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    干货 | 携程运维工作流平台的演进之路

    携程运维工作流平台在经过三年时间的演进,从最开始引入商业产品BMC Remedy ARS做为底层单一工作流引擎,慢慢演化到抽象工作流平台的建设并扩展支持更多开源的工作流引擎,同时把原来的平台进一步分层、...流程平台的演进主要分为以下三个阶段: 第一阶段:摸索期 从2013年下半年到2014年上半年,我们引入了BMC Remedy ARS产品作为携程IT服务管理工具,但是我们发现它的基于工作流工作的思路可以借鉴到更复杂和核心的运维流程中...第二阶段:成熟期 在2014年下半年到2016年上半年,在Remedy平台上相继开发了一系列的流程,包括:服务器上线、下线,应用上线、下线、扩容、缩容、迁移等等,还包括ENP,API gateway等一系列标准化的接口服务模块...从下往上看主要有三层: 底层工作流引擎 前面我们已经提到了,在一开始,我们引了BMC Remedy产品主要作为内部IT服务管理流程的支持,在原有的ITSM包括事件、问题、变更以及请求单基础上做了携程自己的一些客户化定制...可以对比一下原来的系统架构,大家应该能发现他们之间的主要区别,底层除了原先的Remedy外,可以引入其它的开源流程引擎,比如基于BPMN标准的Camunda,或者Activiti、Airflow、Stackstorm

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    海外低代码平台简析(二):ServiceNow是如何成为SaaS企业中的增长神话

    企业中的增长神话 ServiceNow是一家以ITSM业务起家的美国SaaS企业,在2004年成立之后,一路高歌猛进,到2012年,仅用8年时间就在纽交所上市;2016年时,ServiceNow已碾过IBM、BMC...ServiceNow的创始人Fred Luddy曾任Remedy的CEO十余年,Remedy一度成为当时ITSM领域的龙头,可以说没人比Fred Luddy更懂技术和业务。...当时ITSM领域的竞争非常大,它的竞争对手包括IBM、Oracle、惠普、BMC等一众巨头。但他们的服务方式依然是大型主机本地部署,可以说ServiceNow是第一家ITSM云服务企业。...虽然它的CRM、HR等产品起步较晚,但其功能性并不弱于Salesforce、Workday等大企业,而且跟自家ITSM系统完美适配,省去了系统转换的成本(使用其他公司产品会遇到系统集成问题)。

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    AR智慧运维系统介绍

    1、系统介绍阿法龙 XR 云平台是一款专注于工业领域的增强现实(AR)智能化软件平台,旨在通过虚实融合技术重构传统工业运维模式,助力企业实现数字化转型。...,支持restful api,支持连接工业物联网眼镜端画面·自然交互用户可使用语音指令进行交互,也可以使用手势识别和按键·高清摄像头支持1080p高清视频录制,4K照片拍摄·任务系统可自动获取运维任务,...3、定制化能力如果阿法龙XR云平台无法满足企业需求,可基于平台进行定制开发,比如接入第三方系统、第三方算法、第三方硬件等。还可以提供三维模型开发、AR识别开发、识别算法建模与训练。...4、系统优势4.1 支持终端4.2 AR眼镜优势解放双手,适配复杂场景,无需手持设备,保障作业安全;虚实信息叠加,直观呈现设备数据,降低运维误差;支持远程协同,专家远程标注指导,缩短故障处理时间;降低运维门槛...4.3 系统优势自主研发AR眼镜自研RTC高清实施音视频传输技术自研AI视觉大模型,兼容第三方模型嘈杂环境下语音识别能力支持企业私有化部署,也可以支持公有云账号服务模式基于docker容器化技术部署

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    AR眼镜巡检系统在工业互联网的应用:AR+IoT

    AR(增强现实)与IoT(物联网)是通过数据感知与虚实交互的深度协同,构建物理世界与数字世界的闭环连接。...从数据孤岛到虚实闭环传统IoT系统的痛点是数据碎片化、交互不直观——海量传感器数据(温度、振动、位置等)往往沉淀在后台系统,需人工通过屏幕、报表查询,难以快速与物理场景关联;而AR若脱离实时数据支撑,则缺乏落地场景的针对性...闭环价值:形成IoT感知数据→AI分析(异常识别、趋势预测)→AR可视化→用户/系统行动(调整设备、处理异常)→IoT反馈结果的完整链路,大幅提升决策效率和行动精准度。...典型应用运维人员佩戴 AR 眼镜,扫描设备后,AR 自动关联 IoT 数据,在设备物理位置上叠加 动态信息层:正常状态:用绿色显示实时参数(如 齿轮箱温度 42℃,正常范围 30-50℃);异常预警:用红色闪烁标注异常点...,并自动调取历史数据生成趋势曲线;维修指导:AR 叠加 3D 拆解动画,结合 IoT 实时反馈。

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    2025年IT服务管理ITSM产品如何选型?对比5大主流产品,从需求匹配到决策落地

    3)BMC Helix核心定位:聚焦混合云环境的AI驱动型IT服务管理解决方案。...特色能力:无缝管理本地+多云资源,支持Kubernetes部署,Helix Chatbot可主动预测故障,兼容BMC Remedy遗留系统。适用场景:已部署混合云架构、需保护既有IT投资的中大型企业。...特色能力:实现IT资产管理闭环,且与用友ERP、财务系统无缝对接,IT服务数据可直接同步至财务模块,支撑IT成本核算。...适用场景:已部署用友ERP系统、需打通IT管理与财务 / 业务数据的中大型企业,尤其适用于制造、零售等依赖ERP运营的行业。...中型企业:首选嘉为蓝鲸ITSM或BMC Helix。前者适配从“基础流程到自动化运维”的进阶需求,后者适合混合云架构场景。

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    如何构建基于移动相机的AR系统

    Mapbox AR 寻路工具:http://www.mapbox.com/ar ( http://www.mapbox.com/ar ) 英国科幻作家,Sir Arthur C....要回答这一点,我们必须看看基于相机 AR 系统的三个基本的原理,以智能手机举例。 计算机是如何知道它在世界中的位置?(定位+地图绘制) 计算机是如何理解世界是什么样的?...1.1 VIO 系统由两部分组成 光学系统 惯性系统或惯性测量单元(IMU) 光学系统由透镜、快门和图像传感器这些相机模块组成。惯性系统由测算加速度的加速度计和测量方位的陀螺仪组成。...SLAM 系统包括我们提到过的子系统,如手机的光学系统、惯性系统和地图构建系统。通过硬件和软件的相互作用,您的手机拥有有了这种不可思议的能力来了解它在世界中的位置,并在环境中得到自己的移动轨迹。...一旦映射到一个环境中,它们使系统能够记住三维对象在环境中的位置,甚至是在特定的GPS位置。 ? 机器学习+普通摄像机 早期的AR方法除了摄像机外还依赖于大量的传感器。

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    AR远程协助场景解读和系统实施

    而有了 AR 眼镜,维修人员戴上它后,能将设备故障的实时画面、第一人称视角清晰地传送给远程专家。专家如同置身现场,可仔细观察故障细节。...同时,借助 AR 眼镜的多种功能,专家能在远程画面上用激光笔、万事贴等方式精准标注故障部位,圈出需重点检查的零件,还能以语音形式详细说明拆解、维修步骤。...比如在汽车制造工厂,发动机出现故障时,维修人员通过 AR 眼镜,在远程专家指导下,快速排查问题,将原本可能需要数小时的维修时间缩短至几十分钟 。​...系统技术架构系统主要功能1、基础通话功能​包括用户登录、发起呼叫、接听来电、结束通话、网络状况。​...系统实施流程1、准备两台云服务器,安装Docker环境2、分别安装业务系统和音视频通讯系统3、音视频通讯系统配置证书4、云服务器开放TCP端口和UDP端口范围值5、初始化用户数据库6、测试系统功能7、设置应用开机自启

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    基于 AlphaGo 的棋类人机博弈 AR 系统

    近些年来,增强现实(简称 AR)与人工神经网络算法结合成为了一种极有价值的研究方向,本项作品中,我们采用卷积神经网络和蒙特卡洛树复刻了Alphago 的棋类博弈神经网络, 配合组委会指定的 PYNQ-Z2...与此同时,本项目响应了 AR 发展的时代背景,与人工神经网络相结合,成为十分有价值的研究方向。...系统概述 2.1 系统介绍 ?...感受野主要是指听觉、视觉等神经系统中一些神经元的特性,即神经元只接受其所支配的刺激区域内的信号。在视觉神经系统中,视觉皮层中的神经细胞的输出依赖于视网膜上的光感受器。...4.2 可拓展之处 1.尝试将手势动作拓展转换为鼠标指令,可以尝试在性能更高的办卡上搭载操作系统,实现更加复杂的功能。

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    PayPal申请AR专利,消费者可从“AR版产品说明”系统中购物

    PayPal似乎提出了极佳的解决方案——AR版产品说明。 据报道,PayPal今年1月份的时候提交的一份名为“AR版产品说明”的专利申请在上周获得通过。...该专利描述了一个用AR技术展示产品评价、所需配件等详细信息的系统,用户还可以通过这个系统直接购买产品。...未来,如果你通过AR系统置办家具,它会直接给出家具的安装说明和提供购买建议,你只要依葫画瓢即可。...这一些或许只是PayPal增强现实愿景的开始:当顾客想购买实体物品时,系统将自动在网上搜寻并推荐,然后顾客通过PayPal的支付系统进行下单购买。...如今的市面上还没有一款“真正”的消费版AR设备,至少得先等硬件厂商推出相关设备,才能让消费者完整地体验AR交互购物。

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    API简介-OpenAI API系统快速入门

    概述 OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。我们提供一系列具有不同能力模型以适用于不同的任务,允许您微调并定制自己的专用模型。...提示和完成(Prompts and completions)  完成端(completions )点位于 API 的中心。它为我们的模型提供了一个简单的界面,非常灵活和强大。...例如,如果您向 API 提供提示“为冰淇淋店编写标语”,它将返回类似“我们每勺都提供微笑!“ 设计提示本质上是“编程”模型的方式,通常是通过提供一些说明或一些示例。...给定 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出的长度。根据粗略的经验法则,对于英文文本,1 个标记大约是 4 个字符或 0.75 个单词。...模型(models) 该 API 由一组具有不同功能和价位的模型提供支持。基本 GPT-3 模型称为达芬奇、居里、巴贝奇和艾达。

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    SkeyeARS 全景AR增强监视系统解决方案

    SkeyeARS 全景AR增强监视系统解决方案 1、全景AR增强监视系统具有以下特点 全景拼接视频帧率:≥25 帧/秒,与前端摄像机帧率保持一致 全景融合图像无拉伸变形 全景融合图像拼接处无重影、错位或内容缺失...(追视过程以帧为单位控制) 系统支持精准中心位置的一点即视球机联动功能 系统支持 ADS-B、GPS 等定位数据接入,为目标车辆、行人、飞机等目标挂牌增强显示 2、系统结构 图片 ==SkeyePSS=...==SkeyeIVMS== 提供集群式视频云管控 ==SKeyeSMS== 提供 SIP 流媒体服务 ==SkeyeRMS== 提供视频录像存储回放服务 3、SkeyeARS 管控所有服务实现全景 AR...增强监视系统。...全景AR增强监视系统, 是视开科技开发的一款基于宽场景多路视频无缝拼接、视频实时增强、监视目标增强显示、目标自动跟踪、视频存储回放、远程数据传输和多通道全景视频同步显示等功能的综合视频AR增强监视系统,

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    2025年 ITSM 平台演进方向与选型:聚焦大模型与智能体驱动、数据与 AI 工程化底座、业务价值驱动的运维决策

    过去依赖人工梳理的流程规范、依赖多系统切换的运维协同,正逐步被 “智能流程自动化、全工具集成联动、服务价值可视化” 取代。...这一背景下,ITSM 平台的演进围绕三大核心方向突破:智能流程赋能(解决 “流程响应慢、人工成本高” 问题)、全栈工具集成底座(解决 “系统割裂、数据不通” 问题)、服务价值驱动的运维决策(解决 “IT...3)BMC Helix核心定位:混合云与多云资源管理、预测性故障修复、低代码自定义平台、遗留系统兼容(如Remedy迁移)。...适用场景:拥有复杂混合IT架构,并计划从传统BMC方案向云原生迁移的大型组织。03. 企业选型 ITSM 系统时常见 FAQQ1:企业没有 ITIL 经验,能快速落地 ITSM 流程吗?...A:需优先选择 “全工具兼容 + 低代码对接” 的平台,避免系统割裂。部分平台仅支持自家工具,兼容性差;而开放底座的平台可实现多工具联动。

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    2025年ITSM平台演进趋势与选型指南:大模型智能体引领、数据AI底座支撑、业务价值驱动运维决策

    以往依赖人工梳理的流程规范、需频繁切换多系统的运维协同模式,正逐步被 “智能流程自动化、全工具集成联动、服务价值可视化” 的新形态替代。...3)BMC Helix核心定位:专注混合云与多云资源管理、预测性故障修复、低代码自定义平台,同时兼容遗留系统(例如 Remedy 迁移),保护企业既有 IT 投资。...特色能力:具备强大的混合环境支持能力与 AIOps 功能;提供平滑的升级路径,避免传统系统迁移的额外成本,保障客户原有的 IT 资产价值。...适用场景:适用于拥有复杂混合 IT 架构,且计划从传统 BMC 方案向云原生架构迁移的大型组织。...A:需优先挑选 “全工具兼容 + 低代码对接” 的平台,避免出现系统割裂问题。部分平台仅支持自身工具,兼容性较差;而具备开放底座的平台可实现多工具联动。

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    关于银行业智能化运维建设思考

    如统一配置管理(HP UCMDB、Remady CMDB)、监控系统(Zabbix、HP OVO)、流程管理(BMC Remedy)、自动化控制(HP SA、BMC Bladelogic)等。...利用这些数据,通过大数据和机器学习的技术,实现业务系统精准建设、系统资源精准配置、风险隐患精准控制,最终促进降本增效的目标。 ?...由于信息和功能不能共享,须在多系统内重复建设基础功能和数据。 场景覆盖面不足,现有功能点无法跨多个系统进行场景式的编排。...② 平台层是关键,通过平台层将新旧能力层系统整合在一起,产生联动效益。 构建统一的API服务网关和调度编排引擎,将能力层的各种能力对接到平台层。...③ 能力层包括过往已有的运维管理系统,以及未来继续扩展的管理系统。 随着技术的发展,需要补充运维大数据平台、人工智能(AI)平台、容器管理等。

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