Angular推出有好几年的时候了，跟其他的MV*框架相比，它的双向绑定，无须显式声明Model，模块管理，依赖注入等特点都给Web应用开发带来了极大的便利，另外，借助于它众多强大的原生directive，我们几乎可以避免麻烦的DOM操作了，除了这些，Angular还有一个很大的亮点，那就是高度的可测试性。 今天的Web开发已经不同往日，更多的交互与逻辑都需要在前端完成，有时候，前端的代码量甚至在后端之上。怎么去保证如此多的前端逻辑不被破坏，依赖于功能测试？这显示不现实，功能测试很耗时，而且它的创建
这篇文章是我从stackoverflow上翻译过来的，如果以后遇到好的文章我还会继续翻译。
海量用户高并发SAAS产品测试上线流程 SAAS产品测试上线流程-以Web插件产品为例子 1 概述 在互联网产品中，IT公司之间更加注重产品功能之间的协作，SAAS形态的产品扮演着越来越重要的作用
在上篇文章中我们讲解了RESTful的概念及相关风格API的设计，那么针对多客户端的API，作为后端开发如何对接口进行验证呢？当然，可以通过写单元测试来完成。但如果还需要维护每个接口的API文档，同时还要保持版本更新维护呢？是不是工作量变得异常繁重了。
多少次的惨痛教训告诉我们，在软件应用发布维护版本或者补丁之前，应该避免使用其最新版本。虽然每个人都知道初始发布版本V和稳定发布版本V.n之间存在软件质量鸿沟，这个问题却一直没有得到解决。 本文将会讨论5个具有可操作性的原则，以帮助开发团队跨越质量鸿沟 1. 使用代码覆盖率反映测试完整性 软件测试的目的都是为了保证软件能在最终用户使用时是正常运行的。然而，软件测试面临着挑战，如何保证测试的完整性？很多开发组织会制定测试规程去匹配需求文档或者用户文档。这种测试方法可以验证正常操作路径，但是测试边界、错误场景都无
架构设计图对于质量保障同样重要，只有充分了解被测对象，才能制定出更合理和高效的测试方案。Milvus 2.0 是一个云原生、分布式的架构，主要的入口通过 SDK 进入，内部有很多分层的逻辑。因而对于用户来说，SDK 这一端是非常值得关注的一部分，对 Milvus 测试时，首先会对 SDK 这一端进行功能测试，并通过 SDK 去发现 Milvus 内部可能存在的问题。同时 Milvus 也是一个数据库，因此关于数据库的各种系统测试也会涉及到。
一、OpenStack持续测试概述 众所周知，OpenStack作为一个特大型软件开发项目，有着数千人的开发人员，每天要处理千计提交的代码，几千条Gerrit评论和投票，催生出数万个测试环境，还有数百次源代码的合并，十几个顶级项目，大量的文档，跨大洲大洋的协同开发。 因此，为了确保这些工作的实现，OpenStack构建了一套完善的CI（持续集成）-CT（持续测试）-CD（持续交付）基础设施平台和流程体系。如下图所示 📷 图来自docs CI方法已经在 OpenStack 项目中得到了
文章主要讲述了如何在项目中开展单元测试，包括代码规范、单元测试框架、测试覆盖率、代码维护、单元测试的效率、测试用例设计、单元测试报告等。通过这些内容，旨在让读者了解单元测试的重要性，并学会如何正确开展单元测试。
单元测试从长期看可以提高代码质量、降低维护成本、为重构提供质量保障。但是从短期看加重了工作量，对于处在项目紧张的人员来说会增加很多负担。
作者：刘洋 团队公众号：腾讯移动品质中心TMQ 一、单元测试及Android单元测试简介 惯例，先简单介绍下理论知识，懂得的可以跳过。 1、单元测试定义和特性 单测定义： 在计算机编程中，单元测试（U
最近几年“TDD已死”的声音不断出现，特别是David Heinemeier Hansson那篇文章——《TDD is dead. Long live testing. (DHH)》引发了大量的讨论。
一．OpenStack持续测试概述 众所周知，OpenStack作为一个特大型软件开发项目，有着数千人的开发人员，每天要处理千计提交的代码，几千条Gerrit评论和投票，催生出数万个测试环境，还有数百次源代码的合并，十几个顶级项目，大量的文档，跨大洲大洋的协同开发。 因此，为了确保这些工作的实现，OpenStack构建了一套完善的CI（持续集成）-CT（持续测试）-CD（持续交付）基础设施平台和流程体系。如下图所示 📷 图来自docs：http://docs.openstack.org/
测试有助于确保代码按预期执行，但建立测试的时间和精力会占用其他任务的时间，如功能开发。在这种时间成本下，从测试中获取最大价值是很重要的。本文讨论了DevOps的测试原则，重点是单元测试的价值和左移的测试策略。
将繁琐又要重复执行的任务转换为自动化测试，可以节省大量人力成本，也是自动化测试的优势
AGI 的出现，给了我们一个新视角去审视我们做过的系统，尤其是研发效能平台。研发效能平台作为一个工具平台，本质就是提高公司整体产研的效率。AGI 的快速进步大家已经有目共睹，本文就是在项目协同，代码管理、测试、AIOps等方面来探讨 AGI 可以给研发效能平台带来的巨大变化效率提升。拥抱 AGI，吸纳 AGI 来改善和升级我们的研发效能平台。使用人工智能提高研发产能和效率是当下的重要趋势，AGI技术作为人工智能的前沿,必将成为推动研发效能新一轮飞跃的关键技术。
当前互联网产品迭代频繁的背景下，回归测试的时间越来越少，很难在每个迭代周期对所有功能做完整的回归测试。即使有比较完整的UI自动化(版本迭代带来UI在变, 维护成本高,产出率有限), 也非常耗时, 产品功能繁多, 整个UI自动化跑下来会消耗数小时. 但接口自动化测试因其实现简单、维护成本相对较低，容易提高覆盖率等特点，越来越受到广大公司认同。
行文前，安利下文章：《图形界面操作系统发展史——计算机界面发展历史回顾》、《再谈MV*(MVVM MVP MVC)模式的设计原理—封装与解耦》
在上周，我发布了微软DevOps转型深度案例解析系列的第一篇文章《万亿市值的帝国崛起-微软DevOps转型实践（一）》，介绍了微软Azure DevOps团队工程效率的重要基石 - Release Flow 分支策略，文章非常受欢迎，也引发了很多技术讨论。
一、背景 目前主流的H5页面动态获取内容的方式是采用ajax异步请求后台数据实现实时刷新，实际上就是用GET/POST的HTTP请求后台接口，再将返回的数据（一般是json或xml格式）渲染在页面上，因此保证H5页面接口的功能正确性就成为了页面内容数据正确的关键，普通的H5页面测试通常会采用手工测试的方式，这样只能模拟到正常的场景，对于异常的数据请求是无法覆盖的，并且对于请求参数很多的情况，效率很低，另外还有一部分数据内容接口是无页面的，如外部合作接口，只提供数据，对应的页面由合作方自己来做，则无法采用手工
开发高质量软件是保证软件项目成功的重要因素。以下是三个关键秘诀，分别是代码审查、单元测试和持续集成。
对代码中的逻辑隔离的最小代码片段进行测试，验证其逻辑是否符合预期，单元可以是函数，方法，类，功能模块。
似乎从一开始接触写代码，好像就有一个不成文的规定，Service 层往往要写一个 接口，然后再写一个实现类。
互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuous integration，简称CI）。
根据IDC最近的一项研究，全球DevOps软件市场在2017年达到29亿美元，预计到2022年将达到66亿美元。随着去年超过50%的组织采用DevOps，持续集成(CI)和持续交付(CD)已经成为软件开发过程中不可或缺的一部分。
近年来，随着DevOps和敏捷过程越来越广泛地被采用，软件测试、特别是自动化测试得到了迅速的发展。DevOps希望建立一个快速、频繁、可靠的一体化交付过程；敏捷则要求对交付件质量进行持续、及时、全面的反馈。软件测试作为研发过程中的重要环节，其能否达到快速响应、有效度量，实现过程自动化、系统一体化的目标，对整个组织的研发效率和产品质量将产生深远的影响。
原文：《What are Unit Testing, Integration Testing and Functional Testing?》https://blog.fundebug.com/201
进行功能测试以确保应用程序的功能符合需求规范。这是黑盒测试，不涉及应用程序源代码的详细信息。在执行功能测试时，重点应放在应用程序主要功能的用户友好性上。要首先执行功能测试，我们需要识别测试输入并使用选定的测试输入值计算预期结果。然后执行测试用例，并将实际数据与预期结果进行比较。
软件测试技术是软件开发过程中的一个重要组成部分，是贯穿整个软件开发生命周期、对软件产品（包括阶段性产品）进行验证和确认的活动过程。其目的是尽快尽早地发现在软件产品中所存在的各种问题，与用户需求、预先定义的不一致性。检查软件产品中可能存在的 Bug，并且编写缺陷报告，交于开发人员修改。软件测试人员的基本目标是发现软件中的错误。
根据 Gartner 的说法，微服务是云开发的新应用平台。微服务是独立部署和管理的，一旦应用实现在容器内，它们与底层操作系统的交互很少。因此，如果你希望把微服务添加到自己的技术栈中，并想要了解与之相关的技能，那么现在正是潜心研究的时候。为了帮你准备面试，我写出了这篇关于微服务面试题的文章。
主要分享测试的学习资源，帮助快速了解测试行业，帮助想转行、进阶、小白成长为高级测试工程师。
在TW技术雷达上，有一个很重要的趋势，就是把在传统技术领域已经成熟的技术实践，比如持续集成，推广到新兴技术领域，比如移动开发和前端开发。 北京办公室的朱傲这次用自己的实践告诉我们如何在Android这
成熟的公司会有大量的存量系统，程序员难免接手他人开的的系统。万一不小心接手的系统过于腐烂，祖传代码难以破译，一边吃力不讨好艰难维护老系统，一边在上面做新业务，出了问题要背大锅，一头包，难有好成绩，满身疲惫，终成大冤种。本文尝试探讨如何接手遗留系统的方法论，重建遗留系统的道法术器势志，使得遗留系统跟上组织内系统演进和满足业务需求，逐步从泥沼中走脱。
现代软件研发已经超越了简单的编码和发布阶段，演化成了一个复杂的生命周期过程，涵盖了技术选型、初始化、开发、测试、部署、监控和运维等多个环节。这些环节相互关联，共同确保项目的成功交付和持续优化。本文将深入探讨如何构建高效的软件研发生命周期，包括关键步骤、最佳实践和工具，以确保项目的成功交付和持续优化。
空余时间整理了 2021 年里我认为 Python 编程必备的几个 VS Code 插件，分享一下
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
在敏捷开发流程中，测试不再是瀑布试开发流程的一个环节，而是全程参与整个开发流程。通过各种方式来保证产品的质量，无论是原则中的“频繁交付”，还是对“可工作的软件”的度量，或是敏捷开发实践中的“测试驱动开发”，“行为驱动开发”，都离不开测试的支持。 当然，敏捷测试对测试人员提出了更高的要求，对测试人员来说也是新的挑战。
第4章 测试策略的实现 4.1 引言 戴明14条之一就是：“停止依赖于大批量检查来保证质量的做法。改进过程，从一开始就将质量内嵌于产品之中。”[9YhQXz]测试是跨职能部门的活动，是整个团队的责任，应该从项目一开始就一直做测试 质量内嵌是指从多个层次（单元、组件和验收）上写自动化测试，并将其作为部署流水线的一部分来执行，即每次应用程序的代码、配置或环境以及运行时所需软件发生变化时，都要执行一次 质量内嵌还意味着，你要不断地改进自动化测试策略 这些测试不仅仅对系统进行功能测试。容量、安全性及其他非功能测试也
问：你在测试中发现了一个 bug ，但是开发经理认为这不是一个 bug ，你应该怎样解决。
迷阵 “单元测试，集成测试，端到端测试，安全测试，性能测试，压力测试，契约测试，冒烟测试，验收测试，API测试，UI测试，兼容性测试……” 不知道你是不是像我一样，曾被这些各种各样的“测试”搞得晕头转向。作为一个有追求的开发人员，保证所写的程序、所构建的系统具备良好的质量自然是分内之事。但是面对这些千奇百怪的测试难免会望而却步，只能劝自己一句“专业的事情还是交给专业的人去做吧”，然后把测试的工作一把推给QA，闷头写自己的代码去了。 不光是测试种类众多，每个人对于某一个测试的理解也都不一样。就拿大家最熟悉的“
Mock 测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造（如 HttpServletRequest 必须在Servlet 容器中才能构造出来）或者不容易获取的比较复杂的对象（如 JDBC 中的ResultSet 对象），用一个虚拟的对象（Mock 对象）来创建以便测试的测试方法。
用人月来衡量一项工作的规模是一个危险和带有欺骗性的神话，因为它暗示了人员数量和时间是可以相互替换的。(注:人月是用来衡量工作量的，规模是通过功能点或代码行等方式来衡量的，规模除以个体生产率后可以得到人月数据)。
最近UiPath官方更新了很多课程，包括对以前基础、高级课程的完善，还增加了业务分析、架构师、项目实施方法等课程。 以下为看过UiPath官方课程之后，对RPA架构师相关工作的理解与定义。以后对于每个细节点，再慢慢补充。 RPA项目实施周期 一. Enable：基础配置 1. 服务器架构设计 2. 安装并配置架构：根据双方协定，帮助基础建设团队设置环境，包括开发、测试、生产环境。 二、Preparation： 项目管理 SA角色：作为高级RPA开发工程师和负责人 1. 寻找R
疲劳测试：将杯子盛上水放24小时检查泄漏时间和情况；盛上汽油放24小时检查泄漏时间和情况等
Rust 作为一门备受关注的新编程语言，它在保持使用 JavaScript 等语言进行开发时所拥有的内存安全性的同时，还能够实现不亚于 C 的性能。不过大多数公司还没有大量应用它。白海科技作为国内唯数几个“All in Rust”的公司，最近正在进行由 Java 向 Rust 的全方位重构。
一千个人心目中，有一千种DevOps。DevOps最核心的特点，是持续化。CI/CD时代，提倡持续集成和持续交付；而在DevOps时代，软件生命周期的每个阶段都被持续化，因此有了持续计划，持续开发，持续集成，持续测试，持续部署，持续交付和持续监控。
大多数测试人员更喜欢Java，因为它具有平台独立性和易于构建任何东西的易用性——从简单的应用程序到复杂的移动应用程序、网站等等。
我最近看了一本叫做《the 97 Things a Programmer Should Know》的书。书是一本好书。不过，下面我将我认为最值得我们了解的 20 件事情列举给大家： 1. 应用函数式编程原则 引用透明性是一个非常可取的特性。这意味着，不论何时调用它，对于同一组参数它永远给出同样的结果，这使它跟那些与其他系统相互交织的东西比起来更易于使用。 2. 从用户的角度看问题 你不是用户。不要把你的想法强加到用户头上，每个人的想法都不尽相同。花一个小时去观察用户的行为比你花上一天的时间去猜
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