学习Graphics中遇到位图(Bitmap)中getPixels()方法,对该方法的用法大体理解,但对其中的stride参数却不明白具体的用法以及用意,现记述过程如下: getPixels()...方法的用处为获取位图(Bitmap)中的像素值(颜色值),存入类型为int的pixels数组中,至于从RGB转换为int数值的算法是什么,暂时不知,存疑!! ...Android英文SDK中有关getPixels()方法的介绍如下: public void getPixels (int[] pixels, int offset, int stride, int...参数 pixels 接收位图颜色值的数组 offset 写入到pixels[]中的第一个像素索引值 stride pixels[]中的行间距个数值(必须大于等于位图宽度...英文文档getPixels()方法介绍 2 Android中文文档getPixels()方法介绍 3 StackOverflow中关于getPixels()问答. 4 Using the LockBits
在 Python 中,位图(Bitmap)是一种用于表示二进制数据的数据结构。它可以高效地存储和操作大量的布尔值(True/False)。...位图的基本概念 位图通常由一个字节数组或位序列组成,其中每个位表示一个特定的状态或属性。例如,可以使用位图来表示一组整数是否存在于某个集合中,或者表示某个图形中的像素是否被选中。...Python 中实现位图的方法 使用内置的bytearray类型 bytearray是一个可变的字节序列,可以用来存储位图数据。每个字节可以表示 8 个位,通过位操作可以设置、清除和检查特定的位。...内存高效的数据存储: 当需要存储大量的布尔值时,位图可以比使用列表或字典等数据结构更节省内存。 图形处理: 在图像处理中,位图可以用来表示像素的颜色或透明度等属性。...举例:打印列表中的重复数字 https://leetcode.cn/problems/find-all-duplicates-in-an-array/description/ 给你一个长度为 n 的整数数组
Android 端实现 Android开发中对图片的操作,显示一般都是通过Bitmap进行的,我们可以通过图片路径获取Bitmap对象: static public Bitmap getBitmapByUri...在安卓开发中要获取一个图片的每一个像素值其实很简单: //按照参数范围获取像素数组 bitmap.getPixels(...); //或者获取单个位置像素 bitmap.getPixel(x,y);...灰度值的范围只有0到255,计算方式一般是RGB三个值的平均值(也可以通过对RGB值进行加权计算不同的灰度),在很多图像处理里面的图片灰度化步骤用的就是这种方法。 ?...获取位图的高 int[][] datas = new int[width][height]; //通过位图的大小创建像素点数组 //也可以使用getPixels方法来获取像素数组...根据 字符 绘制 Bitmap 上面说过图片的操作在Android中一般都在Bitmap进行的,所以我们要想绘制一张新的图片,那么就创建一个新的Bitmap对象,绘制的事情交给万能的画布就好了,画布带有文字绘制接口完美的符合我们需求
详细说明位图的压缩格式 enum Bitmap.Config 位图的结构 常量 Int DENSITY_NONE 标志着该位图是以未知的像素密度创建的 参见 getDensity...这个方法可能跟Canvas.drawBitmap()一起被画,颜色值从传递过来的画布中获取。 返回值 一个包含源位图alpha通道值的位图。...返回值 返回一个新的位图,该位图从源图中捕获了alpha值。这个方法可能跟Canvas.drawBitmap()一起被画,颜色值从传递过来的画布中获取。...如果你调用了getPixels()或者setPixels(),那么像素就会统一地被处理成32bit值,它是根据颜色类进行填充的。 返回值 原生态位图每行像素的字节总数。...targetDensity) 一个方便的方法,它能返回被像素密度因子整除后的位图宽度值。
,Class就是描述类的类 // Class是专门用来描述类的类,比如描述某个类有那些字段,方法,构造器等等!...try { // getMethod方法第一个参数指定一个需要调用的方法名称,这里是Employee类的setAge方法, // 第二个参数是需要调用方法的参数类型列表,是参数类型!...如无参数可以指定null或者省略 // 该方法返回一个方法对象 //参数必须和方法中一样,int和Integer,double和Double被视为不同的类型 Method sAge = cl.getMethod...cl.getMethod(“printName”, new Class[] { String.class }); Object[] args1 = { new Integer(25) }; // invoke方法中...public void setAge(int a) { age = a; } // 将要被调用的方法 public int getAge() { return age; } // 将要被调用的方法
第一种方法:这个方法只能自杀,不能杀死其他进程~ /**************************************************** * 杀死进程的第一种方法...(); //获取当前进程的id android.os.Process.killProcess(myPid); 第二种方法:只能杀死别人,不能杀死自己,比较优雅一点哈~ /***************...************************************* * 杀死进程的第二种方法 * *...需要加入获取包名的权限: 第三种方法:直接终止java虚拟机,导致应用程序死亡,比较暴力哈~ /****************************************************...* 杀死进程的第三种方法 * * * ****
bitpos key bit [start] [end] (返回位图中第一个值为 bit 的二进制位的位置) BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset...可以把 Bitmaps想象成一个以位为单位的数组,数组中的每个单元只能存0或者1,数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个 bitmaps 的最大长度是512MB,即2^32个比特位。...被设置为 1 的比特位的数量) 获取位图指定范围(start到end,单位为字节,如果不指定就是获取全部)位值为1的个数: 默认情况下整个字符串都会被进行计数,通过指定额外的 start 或...如果你的 bitmap 数据非常大,那么可以考虑使用以下两种方法: 将一个大的 bitmap 分散到不同的 key 中,作为小的 bitmap 来处理。使用 Lua 脚本可以很方便地完成这一工作。...BITFIELD 命令可以在一次调用中同时对多个位范围进行操作: 它接受一系列待执行的操作作为参数, 并返回一个数组作为回复, 数组中的每个元素就是对应操作的执行结果。 一次对多个位范围进行操作。
Oracle数据库里有一个映射函数(Mapping Function),它可以实现B树索引中ROWID和对应位图索引中的位图之间互相转换。目的是对相同ROWID做AND、OR等连接运算。...当执行计划中出现“BITMAP CONVERSION FROM/TO ROWIDS”、“BITMAP AND”,说明Oracle对应的索引将其中的ROWID转换成了位图,然后对转换后的位图执行了BITMAP...最后再将运算结果转换为ROWID并回表,这个过程在实际生产环境中的执行效率往往是有问题的,我们可以通过隐藏参数_b_tree_bitmap_plans禁掉该过程中从ROWID到位图的转换。...分析这样的优势: IN条件中多个值会分别被访问并与索引中的数据作比较,条件中的多个值也不会访问索引多次,执行效率较高。通过逻辑读部分也能确定。...这又是索引位图转换的一大好处。 得出结论: 聚簇因子越大的索引,其越能在索引位图转换的方式中受益。因为其只需要回表一次。 索引位图转换后的回表,其消耗的资源开销会低于传统的回表方式。
这个还是两年多之前做的需求, 最后选择了位图作为推荐系统的核心数据结构, 过程很有意思, 简单总结一下. 1.业务背景 当初广告对外投放因为整体进线索量不足, 导致很多销售老师很多时间无客户可联系, 但是公海池的线索量多达几百万...最后选择了位图结构, 占用空间小排列连续, 是非常符合当前业务的. 3.项目设计 每日总计 10w 条线索, 每条占用1个bit, 总计占用内存约 12.2 kb....bitmap一条一条验证的话, 会大量增加IO次数, 这里我们计算游标值, 采用字符串批量读取, 解析成二进制字符串来进行寻找0 获取字符串 字符串转换二进制 image.png 3.3 资源全局位图与销售位图定期同步不能推荐的线索填充...1, 避免在请求中扫描过多失效线索 image.png 3....总结 因为 id 值是单调递增的, 所以这个业务场景实现起来可以直接使用位图 思考如果id值是特别大的话我该怎么实现呢? 留言区交流下吧.
As3.0中的位图(Bitmap/BitmapData)编程功能十分丰富,下面这些是官方文档上的基本示例: 1.位图使用(模糊)滤镜 //创建一个矩形区域的BitmapData var bmd:BitmapData...bmd.copyChannel(bmd, rect, pt, BitmapDataChannel.RED, BitmapDataChannel.BLUE);//将红色通道复制到以(10,10)为顶点,宽为20,高为40的矩形区域的蓝色通道中...= new Bitmap(bmd); this.addChild(bm); 6.截取位图的某一部分(像素) var bmd1:BitmapData = new BitmapData(40, 40, false...pt为左上顶点的rect矩形像素复制到bmd2中 var bm1:Bitmap = new Bitmap(bmd1); this.addChild(bm1); var bm2:Bitmap = new...this.addChild(bmp); bmp.x = stage.stageWidth/2 - bmp.width/2; bmp.y = stage.stageHeight/2 - bmp.height/2; 8.仿PS中的颜色填充工具
我们经常在优化相机的内存,性能调优或者其相关引起的稳定性流程问题时,需要来针对系统内存大小判断来做camera flow相关客制化修改;内存检测方法参考如下:BOOL GetLowMemorystate
大家好,又见面了,我是全栈君 eclipse中改变默然的workspace的方法可以有: 1.在创建project的时候,手动选择使用新的workspace,如创建一个web project,在向导中的...启动快捷方式用 eclipse.exe -data C:/WorkSpace… 5.在window菜单的preferences向导中,General下的Startup and Shuidown下,勾选”...Prompt workspace on startup”,再重新启动eclipse,即可在启动之初重新选择workspace.l 上述方法中第1条适合在已经进入工作区,然后创建工程的时候不希望创建在当前工作区的情况...,个人感觉这个放在这里好像不是特别合适,因为访问项目的时候,还是需要从当前工作区登录访问的,只不过是项目放在了另外的一个项目中。...第2条用于在进入eclipse之后,在不同的工作区之间跳转 第3条则应该只是修改了最近访问的工作区,而且如果存在多个工作区的话,可以发现不同的工作区之间以回车分隔 第4条则是直接进入指定的工作区,即C:
一.eclipse 开发的小伙伴 调试版本(debug版)sha1获取方式 方法一:打开命令行工具 在弹出的命令行程序中输入 cd .android 定位到 .android 文件夹(cd和.android...方法二:windows->preferences 然后选择 Android—>Build debug版本这两种方法都可以获取到sha1 发布版本(release版)sha1获取方式 和上面的方法一类似打开命令行工具... 在弹出的命令行程序中输入 cd .android 定位到 .android 文件夹(cd和.android之间有空格)。...二.android studio开发的小伙伴 调试版本(debug版)sha1获取方式 方法一: 1.首先需要生成.jks文件,如何生成不清楚的请自行百度。...方法二:Studio工具中,在右侧找到菜单栏“Gradle”—>”APP名”—>“Tasks”—>“android”—>双击“signReport”即可。
这个方法其实以前不怎么关注,后来自定义布局用的多了,发现很多时候都必须要重载这个函数, 一般重载这个函数地方就是你自定义了一个布局,extends LinearLayout等等布局 一般除了自己的业务处理外...方法,和Button1、Button2的onClick方法中都打印了一句话。...你会发现,当点击按钮的时候,MyLayout注册的onTouch方法并不会执行,只有点击空白区域的时候才会执行该方法。...你可以先理解成Button的onClick方法将事件消费掉了,因此事件不会再继续向下传递。 那就说明Android中的touch事件是先传递到View,再传递到ViewGroup的?...好吧,既然是布尔型的返回,那么只有两种可能,我们在MyLayout中重写这个方法,然后返回一个true试试,代码如下所示: [java] view plaincopy public class
前言 做Android开发其实经常会遇到OOM然后程序崩溃的情况,导致这种情况一般来说是内存泄露造成的,捕获内存泄露的工具是leakCanary2还是推荐一下,当然本章并不是说这个的使用方法,程序OOM...时会造成直接崩溃,在使用中会影响用户体验,这里就说一下实现OOM的捕获的方法。...2.将刚才创建的Test.kt的文件中VM options项里填上-Xms20m -Xmx20m 参数项的说明: -Xms20m (JVM初始分配的堆内存) -Xmx20m(最大可使用内存) -XX...接下来再看一个图: 从上图中可以看出来,OutOfMemory继承的VirtualMachineError是Error的分支里,而我们用Exception中是无法捕获的,想到获取到Error的信息,可以从它们的父类...JDK中Error类的的注释(如下)里提到过,Error是一种严重的问题,应用程序不应该捕捉它。所以说捕获OOM只是一个治标的办法,其实最核心的还是要解决内存泄露的问题。 完
中作为一个总的过滤集合,在召回打分时就会过滤掉这些黑名单游戏。...现在我们来分析一下在推荐业务中RoaringBitMap是如何帮助我们节省开销的。...三、总结 在文章中我们探讨了在过滤去重的业务中,使用Redis存储的情况下,利用intset,bloom filter 和 RoaringBitMap这三种数据结构保存整数型集合的开销。...其中传统的bloom filter 方式由于对准确率的要求以及短id映射空间节省有限的不足,使得该结构在游戏推荐场景中反而增加了存储开销,不适合在该业务场景下存储数据。...最终我们选择了RoaringBitMap这个结构进行存储,这是因为游戏推荐业务保存的过滤集合中,游戏id在大趋势上是自增整数型的,且排列不是十分稀疏,利用RoaringBitMap的压缩特性能很好的节省空间开销
首先定义menu的xml资源文件 右键res文件夹,选择New -> Android resource file ?...然后在xml文件中根据需要定义item 在Fragment类中,继承onCreateOptionsMenu(Menu, MenuInflater)方法,加载menu资源文件: @Override...super.onCreateOptionsMenu(menu, inflater); inflater.inflate(R.menu.fragment_crime_list, menu); } 最后在Fragment类中的...onCreate(Bundle)方法中加入: setHasOptionsMenu(true); 完整代码看起来是这样的: @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState
如果都相同,则说明两个对象也相同;否则,说明这两个对象不相同。 ...如果都相同,则说明两个对象也相同;否则,说明这两个对象不相同。 ...equals方法和hashCode方法是Object中的,所以每个对象都是有这两个方法的,有时候我们需要实现特定需求,可能要重写这两个方法,今天就来介绍一些这两个方法的作用。...在object类中,hashcode()方法是本地方法,返回的是对象的地址值,而object类中的equals()方法比较的也是两个对象的地址值,如果equals()相等,说明两个对象地址值也相等,当然...对象中的hashCode方法注释,即不重写Object对象中的hashCode方法,在运行一下代码: 运行结果:size:3 这个结果也是很简单的,首先判断r1对象和r2对象的hashCode,因为
Flink中的性能优化有哪些方法?请举例说明。 Flink是一个流式数据处理框架,它提供了许多性能优化方法来提高作业的执行效率和吞吐量。...下面是一些常用的Flink性能优化方法,以及一个具体的案例来说明。 并行度设置(Parallelism Setting):Flink允许用户设置作业的并行度,即任务执行的并发度。...状态大小优化(State Size Optimization):Flink中的状态是保存作业状态的关键组件,它可以用于存储中间结果和状态信息。对于状态较大的作业,可能会导致内存使用过高,从而影响性能。...内存管理优化(Memory Management Optimization):Flink中的内存管理对作业的性能有着重要影响。可以通过调整内存分配和使用策略,优化内存管理,提高作业的执行效率。...数据流水线化优化(Data Pipelining Optimization):Flink中的数据流水线化可以将多个操作合并在一起执行,减少数据的序列化和反序列化开销。
Spark中的性能优化有哪些方法?请举例说明。 在Spark中,有许多方法可以进行性能优化,以提高作业的执行效率和减少运行时间。下面是一些常用的性能优化方法,并结合具体案例进行说明。...数据分区:通过合理的数据分区策略,可以将数据划分为多个分区,从而实现并行处理和提高作业的执行效率。Spark提供了多种数据分区方法,如哈希分区、范围分区和随机分区等。...partitionedDataset.show(); // 关闭JavaSparkContext对象 sc.close(); } } 在这个示例中,...最后,我们使用广播变量在数据集的每一行中打印出广播变量的值。最后,我们关闭JavaSparkContext对象。 这些是Spark中的一些常用性能优化方法。...通过合理地使用这些方法,可以提高作业的执行效率和减少运行时间。无论是数据压缩、数据分区还是广播变量,都可以帮助我们优化Spark作业的性能。