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    Docker API未授权漏洞复现

    01 漏洞成因 如果在docker上配置了远程访问,docker 节点上会开放一个TCP端口2375,绑定在0.0.0.0上,如果没有做限制的话,攻击者就可以通过Docker未授权来控制服务器 02 漏洞搭建...所以在这里直接使用脚本利用计划任务来反弹shell 这里尝试一个反弹shell的操作: 其中10.211.55.23是Kali的ip地址 10.211.55.2是docekr的未授权端口 import...05 实战 这里来模拟测试开启Docker API未授权之后,使用密钥登陆受害者机器 5.1 配置Docker支持远程访问 在这里使用我自己的阿里云主机进行测试 首先要配置docker支持远程访问 进行文件备份...5.3 关闭Docker API未授权 将我们的authorized_keys文件删除,将原来的文件复位 rm authorized_keys mv authorized_keys.bak authorized_keys

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    从零开始学图像渲染

    图形学是一门综合学科,涉及的基础学科内容繁多,多用于跨领域的工程应用,比如传统的图像处理、游戏引擎,现在比较热门的图像分割、人脸识别、无人驾驶、AR/VR、三维重建、医学影像等等,未来随着图形硬件、网络带宽的进步...上面是按照渲染功能来划分,也可以按照工程职能来划分细分领域 ? 如果工作非常着急使用openGL,可以先单独学习openGL,熟悉openGL提供的API,也能勉强应付简单的渲染。...openGL的学习分两部分: 一要学习opengl基础图形API;二****要积累opengl shader的编写,包括常见的特效滤镜实现 同学们也可以选择iOS平台的metal、Android平台的vulkan...学习笔记:https://www.jianshu.com/p/fe01787b1de1 另外推荐一本openGL资料作为补充,《OpenGL ES 3.0编程指南》 注意:openGL ES 是针对移动端的API...** PBR(基于物理的渲染)**,光照是渲染里面比较难的一点,设计一个渲染效果逼真的算法,又能兼顾硬件性能并不容易。

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    Python生成图像API

    1.图像处理库 import cv2 as cv from PIL import * 常用的图像处理技术有图像读取,写入,绘图,图像色彩空间转换,图像几何变换,图像形态学,图像梯度,图像边缘检测,图像轮廓...、对输入图像进行直方图均衡化处理,提升后续对象检测的准确率 cv.compareHist() 图像直方图比较,就是计算两幅图像的直方图数据,比较两组数据的相似性,从而得到两幅图像之间的相似程度 cv.calcBackProject...() 图像直方图反向投影是通过构建指定模板图像的二维直方图空间与目标的二维直方图空间,进行直方图数据归一化之后, 进行比率操作,对所有得到非零数值,生成查找表对原图像进行像素映射之后,再进行图像模糊输出的结果...,然后用此卷积核完成图像卷积得到输出结果就是图像高斯模糊之后的输出 cv.medianBlur() 中值滤波对图像特定噪声类型(椒盐噪声)会取得比较好的去噪效果,也是常见的图像去噪声与增强的方法之一...() 图像梯度提取算子,梯度信息是图像的最原始特征数据,进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配,图像分类等应用 cv.Laplacian() 拉普拉斯算子更容易受到噪声的扰动

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    WPF 使用 Composition API 做高性能渲染

    在 WPF 中很多小伙伴都会遇到渲染性能的问题,虽然 WPF 的渲染可以甩浏览器渲染几条街,但是还是支持不了游戏级的渲染。...在 WPF 使用的 DX 只是优化等级为 9 和 DX 9 差不多的性能,微软在很多开发者的提议开放了现代渲染方法 Composition API 这是 UI 应用的里程碑的技术 现在这个技术只是最小可用版本...VisualStudio 2019 打开 通过 Nuget 还原两个库,一个是 Microsoft.Windows.SDK.Contracts 这是一个包含在桌面使用的 Windows Runtime API...Composition 的不相同 也是因为使用了这个技术,所以会存在一些坑,将会在本文下面告诉大家 通过 COM 等方法调用额外的系统相关的接口 如果只是创建一个空白的窗口是没法直接用到 Composition API...简单告诉大家如何添加 Visual 和动画 最后一个文件是主窗口,里面也就是放了一个按钮和 CompositionHostControl 代码很简单 不足 虽然可以在 WPF 用 Composition API

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    Hadoop Yarn REST API未授权漏洞利用挖矿分析

    一、背景情况 5月5日腾讯云安全曾针对攻击者利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权漏洞对服务器进行攻击,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警,在预警的前后我们曾多次捕获相关的攻击案例...YARN提供有默认开放在8088和8090的REST API(默认前者)允许用户直接通过API进行相关的应用创建、任务提交执行等操作,如果配置不当,REST API将会开放在公网导致未授权访问的问题,那么任何黑客则就均可利用其进行远程命令执行...更多漏洞详情可以参考 http://bbs.qcloud.com/thread-50090-1-1.html 三、入侵分析 在本次分析的案例中,受害机器部署有Hadoop YARN,并且存在未授权访问的安全问题...,黑客直接利用开放在8088的REST API提交执行命令,来实现在服务器内下载执行.sh脚本,从而再进一步下载启动挖矿程序达到挖矿的目的。

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