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【元数据管理】

元数据管理是一种关键的技术理论，它在信息管理和数据管理领域中扮演着重要的角色。元数据是描述和管理数据的数据，它提供了关于数据的关键信息，如数据的来源、内容、结构和用途等。...在现代信息时代，数据的数量和复杂性不断增加。为了有效地管理和利用这些数据，元数据管理成为一项必不可少的工作。元数据管理的目标是帮助组织和个人更好地理解、访问和利用数据。...元数据管理涉及到多个方面的理论和技术，包括数据建模、数据词典、数据集成和数据质量等。以下是一些重要的元数据管理技术理论：数据建模：数据建模是元数据管理的基础，它定义了数据的结构和关系。...元数据管理在数据集成中起着重要的作用，它提供了用于描述和理解数据的元数据信息。通过元数据管理，可以更好地了解数据的来源和含义，从而更准确地进行数据集成和数据分析。...元数据管理可以帮助识别和解决数据质量问题，通过收集和分析元数据信息，可以发现数据的潜在问题，并采取相应的措施进行修复。总之，元数据管理是一种重要的技术理论，它在信息管理和数据管理中起着关键的作用。

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数据管理之元数据管理

元数据定义的语义层可以帮助最终用户理解数据仓库中的数据；最终用户不可能象数据仓库系统管理员或开发人员那样熟悉数据库技术，因此迫切需要有一个“翻译”，能够使他们清晰地理解数据仓库中数据的含意。...(4) CWM IDL：DW/BI共享元数据的应用程序访问接口（API）下面重点讨论CWM元模型的组成，它与OIM规范一样，也是由很多包组成的。...其中元模型管理模块用于操作元模型，元模型是对各个种类元数据以及元数据之间关系的定义，元模型包括两部分:一部分由元数据管理平台产品内置的标准元模型, 另一部分是用户根据管理需求自定义的元模型。...元模型管理还设计了发布功能，只有在发布之后才会生效，使用户在设计元模型时，不会影响到元数据的使用。元数据管理主要包括了元数据增删改查日常维护，版本管理，元数据全文检索。...；数据管理平台内置多种采集适配器，支持多种存储格式的元数据自动获取，如：数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等，同时无法完成自动获取的元数据，提供了可自定义的元数据采集模版完成元数据的批量导入。

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元数据管理 | Hive 元数据迁移与合并

在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群，为了满足网易猛犸大数据平台的元数据统一管理的需求，我们需要将多个分别独立的 hive 集群的元数据信息进行合并，但是不需要移动 HDFS 中的数据文件，比如可以将...，进行元数据迁移；迁移过程控制在十分钟之内，以减少对迁移方的业务影响；元数据合并的难点 hive 的元数据信息（metastore）一般是通过 Mysql 数据库进行存储的，在 hive-1.2.1...参见代码：com.netease.hivetools.apps.SchemaToMetaBean 元数据迁移操作步骤第一步：备份元数据迁移前的目标和源数据库第二步：将源数据库的元数据导入到临时数据库...文件中中配置源和目的数据库的 JDBC 配置项执行元数据迁移命令 hive-tools 会在迁移元数据之前首先检查源和目的元数据库中重名的 hive db，终止元数据迁移操作并给出提示执行删除重名数据库命令...再次执行执行元数据迁移命令检查元数据迁移命令窗口日志或文件日志，如果发现元数据合并出错，通过对目的数据库进行执行删除指定 hive db 的命令，将迁移过去的元数据进行删除，如果没有错误，通过 hive

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元数据管理实践&数据血缘

对应到Atlas的实现上，Atlas通过各种hook/bridge插件来采集几种数据源的元数据信息，通过一套自定义的Type 体系来定义元数据信息的格式，通过搜索引擎对元数据进行全文索引和条件检索，除了自带的...UI控制台意外，Atlas还可以通过Rest API的形式对外提供服务。...在业务信息管理方面，Atlas通过用户自定义Type 属性信息的方式，让用户可以实现数据的业务信息填写或者对数据打标签等操作，便于后续对数据进行定向过滤检索。...最后，Atlas可以和Ranger配套使用，允许Ranger通过Atlas中用户自定义的数据标签的形式来对数据进行动态授权管理工作，相对于基于路径或者表名/文件名的形式进行静态授权的方式，这种基于标签的方式...从元数据管理系统的角度来说，业务组的管理，包括数据和任务与业务组的归属关系映射，业务组内角色的权限映射关系等，此外，为了适应业务的快速变化，也给用户提供的数据资产的归属关系转移等功能。

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数据治理（五）：元数据管理

Integration:用户可以使用两种方法管理 Atlas 中的元数据：API：Atlas 的所有功能都可以通过 REST API 提供给最终用户，允许创建，更新和删除类型和实体。...它也是查询和发现通过 Atlas 管理的类型和实体的主要方法。Messaging：除了 API 之外，用户还可以选择使用基于 Kafka 的消息接口与 Atlas 集成。...为了增强可发现性和治理能力，Atlas 提供了一个业务分类界面，允许用户首先定义一组代表其业务域的业务术语，并将其与 Atlas 管理的元数据实体相关联。...Type System: Atlas 允许用户为他们想要管理的元数据对象定义一个模型。该模型由称为 "Type" 的定义组成。"类型" 的实例被称为 "实体" 表示被管理的实际元数据对象。...类型系统是一个组件，允许用户定义和管理类型和实体。由 Atlas 管理的所有元数据对象（例如Hive表）都使用类型进行建模，并表示为实体。

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元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理（EMM）

经过这些年的发展，国内外厂商在元数据管理能力的建设上有了一定的经验积累，此篇文章分析了国内外市场现状，指出企业级元数据管理正吸引着越来越多的厂商关注，有望成为未来元数据管理的主流方向，提出了企业级元数据管理需要具备的基本能力...企业级元数据管理将成为企业信息管理的核心国内外对企业级元数据管理的需求日益增加仔细分析国内外现状，目前市场上对企业级元数据管理的需求正日益增加： 1、数字化加速，企业内数据量成倍增长数字化时代到来...企业级元数据管理所需要具备的基本能力要实现企业级元数据管理，需要具备以下几个方面的能力： ?...1、元数据存储库——信息管理者用其来定义和管理元数据，以方便利用元数据进行分析，他们也可以利用此库来发布关于可重复使用资产的信息，让用户能在生命周期活动中（例如设计、测试和版本管理等）浏览元数据。...未来企业级元数据管理体系架构的技术趋势市场上对企业级元数据管理（EMM）的需求还在不断增长，伴随着EMM需求的增加，厂商们对数据模型和元数据管理互操作性的标准的关注会明显增加，通过弥合信息竖井来提升信息化业务成果价值的方法会广受关注

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元数据管理与数据血缘

对应到Atlas的实现上，Atlas通过各种hook/bridge插件来采集几种数据源的元数据信息，通过一套自定义的Type 体系来定义元数据信息的格式，通过搜索引擎对元数据进行全文索引和条件检索，除了自带的...UI控制台意外，Atlas还可以通过Rest API的形式对外提供服务。...在业务信息管理方面，Atlas通过用户自定义Type 属性信息的方式，让用户可以实现数据的业务信息填写或者对数据打标签等操作，便于后续对数据进行定向过滤检索。...最后，Atlas可以和Ranger配套使用，允许Ranger通过Atlas中用户自定义的数据标签的形式来对数据进行动态授权管理工作，相对于基于路径或者表名/文件名的形式进行静态授权的方式，这种基于标签的方式...从元数据管理系统的角度来说，业务组的管理，包括数据和任务与业务组的归属关系映射，业务组内角色的权限映射关系等，此外，为了适应业务的快速变化，也给用户提供的数据资产的归属关系转移等功能。

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数据治理之元数据管理

目录一、概念什么是元数据？二、特点三、分类 1.业务元数据 2.技术元数据 3.管理元数据四、元数据管理工具 ---- 一、概念什么是元数据？...二、特点 1.元数据一经建立，便可共享 2.元数据是一种编码体系 3.元数据通常是结构化数据的数据 4.元数据包含用于描述信息对象的内容和位置的数据元素集，方便查询与检索 5.元数据是与对象相关的数据...存储元数据（表、字段、分区、生命周期）；运行元数据（作业类型、实例名称、执行时间）；数据同步、计算任务、任务调度等信息；数据质量和运维相关元数据，如任务监控、运维报警、数据质量 3.管理元数据管理领域相关...，包括管理流程、人员组织、角色职责等。...四、元数据管理工具初始化配置、元数据采集、提供元数据价值分析：包括血缘分析、健康度分析等，支撑数据资产可视化。 1.Apache Atlas 2.Netflix Metadata

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数据库用户管理

数据库用户管理一.用户创建语法语法: create user 用户名@"ip地址" "identified" by 密码; 举例: create user tom@"192.168.101" identified...by "123"; 创建除本机以外其他ip第能登入 create user 用户名@"%" "identified" by 密码; 二.用户授权 1.给权限 grant all on *.* to toms...如果创建账号时候没有创建密码可以在授权这里加上密码 2.收回权限 REVOKE all privileges [column] on 库名.表名 from user@"host"; column 不填表示所有字段 3.删除用户

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元数据流程管理思考

，发现真是一个浩大的工程，元数据不应该是手工录入，而是应该通过流程来写入。...整体来说，我把元数据流程管理分为了三个部分，接下来会根据这三个维度来简单聊一聊。 ?...第一个基准维度，也就是数据库方向的元数据设计维度，分为了五个部分，有些类别下的子项可能对应一张表，也可能有关联的多个表。...这个地方的参考维度，还是希望根据数据的增删改查四个维度来考虑业务场景中的元数据变化。 ? ?...以上是一个初版，笼统的元数据管理，可以对这些数据变化封装成接口，通过接口的方式来不断的完善和细化这些信息，使得元数据的流程落地相对轻松一些。

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数据管理最容易混淆的3个概念：元数据、数据元、元模型

做数据这行的，肯定常听到“元数据”“数据元”“元模型”这三个词。开会时有人说“元数据管理”，转头又有人提“数据元标准”，偶尔还穿插“元模型设计”，但真要问它们仨到底啥区别，估计不少人说不清楚。...比如银行的标准里：“身份证号”这个数据元必须符合国家标准GB 11643-1999，长度18位，最后一位可以是X。2.主数据管理主数据（比如“用户”“商品”）的核心信息都是由数据元组成的。...比如用星型模型设计销售主题，元模型会规定：“事实表”必须包含度量字段（比如“销售额”）和外键（比如“用户ID”“商品ID”），“维度表”必须包含描述信息（比如“商品名称”“分类”）2.元数据管理平台平台本身也需要元模型来定义...比如FineDataLink中要管理“表元数据”和“字段元数据”，元模型就会规定：每个“表元数据”必须关联多个“字段元数据”，每个“字段元数据”必须包含“名称”“类型”“长度”这些信息。...搞懂它们的区别，可以让数据管理更顺——元数据让数据能用起来，数据元让数据能统一起来，元模型让数据能建得合理起来。以后再听到有人把这三个词混着说，你就可以跟他好好聊聊：它们不是一回事，但缺了谁都不行。

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API获取Bilibili用户数据

开发者工具找API 先来到B站主页或者自己的个人主页，记得登录状态这里拿我的做演示（顺便安利一波） F12打开开发者工具，可以看到众多的请求：我们在其中找到API的请求,筛选 api.bilibili.com...最终得到的个人信息api地址为：https://api.bilibili.com/x/relation/stat?...vmid= ＋你的UID号会点英语的应该都看出来了数据的意思：其中的参数分别为： mid：你的B站UID号 following：你的关注数 follower：你的粉丝数其他几个参数暂时不明另外还有一个...api为你的作品数据相关的api，同以上方法得到最终的api地址为： https://api.bilibili.com/x/space/upstat?...，当然还有一些不常用其他的数据接口，如果大家需要的话可以到下面给出的大佬的整理处查看，我这里就不多赘述了哈！

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浅谈数据管理的DNA — 元数据

数据实体所有者是谁？谁作过修改或变更？这些问题，或许元数据管理能够帮助到您！ — 03 — 元数据管理对数据运营的重要性元数据管理是数据治理工作是重重之重，为什么企业内部的数据质量总是不高？...元数据管理目标 ? — 05 — 元数据管理系统元数据系统整体分为接收层，服务层，存储层和应用层。...图：元数据管理架构（来源：快手）基于元数据系统的数据资产搜索能力对各类数据建立数据索引，方便搜索引擎快速找到这些数据，同时搜索引擎提供了根据相关性、元信息完善度、依赖数量、运营规则进行智能排序，帮助用户用户快速找到所需数据...图：数据搜索的原理（来源：快手）在这个过程中，用户的点击率、负反馈率等操作行为数据反馈给搜索引擎，利用这些用户行为数据，可以优化搜索索引和排序规则。...数据影响分析，帮助用户识别数据实体会影响的相关处理过程和报表，有利于增强企业运营效率、规避错误及风险。通过元数据变更，自始自终确保元数据的准确性和权威性。

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API 鉴权插件上线！用户可自定义鉴权

0.4.0 版本更新主要围绕这几个方面：分组独立的 UI，支持分组 API 鉴权 API 测试支持继承 API 鉴权支持用户自定义鉴权插件，仅需部分配置即可发布鉴权插件开始介绍功能之前，我想先和大家分享一下鉴权功能设计的一些思考...所以一系列 API 都能用到的公共配置框架，我们应该放到项目/分组去实现，同时通过环境来填写配置变量数据，这样可以复用大家的设置，让团队内的 API 和测试数据更方便维护。...Postcat 核心功能： API 文档管理：可视化 API 设计，生成 API 文档 API 测试：自动生成测试参数，自动生成测试用例，可视化数据编辑插件拓展：众多插件扩展产品功能，打造属于你和团队的...API 开发平台 Mock：根据文档自动生成Mock,或创建自定义 Mock 满足复杂场景团队协作：既能实现API 分享也能可以创建云空间共同协作 Postcat 优势：免登录即可测试：省去繁琐的验证登录的操作...界面简洁：没有冗余的功能与复杂选项免费：中小团队以及个人使用丰富的插件：支持数据迁移、主题、API 安全等高达22款插件国产：能更好的理解国内用户的需求，与开发团队沟通无障碍完善的用户文档：跟着操作就能快速上手

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大数据平台的元数据管理

2，大数据平台涉及的元数据——由大数据作业的业务逻辑直接读写处理的业务数据，都不是元数据，除此之外的数据都是元数据。...为什么要做元数据管理 1，管理元数据的好处——有助于用户更高效地分析数据，有助于系统和业务的优化，有助于数据的安全管控，有助于数据生命周期的管理，有助于任务问题的排查，有助于数据质量的保证。...2，怎样发挥元数据的价值——元数据信息通过服务的形式(例如REST接口)提供给上下游系统使用。哪些数据纳入元数据管理这个问题也就是元数据管理到底是管理什么。...4，数据的权限归属（1）哪些人有权限查阅数据（2）哪些人有权限管理数据 5，数据的血缘关系（1）数据的上游和下游是哪里，也就是数据从哪来的、将会用到哪里去（2）收集数据的血缘关系的作用...（3）具体数据的业务部门归属（4）每个数据表分别是由哪位开发者负责的（5）脚本逻辑的变迁记录、变迁原因如何收集元数据上述元数据信息大部分需要人工录入，但是最好是整合到业务开发流程中

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数据库用户权限管理

角色(Role) PostgreSQL使用角色的概念管理数据库访问权限。根据角色自身的设置不同，一个角色可以看做是一个数据库用户，或者一组数据库用户。...角色可以拥有数据库对象(比如表)以及可以把这些对象上的权限赋予其它角色，以控制谁拥有访问哪些对象的权限。...db_role1 nologin nocreatedb; --修改角色取消登录和创建数据库权限用户(User) 其实用户和角色都是角色，只是用户是具有登录权限的角色。...--创建角色1 grant db_role1 to db_user1,db_user2; --给用户1,2赋予角色1,两个用户就拥有了创建数据库和创建角色的权限 revoke db_role1 from...db_user1; --从用户1移除角色1，用户不在拥有角色1的权限

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企业运营之元数据管理

来源：胡日平公众号后台回复：报告获取源文件欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）

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元数据管理平台（OpenMetaData）--元数据拾取能力演示

摘要：本文档介绍如何在Linux服务器上部署Airflow服务，与openmetadata进行集成，后在openmetadata系统中实现对Airflow工作流数据的拾取以及数据库元数据的拾取。...• openmetadata：1.6.0 • airflow：2.9.1 元数据管理平台基于开源项目OpenMetaData建设元数据管理平台OpenMetaData通过全面的元数据采集、强大的存储与检索...、深度的分析与治理、灵活的应用与共享、高扩展性与定制化以及直观的用户体验，为企业提供了一站式的元数据管理解决方案。...按照提示操作激活虚拟环境 2.3 安装执行以下命令开始安装安装完成后，可执行以下命令，查看安装的版本查看airflow相关配置信息 2.4 修改配置 2.4.1 airflow webserver端口用户可以修改为其他端口...auth_backends 要让openmetadata支持airflow元数据拾取需要修改该配置为 2.5 初始化数据库执行以下命令进行数据库初始化修改系统登录密码，这里我们修改密码为 alldata

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AutoMQ 中的元数据管理

本文所述 AutoMQ 的元数据管理机制均基于 AutoMQ Release 1.1.0 版本 1。...对象存储为带来可观成本优势的同时，其与传统本地磁盘的接口和计费方式的差异也为 AutoMQ 在实现上带来了挑战，为解决这一问题，AutoMQ 基于 KRaft 进行拓展，实现了一套针对对象存储环境的流存储元数据管理机制...Object 元数据Object 元数据负责所有对象存储对象的生命周期管理，包括对象的状态、大小、Key、过期时间、提交时间、标记删除时间等。...这里需要注意的是，由于 AutoMQ 的元数据全部基于 KRaft 机制构建，故上述的元数据变更全部会跟随 KRaft Record 的同步而分发到每台节点上，也即每台 Broker 都缓存有最新的元数据信息...04总结本文介绍了 AutoMQ 基于 KRaft 的元数据管理机制，相比传统基于 Zookeeper 的元数据管理，Controller 由于成为了所有元数据的处理节点，其稳定性对系统的正常运行起到了至关重要的作用

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DataHub元数据管理平台概述

查看元数据 360一目了然结合技术和逻辑元数据，提供数据实体的 360° 视图。...管理实体所有权快速轻松地将实体所有权分配给用户和用户组。使用标签、术语表和域使数据所有者能够通过以下方式管理其数据实体： 1.标签：非正式的、松散控制的标签，用作搜索和发现的工具。...DataHub管理创建用户、组和访问策略 DataHub 管理员可以创建策略来定义谁可以针对哪些资源执行什么操作。...创建新策略时，您将能够定义以下内容： ·策略类型- 平台（顶级 DataHub 平台权限，即管理用户、组和策略）或元数据（操作所有权、标签、文档等的能力） ·资源类型- 指定资源类型，例如数据集、仪表板...通过最大限度地减少操作自定义集成管道所需的开销，可以更轻松地将元数据导入 DataHub。原文链接：https://datahubproject.io/docs/features

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