近几年，Apache Kylin作为一个高速的开源分布式大数据查询引擎正在迅速崛起。它充分发挥Hadoop、Spark、HBase等技术的优势，通过对超大规模数据集进行预计算，实现秒级甚至亚秒级的查询响应时间，同时提供标准SQL接口。目前，Apache Kylin已在全球范围得到了广泛应用，如百度、美团、今日头条、eBay等，支撑着单个业务上万亿规模的数据查询业务。在超高性能的背后，Cube是至关重要的核心。一个优化得当的Cube既能满足高速查询的需要，又能节省集群资源。本文将从多个方面入手，介绍如何通过优
大家在使用HBase的过程中，总是面临性能优化的问题，本文从HBase客户端参数设置的角度，研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题。事实胜于雄辩，数据比理论更有说服力，基于此，作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验，希望大家用自己的服务器跑出的结果，给自己一个值得信服的结论。
腾讯云大数据团队服务的某个大客户，hadoop集群超过300台服务器。因为大数据平台承载的业务程序非常多（每天超过5万次任务运行在yarn）、datanode的IO压力很大，在今天下午datanode出现大面积故障。通过日志查找，发现以下信息：
今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。
Web服务器加速之Tomcat7性能如何调优 1. Tomcat是一个运行在Java JVM（虚拟机）环境的的一个应用，使用Java开发的。 2. Tomcat也有自己的web管理功能
毕竟服务器的内存比较小，经常容易出现内存不足导致数据库退出等bug，so，除了设置swap缓冲区，最好的莫过于换成轻量级的服务器nginx，在那之前一些apache2服务器的优化也是比较必要的，so。
Apache Tomcat是一个开源的Java Web应用服务器，它实现了Java Servlet和JavaServer Pages (JSP)规范。Tomcat最初由Sun Microsystems开发，并在2005年被Apache软件基金会接管，成为其下的一个独立项目。Tomcat支持多种功能，包括HTTP/HTTPS服务、AJP连接器、以及对Servlet和JSP的支持，使其成为开发和部署Java Web应用程序的理想选择。
朋友在阿里云上开通了一台ubuntu服务器（2G内存，2核CPU），用apache搭建了一个公众号网站。 网站初期，他没有做相应的优化，在后续公众号推广活动时，网站并发突增，访问十分缓慢。 登陆服务器，具体现象为： 1）uptime查看负载较高； 2）ss -a（或netstat命令）查看连接数较多，并且WAIT_TIME比较多； 3）apache日志显示prefork工作模式下的并发连接数设置有问题；[mpm_prefork:error] [pid 13848] AH00161: server reach
tomcat服务器在JavaEE项目中使用率非常高，所以在生产环境对tomcat的优化也变得非常重要了。
作为一名专注于大数据处理与分布式计算的博主，我深知MapReduce作为一款经典的分布式计算框架，在海量数据处理领域所起的关键作用。本篇博客将结合我个人的面试经历，深入剖析MapReduce编程模型与优化策略，分享面试必备知识点，并通过代码示例进一步加深理解，助您在求职过程中自信应对与MapReduce相关的技术考察。
Web服务器Apache目前一共有三种稳定的MPM（Multi-Processing Module，多进程处理模块）模式。
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.4 版本已于 2024 年 6 月 26 日正式发布。在 2.1.4 版本中，我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化，重点修复了旧版本中异常内存占用的问题，同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性，欢迎大家下载使用。
好消息！Apache DolphinScheduler 2.0.1 版本今日正式发布！
这是我们的 LAMP 系列教程的开始：如何在 Ubuntu 上安装 Apache web 服务器。
如果你的服务器可用内存不足4GB，可能会在启动Pulsar时失败，在启动Pulsar之前设置内存：
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，Apache Doris 2.0.0 版本已于 2023 年 8 月 11 日正式发布，有超过 275 位贡献者为 Apache Doris 提交了超过 4100 个优化与修复。
作者 | 付帅 策划 | 凌敏 业务背景 橙联股份是一家服务全球跨境电商的科技公司，致力于通过市场分析、系统研发及资源整合，为客户提供物流、金融、大数据等多方面的服务产品，为全球跨境电商提供高品质、全方位的服务解决方案。 随着公司业务的发展和数据的不断增长，早期基于 MySQL 的传统数仓架构已经无法应对公司数据的快速增长。业务的需求和运营的决策对于数据时效性的要求越来越高，对数仓准实时能力的需求越发强烈。 为了适应快速的增长需求，橙联于 2022 年正式引入 Apache Doris，以 Apac
在这篇博客中，我们将深入探讨Apache Kylin的工作原理、优势以及如何高效使用它来处理大数据。这篇文章是为了帮助那些对大数据分析、数据立方体、OLAP技术感兴趣的读者，无论是初学者还是行业专家。我们将探讨Kylin的关键特性，如预计算数据立方体、多维分析和海量数据支持，以及如何在实际项目中应用这些特性。
在大数据处理领域，Apache Storm是一个实时计算系统，专为处理海量数据流而设计。它提供了分布式、容错、高可用的实时计算解决方案，让开发者能够轻松构建复杂的数据处理管道。本文将深入浅出地介绍Storm的核心概念、工作原理、常见问题及其解决方案，并通过一个简单的代码示例来展示如何使用Storm进行实时数据处理。
Hadoop3.x中增强了很多特性，并且也改进了很多地方。需要注意的是，在Hadoop3.x中，不能再使用jdk1.7，而是需要升级到jdk1.8以上版本。这是因为Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的，而JDK 1.7在2015年4月已停止更新，这直接迫使Hadoop社区基于JDK 1.8重新发布一个新的Hadoop版本，而这正是Hadoop3.x。Hadoop3.x以后将会调整方案架构，将Mapreduce 基于内存+io+磁盘，共同处理数据。
Apache是一个开源的、跨平台的Web服务器软件，由Apache软件基金会维护。它是互联网上使用最广泛的Web服务器之一，提供了一系列强大的功能和模块，适用于各种规模和类型的网站。
hudi详细介绍见hudi官网 http://hudi.apache.org/cn/docs/0.5.0-quick-start-guide.html
Apache 2.0在性能上的改善最吸引人.在支持POSIX线程的Unix系统上,Apache可以通过不同的MPM运行在一种多进程与多线程相混合的模式下,增强部分配置的可扩充性能.相比于Apache 1.3,2.0版本做了大量的优化来提升处理能力和可伸缩性,并且大多数改进在默认状态下即可生效.但是在编译和运行时刻,2.0也有许多可以显著提高性能的选择.
【大数据哔哔集】是小编发起的每日大数据圈子最前沿、高频、有难度的面试题目以及资讯等。
一、操作系统调优 对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。 【适用场景】 任何项目。 二、Java虚拟机调优 应该选择SUN的JVM，在满足项目需要的前提下，尽量选用版本较高的JVM，一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。 JDK1.4比JDK1.3性能提高了近10%-20%，JDK1.5比JDK1.4性能提高25%-75%。 因此对性能要求较高的情况推荐使用 JDK1.6。 【适用场景】 任何项目。 三、Apache集成Tomcat Web服务器专门处理HTTP请求，应用服务器是通过很多协议为应用提供商业逻辑。虽然Tomcat也可以作web服务器，但其处理静态html的速度比不上Apache，且其作为web服务器的功能远不如Apache，因此把Apache和Tomcat集成起来，将html和Jsp的功能部分进行明确分工，让Tomcat只处理Jsp部分，其他的由Apache，IIS等web服务器去处理，由此大大提高Tomcat的运行效率。 如果一个项目中大量使用了静态页面、大量的图片等，并有有较大的访问量，推荐使用Apache集成Tomcat的方式来提高系统的整体性能。 Apache和Tomcat的整合有三种方式，分别是JK、http_proxy和ajp_proxy.其中JK方式是最常见的方式，JK本身有两个版本分别是1和2，目前1最新版本是1.2.8，而版本2早已经废弃了。http_proxy是利用Apache自带的mod_proxy模块使用代理技术来连接Tomcat。Ajp_proxy连接方式其实跟http_proxy方式一样，都是由mod_proxy所提供的功能。只需要把配置中的http://换成ajp://,同时连接的是Tomcat的AJP Connector所在的端口。 相对于JK的连接方式，后两种在配置上比较简单的，灵活性方面也一点都不逊色。但就稳定性而言不像JK这样久经考验，所以建议采用JK的连接方式。 Apache+JK+Tomcat配置： 使用到的两个配置文件分别是：httpd.conf和mod_jk.conf。其中httpd.conf是Apache服务器的配置文件，用来加载JK模块以及指定JK配置文件信息。mod_jk.conf是到Tomcat服务器的连接定义文件。 【部署步骤】 1.安装Apache服务器 2.部署Tomcat 3.将mod_jk.so拷贝到modules目录下面 4.修改httpd.conf和mod_jk.conf 【适用场景】 大量使用静态页面的应用系统。 四、Apache和Tomcat集群 对于并发要求很高的系统，我们需要采取负载均衡的方式来分担Tomcat服务器的压力。负载均衡实现大概有四种：第一是通过DNS，但只能简单的实现轮流分配，不能处理故障；第二是基于MS IIS,windows 2003 server本身就带了负载均衡服务；第三是硬件方式，通过交换机功能或专门的负载均衡设备来实现；第四种是软件的方式，通过一台负载均衡服务器进行，上面安装软件。使用Apache Httpd Server做负载均衡器，Tomcat集群节点使用Tomcat就可以做到上述第四种方式，这种方式比较灵活，成本相对比较低，另外一个很大的优点就是可以根据应用情况和服务器的情况做一些灵活的配置。所以推荐使用Apache+Tomcat集群来实现负载均衡。 采用Tomcat集群可以最大程度的发挥服务器的性能，可以在配置较高的服务器上部署多个Tomcat，也可以在多台服务器上分别部署Tomcat，Apache和Tomcat整合的方式还是JK方式。经过验证，系统对大用户量使用的响应方面，Apache+3Tomccat集群> Apache+2Tomcat集群 > Apache集成Tomcat > 单个Tomcat。并且采用Apache+多Tomcat集群的部署方式时，如果一个Tomcat出现宕机，系统可以继续使用，所以在硬件系统性能足够优越的情况下，需要尽量发挥软件的性能，可以采用增加Tomcat集群的方式。 Apache+Tomcat集群的方式使用到得配置文件有httpd.conf、mod_jk.conf、workers.properties。其中mod_jk.conf是对JK信息的配置，包括JK的路径等，workers.properties配置文件是对Tomcat服务器的连接定义文件。 Apache需要调整运行参数，这样才能构建一个适合相应网络环境的web服务。其中可进行的优化配置如下： 1. 设置MPM（Multi Processing Modules多道处理模块）。ThreadPerChild,这个
某天临时被当成壮丁拉去参加一个非常牛逼的应用监控平台（后续会开源），然后大佬就给我派了一个任务，要将项目中的查询性能优化 50 倍以上，大佬对我如此地寄予厚望，我怎么能让大佬失望呢（虽然我内心瑟瑟发抖）？于是我就开始了这段性能优化之旅。
更多的方法，我们可以参考 Yahoo的34条前端优化规则 以及 Google的前端性能最佳实践 ，这两个主题都包含了大量的前端优化的内容。本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。
本文的目的是为读者提供全面了解Apache Hudi的知识。具体而言，读者可以了解到Apache Hudi是什么、它的架构如何工作、常见的使用案例以及与之配合工作的最佳实践。此外，读者还将获得有关如何设置和配置Apache Hudi，以及优化其性能的技巧的见解。通过阅读本文，读者应该对Apache Hudi有扎实的理解，并了解如何在其数据处理流程中利用它的优势。
Apache Flink 是一个流式处理框架，被广泛应用于大数据领域的实时数据处理和分析任务中。在 Flink 中，FileSource 是一个重要的组件，用于从文件系统中读取数据并将其转换为 Flink 的数据流。本文将深入探讨 FileSource 的工作原理、用法以及与其他数据源的比较。
前面说过，cube时所有维度的组合，当我们有10个维度时，那么就会计算2^10 也就是1024个cuboid，但是当我们真正查询的时候，可能只会用到100个，如果不做优化的话
三次握手的目的是确保两端的序列号同步，并且双方都可以发送和接收数据。如果第一次握手失败，客户端会重复发送SYN包；如果第二次握手失败，服务器也会重复发送SYN+ACK包；如果第三次握手失败，客户端会重新发送ACK包。
LAMP这个词的由来最早始于德国杂志“c't Magazine”，Michael Kunze在1990年最先把这些项目组合在一起创造了LAMP的缩写字。这些组件虽然并不是开开始就设计为一起使用的，但是，这些开源软件都可以很方便 的随时获得并免费获得。这就导致了这些组件经常在一起使用。在过去的几年里，这些组件的兼容性不断完善，在一起的应用情形变得非常普便。为了改善不同组件 之间的协作，已经创建了某些扩展功能。目前，几乎在所有的Linux发布版中都默认包含了“LAMP stack”的产品。这些产品组成
张三认为公司的测试Team不够专业，因此他决定使用Jmeter进行性能测试以展示自己的能力。Jmeter是一个流行的开源负载和性能测试工具，可以帮助开发者评估系统的性能和稳定性。在使用Jmeter之前，张三需要了解以下几点：
1、选择合适的MPM(Multi -Processing Modules, 多处理模块)
Apache Hive是建立在Apache Hadoop之上的数据仓库软件项目，用于提供数据查询和分析。Hive是Hadoop在HDFS上的SQL接口，它提供了类似于SQL的接口来查询存储在与Hadoop集成的各种数据库和文件系统中的数据。可以说从事数据开发工作，无论是在平时的工作中，还是在面试中，Hive具有举足轻重的地位，尤其是Hive的性能调优方面，不仅能够在工作中提升效率而且还可以在面试中脱颖而出。在本文中，我将分享十个性能优化技术，全文如下。
1./app/3rd/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/capacity-scheduler.xml 优化项
随着信息技术的飞速发展，企业数据量呈现爆炸式增长。对于像网易这样规模庞大的互联网公司，无论是内部办公系统还是外部提供的服务，每天都会产生大量的日志和时序数据。这些数据已成为故障排查、问题诊断、安全监测、风险预警以及用户行为分析及体验优化的重要基石。充分挖掘这些数据的价值，有利于提升产品的可靠性、性能、安全性以及用户满意度。
Apache作为一款开源软件，是广泛应用的web应用之一，Apache有两个主要版本1.X和2.X，一般我们使用2.X版本，比起1.X版本它支持很多新的功能，下载Apache源码包的地址为：https://httpd.apache.org ，下载到源码包后开始准备安装：
作者 | Uber Engineering 译者 | 王强 策划 | 钰莹 随着 Uber 业务的扩张，为公司业务提供支持的基础数据池也在飞速膨胀，其处理成本水涨船高。当大数据成为我们最大的运维支出项目之一后，我们启动了一项降低数据平台成本的计划。该计划将问题分解为三大分支：平台效率、供应和需求。在这篇文章中，我们将讨论 Uber 为提高数据平台效率和降低成本所做的一系列工作。 1大数据文件格式优化 我们的大部分 Apache®Hadoop®文件系统（HDFS）空间都被 Apache Hive 表占用了。
多年前 Apache 基金会 Web 服务器 简称「Apache」,由于使用者众多几乎等同于「Web 服务器」。httpd（含义是简单的 http 进程）是它在 Linux 系统上的守护进程 - 同时它被预装到主流的 Linux 发行版中。
Hive 性能优化，可以从三个方面来考虑，即存储优化、执行过程优化和作业调度流程优化。
Cloudera Runtime（CR）服务包括Hive和Hive Metastore。Hive服务基于Apache Hive 3.x（基于SQL的数据仓库系统）。Hive 3.x与以前版本相比的增强功能可以提高查询性能并符合Internet法规。
我们如果使用Dockerfile来构建Docker镜像，如果一不小心就会导致镜像大小超过1G，这是非常恐怖的。一般也都是好几百兆。较大的镜像往往会导致移植，迁移缓慢。Dockerfile就像代码一样需要持续去进行优化。使用下面的4个优化方案，可以大幅度的减小镜像的大小。
表的输出，是通过将数据写入 TableSink 来实现的。TableSink 是一个通用接口，可以支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。
Tomcat是我们经常使用的 servlet容器之一，甚至很多线上产品都使用 Tomcat充当服务器。而且优化后的Tomcat性能提升显著，本文从以下几方面进行分析优化。
3.配置示例： JAVA_OPTS=’-Xms1024m -Xmx2048m -XX: PermSize=256M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m’ 说明：其内存的配置需要根据服务器（或虚拟机）的实际内存来配置
apache 虚拟主机如何配置？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。 apache虚拟主机就是在apache服务器上配置多个虚拟主机，从而让一个服务器提供多站点的服务实现。通俗来说，就是对同一个服务器上的不同目录进行访问。 Apache基于名字的虚拟主机设置 这种方式，各个虚拟主机共享同一份Apache，因此有CGI程序运行时，安全性也不高。设置这种虚拟主机时，只要为每一个虚拟主机设置类似如下的信息即可，NameVirtualHost 111.222.33.44；在这个IP地址接收虚拟主机的服务 ServerName www.company1.com DocumentRoot /www/company1 ServerNamewww.company2.comDocumentRoot/www/company2 优点：只要一个IP地址就可以提供大量的虚拟主机服务。 缺点：安全性差。维护这些虚拟主机时需要更改配置文件，并且需要重新启动 Apache 进程才能起作用。因此不适合进行大规模的虚拟空间服务。 Apache基于IP地址的虚拟主机设置 首先要在服务器上为每个虚拟主机单独设置一个IP地址。这些IP地址可以通过增加多个网卡或者在一个网卡上设立多个IP地址来完成。有了多个IP地址后，可以采用以下两种方式来设置Apache。 1、为每个网站空间运行一份Apache采用这种方式，每一份Apache程序可以以单独的用户运行，因此各个虚拟主机之间互不影响。设置这种虚拟主机时，只要为每一份Apache设置一套配置文件就可以了，必须使用“Listen”语句，强制每一份Apache仅仅在属于“自己”的IP地址上接收服务请求。 优点：各个虚拟主机之间互不干扰，安全性高。缺点：占用系统资源较多。 2、多个虚拟主机共享同一份 Apache，因此各个虚拟主机之间有一定的影响，尤其是执行CGI程序时，可能会带来一些严重的安全问题。设置这种虚拟主机时，只要为每一个虚拟主机设置类似如下的信息即可 DocumentRoot /home/company1。 优点：占用系统资源比上一种方式少。缺点：安全性低，每个虚拟主机仍然需要占用一个 IP 地址。 当用户对安全性要求较高时，可以使用基于IP地址的虚拟主机方式，并且每一个虚拟主机由单独的Apache进程进行服务。其他情况下，可以根据实际要求来设置虚拟主机服务。 对于SD-WAN虚拟游戏专网来说，只需将需要加速的游戏送入接近其游戏服务器的节点就可以完成游戏的加速和优化。
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