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Apache Nifi工作原理

本文包含内容 什么是Apache NiFi,应在哪种情况下使用它,以及在NiFi理解关键概念是什么。 本文不包含内容 NiFi集群安装、部署、监视、安全性和管理。...什么是Apache NiFi?...细看Apache Nifi 可以传达“ NiFi是盒子和箭头编程”信息。但是,如果您必须使用NiFi,则可能需要更多地了解其工作原理。...在第二部分,我将说明使用模式Apache NiFi关键概念。此后黑匣子模型将不再是您黑匣子。 Apache NiFi拆箱 启动NiFi时,您会进入其Web界面。...Web UI是设计和控制数据管道蓝图。 ? Apache NiFi用户界面—通过在界面上拖放组件来构建管道 在Nifi,您可以组装通过connections链接在一起处理器。

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Apache NiFi和DataX区别

Apache NiFi和DataX是两个不同数据集成工具,它们有以下区别: 1....架构和设计思想:NiFi是基于流处理架构设计,它通过将数据流从源头到目的地整个过程建模为数据流,实现数据可靠传输、数据转换和数据处理。...数据转换和处理能力:NiFi提供了强大数据转换和处理能力,包括数据过滤、格式转换、加密解密、数据聚合、数据合并等等。而DataX数据转换和处理能力相对较弱,主要依赖于用户自定义脚本。 4....社区活跃度和生态系统:NiFi有一个活跃社区和丰富生态系统,包括大量第三方插件和开源组件,可以为用户提供更多功能和扩展。而DataX社区和生态系统相对较小。...总的来说,Apache NiFi是一个功能更加强大、支持更多数据源和目的地、提供更强大可视化和监控能力数据集成工具,适用于需要进行流式数据处理场景;而DataX则更加适用于传统批处理场景,提供了较为简洁数据集成方案

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探索 Apache NIFI 集群高可用

前言:本文重点在于通过模拟事故来探索Apache NIFI集群高可用,情景假定有一个3节点NIFI集群,其中某个节点因为未知原因与集群失联,研究集群(两个在联节点集群)和失联节点会发生什么,各个节点上数据会怎样...然后等待集群重新投票选举,选举完成后我们打开NIFI集群界面 ? 这时我们看到NIFI集群只剩下了74个流文件了,缺失那37个流文件还在失联节点上。...Apache NIFI设计就是如此,NIFI不是一个集群数据库(比如说GP之类),它只是一个数据流处理工具,没必要在每个或者多个节点上备份流文件,这会增加额外不必要IO和磁盘存储,会影响到NIFI性能...总结 首先在我们流程设计是科学合理大前提下,当集群节点发生故障时,在保证数据完整性,准确性以及任务持续执行方面,Apache NIFI集群是有一定程度高可用。...只要我们合理科学使用Apache NIFI,做好集群健康监控,他集群模式应用在一些生产环境上,这种程度集群高可用是完全可以支撑我们业务。(比如说支持业务实时性比较高一些同数据步流程)

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基于Apache NiFi 实现ETL过程数据转换

0 前言 Apache NiFi 是广泛使用数据流管理工具,也可以实现ETL功能....本次将讨论如何在NiFi实现ETL过程实现转换功能,此处以列名转换为例. 1 应用场景 列名转换是ETL过程中常常遇到场景。...例如来源表user主键id,要求写入目标表useruid字段内,那么就需要列名转换. 2 方案选型 既然限定在 NiFi 框架内,那么只涉及实现方案选型. 2.1 基于执行自定义SELECT SQL... AS 语法 场景 适用于执行定制化SQL场景,SQL形如 select id as uid from user 实现 处理器组实现如图 nifi-rename-column-name.png...Groovy 脚本内解析数据,做列名转换再输出即可 优势 能实现复杂规则,且可以热加载,不需要部署和重启NiFi 劣势 需要学习 nifi groovy 代码编写方法 2.4 自定义处理器 场景 适用于要实现复杂转换

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使用Apache NiFi 2.0.0构建Python处理器

Apache NiFi 最新版本内置 Python 处理器可以简化数据处理任务,增强灵活性并加快开发速度。...无论您是想集成机器学习算法、执行自定义数据转换还是与外部系统交互,在 Apache NiFi 构建 Python 处理器都可以帮助您满足这些数据集成需求。 Apache NiFi 有什么用?...本机支持反压和错误处理,确保数据处理管道稳健性和可靠性。 全面了解数据流动态,实现有效监控和故障排除。 为什么在 Apache NiFi 中使用 Python 构建?...PythonNiFi 2.0.0 新时代 Apache NiFi 2.0.0 对该平台进行了一些重大改进,尤其是在 Python 集成和性能增强方面。...结论 在 Apache NiFi 优先考虑 Python 集成标志着弥合数据工程师和数据科学家之间差距一个重要里程碑,同时扩展了该平台多功能性和适用性。

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深入解析Apache NIFI调度策略

简介:本文主要讲解Apache NIFI调度策略,对象主要是针对Processor组件。...本文假定读者已经对Apache NIFI有了一定了解和使用经验,同时作者也尽可能去讲解更透彻,使得本文尽可能让对NIFI接触不深读者也能够看懂。...(如果这点都做不好,还搞啥子Apache顶级项目嘛) 在NIFI安装目录conf下nifi.properties中有如下配置,队列没有数据时候也就是Processor没有可处理数据,那么我们在这里配置隔多久再去调度检查一次组件是否有可做有工作...在NIFI我们设置有且只有4个正在运行但不处理数据Processor,如图: ?...额外说一点,基于此疑问及得出结论,我们应该知道,在NIFI那些不再被使用到流程和组件应该及时关闭或者清理掉。

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Apache NiFi Write-Ahead Log 实现

NiFi使用预写日志来跟踪FlowFiles(即数据记录)在系统中流动时变化。...换一种思路,如果我们在做真正操作之前,先将这件事记录下来,持久化到可靠存储(因为日志一般很小,并且是顺序写,效率很高),然后再去执行真正操作。...保证了数据完整性,在硬盘数据不损坏情况下,预写式日志允许存储系统在崩溃后能够在日志指导下恢复到崩溃前状态,避免数据丢失 Apache NiFi Write-Ahead Log 实现 术语定义...检查snapshot和.partial文件 打开InputStream到snapshot文件 读取SerDe类名称和版本 读取最大事务ID 读取snapshot记录数 对于snapshot每个记录.../confluence/display/NIFI/NiFi%27s+Write-Ahead+Log+Implementation

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Apache NIFI项目结构类资源隔离机制

前言 本文简单讨论一下Apache NIFI项目结构类资源隔离机制,适合接触过源码同学阅读。...NIFI组件实现都来自不同公司和贡献者,代码里往往会引入不同版本第三方库(比如apache-commons等)。...NAR文件避免了NoClassDefFoundError异常出现(这些异常是由于在不同处理器类加载器已经加载了错误版本依赖而引发)。...在NIFI启动源码解读NiFi.java 源码解读和NIFI Nar包加载机制源码解读我们说过每一个nar包对应创建一个类加载器,使用不同类加载器去加载这个nar资源。...信息,而组件代码所涉及其他类class也会隐式由当前组件Class对象引用类加载器去加载,这样就完成了整个项目架构以nar为基础类资源隔离。

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有关Apache NiFi5大常见问题

这些设备可以是服务器、工作站和便携式计算机,也可以是传感器、自动驾驶汽车、工厂机器等,您希望在其中使用MiNiFi某些NiFi功能来收集特定数据。...在这种用例NiFi将根据需求进行水平扩展,并在NiFi实例前面设置负载均衡器,以平衡集群NiFi节点之间负载。 是否可以根据用户访问权限和安全策略阻止或共享NiFi数据流?...使用Apache Ranger或NiFi内部策略可以轻松进行设置。您可以让多个团队在同一个NiFi环境处理大量用例。 在NiFi集群,所有资源均由所有现有流共享,并且没有资源隔离。...在流使用情况下,最好选择是使用NiFi记录处理器将记录发送到一个或多个Kafka主题。...作者:Pierre Villard 原文链接:https://blog.cloudera.com/top-5-questions-about-apache-nifi/

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教程|运输IoTNiFi

介绍 本教程涵盖了Apache NiFi核心概念及其在其中流量管理,易用性,安全性,可扩展架构和灵活扩展模型非常重要环境中所扮演角色。...我们将创建一个NiFi DataFlow,以将数据从边缘物联网(IoT)设备传输到流应用程序。 运输IoT用例NiFi 什么是NiFiNiFi在此流处理应用程序扮演什么角色?...要了解什么是NiFi,请访问什么是Apache NiFi?从我们“使用Apache NiFi分析运输模式”教程获得。...具有背压和泄压功能数据缓冲:如果将数据推送到队列达到指定限制,则NiFi将停止进程将数据发送到该队列。数据达到一定期限后,NiFi会终止数据。...从上表配置,我们可以看到允许NiFi与Schema Registry进行交互URL,可以根据架构确定大小缓存数量,以及直到架构缓存过期和NiFi必须与之通信所需时间。架构注册表再次。

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python模块

模块:随着程序变越来越大  为了便于维护 需要把它分为多个文件 为此python允许把定义放入一个文件 然后在其他脚本中将其作为模块导入 创建模块: 将相关语句和定义放入与模块同名文件....py文件相关所有语句 要在导入后访问命名空间内容 只要使用该模块名称作为前缀即可 如:module.numValue 如果要使用不同名称导入模块 可以给import语句加上可选as 限定符...我们已经接触过__doc__获取文档文档说明  交互式模式运行python时 可使用help()命令获得有关内置模块python其他方面的信息 单独输入help()将获得一般信息 而输入help(...‘moduleName') 则可获得具体模块信息 如果提供函数名称 help()命令还可以返回该函数详细信息 总结:      1,python模块概念 :将函数定义保存起来,然后在其他脚本中导入使用...如: import module as fun ;                  如要省略调用模块函数时前缀 则可以使用 from  module  import fun 形式

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Python模块

模块调用方法        import 模块名        from 模块名 import 方法名 emmm……python官方开源模块库下载地址(防遗忘) https://pypi.python.org.../pypi 内置模块 time/datetime模块(还有一个calendar模块,只了解过)        处理与时间有关,感觉目前时间模块我多用于测试(例如:time.sleep( ))和日志。...第二个元素在sys.argv列表索引为【1】 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序版本信息...缺点:只能在python中使用,存储数据占空间大 shelve模块(不怎么了解,copy): shelve模块是一个简单k,v将内存数据通过文件持久化模块,可以持久化任何pickle可支持python...(正则) 正则表达式就是字符串匹配规则,在多数编程语言里都有相应支持,python里对应模块是re。

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那些Python模块

对于大型应用程序来说,一个文件可能是不够,这个时候我们需要在文件引用其他文件,这样文件就叫做模块模块是一个包含Python定义和语句文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。...和javamain方法一样,如果我们想要在模块中进行一些测试工作,有没有类似javamain方法写法呢?...我们这样来执行这个模块python fibo.py 复制代码 以脚本执行情况下,模块 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子为什么要这样写原因...同样Python也有包。...__init__.py 可以是一个空文件,也可以执行包初始化代码或设置 __all__ 变量。 当导入时候, python就会在 sys.path 路径搜索该包。

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