答:get是发送请求HTTP协议通过url参数传递进行接收,而post是实体数据,可以通过表单提交大量信息.
Amazon Comprehend 服务利用自然语言处理(NLP)来分析文本。其使用非常简单。
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇,该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql,并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优,也可以通过查看日志的方式,了解sql的执行情况,还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
贺春旸,凡普金科DBA团队负责人,《MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控》第一、二版作者,曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究,主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。
在MySQL中,如果我们使用了默认的存储引擎innodb创建一张表,那么在文件夹下面就会出现表名.frm和表名.ibd两个文件,如果我们使用的是Myisam存储引擎,那么就会出现三个文件,这里我们给出例子:
在项目中我们会经常遇到慢查询,当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志,并且分析慢查询日志,找到慢sql,然后用explain来分析
我们知道MySQL在配置好环境变量后,直接mysql -p xx -u xx -h xx就登录了,不需要先启动服务端,再启动客户端这么繁琐,但凡涉及到服务端和客户端就会涉及到通信问题,客户端进程向服务器进程发送请求并得到回复的过程本质上是一个进程间通信的过程!那么MySQL的通信方式??是什么???
SQL性能下降原因: 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效 3. 关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求,七八张表关联一块) 4. 服务器调优及各个参数设置不合理(缓存,线程数等) ...
一个简单的数据库的增删改查的留言版,分页的设计思路,即是每次进行查询所发送的参数不同,从数据库中得到不同数据,在sql语句中用limit动态设置偏移量。偏移量可以通过判断和叠加的方式而改变。而总页数可以是,返回的总行数除以每页显示的条数之后取整。如果是一个文件写入的留言版,则可以将取出的内容拆分成数组,后设置偏移量取出不同的元素。
今天,我们通过模拟案例以及原理分析,去弄清楚MySQL中DDL的风险,以及如何避免事故发生。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。 在数据库中,除传统的
show tables或show tables from database_name; // 显示当前数据库中所有表的名称 show databases; // 显示mysql中所有数据库的名称 show columns from table_name from database_name; 或MySQL show columns from database_name.table_name; // 显示表中列名称 show grants for user_name@localhost; // 显示一个用户的
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
一个爱笑的江苏苏宁银行 数据库工程师,主要负责数据库日常运维、自动化建设、DMP 平台运维。擅长 MySQL、Python、Oracle,爱好骑行、研究技术。
从开篇词我们了解到,本专栏首先会一起讨论一下 SQL 优化,而优化 SQL 的前提是能定位到慢 SQL 并对其进行分析,因此在专栏的开始,会跟大家分享如何定位慢查询和如何分析 SQl 执行效率。在前面两节,会用一些简单的例子让大家学会这些分析技巧。
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
视图存储了查询,当调用的时候会生成查询语句对应的结果集,一个视图可以看成是一个虚拟的表。
Hive 的底层执行引擎有 :MapReduce,Tez,Spark - Hive on MapReduce - Hive on Tez - Hive on spark
偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
工作一年了,也是第一次使用Mysql的索引。添加了索引之后的速度的提升,让我惊叹不已。隔壁的老员工看到我的大惊小怪,平淡地回了一句“那肯定啊”。
一、索引 1、介绍 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的也是最容易出现问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化是重中之重。加速查询最好的方法就是索引。 索引:简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容。 在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 总结:索引
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这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971
直接下载可用 https://gitee.com/shawsongyue/aurora.git
◆ CPU 占用过高常见现象 在使用 MySQL 的过程中会遇到各种瓶颈问题,常见的是 IO 瓶颈,但是有时候会出现服务器 CPU 使用率超过 100%,应用页面访问慢,登录服务器负载很高。而导致这个问题竟然是 MySQL 进程,按理说如果 MySQL 运行稳定,服务器的 CPU 资源并不会跑满,如果出现这个问题,初步可以断定,是 MySQL 实例中出现了问题 SQL。 ◆ CPU 占用过高常见原因 CPU 占用过高常见原因: 服务器硬件问题 内存溢出 业务高并发 如果是业务高并发引起,可以理解为一种业务繁
上集我们说了视图和存储程序,它们都可以方便我们复用某些语句。其中,视图是一种虚拟表,本质上是另一个查询语句的别名;存储程序是许多语句的一个封装,根据调用方式的不同又被分为存储例程、触发器和事件。
项目场景是给做用户年报,项目属于活动类型,需要维持1个月左右,需要统计用户操作的一些数据,主要是统计方面的,当时注册用户大概280w左右,书单、评论、打赏还可以,之前的数据做过分表,只有阅读记录log大概将近1亿条,是个大难点。
13、创建一个innodb GBK表test,字段id int(4)和name varchar(16)
某群聊天内容 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库, 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 王小五 rdbms有什么特点呢李小男 RDBMS即关系数据库管
04.常见的数据库管理系统 MYSQL :开源免费的数据库,小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。 Oracle :收费的大型数据库,Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司,收购MYSQL。 DB2:IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中. SQLServer:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。 SyBase :已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。 SQLite : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端。 常用数据库:MYSQL,Oracle. 这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库,数据库是真正存储数据的地方。 05.MySQL的安装和客户端连接: 1.连接MySQL服务器端: 1).使用命令行:Mysql数据库root密码重置 1) 停止mysql服务器 运行输入services.msc 停止mysql服务 2) 在cmd下 输入 mysqld --skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 (不要关闭该窗口) 3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码 use mysql; update user set password=password(‘abc’) WHERE User=‘root’; 4) 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程 5) 在服务管理页面 重启mysql 服务 密码修改完成 mysql -uroot -p密码 (回车)
DDL(Data Definition Language),即数据定义语句,功能就是定义数据库DATabase、表table、索引index、视图view、列column等
myisam存储:如果表对事务要求不高,同时是以查询和添加为主的,我们考虑使用myisam存储引擎,比如bbs 中的发帖表,回复表
1.MySQL版本: 5.x: 5.0-5.1:早期产品的延续,升级维护 5.4 - 5.x : MySQL整合了三方公司的新存储引擎 (推荐5.5)
从上面定义中我们可以分析出索引本质是一个数据结构,他的作用是帮助我们高效获取数据,在正式介绍索引前,我们先来了解一下基本的数据结构
1.MySQL版本: 5.x: 5.0-5.1:早期产品的延续,升级维护 5.4 - 5.x : MySQL整合了三方公司的新存储引擎 (推荐5.5) 安装:rpm -ivh rpm软件名 如果安装时 与某个软件 xxx冲突,则需要将冲突的软件卸载掉: yun -y remove xxx 安装时 有日志提示我们可以修改密码:/usr/bin/mysqladmin -u root password ‘new-password’
浏览目录 一 索引介绍 二 索引方法 三 索引类型 四 聚合索引和辅助索引 五 测试索引 六 正确使用索引 七 组合索引 八 注意事项 九 查询计划 十 慢日志查询 十一 大数据量分页优化 1. 索引介绍 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。 说起加速查询,就不得不提到索引了。 什么索引: 简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中查询响应时间超过阈值的语句,具体指响应时间超过
在数据库中,除传统的计算资源(如 CPU、RAM、I/O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
SQL调优这块呢,大厂面试必问的。最近金九银十嘛,所以整理了SQL的调优思路,并且附几个经典案例分析。
MySQL8.0支持原子DDL。原子DDL将DDL操作相关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并到单个原子事务中。
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8,注:不是utf-8,是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取
(1)SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
偶然想起一事,具体的人和场景就不提了,事情是一条语句,明明是很简单的一句话,有索引,验证也是很快了,但只要在程序里面就慢的要死。后来发现是在语句后面使用了某函数,造成了问题。OK 我们来做一个测试,稍微的还原一下场景。
本文作者系Scott(中文名陈晓辉),现任大连华信资深分析师 ,ORACLE数据库专家,曾就职于甲骨文中国。个人主页:segmentfault.com/u/db_perf ,经其本人授权发布。
1、先查看了一下慢日志中的内容,发现慢日志中没有具体的记录。这个问题比较好解决,其实他的本质是设定的慢日志的阈值是1s,只有超过1s的SQL语句才会被记录,这里我把参数long_query_time的值设置成为0.4,这样,就可以把查询超过0.4s的SQL都记录到慢日志里面了。
存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的
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