文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

jquery ajax请求成功，数据返回成功，seccess不执行的问题

但是只查询第十四条数据时发现，显示不出来。这 时候就开始怀疑了数据问题，进而到数据库中查找第十四条数据没有发现什么特别的地方。...原因是ajax请求跨域了，解决方法是在两个文件里都添加一段 js: [/b]document.domain，或者采用Jsonp的方式，如我的前一篇blog中提到的。...还有一点对JQuery 中Ajax的一点其它的认识： 客户端发起请求，得到服务器端的相应是200，没有问题.此时在判断进入success 对应的回调函数还是进入到error对应的回调函数之前...请求的域和当前域是否是同一域，如果不是同一域也十分有可能进入error:function(){***} 原帖：http://www.myexception.cn/ajax/413061.html

4.9K30

java消费消息且保证消息不丢失

确认机制：在消费完消息后，要有确认机制，告知消息队列该消息已被处理。事务支持：确保处理消息的操作是原子性的，要么完全成功，要么完全回滚，避免部分消费导致数据不一致。2....这样可以确保在消息处理成功后，才提交消息的偏移量，避免消费过程中出现失败而丢失消息。...如果处理过程中出现问题，偏移量不会提交，下一次消费时会重新拉取未成功消费的消息。...在处理完消息后，显式调用 basicAck 方法确认消息，确保消息已经被成功消费。如果消费者崩溃或没有调用确认方法，消息不会从队列中删除，下一次可以重新消费。...autoAck=false：默认开启自动确认时，消息会立即从队列中删除。关闭自动确认，可以保证在消息处理成功后再确认，避免因为消费失败导致消息丢失。4.

15810
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    消息队列:Rabbitmq如何保证不丢消息

    背景介绍： 笔者最近研究了下rabbitmq，便很好奇它是怎么保证不丢失消息的呢？...如此以来，整个过程就分成了三大场景： 场景1: 生产者与exchange的上报消息，如何保证不丢失？...broker代理服务器了，如果txCommit提交成功了，则消息一定到达了broker了，如果在txCommit执行之前broker异常崩溃或者由于其他原因抛出异常，这个时候我们便可以捕获异常通过txRollback...（笔者觉得，没有百分之百的不丢消息，只是丢消息的概率变的很低而已。）...对于消费者来说，同样也是采用了消息响应的方式来防止消息不丢失，不过在这一层使用的是ack机制来处理，不过这里的ack可以设置成不等待ack和等待ack两种，在这里我们使用的是设置ack。

    1.9K20

    RabbitMQ如何保证消息不丢失？

    RabbitMQ如何保证消息不丢失？...将 ack==false 的消息 持久化到数据库,定时扫描 DB 中投递失败的数据，重新投递到MQ中； /** * 生产者 确认消息的配置 * 此函数为回调函数,用于通知producer消息是否投递成功...if (ack) { //不做处理，等待消费成功 log.info(correlationData.getId() + "：发送成功"); //删除redis...ack)即可 //持久化到数据库 (TODO 注意: 有时候 (严格保证消息投递成功的场景下) 可能需要增加定时任务， //TODO 定时扫描 redis或者DB (这里我们把投递失败的保存到了...DB 所以定时任务扫描DB就可以了) 中投递失败的数据，重新投递到MQ中,这也是保证消息投递成功的一个手段) //TODO (但是 : 如果是需要顺序消费的话，这种重新投递的策略就显得不那么合适了

    48920

    RabbitMq如何确保消息不丢失

    上篇写了掌握Rabbitmq几个重要概念，从一条消息说起，这篇来总结关于消息丢失让人头痛的事情。网络故障、服务器重启、硬盘损坏等都会导致消息的丢失。消息从生产到消费主要结果以下几个阶段如下图。...答案是：消息丢失。原因很简单：消息在内存中，没有刷盘，并且，他们默认是非持久化的，服务重启之后，它们需要重新创建，消息自然就丢失！...这样可以避免服务器重启消息丢失的情况。 ? 发送阶段 由于发布操作不返回任何信息给生产者，那你怎么知道服务器是否已经持久化了持久消息到硬盘呢？服务器可能在把消息写入磁盘前就宕机了，消息因此而丢失！...Rabbitmq提供自动和手动确认消息，然后消息从队列中移除。如果autoAck为true，自动确认模式，服务器就会在消息发给消费端后自动将其出队。...这里有性能的问题，消息持久化，是要刷到磁盘上的会影响投递速度，并且消息确认也会影响到消息投递速度。不基本上能够满足需求了。

    1.3K40

    大数据开发：消息队列如何确保消息不丢失？

    围绕消息队列，今天的大数据开发学习分享，我们主要来聊聊，消息队列如何确保消息不丢失。 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因。...，来保证消息的可靠传递：当在代码中调用发送消息方法时，消息队列的客户端会把消息发送到Broker，Broker收到消息后，会给客户端返回一个确认响应，表明消息已经收到了。...③消费阶段 消费阶段采用和生产阶段类似的确认机制来保证消息的可靠传递，客户端从Broker拉取消息后，执行用户的消费业务逻辑，成功后，才会给Broker发送消费确认响应。...关于大数据开发学习，消息队列如何确保消息不丢失，以上就为大家做了基本的介绍了。在现有的大数据生态体系当中，消息队列的开源产品很多，对于主流青睐的产品，也需要大家有相应的了解。

    1.8K30

    微信为啥不丢“离线消息”？

    需求缘起 当发送方用户A发送消息给接收方用户B时，如果用户B在线，之前的文章《微信为啥不丢“在线消息”？》聊过，可以通过应用层的确认，发送方的超时重传，接收方的去重保证业务层面消息的不丢不重。...回答：如上图所述， （1）用户A发送消息给用户B （2）服务器查看用户B的状态为offline （3）服务器将消息存储到DB中 （4）服务器返回用户A发送成功（对于发送方而言，消息落地DB就认为发送成功...如同在线消息的应用层ACK机制一样，离线消息拉时，不能够直接删除数据库中的离线消息，而必须等应用层的离线消息ACK（说明用户B真的收到离线消息了），才能删除数据库中的离线消息。...SMC理论：系统层面无法做到消息不丢不重，业务层面可以做到，对用户无感知。 ? 问题：假设有N页离线消息，现在每个离线消息需要一个ACK，那么岂不是客户端与服务器的交互次数又加倍了？...（2）分页拉取，先拉取计数再按需拉取，是无线端的常见优化 （3）应用层的ACK，应用层的去重，才能保证离线消息的不丢不重 （4）下一页的拉取，同时作为上一页的ACK，能够极大减少与服务器的交互次数 即时通讯系统中

    2.9K60

    rabbitmq如何确保消息不丢失 chengtian

    上篇写了掌握Rabbitmq几个重要概念，从一条消息说起，这篇来总结关于消息丢失让人头痛的事情。网络故障、服务器重启、硬盘损坏等都会导致消息的丢失。消息从生产到消费主要结果以下几个阶段如下图。...答案是：消息丢失。原因很简单：消息在内存中，没有刷盘，并且，他们默认是非持久化的，服务重启之后，它们需要重新创建，消息自然就丢失！...这样可以避免服务器重启消息丢失的情况。 发送阶段 由于发布操作不返回任何信息给生产者，那你怎么知道服务器是否已经持久化了持久消息到硬盘呢？服务器可能在把消息写入磁盘前就宕机了，消息因此而丢失！...Rabbitmq提供自动和手动确认消息，然后消息从队列中移除。如果autoAck为true，自动确认模式，服务器就会在消息发给消费端后自动将其出队。...这里有性能的问题，消息持久化，是要刷到磁盘上的会影响投递速度，并且消息确认也会影响到消息投递速度。不基本上能够满足需求了。如果不能满足性能需求，可以使用其他方法，比如 在每次

    67620

    Kafka “不丢消息” ISR 机制解析

    Kafka 交付语义、producer中都提到了消息提交给broker中，基本就不会丢消息了，而这个不丢消息主要是依赖于broker 中的ISR机制。...按照常识，要想保证高可用保证不丢失，最直观的就是制造冗余，多做备份，数据互备嘛，Kafka 也是这么去做的。...ISR （in-sync replica）也就是这组与leader保持同步的replica集合，我们要保证不丢消息，首先要保证ISR的存活（至少有一个备份存活），并且消息提交成功。...什么意思呢，就是说当按照参数标准成功完成消息备份（成功同步给follower replica后）才会更新HW的值，代表消息理论上已经不会丢失，可以认为“已提交”。...成功写入 LEO +1 … 4、所有LEO 写入后，leader HW +1 5、消息可被消费，并成功响应 ?

    5.8K40

    微信为什么不丢消息？

    1）client-A向im-server发送一个消息请求包，即msg:R 2）im-server在成功处理后，回复client-A一个消息响应包，即msg:A 3）如果此时client-B在线，则im-server...只能说明im-server成功接收到了消息，并不能说明client-B接收到了消息。...4）client-B向im-server发送一个ack请求包，即ack:R 5）im-server在成功处理后，回复client-B一个ack响应包，即ack:A 6）则im-server主动向client-A...1）im系统是通过超时、重传、确认、去重的机制来保证消息的可靠投递，不丢不重 2）一个“你好”的发送，包含上半场msg:R/A/N与下半场ack:R/A/N的6个报文 3）im系统难以做到系统层面的不丢不重...，只能做到业务层面的不丢不重 末了，微信的消息是不是这么发送的，偶不太清楚，清楚的同学可以说一说。

    4K91

    如何保障消息中间件100%消息投递成功？如何保证消息幂等性？

    这样的话MQ服务器即使宕机，重启后磁盘文件中有消息的存储，这样就不会丢失了吧。是的这样就一定概率的保障了消息不丢失。...confirm机制的原理： （1）消息生产者把消息发送给MQ，如果接收成功，MQ会返回一个ack消息给生产者； （2）如果消息接收不成功，MQ会返回一个nack消息给生产者； ?...上面的伪代码，有两个处理消息方式，就是ack回调和nack回调。 这样是不是就可以保障100%消息不丢失了呢？...如ack成功消息，删除Redis中此消息。 （3）如果nack不成功的消息，这个可以根据自身的业务选择是否重发此消息。也可以删除此消息，由自己的业务决定。...这样的话方案就比较完美了，保障了100%的消息不丢失（当然不包含磁盘也坏了，可以做主从方案）。

    93530

    RabbitMQ如何保证消息99.99%被发送成功？

    生产者确认 要想保证消息不丢失，首先我们得保证生产者能成功的将消息发送到RabbitMQ服务器。 但在之前的示例中，当生产者将消息发送出去之后，消息到底有没有正确地到达服务器呢？...+ "'"); // 关闭频道和连接 channel.close(); connection.close(); } } 运行代码，发现队列新增成功...，消息发送成功： [naugwg5law.png] 稍微修改下代码，看下异常机制的事务回滚： try { channel.txSelect(); // 发送消息 String...RabbitMQ之间消息确认的问题，只有消息成功被RabbitMQ接收，事务才能提交成功，否则便可在捕获异常之后进行事务回滚。...channel.waitForConfirms();等待发送消息的确认消息，如果发送成功，则返回ture，如果发送失败，则返回false。

    1.3K30

    如何保障消息中间件100%消息投递成功？如何保证消息幂等性？

    如上图： （1）订单服务投递消息给MQ中间件 （2）物流服务监听MQ中间件消息，从而进行消费 二、分析问题 小伙伴们对此会有些疑问，订单服务发起消息服务，返回成功不就成功了吗？...这样的话MQ服务器即使宕机，重启后磁盘文件中有消息的存储，这样就不会丢失了吧。是的这样就一定概率的保障了消息不丢失。...这样是不是就可以保障100%消息不丢失了呢？ 我们看一下confirm的机制，试想一下，如果我们生产者每发一条消息，都要MQ持久化到磁盘中，然后再发起ack或nack的回调。...如ack成功消息，删除Redis中此消息。 （3）如果nack不成功的消息，这个可以根据自身的业务选择是否重发此消息。也可以删除此消息，由自己的业务决定。...这样的话方案就比较完美了，保障了100%的消息不丢失（当然不包含磁盘也坏了，可以做主从方案）。

    1.3K30

    如何保障消息中间件100%消息投递成功？如何保证消息幂等性？

    这样的话MQ服务器即使宕机，重启后磁盘文件中有消息的存储，这样就不会丢失了吧。是的这样就一定概率的保障了消息不丢失。...confirm机制的原理： （1）消息生产者把消息发送给MQ，如果接收成功，MQ会返回一个ack消息给生产者；（2）如果消息接收不成功，MQ会返回一个nack消息给生产者； 上面的伪代码，有两个处理消息方式...这样是不是就可以保障100%消息不丢失了呢？ 我们看一下confirm的机制，试想一下，如果我们生产者每发一条消息，都要MQ持久化到磁盘中，然后再发起ack或nack的回调。...如ack成功消息，删除Redis中此消息。（3）如果nack不成功的消息，这个可以根据自身的业务选择是否重发此消息。也可以删除此消息，由自己的业务决定。...这样的话方案就比较完美了，保障了100%的消息不丢失（当然不包含磁盘也坏了，可以做主从方案）。

    66010

    面试题：如何保证消息不丢失？处理重复消息？消息有序性？消息堆积处理？

    核心点有很多，为了更贴合实际场景，我从常见的面试问题入手： 如何保证消息不丢失？ 如何处理重复消息？ 如何保证消息的有序性？ 如何处理消息堆积？...基本上熟悉了消息队列常见的术语和一些概念之后，咱们再来看看消息队列常见的核心面试点。 如何保证消息不丢失 就我们市面上常见的消息队列而言，只要配置得当，我们的消息就不会丢。...这样就能保证在生产消息阶段消息不会丢失。 存储消息 存储消息阶段需要在消息刷盘之后再给生产者响应，假设消息写入缓存中就返回响应，那么机器突然断电这消息就没了，而生产者以为已经发送成功了。...消费消息 这里经常会有同学犯错，有些同学当消费者拿到消息之后直接存入内存队列中就直接返回给Broker消费成功，这是不对的。 你需要考虑拿到消息放在内存之后消费者就宕机了怎么办。...如何处理消息堆积 消息的堆积往往是因为生产者的生产速度与消费者的消费速度不匹配。有可能是因为消息消费失败反复重试造成的，也有可能就是消费者消费能力弱，渐渐地消息就积压了。

    2.2K20

    Python stomp 发送消息无法显示文本

    我们向消息服务器通过 stomp 发送的是文本消息。当消息服务器发送成功后，消息服务器上的文本没有显示，显示的是 2 进制的数据。如上图，消息没有作为文本来显示。...问题和解决消息服务器是如何判断发送的小时是文本还是二进制的。根据官方的说， Stomp 如设置了 content-length 就认为是二进制的消息，如果没有设置的话就是文本消息。...让后我们再看看创建消息的源代码：在 Stomp 的源代码中，auto_content_length 这个参数的默认值为 True。如果我们不在连接的时候进行指派，那么默认就会使用 Ture。...然后再次发送文本消息。在这里，我们会看到消息的类型被修改为了文本。同时我们发送的数据也能够在消息服务器上看到了。...Stomp Python 发送消息源代码有时候，不得不说，这 Python 的代码是非常简单。而且可以用好多已经可以用的库了，这个比 Java 是方便不少。

    1K30

    Rocketmq消费消息时不丢失不重复

    消息消费不丢失手动ACK在消费者端，需要确保在消息拉取并消费成功之后再给Broker返回ACK，就可以保证消息不丢失了，如果这个过程中Broker一直没收到ACK，那么就可以重试。...ConsumeOrderlyStatus.SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT; } } return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS; }只要没有异常出现，那么就会消费成功...在消息消费失败的时候，RocketMQ 会通过消费重试机制，重新投递该消息给 Consumer ，让 Consumer 有机会重新消费消息，实现消费成功。...一个死信队列包含了这个ConsumeGroup里的所有死信消息，而不区分该消息属于哪个Topic。死信队列中的消息不会再被消费者正常消费。死信队列的有效期跟正常消息相同。...RocketMQ 消息重复的场景发送时消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败。

    1.6K21
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券