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    Apache Flink中的各个窗口时间的概念区分

    “ Apache Flink中提供了基于时间的窗口计算，例如计算五分钟内的用户数量或每一分钟计算之前五分钟的服务器异常日志占比等。因此Apache Flink在流处理中提供了不同时间的支持。” ?...处理时间(Processing Time) 处理时间是执行相应的操作时的系统时间。一般来说就是Apache Flink在执行某条数据的计算的时刻的系统时间。...事件时间是比较好理解的一个时间，就是类似于上面展示的log4j输出到日志中的时间，在大部分的场景中我们在进行计算时都会利用这个时间。例如计算五分钟内的日志错误占比等。...Apache Flink能够支持基于事件的时间设置，事件时间是最接近于事实需求的时间。我们通常的数据处理大部分是基于事件时间的处理。...那么在流式计算中做事件时间的处理基于某些原因可能就会存在问题，流处理在事件产生过程中，通过消息队列，到Flink的Source获取、再到Operator。中间的过程都会产生时间消耗。

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    「Kafka技术」Apache Kafka中的事务

    在之前的一篇博客文章中，我们介绍了Apache Kafka®的一次语义。这篇文章介绍了各种消息传递语义，介绍了幂等生成器、事务和Kafka流的一次处理语义。...现在，我们将继续上一节的内容，深入探讨Apache Kafka中的事务。该文档的目标是让读者熟悉有效使用Apache Kafka中的事务API所需的主要概念。...当应用程序调用commitTransaction或abortTransaction时，将向协调器发送一个请求，以开始两阶段提交协议。...进一步的阅读 我们刚刚触及了Apache Kafka中事务的皮毛。幸运的是，几乎所有的设计细节都记录在网上。...结论 在这篇文章中，我们了解了Apache Kafka中事务API的关键设计目标，理解了事务API的语义，并对API的实际工作方式有了更深入的了解。

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    调用链系列三：解读UAVStack中的调用链技术

    换句话说，在类Tomcat容器中，一次完整的HTTP请求都是通过实现Servlet规范完成的；Spring、Jesery 等技术栈也是在Servlet规范基础上封装的。...因此我们可以借助底层的Servlet规范来获取Java技术栈中HTTP的body和header，即通过拦截用户自定义实现的HttpServlet类中的HttpServletRequest和HttpServletResponse...通过阅读前几篇文章大家知道，调用链模型和架构都是依托UAVStack的中间件增强框架技术实现的。在这篇文章中，我会向大家具体介绍如何从零开始捕获body和header。...从request的API中可以发现，body在Java中是以ServletInputStream形式存储的，并且ServletInputStream是继承的InputStream。...但至少我们已经验证了这条路是可行的，所以已经成功了一半。希望这份技术分享能够在工作中帮到大家。 作者：李崇 来源：宜信技术学院

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    API调用中的身份验证与授权实践

    身份验证和授权作为API安全的核心要素，对于保护API接口免受未授权访问和潜在攻击至关重要。本文将以Java为例，深入探讨API调用中的身份验证与授权实践，帮助开发者构建更加安全的API应用。...身份验证与授权的基本概念身份验证（Authentication）身份验证是指确认用户或系统身份的过程。在API调用中，身份验证确保只有合法的用户或系统能够访问特定的资源。...API调用认证开发流程与技术选型开发流程注册开发者账号：在API提供商处注册开发者账号，获取API密钥或其他认证信息。...API接口调用：在应用程序中使用获取到的Token进行API接口调用。技术选型OAuth2.0OAuth2.0是一种开放标准的授权协议，适用于多种应用场景。...结论API调用中的身份验证与授权是保障API安全的关键环节。通过合理的认证方式和授权策略，可以有效防止未授权访问和潜在攻击。

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    LoRaServer 笔记 2.6 WebUI 中 Rest API 的调用逻辑分析

    前言 应用如何根据 LoRa App Server 提供的北向 API 进行开发呢？ 那么多的 API 都是怎么使用，这篇笔记梳理了主要API的调用逻辑。...小能手最近在学习 LoRa Server 项目，应该是最有影响力的 LoRaWAN 服务器开源项目。它组件丰富，代码可读性强，是个很好的学习资料。更多学习笔记，可点此查看。...参数说明 serviceProfile 将应用的通用参数做了抽象提出，这里必须填入，以前倒是没有。...deviceProfileID 及 applicationID，以及web输入的DevEUI 回复 200 OK API 示例 2 POST /api/devices/{device_keys.dev_eui...", "devEUI":"0000000000000002" } } 参数说明 这里感觉有问题，WebUI 上填的是 appKey，API 传递进来却变成了 nwkKey。

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    Apache Flink 如何正确处理实时计算场景中的乱序数据

    一、流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS、BigTable、Google MapReduce 三篇论文后，大数据技术真正有了第一次飞跃，Hadoop 生态系统逐渐发展起来。...Apache Flink 作为一款真正的流处理框架，具有较低的延迟性，能够保证消息传输不丢失不重复，具有非常高的吞吐，支持原生的流处理。...二、Flink 中的时间概念 在 Flink 中主要有三种时间概念： （1）事件产生的时间，叫做 Event Time； （2）数据接入到 Flink 的时间，叫做 Ingestion Time； （3...而事件时间是事件产生的时间，在进入到 Flink 系统的时候，已经在 record 中进行记录，可以通过用提取事件时间戳的方式，保证在处理过程中，反映事件发生的先后关系。...611106-20201206105644774-1954287544.png 四、Flink 1.11 版本 中，如何定义水印 所以在 1.11 版本中，重构了水印生成接口。

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    Apache Flink 如何正确处理实时计算场景中的乱序数据

    一、流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS、BigTable、Google MapReduce 三篇论文后，大数据技术真正有了第一次飞跃，Hadoop 生态系统逐渐发展起来。...Apache Flink 作为一款真正的流处理框架，具有较低的延迟性，能够保证消息传输不丢失不重复，具有非常高的吞吐，支持原生的流处理。...二、Flink 中的时间概念 在 Flink 中主要有三种时间概念: （1）事件产生的时间，叫做 Event Time； （2）数据接入到 Flink 的时间，叫做 Ingestion Time； （3...三、Flink 为什么需要窗口计算 我们知道流式数据集是没有边界的，数据会源源不断的发送到我们的系统中。...此时，可以这个事件放到 sideoutput 队列中，额外逻辑处理。 ? 四、Flink 1.11 版本 中，如何定义水印 所以在 1.11 版本中，重构了水印生成接口。

    1.9K10

    在产品开发中调用Kubernetes API接口遇到的几个问题

    URL切换，产品提供一个功能就是透传Kuernetes API接口调用，就是要把对https://xx.xx.xx.xx:xx/api/v1/xx/xx/yy/...../zz接口的调用变成对https://:6443/yy/../zz接口（Kubernetes原生接口的调用），开发过程中遇到了一些问题，记录一下。...step2中遇到了问题2: 调用Kuernetes API需要携带token，但是调用产品的接口想把token拿掉 解决问题2采用方案8：拦截器修改header，添加token字段。...可以采用命令行的curl命令加上-k参数避开，java代码中调用客户端库加入下面的内容 https://github.com/fabric8io/kubernetes-client/blob/master...certificate-authority-data: xxxxxx为 insecure-skip-tls-verify: true 参考kubectl的解决办法，也可以用另一种方法修改java代码中调用客户端库

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    Uber服务端响应中的API调用缺陷导致的账户劫持

    Uber的Web应用服务体系是基于很多微服务架构部署的，由于微服务中会涉及到大量的REST模式，因此，在与各种Uber应用的交互过程中，Uber服务端难免会调用到一些REST API接口。...所以，矛盾点来了，如果这类API调用都是以预定的path/variables/host方式进行的，而且，这些调用是用户无法控制的，那么，Web应用后端（Backend）设置的身份验证措施又有何用呢？...第二，在查询请求request中缺乏验证调用者身份的 X-Auth-Token 头，但是，在服务端响应消息中竟然还返回了用户的访问token！...- 4cb88fb1-d3fa-3a10-e3b5-ceef8ca71faa，是用来在API GET请求调用中传递给path和query参数的，所以，我对原始的前端请求路径（Endpoint）做了如下修改...预想一下，我们希望在服务端响应中能返回的API GET请求调用如下： http://127.0.0.1:123/v1/partners/victim_uuid/statements/current?

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    Apache Pulsar 技术系列 - GEO replication 中订阅状态的同步原理

    导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEO Replication）、快速扩容、灵活容错等特性，GEO Replication...可以原生支持数据和订阅状态在多个集群之间进行复制，GEO 目前在 Apache InLong 内部已经有长期稳定的实践，本文主要讲述 GEO 中的订阅状态的同步。...上述描述数据同步/复制的一个典型的场景，GEO Replication 中的另外一个场景就是订阅状态同步。...首先，集群 A 会定时生产一个 SnapshotRequest 信息，写入到本地 Topic（分区）中，这个信息会随着数据复制写入到集群 B 的 Topic 中。...比如在复制消息属性中记录原始消息的 MessageId 信息。

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    女朋友问阿里双十一实时大屏如何实现，我惊呆一会，马上手把手教她背后的大数据技术

    3、Flink官网介绍：https://flink.apache.org/ 四、Flink实现双十一实时大屏  在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示....StringUtils; import org.apache.flink.api.common.functions.AggregateFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple...; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple1; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import...org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import

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    AI Agent 中自然语言模型与代码模型在 API 调用中的深度协作

    在人工智能飞速发展的当下，AI Agent 成为了众多技术爱好者关注的焦点。它就像是一个智能的助手，能够理解我们的意图，并通过调用各种 API 来完成任务。...这两个模型不仅各自承担独特的任务，而且在实际执行过程中紧密配合，为完成 API 调用任务发挥关键作用。...面向自然语言的模型：意图理解与参数提取 面向自然语言的模型在 AI Agent 处理 API 调用的流程中，承担着理解用户意图、提取关键信息的重任。...同时，代码模型生成的内容也支持自助运行编译。这意味着在一些自动化场景中，无需人工干预，系统可以直接根据代码模型生成的代码进行编译和执行 API 调用。...面向自然语言的模型：意图理解与参数提取 面向自然语言的模型在 AI Agent 处理 API 调用的流程中，承担着理解用户意图、提取关键信息的重任。

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    用Python进行实时计算——PyFlink快速入门

    Java和Scala是Flink的默认语言，但是Flink支持Python似乎是合理的。 PyFlink是相关技术发展的必然产物。...技术架构 在PyVM和JVM之间建立通信之后，我们已经实现了向Python用户提供Flink功能的第一个目标。我们已经在Flink 1.9版中实现了这一点。...此外，我们还提供了Python API中的TableENV和Table之类的对象，这些对象与Java API中提供的对象相同。因此，编写Python API的本质是关于如何调用Java API。...在下面的PyLink用户定义功能架构图中，JVM中的行为以绿色表示，而PyVM中的行为以蓝色表示。让我们看看编译期间的局部设计。本地设计依赖于纯API映射调用。Py4J用于VM通信。...在API方面，我们将在Flink中启用基于Python的API，以实现我们的使命。这也依赖于Py4J VM通信框架。

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