个推专注为开发者们提供消息推送服务多年。通过个推SDK，手机终端与服务器建立长连接，维持在线状态。然而在网络异常等情况下，消息无法实时送达到终端用户，因而推送服务器建立了一份离线消息列表，以待用户重新登录时，进行消息的下发。这部分数据存储在个推Redis集群，整个集群包括主从共百余个实例，key的数量在10亿级别，存储空间在T级别，带来了一定的维护成本和运维挑战。作为个推的后端开发工程师，我们也一直在寻找高性价比的方案。
从论文的题目出发，这篇文章的核心在于实时操作数据库的架构，在论文引言之中对Aerospike的定位是一个高性能分布式数据库，用于处理实时的交互式在线服务。所以说，大多数使用Aerospike的场景是实时决策系统，它们有海量的数据规模，并且有严格的SLA要求，同时是百万级别的 QPS，具有ms的查询时延。显然，这样的场景使用传统的 RDMS 是不现实的，在论文之中，提到 Aerospike 的一个典型的应用场景，广告推荐系统，我们来一起看看它们是如何契合的：
大家在日常工作中可能会经常遇到系统更新迭代与集群重建等需求，不可避免会涉及到服务的迁移更换操作。针对不同场景和诉求，具体的处理方式会不太一样，但大致的思想和方法还是具有一定的普适意义。本文主要想和大家分享一下团队最近经历的在保障大数据高并发、低延时、高吞吐读写的同时，如何不停机地在 AWS 上更换关键大数据服务的实践，供感兴趣的同学参考。
这是一个技术创新重塑工作负载的时代，人工智能和数据分析在其中正变得越来越重要。对于大多数企业而言，它们是驱动企业业务变革的关键。
大数据时代，企业对于DBA也提出更高的需求。同时，NoSQL作为近几年新崛起的一门技术，也受到越来越多的关注。本文将基于个推SRA孟显耀先生所负责的DBA工作，和大数据运维相关经验，分享两大方向内容：
大数据时代，企业对于DBA也提出更高的需求。同时，NoSQL作为近几年新崛起的一门技术，也受到越来越多的关注。本文分享两大方向内容：一、公司在KV存储上的架构演进以及运维需要解决的问题；二、对NoSQ
在有赞早期的时候，当时只有 MySQL 做存储，codis 做缓存，随着业务发展，某些业务数据用 MySQL 不太合适， 而 codis 由于当缓存用， 并不适合做存储系统， 因此， 急需一款高性能的 NoSQL 产品做补充。考虑到当时运维和开发人员都非常少， 我们需要一个能快速投入使用， 又不需要太多维护工作的开源产品。 当时对比了几个开源产品， 最终选择了 aerospike 作为我们的 KV 存储方案。 事实证明， aerospike 作为一个成熟的商业化的开源产品承载了一个非常好的过渡时期 在很少量的开发和运维工作支持下， 一直稳定运行没有什么故障， 期间满足了很多的业务需求， 也因此能抽出时间投入更多精力解决其他的中间件问题。
【编者按】日前，来自Aerospike公司的Anshu和Rajkumar在High Scalability网站上发表文章宣称其能 以1.68美元/小时的成本获取百万TPS，受此影响，Redis Labs的Itamar Haber 利用非基准测试程序，在作者看来基准测试程序往往是一个陷阱，那么Redis的测试结果到底如何呢？ 以下为译文： 前不久有一天，我看到来自Aerospike公司的Anshu和Rajkumar写的文章。非常喜欢这篇文章，给我印象特别深刻的是他们对EC2实例的重度调整继而突破10
下载地址：Releases · prometheus/node_exporter · GitHub
Redis 集群相对单机在功能上存在一些限制，需要开发人员提前了解，在使用时做好规避。限制如下：
摘要：本文介绍了某零售企业用户基于 Dlink + FlinkSQL 构建批流一体数据平台的实践，主要为部署的分享。内容包括：
在前面的一章关于Reindex功能的讲解中，我们实现了公有云与私有云之间集群的拷贝，相关链接请参考如下：https://cloud.tencent.com/developer/article/1764879 那么本节，我们来讲解腾讯云公有云ElasticSeach的一些应用，本次的测试环境如下：
BSV 协会使用区块链优雅地解决了工程难题——创建无界限且线性可扩展的核心银行系统。
从Oracle数据库12c开始，可以将Oracle Clusterware和Oracle RAC配置在大型集群中，称为Oracle Flex集群。 这些集群包含两种类型的节点：Hub节点和Leaf节点。 Hub节点紧密连接，可以直接访问共享存储，并作为一个或多个Leaf 节点的锚点。 leaf 节点与Hub节点松动连接，可能无法直接访问共享存储。 Hub Node and Leaf Node Oracle ADG上的列式存储支持 Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持 Or
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TIDB 的连接是十分简单的，你只需要下载MYSQL的客户端就可以使用，端口是4000。
在上一篇我们已经介绍了Redis集群分区的规则，在这一篇我们开始上干货，真真正正的搭建一个Redis集群。搭建Redis集群主要分3步:
Titan Framework是一款分布式微服务框架，因其具有简单的配置方式，良好的集成性、多样化的支持、丰富的自定义扩展功能，所以它是非常值得我们去应用的。也正是因为它强大的集群特性，使得它在面对高负载，高并发的情况下表现得毫不逊色。本篇文章将介绍如何使用Titan Framework搭建一个集群的基本Demo。
注意，这个IP不能写127.0.0.1，必须是Linux命令hostname -i能够识别的IP
快照（snapshot）是最简单的压缩方式。在快照中，全部的当前系统状态都被写入到快照中，存储到持久化的存储中，然后在那个时刻之前的全部日志都可以被丢弃。
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
集群化构建可以有效提升构建效率，尤其是团队项目比较多或是子项目比较多的时候，可以并发在多台机器上执行构建。
简介：在集群情况下，数据写入可以有写本地表和写分布式表2种方案，但是面向集群查询时，只能通过Distributed表引擎实现。本文主要介绍分布式查询多副本的路由规则。
在Istio项目中，generator.go文件实现了Istio授权模型的生成器。该文件定义了一系列结构体和函数，用于生成授权策略、主体和权限。
我用 BFE 做网关，主要实现路由转发和过滤器，路由转发指的是，接收一切外部请求转发到后端微服务上，过滤器指的是，限流、鉴权、协议转化等等。
Oracle 12c 在RAC方面提出了很多新的解决方案和特性。这些方案和特性使得Oracle 集群在云和大数据的时代环境下，帮助企业用户上云更具优势。今天我们来一起学习Oracle RAC在最新的12c Release 2版本上的最佳实践。 为了让大家更好地理解PPT的内容，在此做简单解读。 本文将围绕12.2中最新的两种集群的部署方式 Standalone Cluster和Domain Service Cluster展开，包含的内容分为以下几大模块： 1、12.2集群配置选项 2、Standalone
在 Apache zookeeper 官网下载 https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/
在这个图中，连接客户端需要能够使用单个URL与Pulsar集群通信。在本例中，pulsar-cluster.acme.com对所有消息处理brokers进行了抽象。Pulsar消息brokers在BookKeeper的bookies的机器上运行;brokers和bookies也要依赖ZooKeeper。
Kubernetes 生态在很多企业广泛应用的当下，相信很多运维和开发人员都会同时管理和维护多个 Kubernetes 集群，比如：开发环境、测试环境、预发布环境、生产环境等等。
Zookeeper集群之前自己也搭建过了。这次又学习zookeeper，所以当复习一下。今天工作也做完了，闲着也是闲着。写点笔记。首先要明确的是zookeeper的客户端连接的端口默认是2181，这个端口是可以设置的。因为集群环境下CP的保证需要心跳和通信。也就是zookeeper中的leader选举和集群数据通信，其实这两块就对应两个端口，一个是选主，一个是通信。明确了这一点之后，我们就开始部署集群吧！
在谷歌发明 Kubernetes 后的几年中，它彻底改变了 IT 运维的方式，并逐渐成为了事实标准，可以帮助组织寻求高级容器编排。那些需要为其应用程序提供 最高级别可靠性、安全性和可扩展性 的组织选择了谷歌 Kubernetes 引擎（Google Kubernetes Engine, GKE）。光是 2020 年二季度，就有 10 多万家公司使用谷歌的应用现代化平台和服务（包括 GKE）来开发和运行他们的应用。到目前为止， Kubernetes 还需要手工装配和修补程序来优化它才能满足用户需求。如今，谷歌推出了 GKE Autopilot，这是一个管理 Kubernetes 的革命性运营模式，让用户专注于软件开发，而 GKE Autopilot 则负责基础架构。
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException Could not get a resource from the pool
Zookeeper单机配置： 方式一、 <dubbo:registry address="zookeeper://10.20.153.10:2181"/> 方式二、 <dubbo:registry p
关于作者 在rabbitmq集群操作或者搭建的时候，常常会因为对于集群的不熟练而导致各种异常错误，常见的有绑定了浮动ip没有绑定实体ip导致，页面上操作mq完全没有问题，但是一到程序操作就出现问题，我们一起来学习下，rabbitmq集群的正确操作 一、rabbitmq集群必要条件 1.1. 绑定实体ip，即ifconfig所能查询到的绑定到网卡上的ip,以下是绑定方法 1.2. 配置域名映射到实体ip 二、启动停止 2.1 停止 2.2 启动 三、重建集群 3.1 使用2.1方法停止所有机器
RHCS提供的三个核心功能 高可用集群是RHCS的核心功能。当应用程序出现故障，或者系统硬件、网络出现故障时，应用可以通过RHCS提供的高可用性服务管理组件自动、快速从一个节点切换到另一个节点，节点故障转移功能对客户端来说是透明的，从而保证应用持续、不间断的对外提供服务，这就是RHCS高可用集群实现的功能。 RHCS通过LVS（LinuxVirtualServer）来提供负载均衡集群，而LVS是一个开源的、功能强大的基于IP的负载均衡技术，LVS由负载调度器和服务访问节点组成，通过LVS的负载调度功
我们一般配置ClickHouse集群只需要修改Zookeeper存储和节点添加即可。
kafka是由scala语言写成的，后面用Java重构了，但是不管怎样，都要编译到jvm虚拟机中执行。
4） Cannot determine JNI library name for ARCH='x86' OS='windows 10' name='rocksdb'
Transwarp Data Hub（TDH） 是星环科技自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台，其领先的多模型技术架构提供统一的接口层，统一的计算引擎层，统一的分布式存储管理层，统一的资源调度层，以及异构存储引擎层。8种异构存储引擎可以支持包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序等在内的10种数据模型。存算解耦特性支持弹性扩展，让资源配置更灵活。
Erlang Cookie是保证不同节点可以互相通信的密钥, 要保证集群中的不同节点相互通信必须共享相同的Erlang Cookie, 具体的目录存放在/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie.
阅读量: 51 Redis集群思维导图 📷 创建集群 一、创建自定义网络模式 docker network create --driver bridge --subnet 172.28.0.0/16 redis-group 📷 二、Shell脚本快速创建集群 1. 创建配置文件夹并启动容器 # 创建集群配置文件夹 for port in $(seq 1 6); \ do \ mkdir -p ./mydata/redis/node-${port}/conf touch ./mydata/redis/n
简介 描述；查看Kibana的monitor的时候发现没有数据。 # 查看模板 GET _cat/templates/.monitoring*?v # 查看是否有 .monitoring-es-*
消息中间件的必要性 传统的用法 如果每增加一个服务就要修改登陆系统里的调用的话，非常的麻烦而不具备扩展性 通过消息中间件解耦，新拓展的功能就只需要订阅登陆信息 好处 解耦 异步 横向扩展 安全可靠，持
kafka作为一个优秀的消息中间件，一个数据buffer的管道。除了它的高性能外，高课扩展性，也决定了它的优势。 可以在不需要下线的情况下进行扩容 这里只是简单说明， 暂时没能力深入
随着ClickHouse日志存储上线，开启替换ElasticSearch的切换过程，是时候为过去一段时间ClickHouse各种尝试做个总结。本文的主要内容有：
开始研究搜索了，在自己虚拟机上搭建了一个简易ElasticSearch搜索集群，与大家分享一下，希望能有所帮助。
Dlink 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 更加丝滑。它是一个 交互式的 FlinkSQL Studio，可以在线开发、预览、校验 、执行、提交 FlinkSQL，支持 Flink 官方所有语法及其增强语法，并且可以同时对多 Flink 实例集群进行提交、停止、SavePoint 等运维操作，如同您的 IntelliJ IDEA For Flink SQL。
内容来源：2018 年 09 月 08 日，携程大数据平台技术总监张翼在“2018开源数据库论坛暨首届MariaDB中国用户者大会”进行《大数据平台在携程的实践》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
由于公司在不同的业务系统场景都有用到Redis，为了减少业务之间带来的相互影响，所以部署了多个Redis集群，JedisHelper就提供了获取不同业务集群Redis实例的方法。
本篇文章我们讨论 Netflix's 所采用的服务网格，演进历史，动机，我们如何与 Kinvolk 团队 以及 Envoy 社区合作开发，一项在复杂微服务环境中简化服务网格的功能：按需集群发现(on-demand cluster discovery,ODCD)
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