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Flink源代码目录结构-史上最通俗易懂的Flink源代码深入分析教程

1.概述 Flink是一个复杂的分布式计算框架，通过对其源代码进行分析，可以深入了解Flink的内部实现原理，包括任务调度、数据流处理、状态管理等方面。...而从源代码目录入手，进行Flink源代码分析是非常必要的。...因为Flink是一个开源的项目，其源代码是公开的，其组织结构非常清晰，不同模块的代码都被分别放置在不同的目录中，因此从源代码目录入手可以更加方便地找到需要分析的代码，而且可以更加系统地了解Flink的整体架构和设计思路...flink-formats：包含Flink支持的各种数据格式和编解码器，如Avro、ORC、Parquet等。...flink-metrics：包含Flink的指标收集和监控相关的类和接口。 flink-python：包含Flink的Python API实现类和接口，用于在Python中编写Flink程序。

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    Flink REST API 的设计指南

    Flink REST API 介绍Flink REST API 是 JobManager 提供的 HTTP 接口，用户可以通过 GET、POST 等 REST 定义的方法，请求获取作业、JobManager...非阻塞的 Flink REST API 设计要点关于拓展 Flink REST API 的方法，我们可以在 Flink 官网文档、各类技术社区文章中得到详细的指引，因而这里不再赘述基础的细节，而是更侧重于讲解遇到的一些常见的问题和解决方案...（AbstractRestHandler），即可在 flink-runtime 模块的 WebMonitorEndpoint 类中，注册这个新的 Handler。...通过为 TaskExecutorGateway 接口中新增方法，并在 TaskExecutor 类中实现该方法，我们可以实现对 TaskManager 的功能调用。...REST API 很简单；但是如果设计不当，阻塞了 Flink 的核心流程，会造成作业不稳定甚至多组件超时退出的后果。

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    Flink源代码分析重要性-史上最通俗易懂的Flink源代码深入分析教程

    解决问题 在使用Flink过程中遇到问题时，通过对源代码进行分析，可以快速定位问题所在，从而解决问题。...帮助调试代码 在开发过程中，通过对Flink源代码进行分析，可以帮助调试代码，快速定位问题所在，提高调试效率。...参与到Flink社区中 Flink是一个开源项目，拥有庞大的社区和开发者团队。...通过对Flink源代码的分析，开发人员可以更深入地了解Flink社区中的技术和理念，并且可以参与到Flink社区中，为Flink的发展做出贡献。...总之，对Flink源代码的分析对于开发人员来说是非常重要的，它有助于开发人员更深入地了解Flink的内部机制，发现和修复潜在的问题，提高自己的编程技能和参与到Flink社区中。

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    tbds flink支持的数据源

    tbds flink支持的数据源和它们的用途如下表所示 用途类型支持的输入和输出支持的数据格式说明TableSource/Sink console可撤回输出- oracle维表输入，可撤回输出- hippo...流输入，只追加输出默认 tpg维表输入，可撤回输出- tsdb只追加输出-已经不维护，请勿使用redis维表输入，可撤回输出- hdfsSource流输入默认监听hdfs目录，读取hdfs目录新增的文件内容...tube流输入，只追加输出默认、kv、protobuf elasticsearch只追加输出json tde维表输入，可撤回输出- clickhouse只追加输出-仅1.14版本支持kafka流输入，只追加输出...iceberg可撤回输出 仅1.14版本支持hdfs只追加输出 mysql维表输入，可撤回输出 hbase维表输入，可撤回输出 pulsar流输入，只追加输出 StreamSourcetube...流输入，只追加输出 hippo流输入，只追加输出 API Source/SinkhttpSink可撤回输出 jarSource流输入 jarSink可撤回输出 View

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    Flink 支持的重启策略有哪些

    Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重启新启动作业。 默认重启策略是通过Flink的配置文件设置的flink-conf.yaml。...通过在flink-conf.yaml中配置参数： # fixed-delay:固定延迟策略 restart-strategy: fixed-delay # 尝试5次，默认Integer.MAX_VALUE...在flink-conf.yaml文件配置 # 设置重启策略为failure-rate restart-strategy: failure-rate # 失败作业之前的给定时间间隔内的最大重启次数，默认...restart-strategy.failure-rate.delay: 10s 在代码中设置： ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment...在flink-conf.yaml中配置： restart-strategy: none 在代码中实现： ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

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    StreamingPro支持Flink的流式计算了

    Spark 在流式处理一直缺乏改进，而Flink在流式方面做得很棒，两者高层的API也是互相借鉴，容易形成统一的感官，所以决定让StreamingPro适配Flink,让其作为StreamingPro底层的流式引擎...StreamingPro自身设计之初就是为了支持多引擎的，所以改造成本很低，昨天花了一下午，晚上加了会班就重构完了。这次增强可以让我司的流式引擎有了新的选择。...准备工作 下载安装包 为了跑起来，你需要下载一个flink的包，我用的是1.2.0版本的。...WX20170321-104738@2x.png 后面的话 Flink目前在流式计算上对SQL支持有限，暂时还不支持Join，Agg等行为操作，这个和Spark相比较而言差距还比较大。...不过我们很快会将Script暴露出来，可以让大家直接进行编程，主要利用其Table API。

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    【程序源代码】抖音开放的API

    关键字：抖音开放平台SDK 抖音开放平台SDK目前提供了抖音登录 & 授权以及分享至抖音的基本能力。您可以通过接入抖音开放平台SDK来使用抖音授权登录您的应用或者分享图片或视频到抖音。...目前抖音支持的内容格式为单图、多图、单视频及多视频；申请权限后还可使用分享内容携带话题、分享内容携带小程序，具体申请流程请查看链接。...除此之外，我们支持通过管理中心查看可视化的分享内容消费数据，您可以依据这些数据持续优化和维护用户侧的体验。P.S....第三方使用抖音授权之后，可以通过接口调用的方式获得该抖音用户的相关公开信息，包括用户昵称、头像、性别和地区等信息。...除此之外，对于深度合作的伙伴，我们也支持在用户主动授权的前提下开放更多用户侧数据，例如收藏音乐列表，私信列表和发布视频列表等。

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    Flink简介小结-史上最通俗易懂的Flink源代码深入分析教程

    本章通过介绍Flink的概述、历史和版本、社区和生态系统、与其他大数据技术的比较以及应用案例，全面阐述了Flink的特点和优势。      ...例如，Flink采用流数据模型，可以实现低延迟、高吞吐量的实时计算，同时支持有状态的流处理和窗口操作，可以处理更加复杂的实时分析场景。      ...最新版本的Flink 1.13提供了许多新功能和改进，例如原生支持Apache Arrow、统一的批处理和流处理API、新的状态后端等。        ...例如，Flink与Apache Spark、Apache Storm、Apache Beam等技术相比，具有更低的延迟、更高的吞吐量和更好的扩展性，同时支持更加灵活和复杂的流处理和窗口操作。        ...总之，通过详细介绍本章中提到的各个方面，我们可以更好地理解Flink的特点和优势，进一步认识Flink在大数据处理和分析中的重要性和价值。

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    Flink的应用案例-史上最通俗易懂的Flink源代码深入分析教程

    前言 随着互联网技术的不断发展，数据量呈爆炸式增长，如何高效处理和分析这些数据成为了企业和组织面临的重大问题。 在大数据技术中，Flink作为一种高效的流处理框架，被越来越多的企业和组织所应用。...本文将介绍Flink在实际应用中 的场景和案例，以便更好地了解Flink的优势和应用价值。 金融领域 在金融领域，Flink可以应用于实时风险管理和欺诈检测。...例如，在智能家居控制中，Flink可以实时监测家庭设备的状态，从而实现智能控制；在工业生产设备监测中，Flink可以实时监测设备状态，提前发现故障，减少生产线停机时间。...例如，在患者健康数据分析中，Flink可以实时监测患者的健康数据，帮助医生快速发现问题；在疾病预测中，Flink可以分析大量医疗数据，预测疾病的发展趋势，提前采取措施。...总的来说，Flink的应用范围非常广泛，几乎涉及到各个领域。通过应用Flink技术，企业可以更好地处理和分析海量数据，提高业务效率和决策效果，为企业的发展和创新提供有力的支持和保障。

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    Flink核心概念-史上最通俗易懂的Flink源代码深入分析教程

    此外，Flink还有丰富的API和生态系统，包括Table API、SQL、CEP、ML等组件，可以满足各种流处理需求。在本篇文章中，我们将介绍Flink的核心概念，并讨论它们在流处理中的应用。...Flink SQL API Flink SQL API是Flink的SQL编程接口，用于编写和执行Flink SQL查询和操作。它支持多种SQL语法和数据源，如CSV、HDFS、JDBC等。...同时，它还支持对任务进行版本管理和回滚操作。 2.30. Flink State Processor API Flink State Processor API是用于管理和修改任务执行中的状态的组件。...它支持在Scala环境中编写和调用表格API，如DSL操作等。 2.58. ...它支持在Python环境中编写和调用表格API，如Pandas操作等。 2.59.

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    聊聊flink的Table API及SQL Programs

    聊聊flink的Table API及SQL Programs 序 本文主要研究一下flink的Table API及SQL Programs 实例 // for batch programs use ExecutionEnvironment...("outputTable"); // execute env.execute(); 复制代码 本实例展示了flink的Table API及SQL Programs的基本用法 Table API实例...field "myName" (name-based) Table table = tableEnv.fromDataStream(stream, "name as myName"); 复制代码 Row类型支持任意数量的字段...，并允许字段值为null，它可以使用Position-based Mapping及Name-based Mapping 小结 flink的Table API及SQL Programs的基本用法 首先是创建...；关于Table的查询可以使用api query(scan方法)，也可以使用sql query(sqlQuery方法)，或者是混合使用 也可以将查询的Table转换为DataSet或者DataStream

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    聊聊flink的Table API及SQL Programs

    序 本文主要研究一下flink的Table API及SQL Programs flink-forward-sf-2017-timo-walther-table-sql-api-unified-apis-for-batch-and-stream-processing...("outputTable"); ​ // execute env.execute(); 本实例展示了flink的Table API及SQL Programs的基本用法 Table API实例 // get...renamed field "myName" (name-based) Table table = tableEnv.fromDataStream(stream, "name as myName"); Row类型支持任意数量的字段...，并允许字段值为null，它可以使用Position-based Mapping及Name-based Mapping 小结 flink的Table API及SQL Programs的基本用法 首先是创建...；关于Table的查询可以使用api query(scan方法)，也可以使用sql query(sqlQuery方法)，或者是混合使用 也可以将查询的Table转换为DataSet或者DataStream

    2.3K30

    Flink Table API与SQL的最佳实践

    在实时数据处理领域，Apache Flink凭借其低延迟、高吞吐的流处理能力成为行业标杆。而Flink的Table API与SQL作为统一的声明式接口，极大简化了流批一体应用的开发。...本文将从核心理念出发，结合最佳实践与案例，助你避开常见陷阱，充分发挥Flink的潜力。为何Table API与SQL是流处理的"瑞士军刀"？Table API与SQL的核心价值在于抽象层次的提升。...最佳实践1：优先使用SQL处理静态逻辑undefined大多数场景下，SQL的声明式特性更直观。但需注意：Flink SQL扩展了标准语法以支持流处理（如WATERMARK定义事件时间）。...动态表转换与高级调优：让流处理引擎高效运转在实时计算场景中，动态表（Dynamic Table）是Flink Table API与SQL的灵魂所在——它将无限流数据抽象为持续更新的表结构，使开发者能用批处理思维驾驭流式逻辑...当你将流视为"随时间演化的表"，并主动设计状态生命周期，Flink便能真正成为实时数据的"隐形引擎"——安静运转，却支撑起亿级流量的精准计算。在数据洪流中，这不仅是技术选择，更是工程哲学的胜利。

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    Flink HA（1） —— zookeeper 在 flink 中的应用

    Flink HAJobManager 高可用（HA）模式加强了 Flink 集群防止 JobManager 故障的能力。 此特性确保 Flink 集群将始终持续执行你提交的作业。...问题：flink yarn 模式是如何实现 jobmanager 的主从多个的？...我们在 flink webUI 上似乎没有看到答案：flink on yarn 模式是不存在 standby 的 jobmanager 的，因为 yarn 提供的资源模式，只允许有一个 master 和...保证 HA 机制的原子性和一致性ZooKeeper 支持原子操作和顺序节点，能保证在 JobManager 切换时，新 leader 能读取到最新且一致的 checkpoint 路径。...，因为没有 high-availability 去查询可用的 checkpoint 等等，虽然在 hdfs 上有，但是这个路径和查询必须通过 zookeeper 中的元信息指针才能读取到；产生的问题：

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    flink教程-详解flink 1.11 中的JDBC Catalog

    但是这样会有一个问题，当数据库中的 schema 发生变化时，也需要手动更新对应的 Flink 任务以保持类型匹配，任何不匹配都会造成运行时报错使作业失败。这个操作冗余且繁琐，体验极差。...实际上对于任何和 Flink 连接的外部系统都可能有类似的上述问题，在 1.11.0 中重点解决了和关系型数据库对接的这个问题。...tEnv中，然后就可以用tEnv进行一些操作了。  ...的一些其他实现类做了特殊处理，比如类似create table 或者 alter table是不支持的，listView只是返回一个空列表，因为我们使用jdbc catalog主要是来做一些DML操作。...以一个简单的方法listDatabases为例： 从元数据表pg_database中查询所有的tablename，然后去掉内置的数据库，也就是template0和template1，然后封装到一个list

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