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AWS培训：Web server log analysis与服务体验

https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/what-is-glue.html Amazon Athena 是一种交互式查询服务，让您能够轻松使用标准...SQL 直接分析 Amazon S3 中的数据。...只需在 AWS 管理控制台中单击几下，客户即可将 Athena 指向自己在 S3 中存储的数据，然后开始使用标准 SQL 执行临时查询并在数秒内获取结果。...Athena 没有服务器服，因此没有需要设置或管理的基础设施，客户只需为其执行的查询付费。您可以使用 Athena 处理日志、执行即席分析以及运行交互式查询。...Athena 可以自动扩展并执行并行查询，因此可快速获取结果，对于大型数据集和复杂查询也不例外。

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盘点13种流行的数据处理工具

▲图13-6 使用数据湖ETL流水线处理数据在这里，ETL流水线使用Amazon Athena对存储在Amazon S3中的数据进行临时查询。...使用Amazon Athena，你可以在数据存储时直接从Amazon S3中查询，也可以在数据转换后查询（从聚合后的数据集）。...11 Amazon Athena Amazon Athena是一个交互式查询服务，它使用标准ANSI SQL语法在Amazon S3对象存储上运行查询。...Amazon Athena建立在Presto之上，并扩展了作为托管服务的临时查询功能。...Amazon Athena元数据存储与Hive元数据存储的工作方式相同，因此你可以在Amazon Athena中使用与Hive元数据存储相同的DDL语句。

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数据湖与大数据计算：主流技术与解决方案深度分析

AWS Athena^2和阿里云Data Lake Analytics^3也提供了类似的Serverless能力，允许用户直接对S3中的数据进行SQL查询，无需管理任何基础设施。...^1: 腾讯云数据湖计算DLC官网: https://cloud.tencent.com/product/dlc ^2: AWS Athena文档: https://aws.amazon.com/athena...腾讯云数据湖计算DLC元数据服务: https://cloud.tencent.com/document/product/849/45223 ^8: AWS Glue服务: https://aws.amazon.com...权限管理: https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/security-iam.html ^12: 腾讯云数据湖计算DLC湖仓一体解决方案: https:...//cloud.tencent.com/solution/100801 ^13: AWS Lake Formation: https://aws.amazon.com/lake-formation/ ^

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Apache Parquet 优势与日志应用场景解析

• AWS Debuts a Distributed SQL Database, Amazon S3 Tables for Iceberg - The New Stack[4] • Grafana Tempo...主要使用场景） • Apache Hive • Apache Impala • Presto/Trino • Apache Flink • Apache Arrow（内存格式转换）查询引擎 • AWS Athena...兼容现代数据栈 # 典型日志处理管道原始日志 → Fluentd/Logstash → Kafka → Spark Streaming → Parquet (S3/ADLS) → Trino/Athena...Database, Amazon S3 Tables for Iceberg - The New Stack: https://thenewstack.io/aws-debuts-a-distributed-sql-database-s3...S3 access logs with AWS Glue for Ray | AWS Big Data Blog: https://aws.amazon.com/cn/blogs/big-data/extracting-key-insights-from-amazon-s3

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数据湖技术深度分析：主流产品功能对比

本文将深入探讨数据湖技术的几个关键方面，并对比市场上的主流产品，包括腾讯云数据湖计算DLC、Serverless数据湖、云原生数据湖阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云...AWS Athena：AWS Athena 是一个Serverless交互式查询服务，可以直接在Amazon S3中使用SQL查询数据。...AWS Athena：AWS Athena可以直接查询Amazon S3中的数据，实现了数据湖和数据仓库的无缝集成。

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下一个风口-基于数据湖架构下的数据治理

而Amazon Athena是一种交互式查询服务，让您能够轻松使用标准 SQL 直接分析Amazon S3中的数据。...(3) 数据分析组件 Amazon Redshift是数据仓库，Amazon EMR是大数据分析，AWS Glue在里面仍起关键作用，来实现无服务器的数据分析，然后是Amazon Athena (雅典娜...Amazon Athena 是一种交互式查询服务，让您能够轻松使用标准SQL分析Amazon S3中的数据。只需指向存储在 Amazon S3中的数据，定义架构并使用标准SQL开始查询。...同时在中国上线的还有Amazon Athena，它是一种交互式查询服务，让客户可以使用标准SQL语言、轻松分析Amazon S3中的数据。...使用Athena分析Amazon S3中的数据就像编写SQL查询一样简单。Athena使用完整支持标准SQL的Presto，可以处理各种标准数据格式，包括CSV、JSON、ORC和Parquet。

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女朋友问小灰：什么是数据仓库？什么是数据湖？什么是智能湖仓？

其中包括亚马逊云科技的几个重要法宝： Amazon Athena 交互式查询服务，支持使用标准SQL语句在S3上分析数据。...比如，面对Amazon S3当中结构化、半结构化、非结构化数据，我们如何来进行查询和分析呢？这时候，Amazon Athena就派上了用场。...Amazon Athena可以帮助我们使用熟知的标准SQL语句来创建数据库、创建表、查询数据、并让数据结果可视化。再比如，互联网程序员每天都要面对海量的日志，如何更高效地存储和查询日志呢？...您可以使用Amazon Glue Elastic Views，通过 PartiQL语言（一种兼容 SQL 的开源查询语言）编写查询来创建具体化视图。...此外，刚才我们提到的Amazon Redshift与Athena还支持联合查询，可以跨多种存储方案在运营数据库、数据仓库以及数据湖间对数据执行查询，无需任何数据移动即可提供跨数据湖洞见，消除了设置并维护复杂的提取

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数据湖计算的主流解决方案深度分析

AWS Athena：AWS Athena 是一个 Serverless 的交互式查询服务，可以直接在 Amazon S3 中使用标准 SQL 进行查询。...AWS Athena：支持 Presto SQL，允许用户在 S3 上执行 SQL 查询。统一元数据统一元数据管理可以简化数据治理，提高数据的可发现性和一致性。...AWS Athena：提供了基于 IAM 的权限管理，可以控制用户对数据的访问。湖仓一体湖仓一体架构结合了数据湖和数据仓库的优点，提供了统一的数据存储和分析平台。

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数据湖与大数据分析的深度解读

DLA支持SQL和UDF，使得用户能够轻松地对数据进行查询和分析。此外，DLA还提供了数据集成和治理功能，帮助企业构建统一的数据视图。...AWS Athena AWS Athena是一个交互式的查询服务，它使Amazon S3中的数据能够像使用传统数据库一样被查询。...Athena支持标准SQL，并且能够直接与AWS的数据仓库和其他分析工具集成。它的按查询付费模式使得成本控制变得简单，同时提供快速的查询响应时间。...Lakehouse提供了一个优化的SQL引擎，支持ACID事务和统一的数据访问接口。它还提供了机器学习功能和数据科学工具，使得数据科学家和分析师能够轻松地构建和部署模型。...阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI和Databricks Lakehouse各自以其独特的优势满足了不同场景下的数据处理需求。

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关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知

以Amazon的Athena为例，Athena不是一个数据仓库软件，而是一个基于开源FaceBook Presto开发的按需查询引擎，它将按需提供“计算”资源查询数据作为一项服务来提供。...Amazon的Redshift Spectrum和Athena一样可以查询数据湖中的数据，利用的是从一个Redshift集群中分离出来的计算资源。...使用无代码、全自动和零管理的Amazon Redshift Spectrum或Amazon Athena Services来启动你的工作。...Amazon Redshift Spectrum https://www.openbridge.com/warehouse/amazon-redshift-spectrum Amazon Athena...Services https://www.openbridge.com/warehouse/amazon-athena 想讨论数据湖架构还是数据湖分析？

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提升数据分析效率：Amazon S3 Express One Zone数据湖实战教程

实现概述技术架构组件实现步骤概览第一步：构建数据湖的基础第二步：选择并查看数据集第三步：在 Athena 中搭建架构第四步：数据转换与优化第五步：查询和验证数据第六步：将更多数据添加到表...接下来，我将深入探索如何利用 S3 Express One Zone、Amazon Athena和Amazon Glue 来打造一个高性能且成本效益显著的数据湖。...• Amazon Athena：用于查询存储在 S3 Express One Zone 中的数据。 • Amazon Glue：数据目录和 ETL 作业。...s3 对象存储中，我们只需要拉取即可： aws s3 ls s3：//aws-bigdata-blog/artifacts/athena-ctas-insert-into-blog/ 第三步：在...Athena 中搭建架构在 Athena 控制台中执行查询。

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数据湖火了，那数据仓库怎么办？

而 AWS 还提供了交互式查询方式可以直接查询 S3 中的数据，Amazon Athena 便是一种交互式查询服务。...它可以使用标准 SQL 分析 Amazon S3 中的数据，Athena 简单易用，只需指向开发者存储在 S3 中的数据，定义架构即可开始查询，它无需执行复杂的 ETL 作业来为数据分析做准备，开发者可以轻松实现分析大规模数据集...SQL 工作负载重写为新的计算框架。...Amazon Redshift Spectrum 是 Amazon Redshift 的一项功能，（提示：避免到 console 中搜索 spectrum）AWS 选择开发者熟悉的 SQL 语言，也旨在帮助更多开发者轻松实现查询数据...总结来看，选用 AWS Lake House 可帮助开发者实现以下目标：高效、低成本的数据存储独立可扩展的计算能力，能够进行大规模并行处理标准 SQL 转换并发扩展灵活地执行 SQL 查询可见

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深度分析：数据湖、数据湖计算与Serverless计算的未来

AWS Athena3作为Serverless的SQL查询服务，可以直接对S3中的数据进行查询，而无需管理任何基础设施。...AWS Athena3通过AWS IAM集成，提供了强大的访问控制功能。湖仓一体湖仓一体架构结合了数据湖的灵活性和数据仓库的性能。...AWS Athena3通过其数据目录功能，支持用户对S3中的数据进行索引和查询。弹性伸缩弹性伸缩能力允许数据湖计算资源根据需求自动扩展。腾讯云数据湖计算DLC1支持自动伸缩，以应对业务峰值。...AWS Athena3通过其快速数据扫描和查询优化技术，提高了数据访问速度。...: https://aws.amazon.com/athena 4 Databricks Lakehouse: https://databricks.com/product/delta-lake 5 华为云

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AWS SageMaker与S3 Tables革新

SageMaker统一：全面的数据与AI开发环境 SageMaker Unified Studio整合了Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift...、生成SQL查询、自动化ETL任务，并构建生成式AI应用。...SageMaker 中的 Studio IDE 界面允许您利用 Amazon Athena 和 Amazon Redshift 分别进行数据探索和繁重的数据转换。...SageMaker 中的 Query Editor 提供了一个 SQL 笔记本风格的界面，用于针对 Amazon Redshift 和 AWS Glue Data Catalog 中的数据源编写、运行和保存查询...简化数据管理和查询 AWS推出了新功能以简化S3 Tables的管理：直接通过Amazon S3控制台使用Amazon Athena创建和查询表。

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Flink与Spark读写parquet文件全解析

Apache Parquet 最适用于交互式和无服务器技术，如 AWS Athena、Amazon Redshift Spectrum、Google BigQuery 和 Google Dataproc...即使 CSV 文件是数据处理管道的默认格式，它也有一些缺点： Amazon Athena 和 Spectrum 将根据每次查询扫描的数据量收费。...Spark读写parquet文件 Spark SQL 支持读取和写入 Parquet 文件，自动捕获原始数据的模式，它还平均减少了 75% 的数据存储。..._2.12/1.13.3/flink-sql-parquet_2.12-1.13.3.jar 在完成下述测试之前，在本地启一个flink standalone集群环境。...bin/start-cluster.sh 执行如下命令进入Flink SQL Client bin/sql-client.sh 读取spark写入的parquet文件在上一节中，我们通过spark写入了

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关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知（附链接）

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Github 30000 Star的免费BI工具：Superset

，Superset支持sql查询，这太方便了，Tableau似乎不可以。...使用SQL Lab查询和可视化数据：你可以导入csv等文本文件，并连接数据库。...Superset支持的数据库： MySQL Oracle PostgreSQL Presto Snowflake SQLite SQL Server Teradata Vertica Hana Amazon...Athena Amazon Redshift Apache Drill Apache Druid Apache Hive Apache Impala Apache Kylin Apache Pinot...Apache Spark SQL BigQuery ClickHouse CockroachDB Dremio Elasticsearch Exasol Google Sheets Greenplum

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Apache Parquet 优势与日志应用场景解析

AWS Debuts a Distributed SQL Database, Amazon S3 Tables for Iceberg - The New StackGrafana Tempo 2.5...JavaRGo.NET日志解决方案Cloudflare Log ExplorerOpenObserveGrafana TempoYelpAWS 官方参考架构: Extracting key insights from Amazon...兼容现代数据栈# 典型日志处理管道原始日志 → Fluentd/Logstash → Kafka → Spark Streaming → Parquet (S3/ADLS) → Trino/Athena...实时处理层 (Kafka) ↓批处理层 (Spark) → 转换为 Parquet ↓云存储 (S3/GCS) → 分区: dt=2024-01-01/ ↓查询层 (Athena

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Parquet

Apache Parquet最适合与AWS Athena，Amazon Redshift Spectrum，Google BigQuery和Google Dataproc等交互式和无服务器技术配合使用。...即使CSV文件是数据处理管道的默认格式，它也有一些缺点： Amazon Athena和Spectrum将根据每个查询扫描的数据量收费。...Google和Amazon将根据GS / S3上存储的数据量向您收费。 Google Dataproc收费是基于时间的。...数据集 Amazon S3的大小查询运行时间扫描数据成本数据存储为CSV文件 1 TB 236秒 1.15 TB $ 5.75 以Apache Parquet格式存储的数据 130 GB 6.78

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数据湖学习文档

接下来是查询层，如Athena或BigQuery，它允许您通过一个简单的SQL接口来探索数据湖中的数据。...但最简单的是编写SQL。这就是雅典娜发挥作用的地方。查询层:雅典娜一旦您将数据放入S3，开始研究您所收集的数据的最佳方法就是通过Athena。...Athena是一个由AWS管理的查询引擎，它允许您使用SQL查询S3中的任何数据，并且可以处理大多数结构化数据的常见文件格式，如Parquet、JSON、CSV等。...From: https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/glue-athena.html 计算层:EMR 除了一次性查询和探索性分析之外，如果您想修改或转换数据...从S3中，很容易使用Athena查询数据。Athena非常适合进行探索性分析，它有一个简单的UI，允许您针对S3中的任何数据编写SQL查询。拼花可以帮助减少你需要查询的数据量，节省成本!

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数据湖与大数据计算：主流技术与解决方案深度分析

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女朋友问小灰：什么是数据仓库？什么是数据湖？什么是智能湖仓？

数据湖计算的主流解决方案深度分析

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提升数据分析效率：Amazon S3 Express One Zone数据湖实战教程

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