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    用ServBay快速构建下一代GraphQL应用

    我们将从微服务架构和GraphQL的基础知识入手,逐步深入到如何利用现代工具和技术构建、容器化并部署我们的微服务。...高效的类型系统: GraphQL 拥有强大的类型系统,可以在 API 中定义数据的结构和关系。高效的数据加载功能: GraphQL 使客户端能够在单个请求中检索多个资源。...安装Apollo Server和所需依赖:npm install apollo-server graphql然后,创建一个简单的Apollo Server实例:const { ApolloServer,...模式GraphQL模式是你的数据和操作(查询和变更)的类型系统的描述。...转至Docker Hub、注册并登录到您帐户的概述页面。单击创建存储库按钮。为您的存储库提供名称并选择其可见性(公共或私有)。然后,单击“创建”。

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    GraphQL API查询性能暴跌

    后端提供一个查询用户订单的接口,GraphQLschema和resolver大概长这样:const{ApolloServer,gql}=require('apollo-server-express');...用MongoDB的aggregate优化了下,效果不明显。定位根因:最后用ApolloServer的tracing插件抓了性能数据,发现大部分时间花在toArray()和JSON序列化上。...避坑总结索引是救命稻草:MongoDB查询性能差,先检查索引,userId和排序字段要建复合索引。分页是标配:GraphQL查询数据量大时,必须用limit和offset分页,减少序列化开销。...性能追踪要用上:Apollo的tracing插件能精确定位瓶颈,省时省力。日志别忘了:console.time和MongoDB的explain()是排查性能问题的神器。...连接池要调优:MongoDB的maxPoolSize根据负载合理设置,防止连接瓶颈。总结这个GraphQL性能暴跌的bug让我熬夜到天亮,从MongoDB索引到GraphQL分页,坑一个接一个。

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    RESTful API和GraphQL API区别

    RESTful API和GraphQL API在设计理念、数据交互方式和使用场景上有一些显著的区别。 设计理念 RESTful API:基于HTTP协议,采用资源导向的设计理念。...GraphQL API:由Facebook开发,是一种用于API的查询语言。它允许客户端精确地请求所需的数据,而不是像RESTful API那样返回固定的数据结构。...GraphQL API:客户端发送一个包含所有所需数据的查询请求到服务器,服务器返回该查询的结果。这种方式减少了请求的数量和数据传输量。...使用场景 RESTful API:适用于简单的、固定的数据结构,以及需要缓存和状态管理的场景。...GraphQL API:适用于复杂的数据结构,客户端需要灵活地获取数据,以及需要减少请求次数和提高数据传输效率的场景。

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    实现最佳成本和结果的云策略:公共云、私有云、混合云

    公共云架构与私有云架构的云成本控制 我们首先讨论为什么公共云环境和私有云环境之间的云成本往往有所不同。 主要原因(如果您熟悉云平台的基础知识,您可能会知道) 是不同的成本模型适用于公共云和私有云。...此后,您将需要一些持续的运营费用来执行服务维护和监控等任务,但大部分成本是资本支出,而不是运营支出。...或者,您可以使用混合云策略,大部分时间在私有云中运行工作负载,但如果容量需求超出私有基础设施的能力,则将它们“突发”到公共云中。 云可管理性怎么样?...公共云与私有云讨论的最后一个问题很重要:可管理性。 即使人们意识到私有云往往更具成本效益,他们也可能不愿意采用它们,因为他们担心设置和管理私有云的工作量太大。...在公共云中,您可以有效地将基础设施管理以及配置和调配的许多方面外包给云提供商,而在私有云中,所有工作都由您承担。 十年前,这可能是避免使用私有云(包括本地和托管数据中心设置)的一个原因。

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    使用 GraphQL 进行 API 设计:从入门到实战

    后来,我接触了 GraphQL,它的灵活性和高效性让我眼前一亮。今天,我就来和大家聊聊如何使用 GraphQL 进行 API 设计,并通过一个实际项目代码示例,让你轻松上手。什么是 GraphQL?...有了这些优势,我们可以构建更加高效、易维护的 API。设计 GraphQL API:一个简单的博客系统假设我们正在开发一个博客系统,其中包含用户(User)、文章(Post)和评论(Comment)。...我们希望提供一个灵活的 API,允许前端按需获取数据。1. 定义 GraphQL Schema在 GraphQL 中,Schema 是 API 的核心,它定义了数据的结构和查询方式。...搭建 GraphQL 服务器我们使用 Node.js 和 Apollo Server 实现一个简单的 GraphQL 服务器。...安装依赖npm init -ynpm install apollo-server graphql创建 server.jsconst { ApolloServer, gql } = require('apollo-server

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    来试试Graphql

    下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。 优点: 声明式的接口获取 RESTful api 返回的字段冗余, 当多个终端共用接口时,尤其明显。...GraphQL 可精准的返回所需的数据结果,减少数据传输大小。 嵌套复杂数据仅需一次调用 RESTful 对于嵌套的复杂数据需要多次调用,而 GraphQL 只需要一次。...本质的思想是一样的, 都是先定义 GraphQL schema ,再定义 resolver ,resolver 这里从不同地方取数,再之后就是传递 schema 和 resolver,创建实例。...2 个特殊类型 查询(query)和变更类型(mutation) 自定义类型 查看官方文档[2] Resolver 我们可以简单地理解成,针对我们暴露的接口,调用相应的方法去取数返回。...同样的,我们直接来看一个例子:在 index.js 中修改对应的 Schemas 和 Resolver const books = [ { title: "Harry Potter and

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    GraphQL:如何构建灵活的数据 API,让前后端握手言和?

    GraphQL 的出现,彻底颠覆了这种设计。它只有 一个端点(通常是 /graphql),但允许前端通过 查询语言 来指定自己需要的字段。...如何搭建 GraphQL API?让我们从零开始,搭建一个简洁的 GraphQL API,后端使用 Node.js 和 Apollo Server,数据库使用 SQLite。1....安装必要的库首先,我们需要安装 Apollo Server 和 GraphQL:npm install apollo-server graphql sqlite3然后,创建一个新的 server.js...Comment 只有 id 和 text。Query 是 GraphQL API 的入口点,可以获取 user 和 posts 数据。3....相比 REST,它让前端拥有了更大的自由度,避免了 “拿到一大堆没用数据” 和 “不得不发多个请求” 的问题。同时,它还支持实时订阅、数据合并等高级特性,让 API 更加智能。

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