Altair为交互式散点图pot添加日期滑块

Altair是一个Python的可视化库，用于创建交互式的统计图表。它提供了简单易用的API，可以快速生成高质量的图表。

交互式散点图是一种可视化方式，用于展示数据中的离散点，并通过交互操作来探索数据的关系和趋势。日期滑块是一种交互控件，用于选择特定日期范围的数据展示。

在Altair中，可以使用Chart对象创建散点图，并通过interactive()函数将其转换为交互式图表。要添加日期滑块，可以使用selection_interval()函数创建一个选择范围的交互控件，并将其应用于散点图的x轴或y轴。

以下是一个示例代码，演示如何使用Altair创建交互式散点图并添加日期滑块：

import altair as alt
from vega_datasets import data

# 加载数据集
source = data.stocks()

# 创建散点图
chart = alt.Chart(source).mark_circle().encode(
    x='date',
    y='price',
    color='symbol'
)

# 创建日期滑块
date_slider = alt.binding_range(min=str(source['date'].min()), max=str(source['date'].max()), step='day')
selector = alt.selection_single(name='Date', fields=['date'], bind=date_slider, init={'date': str(source['date'].max())})

# 应用日期滑块到散点图的x轴
filtered_chart = chart.add_selection(selector).transform_filter(selector)

# 显示图表
filtered_chart.interactive()

这个示例使用Altair加载了一个名为"stocks"的数据集，并创建了一个散点图，其中x轴表示日期，y轴表示价格，颜色表示股票代码。然后，使用binding_range()函数创建了一个日期滑块的绑定范围，并将其应用于散点图的x轴。最后，使用transform_filter()函数根据日期滑块的选择过滤数据，并通过interactive()函数显示交互式图表。

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