Airflow API -可通过API获得DAG运行的输出 - 腾讯云开发者社区

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通过Jenkins API获得检测Jenkins的Version

关于获得/检测Jenkins的Version，下面页面（Jenkins Remote access API）中有说明： https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS.../Remote+access+API Detecting Jenkins version（检测Jenkins的Version） To check the version of Jenkins, load...使用的浏览器为Chrome，在Chrome中查看response header方法如下： 1、按F12,弹出对话框，按Network选项； 2、点击网址/jenkins/api/python，然后点击Header...使用Python获取Jenkins Version的example如下： import requests jenkins_python_api_url = "http://localhost:8080...') 运行结果如下： 1.592 注意：获取Jenkins的Version无需考虑认证情况（无论是否需要认证，都可以获得Jenkins的Version）同时，通过查阅Jenkins的相关源码，可以得知

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node运行js获得输出的三种方式

一.通过console.log输出(我最喜欢的) 1.js脚本 1.js var arguments = process.argv.splice(2); //获得入参 var a= arguments...[0]; 取第一个 console.log(a) //输出 2.python脚本 test_1.py import os print(os.popen('node 1.js fuck').read...()) #打印结果fuck 二.通过文件读写获取 1.js脚本 1.js //npm环境别忘了装了 var arguments = process.argv.splice(2); //获得入参 var...(error) {}); //function (error) {}为回调函数 2.python脚本 test_1.py import os #运行脚本 os.system('node 1.js...var post = ''; // 通过req的data事件监听函数，每当接受到请求体的数据，就累加到post变量中 req.on('data', function

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Apache Airflow 工作流管理平台

项目标题与描述Apache Airflow 是一个由社区创建的工作流自动化调度和监控平台，采用Python编写。...项目核心价值在于：通过代码定义、调度和监控复杂的工作流提供可视化界面管理任务依赖关系和执行状态支持丰富的执行器和集成选项可扩展的插件体系结构当前版本：3.1.0功能特性核心功能DAG定义：使用Python...Celery、Kubernetes等执行器REST API：提供完整的API接口管理平台功能安全控制：基于角色的访问控制(RBAC)和JWT认证独特价值代码即配置：工作流通过Python代码定义，支持版本控制丰富的...使用触发DAG运行：import requestsresponse = requests.post( "http://localhost:8080/api/v1/dags/example_dag/...运行实例模型""" dag_id = models.CharField(max_length=250) execution_date = models.DateTimeField()

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闲聊Airflow 2.0

上的 Operator 和 Hook 也做了新的分门别类，对于这个版本在复杂的生产环境下是否能稳定运行，感到一丝怀疑，遂后面没有在关注了。...引入编写 dag（有向无环图）的新方法：TaskFlow API 新的方法对依赖关系的处理更清晰，XCom 也更易于使用。...TaskFlow API 像下面这样： from airflow.decorators import dag, task from airflow.utils.dates import days_ago...Airflow 2.0 Scheduler 通过使用来自数据库的序列化后 DAG 进行任务调度和调用，扩展了 DAG 序列化的使用。这减少了重复解析 DAG 文件以进行调度所需的时间。...其它的话，TaskFlow API的引入，会帮助 Airflow 更好的兼容机器学习模型的部署和调度。

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VC Windows API获得桌面所有窗口句柄的方法

大家好，又见面了，我是全栈君 VC Windows API应用之GetDesktopWindow ——获得桌面所有窗口句柄的方法 Windows API ---- Windows 这个多作业系统除了协调应用程序的执行...(Application)，所以便称之为 Application Programming Interface，简称 API 函数。...WIN32 API也就是Microsoft Windows 32位平台的应用程序编程接口。 GetDesktopWindow ---- 函数功能：该函数返回桌面窗口的句柄。桌面窗口覆盖整个屏幕。...GetDesktopWindow”, CharSet = CharSet.Auto, SetLastError = true)] static extern IntPtr GetDesktopWindow(); 【说明】　　获得代表整个屏幕的一个窗口...（桌面窗口）句柄【返回值】　　Long，桌面窗口的句柄获得桌面所有窗口句柄的方法 ---- 创建项目文件->新建->项目… 编写方法 // GetDesktopWindow.cpp : 定义控制台应用程序的入口点

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Introduction to Apache Airflow-Airflow简介

Airflow是一个以编程方式创作、调度和监控工作流程的平台。这些功能是通过任务的有向无环图（DAG）实现的。它是一个开源的，仍处于孵化器阶段。...它于2014年在Airbnb的保护伞下进行了初始化，从那时起，它在GitHub上获得了大约800个贡献者和13000颗星星的良好声誉。...调度程序检查所有 DAG 并存储相关信息，如计划间隔、每次运行的统计信息和任务实例。...CeleryExecutor：此执行器是运行分布式Airflow集群的首选方式。...KubernetesExecutor：此执行器调用 Kubernetes API 为每个要运行的任务实例创建临时 Pod。 So, how does Airflow work?

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Airflow 实践笔记-从入门到精通二

DAG在配置的时候，可以配置同时运行的任务数concurrency，默认是16个。...: 配置DAG的参数： 'depends_on_past': False, 前置任务成功后或者skip，才能运行 'email': ['airflow@example.com'], 警告邮件发件地址 '...DAG的一个分类，方便在前台UI根据tag来进行查询 DAG Run是DAG运行一次的对象（记录），记录所包含任务的状态信息。...除了公有变量，如果operator之间要互相传递参数或者中间过程数据，例如一个operator要依赖另一个operator的输出结果进行执行，有以下几个方式使用XCom，有点像dict对象，存储在airflow...=dag, ) 在airflow2.0以后，用TaskFlow API以后，传参简单很多，就是当函数参数用即可。

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自动增量计算：构建高性能数据分析系统的任务编排

Loman 会在运行时，分析这个 Lambda，获得 Lambda 中的参数，随后添加对应的计算依赖。...对于计算的缓存来说，至少需要包含这三个部分：函数表达式（Fn 类型）。零个或多个参数。一个可选名称。由此，我们才能获得缓存后的结果。...后续的计算部分，可以参考 Apache Airflow 来实现。它是一个支持开源分布式任务调度框架，其架构调度程序，它处理触发计划的工作流，并将任务提交给执行程序以运行。...执行器，它处理正在运行的任务。在默认的 Airflow 安装中，这会在调度程序中运行所有内容，但大多数适合生产的执行程序实际上会将任务执行推送给工作人员。...其架构图如下： Apache Airflow 架构不过、过了、还是不过，考虑到 Airflow 的 DAG 实现是 Python，在分布式任务调度并不是那么流行。

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Spring Boot API 的 Controller 如何获得发送的 JSON 数据

我们知道可以发送 JSON 数据到 API 上面。通常我们都会使用 POST 方法，在实际编程的时候我们应该如何获得发送的 JSON 数据呢？...Controller 获得 JSON 数据在客户端通过 API 发送 JSON 数据到 Controller 的时候，我们可以在 Controller 使用 RequestBody 注解来获得 JSON...获得 JSON 数据后，将会尝试将 JSON 数据的内容设置到对象 RealEstateRequest 中。...如果不做任何设置的话，你的对象是需要使用与这个字段名完全相同的名字才能获得需要的数据的，有时候我们可能不希望这样。...在完成上面的修改后，你的 JSON 数据应该是如下的：然后再对 API 进行测试，你会看到 propertyTown 也能够设置上你传递的参数。

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Airflow 使用简单总结

简单来说，它可以用来调度你写的 Python 脚本，能实现对你脚本执行过程的监控以及日志的输出，一个脚本可以包括多个任务步骤，组成业务上需要的工作流水线。...下图是展示一些 dags 历史执行情况，绿色表示成功，红色表示失败，任务执行可以在Web UI 上点击运行dag，也可以通过调用 Airflow 的 API 接口运行指定的 dag 。...还可以设置定时任务，让任务根据设置的时间周期自动触发运行。...（绿框）对于开发人员来说，使用 Airflow 就是编写 dags 文件编写 DAG 的流程: 先用装饰器@dag 定义一个 DAG，dag_id就是网页上DAG的名称，这个必须是唯一的，不允许和其他的...get_current_context() 是 Airflow 自带的函数，获取上下文信息，包含给DAG传递的参数，通过 parmas 这个 key 获取。

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用 Kafka、Spark、Airflow 和 Docker 构建数据流管道指南

Airflow DAG 脚本编排我们的流程，确保我们的 Python 脚本像时钟一样运行，持续流式传输数据并将其输入到我们的管道中。...3）DAG定义将创建一个名为的新 DAG name_stream_dag，配置为每天凌晨 1 点运行。...访问 Airflow Bash 并安装依赖项我们应该将脚本移动kafka_stream_dag.py到文件夹下以便能够运行 DAG 使用提供的脚本访问 Airflow bash 并安装所需的软件包：kafka_streaming_service.py...启动 Airflow 调度程序要启动 DAG，请运行调度程序： airflow scheduler 7....Airflow DAG 错误：DAG 文件 ( kafka_stream_dag.py) 中的语法或逻辑错误可能会阻止 Airflow 正确识别或执行 DAG。

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Airflow速用

Airflow是Apache用python编写的，用到了 flask框架及相关插件,rabbitmq,celery等（windows不兼容）；、主要实现的功能编写定时任务，及任务间的编排；提供了...核心思想 DAG:英文为：Directed Acyclic Graph；指 (有向无环图)有向非循环图，是想运行的一系列任务的集合，不关心任务是做什么的，只关心任务间的组成方式，确保在正确的时间，正确的顺序触发各个任务...，准确的处理意外情况；http://airflow.apache.org/concepts.html#dags DAGs:多个任务集（多个DAG） Operator: 指某些类型任务的模板类；如 PythonOperator...，在连接的数据库服务创建一个名为 airflow_db的数据库命令行初始化数据库：airflow initdb 命令行启动web服务: airflow webserver -p 8080...:18080 189 190 [api] 191 # How to authenticate users of the API 192 auth_backend = airflow.api.auth.backend.default

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Azure Airflow 中配置错误可能会使整个集群受到攻击

初始访问技术包括创建一个有向无环图（DAG）文件，并将其上传到连接到 Airflow 集群的私有 GitHub 存储库中，或者修改现有的 DAG 文件。...要实现此目的，攻击者必须首先通过使用遭到入侵的服务主体或文件的共享访问签名（SAS）令牌来获得对包含 DAG 文件的存储账户的写入权限。或者，他们可以使用泄露的凭据进入 Git 仓库。...尽管发现以这种方式获得的 shell 在 Kubernetes Pod 中的 Airflow 用户上下文中以最低权限运行，但进一步分析确定了一个具有 cluster-admin 权限的服务账户连接到 Airflow...运行程序 Pod。...API 密钥、密码、身份验证证书和 Azure 存储 SAS 令牌。

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助力工业物联网，工业大数据之服务域：定时调度使用【三十四】

目标：了解AirFlow的常用命令实施列举当前所有的dag airflow dags list 暂停某个DAG airflow dags pause dag_name 启动某个DAG airflow...DAG的状态 airflow dags state dag_name 列举某个DAG的所有Task airflow tasks list dag_name 小结了解AirFlow的常用命令 14：邮件告警使用...了解AirFlow中如何实现邮件告警 15：一站制造中的调度目标：了解一站制造中调度的实现实施 ODS层 / DWD层：定时调度：每天00:05开始运行 dws(11) dws...MapReduce或者Spark的API开发的程序：数据处理的逻辑分逻辑 MR ·MapTask进程：分片规则：基于处理的数据做计算判断：...算法：回溯算法：倒推 DAG构建过程中，将每个算子放入Stage中，如果遇到宽依赖的算子，就构建一个新的Stage Stage划分：宽依赖运行Stage：按照Stage编号小的开始运行将每个

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Airflow DAG 和最佳实践简介

Airflow架构 Apache Airflow 允许用户为每个 DAG 设置计划的时间间隔，这决定了 Airflow 何时运行管道。...Airflow包含4个主要部分： Webserver：将调度程序解析的 Airflow DAG 可视化，并为用户提供监控 DAG 运行及其结果的主界面。...这意味着即使任务在不同时间执行，用户也可以简单地重新运行任务并获得相同的结果。始终要求任务是幂等的：幂等性是良好 Airflow 任务的最重要特征之一。不管你执行多少次幂等任务，结果总是一样的。...幂等性保证了面对失败时的一致性和弹性。任务结果应该是确定性的：要构建可重现的任务和 DAG，它们必须是确定性的。对于任何给定的输入，确定性任务应始终返回相同的输出。...增量处理：增量处理背后的主要思想是将数据划分为（基于时间的）部分，并分别处理每个 DAG 运行。用户可以通过在过程的增量阶段执行过滤/聚合过程并对减少的输出进行大规模分析来获得增量处理的好处。

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Apache Airflow 2.3.0 在五一重磅发布！

01 Apache Airflow 是谁 Apache Airflow是一种功能强大的工具，可作为任务的有向无环图（DAG）编排、任务调度和任务监控的工作流工具。...Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖，并可以处理作业失败，重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。...从元数据数据库中清除历史记录（Purge history from metadata database）：新的 "airflow db clean "CLI命令用于清除旧记录：这将有助于减少运行DB迁移的时间...还可以为你的数据库生成降级/升级 SQL 脚本并针对您的数据库手动运行它，或者只查看将由降级/升级命令运行的 SQL 查询。...，通过API方式与第三方系统集成, 一键部署丰富的使用场景支持多租户，支持暂停恢复操作.

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Apache Airflow单机分布式环境搭建

Airflow的可视化界面提供了工作流节点的运行监控，可以查看每个节点的运行状态、运行耗时、执行日志等。也可以在界面上对节点的状态进行操作，如：标记为成功、标记为失败以及重新运行等。...list_tasks $dag_id # 清空任务实例 $ airflow clear $dag_id # 运行整个dag文件 $ airflow trigger_dag $dag_id...，首页如下：右上角可以选择时区：页面上有些示例的任务，我们可以手动触发一些任务进行测试：点击具体的DAG，就可以查看该DAG的详细信息和各个节点的运行状态：点击DAG中的节点，就可以对该节点进行操作...：自定义DAG 接下来我们自定义一个简单的DAG给Airflow运行，创建Python代码文件： [root@localhost ~]# mkdir /usr/local/airflow/dags.../dags/my_dag_example.py 同步完dag文件后，等待一会可以看到任务被调度起来了：运行成功：进入graph view界面查看各个节点的状态：查看first节点的日志信息

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MCP 与工作流引擎（如 Airflow）

通过分析工作流引擎在现代 IT 架构中的核心作用，详细阐述 MCP 与 Airflow 集成的架构设计、API 实现、执行流程等关键技术。...，减少集成成本和复杂性实现端到端的自动化：从数据采集、处理、分析到 AI 模型调用和结果输出，实现完整的自动化流程提高系统可靠性：通过 MCP 的错误处理和容错机制，提高工作流执行的可靠性增强可观测性...3.2.3 MCP Airflow Operator 使用示例 # 示例：MCP Airflow Operator 使用代码 from airflow import DAG from airflow.utils.dates...创建示例 DAG 创建一个名为 mcp_example_dag.py 的文件，内容如下： from airflow import DAG from airflow.utils.dates import...运行 DAG 将 DAG 文件放到 Airflow DAGs 目录中，然后在 Airflow Web UI 中启用并触发 DAG 执行。

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apache-airflow

名为 “demo” 的 DAG，从 2022 年 1 月 1 日开始，每天运行一次。...“demo” DAG 的状态在 Web 界面中可见：此示例演示了一个简单的 Bash 和 Python 脚本，但这些任务可以运行任意代码。...想想运行 Spark 作业、在两个存储桶之间移动数据或发送电子邮件。还可以看到相同的结构随着时间的推移而运行：每列代表一个 DAG 运行。...Airflow 框架包含用于连接许多技术的运算符，并且可以轻松扩展以连接新技术。如果您的工作流具有明确的开始和结束时间，并且定期运行，则可以将其编程为 Airflow DAG。...虽然 CLI 和 REST API 确实允许触发工作流，但 Airflow 并不是为无限运行基于事件的工作流而构建的。Airflow 不是流式处理解决方案。

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特征流水线的工程设计原则：安全视角下的防篡改实践

：Airflow防篡改流程图 3.4 代码示例1：Airflow DAG配置 """ 安全特征流水线的Airflow DAG配置包含防篡改机制、日志审计和监控 """ from airflow import...配置airflow.cfg cat > $AIRFLOW_HOME/airflow.cfg << EOF [core] # 禁用示例DAG dags_are_paused_at_creation = True...启动Airflow服务（后台运行） airflow webserver -p 8080 -D airflow scheduler -D 3.6 代码示例3：特征篡改检测脚本 """ 特征流水线篡改检测脚本...输出检测结果 results = pd.DataFrame({ 'prediction': predictions, 'anomaly_score': scores...数据库 airflow db init # 启动Airflow服务 airflow webserver -p 8080 -D airflow scheduler -D # 启动特征服务API python

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