天开始了django-rest-framework的学习 *** 其实api写起来的话要比前后端一起写要简单很多,因为你不需要关心前端怎么写,主要心思放在后端上面即可,前端的话随便找个模板,然后用vue语法嵌套上去就好了,一样可以做到很好看,实现了前后端的分离,非常的nice,开始学习之路了!加油奥利给 *** 首先需要安装rest-framework *** pip install framework *** 接着在setting-installed-apps中注册 *** INSTALLED_APPS = [ ‘django.contrib.admin’, ‘django.contrib.auth’, ‘django.contrib.contenttypes’, ‘django.contrib.sessions’, ‘django.contrib.messages’, ‘django.contrib.staticfiles’, ‘testAPI.apps.TestapiConfig’, ‘rest_framework’, ‘ajax’, ] *** 注册完成之后路由上的写法也有些不同, URL中 *** from django.urls import path from . import views from .views import Order app_name=’testAPI’ urlpatterns=[ path(”,Order.as_view()),
node.js, vue.js, axios, python, django, orm, restful api, djangorestframework, mysql, nginx, jenkins.
在DRF中,我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式(例如JSON)转换为Django模型的过程。例如,当我们从客户端接收POST请求时,我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型,然后将其保存到数据库中。使用序列化器,我们可以轻松地完成这个过程。
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