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干货 | 拆解一个 Elasticsearch Nested 类型复杂查询问题

针对“宽表”方案，问题提出者球友的反馈如下： “这确实也是个思路。但是我的这个场景下，每个用户除了性别还有很多属性，这样会每天都会产生大量的冗余数据。...Path 指定的Nested 最外层，在本文指定的是：time_label。 3.1.2 意向订单数总和为26的男性用户 铭毅拆解： 关于男性用户，这里可以基于性别检索做过滤。...除了上面的两层聚合，又涉及总和结果和 26 进行比较，所以要基于聚合的聚合，也就是子聚合的实现。...4、有没有更简单的方案？ 第 3 小节的实现是基于聚合，但实际文档是 Nested 类型的，基于 userr_id 聚合显得非常的多余。 这里自然想到，用检索能否实现？...新增的字段作为检索的条件之一，不再需要聚合。 5、小结 分解是计算思维的核心思想之一，“大事化小，逐个击破”。本文的拆解思路也是基于分解的思想一步步拆解。

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    【详解】ElasticSearchQuery查询方式

    Elasticsearch Query查询方式Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene的高性能、分布式、开源搜索引擎，提供了多种灵活的查询方式以满足不同场景下的需求。...Match Query（匹配查询）Match Query是最常用的查询方式之一，它根据字段中的内容进行全文匹配查询。当你需要对某个字段进行全文检索时，可以使用match查询。...Term Query（精确查询）Term Query用于精确匹配字段中的值。它适用于keyword类型字段或已经进行过分词处理的字段。...Range Query（范围查询）Range Query允许你根据字段的范围值进行查询，如数字或日期范围。...Prefix Query：根据字段的前缀进行查询。Wildcard Query：使用通配符模式进行查询。Fuzzy Query：根据字段中的模糊匹配进行查询。

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    如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

    大数据分析提供给商业的价值是无形的，并且每天都在超越人类的能力。 大数据分析的第一步就是要收集数据本身，也就是众所周知的“数据挖掘”。数据来自于四面八方。...如果你的应用是基于空间数据的话，这些属性将会非常有用。 示例2：指定某个用户的微博 在这个示例中，我们将会拉取选中用户的最近20条微博。 首先，查看Tweepy 文档，看下是否存在一个像这样的函数。...: # 打印存在微博对象中的text字段 print tweet.text 输出的结果看起来像这样： ?...这是最后一个示例：获取包含某个关键字的最新的微博。...首先创建存放参数（query和language）的变量，然后通过API对象调用相应的函数。最后在循环中也打印了发布微博的用户的终端名称。

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    大数据分析提供给商业的价值是无形的，并且每天都在超越人类的能力。 大数据分析的第一步就是要收集数据本身，也就是众所周知的“数据挖掘”。数据来自于四面八方。...如果你的应用是基于空间数据的话，这些属性将会非常有用。 示例2：指定某个用户的微博 在这个示例中，我们将会拉取选中用户的最近20条微博。 首先，查看Tweepy 文档，看下是否存在一个像这样的函数。...: # 打印存在微博对象中的text字段 print tweet.text 输出的结果看起来像这样： ?...这是最后一个示例：获取包含某个关键字的最新的微博。...首先创建存放参数（query和language）的变量，然后通过API对象调用相应的函数。最后在循环中也打印了发布微博的用户的终端名称。

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    MySQ 8.0 推出直方图，性能大大提升！

    能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发......因此MySQL8.0.3推出了直方图(histogram)功能，直方图是列的数据分布的近似值，其向优化器提供更多的统计信息。比如字段NULL的个数，每个不同值的百分比，最大/最小值等。...，上下限以及累计频率 直方图同时也存在一定的限制条件： 不支持几何类型以及json类型的列 不支持加密表和临时表 无法为单列唯一索引的字段生成直方图 创建和删除直方图 创建语法 ANALYZE TABLE...项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 直方图信息 MySQL通过字典表column_statistics来保存直方图的定义，每行记录对应一个字段的直方图...：sampled_page_read/(sampled_pages_read + sampled_pages_skipped) 基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。

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    深入理解Hive【Hive架构介绍、安装配置、Hive语法介绍】

    实际上HQL语句经过Driver驱动，SQL Parser(SQL 分析/解析器) 生成语法树，Query Optimizer(查询优化器)进行优化，选择最优的执行计划，最后生成物理计划(Physical...比如，网站每天产生的浏览记录，浏览记录应该建一个表来存放，但是，有时候，我们可能只需要对某一天的浏览记录进行分析 这时，就可以将这个表建为分区表，每天的数据导入其中的一个分区 当然，每日的分区目录，应该有一个目录名...7.2.4.1    一个分区字段的实例： 1、创建带分区的表 create table t_access(ip string,url string,access_time string) partitioned...) from t_access where day='20190408'; 实质：就是将分区字段当成表字段来用【实际上是伪字段】，就可以使用where子句指定分区了 b、统计表中所有数据总的PV： select...表中，那么累计到当月总额accumulate就为分组(A)，排序后(按月份升序排列)的前月累加总和，如1月总和 = 1月 、2月总和 = 1月 + 2月、 3月综合 = 1月 + 2月 + 3月....

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    last_load_time和last_active_time的选择

    我们看到，SQL中过滤时间的字段是v$sqlarea中的last_load_time，指定了大于等于昨天的00:00:00，除了这个字段，其实有个last_active_time字段，和这个很像，两者有什么区别...the query plan was last active SQL最新一次执行的时间 在v$sql视图中，last_load_time和last_active_time，解释如下， LAST_LOAD_TIME...，VARCHAR2(19)类型 Time at which the query plan was loaded into the library cache 执行计划载入library cache库缓存的时间...，但是他是VARCHAR2(19)类型 LAST_ACTIVE_TIME，DATE类型 TIme at which the query plan was last active SQL最新一次执行的时间...执行共享池内已经存在的SQL，会进行软解析，last_active_time是软解析的时间，也是SQL最新执行的时间，last_load_time的值不变。

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    一文读懂SQL中的Aggregate(聚合) 函数和Scalar(标准)函数

    大致分为两类：SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。...有用的 Aggregate 函数：AVG() - 返回平均值COUNT() - 返回行数MAX() - 返回最大值MIN() - 返回最小值SUM() - 返回总和1、AVG() 函数AVG() 函数返回数值列的平均值...查找 "access_log" 表的 "count" 字段的总数：SELECT SUM(count) AS nums FROM access_log;6、SQL GROUP BY 语法GROUP BY...) - 从某个文本字段提取字符LEN() - 返回某个文本字段的长度ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入NOW() - 返回当前的系统日期和时间FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式...dateFROM Websites;​我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！

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    小程序利用golang beego实现订阅消息服务端

    后来想想不对，用户取消订阅没有触发的事件呀，那我的数据库不就无法删除了嘛。 对的。咱们的服务端不需要存储哪些用户订阅了消息。你将所有用户都发一遍就对了。...如果用户订阅了，微信的服务器自然就会发给他们消息，如果用户没有订阅，那么他们也收不到。 利用beego的定时任务功能，每天固定一个时间发送订阅消息。...// @Param signature query string true "The signature of wx" // @Param timestamp query string true "The...timestamp of wx" // @Param nonce query string true "The nonce for wx" // @Param echostr query string...access_token=" + access_token     // 对于 POST 请求，部分参数需以 QueryString 的形式写在 URL 中（一般只有 access_token，如有额外参数会在文档里的

    1.5K10

    使用CloudFlare Worker 免费部署 JSProxy 服务

    可以使用的工具： 运行任何JavaScript代码，使用最新的标准语言特性； 拦截并修改HTTP请求，响应URL、状态、头信息和正文； 直接从Worker响应请求，或者转发到其他地方； 把HTTP请求发送给第三方服务器...等… 免费版支持每天10 万次免费请求，日常使用基本够了。...域名格式：https://自定义的名称.Cloudflare用户名.workers.dev jsproxy jsproxy 是一个基于浏览器端 JS 实现的在线代理 部署代理 我们需要配合上面创建的...httpHandler(req, path.substr(6)) } switch (path) { case '/http': return makeRes('请更新 cfworker 到最新版本...query) { return makeRes('missing params', 403) } const param = new URLSearchParams(query)

    2.4K30

    一个备库中ORA错误信息的分析 (r6笔记第69天)

    终止了，但是查看后面的日志发现最新的日志已经成功应用了，如果没有其他人的操作，那么这个操作就是自动触发的了。...我通过下面的脚本从alert日志中抓取最近几天的ORA错误情况，发现每天早晨的8点，9点左右，数据库都会启动到read only状态，然后稍过几分钟，又会切换回日志应用状态。...0 8,16 * * * (/bin/bash /home/oracle/dbadmin/scripts/query/query_for_xxxxx.sh 2>&1 > /dev/null) 18 9...$HOME/.extradbprofile;$HOME/dbadmin/scripts/query_data/query_mail.sh 6563 本来问题到此就基本明白了，是因为crontab触发的查询报出的...有时候应用部门有这种查询的需求，但是又不能人工每天去查，就让系统每天定时触发，然后发送邮件即可。

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    全网首发 | Elasticsearch 认证专家考试（ECE）8.1 版本最新考纲解读

    3.1 新增考点 定义运行时字段以获取脚本自定义的字段信息 对应官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current...---- 删除考点 2：使用 Elasticsearch Security 定义基于角色的访问控制 Define role-based access control using Elasticsearch...of nested arrays of objects 铭毅解读：这个考点如果考涉及定义包含嵌套字段类型的索引、nested 检索等细分知识点，7.13 版本考的比较多。...Write and execute a search query for terms and/or phrases in one or more fields of an index 7、撰写和执行基于...2、对于尚未报名，且8月份之前不打算考试的，建议直接从 8.1 版本开始备战复习。 8.X 的变化核心在于安全，基础集群都是基于安全通信的，这块不熟悉的话，建议从搭建一个集群搞起来。

    1.9K10

    如何高效集成学历信息查询API？天远API安全加密机制与Pythoncurl调用实践

    t=认证方式：通过 Access-Id（请求头） + Access Key（用于AES加密）参数传递：请求体中的 data 字段为 Base64 编码后的 AES-128-CBC 加密字符串加密规则...；data 字段需替换为真实加密后的 Base64 字符串。..." result = query_education_info("张三", "110101199001011234", ACCESS_ID, ACCESS_KEY) if result:...）每条记录代表一个完整的学历阶段（如专科、本科）时间字段采用 YYMM 格式（如 "1809" 表示 2018年9月）四、字段详解1....业务响应字段（解密后）字段名含义说明query_id查询流水号唯一标识本次查询，可用于对账或日志追踪education_background.code业务状态码"9100" 表示查询成功有结果，"1000

    21210

    玩转云端监控：腾讯云云监控无缝对接自建Prometheus

    部分客户在云下已有完善的企业IT管理系统，希望能够将云上数据实时导出到线下进行统一监控。基于该场景，云监控推出了监控数据实时导出工具。...该工具可以在客户的线下运行，根据配置实时获取云监控的监控数据，并持续写入本地Prometheus 方案优势 支持云监控里的部分云服务 更快更实时的基于企业云监控的实时数据导出功能流式导出监控数据，无需担心数据丢失的异常情况...: "access_key" // 云API的SecretId secret_key: "secret_key" // 云API的SecretKey...每个实例的纬度字段信息, 可从对应的云监控产品指标文档查询, 如mongo支持的纬度字段信息可由云监控指标详情 查询 2、extra_labels 每个导出metric的labels还额外上报实例对应的字段信息..., 实例可选的字段列表可从对应产品文档查询, 如mongo实例支持的字段可从实例查询api文档 获取, 目前只支持str、int类型的字段 3、period_seconds 每个指标支持的时间纬度统计,

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    如何使用数据库接入流量监控？

    监控目标 ①　精准识别虚假流量：代理/VPN/爬虫IP、数据中心IP、高风险异常IP产生的访问 ②　统计真实流量：真实用户的家庭宽带、企业专线、移动网络访问 ③　实时监控流量质量：虚假流量占比、高风险IP...核心优势（基于IP数据云能力） ①　数据维度全：20+字段支撑判断（代理状态、网络类型、风险评分、归属地等） ②　识别准确率高：代理/VPN识别率＞99.5%，风险IP标记覆盖率＞98% ③　部署灵活：...catch (Exception e) { return false; // 异常IP默认按真实流量处理 } } } 定时更新数据库：设置每日凌晨自动下载最新离线库...数据云APIKey" API_URL = "https://api.ipdatacloud.com/v2/ip/query" def judge_traffic_type(ip): """...): ip = access_log["ip"] # 从访问日志中提取用户IP user_agent = access_log["user_agent"] access_time

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    Requests库（十四）一文揭秘如何获取快手关注的视频

    实战请求钉钉群机器人 Requests库（十二）实战获取今日头条24小时热文 Requests库（十三）利用钉钉机器人打造一个钉钉群定时推送今日头条24小时热闻 ---- 懒人必备，获取关注的最新视频推送...然后我们去拼装我们的请求即可。...access_token=您的钉钉机器人token' dataone={ "msgtype": "text", "text": {...设想一下，脚本每天监控今日头条和快手的热闻和关注的视频，每天定时给我推送到钉钉群，而且我限量了，每天只需要打开钉钉看一会就可以，告别天天刷头条，刷快手。...也可以，直接发送到我们的小邮箱里面，做为我们每日的待做。是不是每天收完邮件，然后看一会新闻，看一会快手，不沉迷了。 如果觉得这篇文章还不错，来个【分享、点赞、在看】三连吧，让更多的人也看到~

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