Altair是一个Python的可视化库,用于创建交互式的统计图表。它提供了简单易用的API,可以快速生成高质量的图表。
交互式散点图是一种可视化方式,用于展示数据中的离散点,并通过交互操作来探索数据的关系和趋势。日期滑块是一种交互控件,用于选择特定日期范围的数据展示。
在Altair中,可以使用Chart
对象创建散点图,并通过interactive()
函数将其转换为交互式图表。要添加日期滑块,可以使用selection_interval()
函数创建一个选择范围的交互控件,并将其应用于散点图的x轴或y轴。
以下是一个示例代码,演示如何使用Altair创建交互式散点图并添加日期滑块:
import altair as alt
from vega_datasets import data
# 加载数据集
source = data.stocks()
# 创建散点图
chart = alt.Chart(source).mark_circle().encode(
x='date',
y='price',
color='symbol'
)
# 创建日期滑块
date_slider = alt.binding_range(min=str(source['date'].min()), max=str(source['date'].max()), step='day')
selector = alt.selection_single(name='Date', fields=['date'], bind=date_slider, init={'date': str(source['date'].max())})
# 应用日期滑块到散点图的x轴
filtered_chart = chart.add_selection(selector).transform_filter(selector)
# 显示图表
filtered_chart.interactive()
这个示例使用Altair加载了一个名为"stocks"的数据集,并创建了一个散点图,其中x轴表示日期,y轴表示价格,颜色表示股票代码。然后,使用binding_range()
函数创建了一个日期滑块的绑定范围,并将其应用于散点图的x轴。最后,使用transform_filter()
函数根据日期滑块的选择过滤数据,并通过interactive()
函数显示交互式图表。
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