个推专注为开发者们提供消息推送服务多年。通过个推SDK,手机终端与服务器建立长连接,维持在线状态。然而在网络异常等情况下,消息无法实时送达到终端用户,因而推送服务器建立了一份离线消息列表,以待用户重新登录时,进行消息的下发。这部分数据存储在个推Redis集群,整个集群包括主从共百余个实例,key的数量在10亿级别,存储空间在T级别,带来了一定的维护成本和运维挑战。作为个推的后端开发工程师,我们也一直在寻找高性价比的方案。
从论文的题目出发,这篇文章的核心在于实时操作数据库的架构,在论文引言之中对Aerospike的定位是一个高性能分布式数据库,用于处理实时的交互式在线服务。所以说,大多数使用Aerospike的场景是实时决策系统,它们有海量的数据规模,并且有严格的SLA要求,同时是百万级别的 QPS,具有ms的查询时延。显然,这样的场景使用传统的 RDMS 是不现实的,在论文之中,提到 Aerospike 的一个典型的应用场景,广告推荐系统,我们来一起看看它们是如何契合的:
大家在日常工作中可能会经常遇到系统更新迭代与集群重建等需求,不可避免会涉及到服务的迁移更换操作。针对不同场景和诉求,具体的处理方式会不太一样,但大致的思想和方法还是具有一定的普适意义。本文主要想和大家分享一下团队最近经历的在保障大数据高并发、低延时、高吞吐读写的同时,如何不停机地在 AWS 上更换关键大数据服务的实践,供感兴趣的同学参考。
这是一个技术创新重塑工作负载的时代,人工智能和数据分析在其中正变得越来越重要。对于大多数企业而言,它们是驱动企业业务变革的关键。
大数据时代,企业对于DBA也提出更高的需求。同时,NoSQL作为近几年新崛起的一门技术,也受到越来越多的关注。本文将基于个推SRA孟显耀先生所负责的DBA工作,和大数据运维相关经验,分享两大方向内容:
大数据时代,企业对于DBA也提出更高的需求。同时,NoSQL作为近几年新崛起的一门技术,也受到越来越多的关注。本文分享两大方向内容:一、公司在KV存储上的架构演进以及运维需要解决的问题;二、对NoSQ
在有赞早期的时候,当时只有 MySQL 做存储,codis 做缓存,随着业务发展,某些业务数据用 MySQL 不太合适, 而 codis 由于当缓存用, 并不适合做存储系统, 因此, 急需一款高性能的 NoSQL 产品做补充。考虑到当时运维和开发人员都非常少, 我们需要一个能快速投入使用, 又不需要太多维护工作的开源产品。 当时对比了几个开源产品, 最终选择了 aerospike 作为我们的 KV 存储方案。 事实证明, aerospike 作为一个成熟的商业化的开源产品承载了一个非常好的过渡时期 在很少量的开发和运维工作支持下, 一直稳定运行没有什么故障, 期间满足了很多的业务需求, 也因此能抽出时间投入更多精力解决其他的中间件问题。
【编者按】日前,来自Aerospike公司的Anshu和Rajkumar在High Scalability网站上发表文章宣称其能 以1.68美元/小时的成本获取百万TPS,受此影响,Redis Labs的Itamar Haber 利用非基准测试程序,在作者看来基准测试程序往往是一个陷阱,那么Redis的测试结果到底如何呢? 以下为译文: 前不久有一天,我看到来自Aerospike公司的Anshu和Rajkumar写的文章。非常喜欢这篇文章,给我印象特别深刻的是他们对EC2实例的重度调整继而突破10
下载地址:Releases · prometheus/node_exporter · GitHub
Redis 集群相对单机在功能上存在一些限制,需要开发人员提前了解,在使用时做好规避。限制如下:
摘要:本文介绍了某零售企业用户基于 Dlink + FlinkSQL 构建批流一体数据平台的实践,主要为部署的分享。内容包括:
在前面的一章关于Reindex功能的讲解中,我们实现了公有云与私有云之间集群的拷贝,相关链接请参考如下:https://cloud.tencent.com/developer/article/1764879 那么本节,我们来讲解腾讯云公有云ElasticSeach的一些应用,本次的测试环境如下:
BSV 协会使用区块链优雅地解决了工程难题——创建无界限且线性可扩展的核心银行系统。
从Oracle数据库12c开始,可以将Oracle Clusterware和Oracle RAC配置在大型集群中,称为Oracle Flex集群。 这些集群包含两种类型的节点:Hub节点和Leaf节点。 Hub节点紧密连接,可以直接访问共享存储,并作为一个或多个Leaf 节点的锚点。 leaf 节点与Hub节点松动连接,可能无法直接访问共享存储。 Hub Node and Leaf Node Oracle ADG上的列式存储支持 Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持 Or
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TIDB 的连接是十分简单的,你只需要下载MYSQL的客户端就可以使用,端口是4000。
在上一篇我们已经介绍了Redis集群分区的规则,在这一篇我们开始上干货,真真正正的搭建一个Redis集群。搭建Redis集群主要分3步:
Titan Framework是一款分布式微服务框架,因其具有简单的配置方式,良好的集成性、多样化的支持、丰富的自定义扩展功能,所以它是非常值得我们去应用的。也正是因为它强大的集群特性,使得它在面对高负载,高并发的情况下表现得毫不逊色。本篇文章将介绍如何使用Titan Framework搭建一个集群的基本Demo。
注意,这个IP不能写127.0.0.1,必须是Linux命令hostname -i能够识别的IP
快照(snapshot)是最简单的压缩方式。在快照中,全部的当前系统状态都被写入到快照中,存储到持久化的存储中,然后在那个时刻之前的全部日志都可以被丢弃。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
集群化构建可以有效提升构建效率,尤其是团队项目比较多或是子项目比较多的时候,可以并发在多台机器上执行构建。
简介:在集群情况下,数据写入可以有写本地表和写分布式表2种方案,但是面向集群查询时,只能通过Distributed表引擎实现。本文主要介绍分布式查询多副本的路由规则。
在Istio项目中,generator.go文件实现了Istio授权模型的生成器。该文件定义了一系列结构体和函数,用于生成授权策略、主体和权限。
我用 BFE 做网关,主要实现路由转发和过滤器,路由转发指的是,接收一切外部请求转发到后端微服务上,过滤器指的是,限流、鉴权、协议转化等等。
Oracle 12c 在RAC方面提出了很多新的解决方案和特性。这些方案和特性使得Oracle 集群在云和大数据的时代环境下,帮助企业用户上云更具优势。今天我们来一起学习Oracle RAC在最新的12c Release 2版本上的最佳实践。 为了让大家更好地理解PPT的内容,在此做简单解读。 本文将围绕12.2中最新的两种集群的部署方式 Standalone Cluster和Domain Service Cluster展开,包含的内容分为以下几大模块: 1、12.2集群配置选项 2、Standalone
在 Apache zookeeper 官网下载 https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/
在这个图中,连接客户端需要能够使用单个URL与Pulsar集群通信。在本例中,pulsar-cluster.acme.com对所有消息处理brokers进行了抽象。Pulsar消息brokers在BookKeeper的bookies的机器上运行;brokers和bookies也要依赖ZooKeeper。
Kubernetes 生态在很多企业广泛应用的当下,相信很多运维和开发人员都会同时管理和维护多个 Kubernetes 集群,比如:开发环境、测试环境、预发布环境、生产环境等等。
Zookeeper集群之前自己也搭建过了。这次又学习zookeeper,所以当复习一下。今天工作也做完了,闲着也是闲着。写点笔记。首先要明确的是zookeeper的客户端连接的端口默认是2181,这个端口是可以设置的。因为集群环境下CP的保证需要心跳和通信。也就是zookeeper中的leader选举和集群数据通信,其实这两块就对应两个端口,一个是选主,一个是通信。明确了这一点之后,我们就开始部署集群吧!
在谷歌发明 Kubernetes 后的几年中,它彻底改变了 IT 运维的方式,并逐渐成为了事实标准,可以帮助组织寻求高级容器编排。那些需要为其应用程序提供 最高级别可靠性、安全性和可扩展性 的组织选择了谷歌 Kubernetes 引擎(Google Kubernetes Engine, GKE)。光是 2020 年二季度,就有 10 多万家公司使用谷歌的应用现代化平台和服务(包括 GKE)来开发和运行他们的应用。到目前为止, Kubernetes 还需要手工装配和修补程序来优化它才能满足用户需求。如今,谷歌推出了 GKE Autopilot,这是一个管理 Kubernetes 的革命性运营模式,让用户专注于软件开发,而 GKE Autopilot 则负责基础架构。
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException Could not get a resource from the pool
Zookeeper单机配置: 方式一、 <dubbo:registry address="zookeeper://10.20.153.10:2181"/> 方式二、 <dubbo:registry p
关于作者 在rabbitmq集群操作或者搭建的时候,常常会因为对于集群的不熟练而导致各种异常错误,常见的有绑定了浮动ip没有绑定实体ip导致,页面上操作mq完全没有问题,但是一到程序操作就出现问题,我们一起来学习下,rabbitmq集群的正确操作 一、rabbitmq集群必要条件 1.1. 绑定实体ip,即ifconfig所能查询到的绑定到网卡上的ip,以下是绑定方法 1.2. 配置域名映射到实体ip 二、启动停止 2.1 停止 2.2 启动 三、重建集群 3.1 使用2.1方法停止所有机器
RHCS提供的三个核心功能 高可用集群是RHCS的核心功能。当应用程序出现故障,或者系统硬件、网络出现故障时,应用可以通过RHCS提供的高可用性服务管理组件自动、快速从一个节点切换到另一个节点,节点故障转移功能对客户端来说是透明的,从而保证应用持续、不间断的对外提供服务,这就是RHCS高可用集群实现的功能。 RHCS通过LVS(LinuxVirtualServer)来提供负载均衡集群,而LVS是一个开源的、功能强大的基于IP的负载均衡技术,LVS由负载调度器和服务访问节点组成,通过LVS的负载调度功
我们一般配置ClickHouse集群只需要修改Zookeeper存储和节点添加即可。
kafka是由scala语言写成的,后面用Java重构了,但是不管怎样,都要编译到jvm虚拟机中执行。
4) Cannot determine JNI library name for ARCH='x86' OS='windows 10' name='rocksdb'
Transwarp Data Hub(TDH) 是星环科技自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台,其领先的多模型技术架构提供统一的接口层,统一的计算引擎层,统一的分布式存储管理层,统一的资源调度层,以及异构存储引擎层。8种异构存储引擎可以支持包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序等在内的10种数据模型。存算解耦特性支持弹性扩展,让资源配置更灵活。
Erlang Cookie是保证不同节点可以互相通信的密钥, 要保证集群中的不同节点相互通信必须共享相同的Erlang Cookie, 具体的目录存放在/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie.
阅读量: 51 Redis集群思维导图 📷 创建集群 一、创建自定义网络模式 docker network create --driver bridge --subnet 172.28.0.0/16 redis-group 📷 二、Shell脚本快速创建集群 1. 创建配置文件夹并启动容器 # 创建集群配置文件夹 for port in $(seq 1 6); \ do \ mkdir -p ./mydata/redis/node-${port}/conf touch ./mydata/redis/n
简介 描述;查看Kibana的monitor的时候发现没有数据。 # 查看模板 GET _cat/templates/.monitoring*?v # 查看是否有 .monitoring-es-*
消息中间件的必要性 传统的用法 如果每增加一个服务就要修改登陆系统里的调用的话,非常的麻烦而不具备扩展性 通过消息中间件解耦,新拓展的功能就只需要订阅登陆信息 好处 解耦 异步 横向扩展 安全可靠,持
kafka作为一个优秀的消息中间件,一个数据buffer的管道。除了它的高性能外,高课扩展性,也决定了它的优势。 可以在不需要下线的情况下进行扩容 这里只是简单说明, 暂时没能力深入
随着ClickHouse日志存储上线,开启替换ElasticSearch的切换过程,是时候为过去一段时间ClickHouse各种尝试做个总结。本文的主要内容有:
开始研究搜索了,在自己虚拟机上搭建了一个简易ElasticSearch搜索集群,与大家分享一下,希望能有所帮助。
Dlink 为 Apache Flink 而生,让 Flink SQL 更加丝滑。它是一个 交互式的 FlinkSQL Studio,可以在线开发、预览、校验 、执行、提交 FlinkSQL,支持 Flink 官方所有语法及其增强语法,并且可以同时对多 Flink 实例集群进行提交、停止、SavePoint 等运维操作,如同您的 IntelliJ IDEA For Flink SQL。
内容来源:2018 年 09 月 08 日,携程大数据平台技术总监张翼在“2018开源数据库论坛暨首届MariaDB中国用户者大会”进行《大数据平台在携程的实践》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
由于公司在不同的业务系统场景都有用到Redis,为了减少业务之间带来的相互影响,所以部署了多个Redis集群,JedisHelper就提供了获取不同业务集群Redis实例的方法。
本篇文章我们讨论 Netflix's 所采用的服务网格,演进历史,动机,我们如何与 Kinvolk 团队 以及 Envoy 社区合作开发,一项在复杂微服务环境中简化服务网格的功能:按需集群发现(on-demand cluster discovery,ODCD)
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