BigQuery -对array_agg使用取消嵌套 - 腾讯云开发者社区

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Python使用递归对任意嵌套列表进行扁平化

有时候可能会需要这样的功能：把任意深度的嵌套列表扁平化，例如把[1, 2, [3, [4]]]和[1, [2, [3, [4]]]]都变成[1, 2, 3, 4]的形式，由于提前无法确定列表的嵌套深度，...这种情况比较适合使用递归来实现。...演示代码如下： def flatList(lst): result = [] #存放最终结果 def nested(lst):#函数嵌套定义 for item in lst: if...nested(item)#递归子列表 else: result.append(item)#扁平化列表 nested(lst) #调用嵌套定义的函数

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从1到10 的高级 SQL 技巧，试试知道多少？

这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...将表转换为 JSON 想象一下，您需要将表转换为 JSON 对象，其中每个记录都是嵌套数组的元素。...total_cost desc ) price_rank from products ) t where price_rank < 3 ; 12.Pivot / unpivot 透视/取消透视...最后它可以在 BigQuery 中使用： elect * from ( -- #1 from_item select extract(month from dt) as mo...希望这些来自数字营销的 SQL 用例对您有用。可以帮助您完成许多项目。 SQL 片段让我的工作变得轻松，几乎每天都在使用。此外，SQL 和现代数据仓库是数据科学的必备工具。

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关于使用现代CSS新特性布局嵌套评论组件的尝试，希望对你有所启发

如果对其中一条评论进行回复，那么将会添加一个新的。使用：如果需要，我们还可以将样式查询与尺寸容器查询结合使用，进一步增强对CSS的控制能力。...评论包装器布局 - 使用CSS Subgrid 另一个解决方案是使用CSS子网格（subgrid）来构建嵌套评论布局。坦率地说，这将需要更多的CSS代码，但是探索新的CSS特性的潜力是非常有趣的。...这样做有助于避免在嵌套的每个深度中手动输入列号。...我将重点介绍一些我认为适合使用现代CSS的有趣技巧。改变用户头像大小在回复嵌套在评论中时，用户头像的大小将变小。这样做有助于在视觉上更容易区分主评论和回复。

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如何使用Python对嵌套结构的JSON进行遍历获取链接并下载文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式，它用键值对的方式来表示各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。...JSON可以形成嵌套结构，即数组或对象中包含其他数组或对象。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...dafe/do\" } ] } } } # 定义一个函数，用于遍历json数据，提取所有的链接，并将链接中.zip后缀的文件使用代理...extract_and_download_links(element) # 调用函数处理json数据 extract_and_download_links(data) 总之，对嵌套结构的

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怎么直接对未展开的数据表进行筛选操作？含函数嵌套使用的易错点。

因为你可以通过表（Table）相关的函数分别针对每一个表进行，比如筛选行可以用Table.SelectRows，筛选列可以用Table.SelectColumns……可以非常灵活地组合使用。...大海：关于each以及函数嵌套参数的用法的确是Power Query进阶的一个比较难理解的点，后面可能需要结合更多例子来训练。小勤：好的。我先理解一下这个。

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...复制无模式数据使用MongoDB数据库是我们要注意的第一件事情就是一些集合有一个需要注意的模式：嵌套文档，而且其中一些文档也是数组。通常，一个嵌套文档代表一个一对一关系，一个数组是一对多关系。...幸运的是Big Query同时支持重复的和嵌套的字段。根据我们的研究，最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间戳字段。...幸运的是，MongoDB把对集合产生的所有的变化都记录在oplog的（oplog是local库下的一个固定集合）日志里面。MongoDB 3.6版本以来，你可以使用变更流API来查询日志。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。

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教程 | 没错，纯SQL查询语句可以实现神经网络

听上去很赞，对吧？也就是说，这个有趣的项目用于测试 SQL 和 BigQuery 的限制，同时从声明性数据的角度看待神经网络训练。...我们将使用 Bigquery 的函数 save to table 把结果保存到一个新表。我们现在可以在训练集上执行一次推理来比较预测值和预期值的差距。...这个方法可以反复使用，以应对更大的查询迭代。相比于在每一步增加外查询，我们应该尽可能的使用函数的嵌套。...例如，在一个子查询中，我们可以同时计算 scores 和 probs，而不应使用 2 层嵌套查询。在上例中，所有的中间项都被保留直到最后一个外查询执行。...如果感兴趣，你可以看看这个 BigQuery 的用户自定义函数的服务模型的项目（但是，无法使用 SQL 或者 UDFs 进行训练）。

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如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络？

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当Google大数据遇上以太坊数据集，这会是一个区块链+大数据的成功案例吗？

以加密猫为例，Google在BigQuery平台上利用大数据方法对以太坊数据集做了很好的可视化！那么，基于以太坊的大数据思维，以太坊上执行最多的智能合约是哪一个？最受欢迎的Token又是哪一个？...但实际上，V神使用EVM（以太坊虚拟机）对函数进行了扩展，在这个虚拟机上，可以执行存储在区块链上的任意代码，而这些代码就是智能合约。在系统架构方面，与比特币颇为相似，以太坊主要用于记录不可变交易。...取消按日期分区的数据规范，并将其存储在 BigQuery 平台上，进行简单且具有成本效益的探索。...另外，我们借助 BigQuery 平台，也将迷恋猫的出生事件记录在了区块链中。最后，我们对至少拥有10只迷恋猫的账户进行了数据收集，其中，颜色表示所有者，将迷恋猫家族进行了可视化。...我们使用Modularity算法对不同组的节点进行颜色标记，并使用Gephi进行可视化（小编：下图像不像一条可爱的小金鱼）。像不像一条小金鱼？？

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使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签的GitHub应用程序

由于数据是JSON格式，取消嵌套此数据的语法可能有点不熟悉。使用JSON_EXTRACT函数来获取需要的数据。以下是如何从问题有效负载中提取数据的示例： ?...甚至可以从BigQuery中的公共存储库中检索大量代码。...如前所述使用BigQuery上托管的GH-Archive来检索问题示例。此外检索人们为每个问题手动申请的标签。以下是用于构建所有这些标签的Pareto图表的查询： ?...使用此链接查看用于对问题进行分类和重复数据删除问题的SQL查询。...此截图来自此问题如上所述，通过要求用户对prediction或react对预测作出反应来请求显式反馈。将这些反应存储在一个数据库中，这样就可以重新训练和调试模型。

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大象起舞：用PostgreSQL解海盗分金问题

在"数据结构"一节中已经提过，策略的数据结构是二维整数数组，前文为了排序，已将数组转成行记录，先需要使用 PostgreSQL 的窗口函数 `array_agg` 再将行记录转成数组，同时使用 `array_cat...`strategies`，则计算分配方案的代码如下： select case when sum(cost) <= 100 then -- 判断是否能存活 array_cat(array_agg...array_length(strategy, 1) + 1, 100 - sum(cost)]]::int[]) else array_cat(array_agg...as ( values (array[[1, 100]]) -- 初始状态，一个海盗拿全部 union all select ( with strategies as ( -- 用嵌套的...as t ) select case when sum(cost) <= 100 then -- 判断是否能存活 array_cat(array_agg

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在AI技术快速实现创想的时代，挖掘真实需求成为核心竞争力——某知名企业级文本转SQL评估框架深度解析

该系统特别关注企业级应用场景，包括处理大规模数据（超过3000列）、支持多种SQL方言（如BigQuery、Snowflake等）以及多样化的数据操作需求。...Snow版本完全基于Snowflake数据库，包含547个评估示例，无需任何使用成本；Lite版本支持BigQuery、Snowflake和SQLite三种数据库，同样包含547个示例，但会产生一定的使用成本...d.使用说明使用该系统需要先注册BigQuery和Snowflake账户。...对于BigQuery账户，需要按照提供的指南获取自己的凭证；对于Snowflake账户，需要填写访问申请表，系统会发送账户注册邮件。...e.潜在新需求（1）用户希望支持基于LLM判断的结果评估机制，而不是严格的字面匹配规则，以提高对格式差异的容错能力（2）用户希望延长或取消Snowflake SQL查询的60秒时间限制，以支持更复杂的查询场景

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Postgresql system Catalog 中的系统表能告诉你什么（二）？

n_dead_tup 死行的个数,另外还包含最后一次vacuum , 以及autovacuum 的日期,autovacuum_count的次数,分析的次数等等,对于这张表来说可以获得的信息非常多,可以全方位的对系统的表进行了解...查询重复索引的脚本 SELECT pg_size_pretty(sum(pg_relation_size(idx))::bigint) as size, (array_agg(idx))[...1] as idx1, (array_agg(idx))[2] as idx2, (array_agg(idx))[3] as idx3, (array_agg(idx))[4] as idx4...利用函数来对postgresql 数据库进行表的尺寸的统计 select pg_database.datname, pg_size_pretty(pg_database_size(pg_database.datname...查看某个表空间的使用空间的大小 select pg_tablespace_size('pg_default')/1024/1024 as "SIZE M"; ?

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PostgreSQL - 字符串函数汇总

获取第一个字符的ASCII码 ascii函数，如下： 1 2 select ascii('test'); --116 select ascii('t'); --116 如果想从ASCII码转成字符，则使用...如果要在sql中对两者进行判断，是有区别的： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 --null只能和is或is not搭配，不能使用=、!...> select * from student where name is null; select * from student where name is not null; --''的判断可以使用...true select 'abcdabc' ~ 'bc'; --true 合并字符串 string_agg函数可以将一个字符串列合并成一个字符串，该函数需要指定分隔符，还可以指定合并时的顺序，或者是对合并列进行去重...警告本文最后更新于 June 22, 2021，文中内容可能已过时，请谨慎使用。

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Apache Doris 聚合函数源码阅读与解析｜源码解读系列

；将聚合后的结果按照 distinct 字段进行重分区，然后对新的分区按照 distinct 字段进行分组聚合；将 count distinct 转换为 count，对新的分区进行聚合；对各分区的结果进行汇总聚合...，该步骤会使用前面分配的 execute 函数进行处理。...array_agg 使用介绍语法：ARRAY_AGG(col)功能：将一列中的值（包括空值 null）串联成一个数组，可以用于多行转一行（行转列）。...block进行聚合，该步骤会使用前面分配的execute函数进行处理。...总结最近由于工作需要笔者开始调研和使用 Apache Doris，通过阅读聚合函数代码切入 Apache Doris 内核。秉承着开源的精神，开发了 array_agg 函数并贡献给社区。

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持，数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI)，而不是其自己的定制索引实现（与 0.10.0 中添加的空间曲线相比）...复杂数据类型可以嵌套在另一个组合数据类型中。 • 添加了一个基于 DFS 的 Flink Catalog，catalog标识符为hudi....Google BigQuery集成在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...在 0.11.0 中，我们添加了对 MOR 表的支持。有关此功能的更多信息，请参阅灾难恢复[14]。...仅在使用BigQuery 集成[16]时设置hoodie.datasource.write.drop.partition.columns=true。

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Spark SQL 中的array类的函数例子

需求背景：在理财 APP 中，素材、广告位、产品、策略有时候是多对多的关系。比如，在内容中台，一个素材可能关联理财、基金、存款某些产品，那我们统计该素材的好不好，转化率好不好，该归属于哪些业务？...你可以使用 STRING_AGG 函数将每个分组的数据拼接成一个字符串。...Alice[["Math","Science"]]Emma[["Math","English","Science"]]David[["Science"]]需求2:如果本身表就是踩坑1的，表名是 temp，对字符串类型的...select name,coursefrom ( select name ,array_agg(courses) as courses from student group...仅对一行的数组去重，不是对整个数组字段去重-- https://docs.ucloud.cn/usql/common/func/array array_distinct(courses)["Math",

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Apache Hudi 0.11 版本重磅发布，新特性速览!

使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持，数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI)，而不是其自己的定制索引实现(与 0.10.0 中添加的空间曲线相比)...复杂数据类型可以嵌套在另一个组合数据类型中。添加了一个基于 DFS 的 Flink Catalog，catalog标识符为hudi....集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...在 0.11.0 中，我们添加了对 MOR 表的支持。...仅在使用BigQuery 集成时设置hoodie.datasource.write.drop.partition.columns=true。

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告别 Count Distinct 慢查询：StarRocks 高效去重全攻略

如果 SQL 逻辑较固定，且场景对实时性要求不高，可以考虑使用物化视图（MV）进行预计算。详细技术方案：1. 使用函数精度越高，性能越差。精度排序（从高到低）如下：2....这可以与生成列结合使用。...物化视图4.1 构建物化视图在物化视图构建的过程中，我们需要考虑以下几个关键点：4.1.1 数据分布物化视图的数据分布是构建时首要考虑的因素，对查询性能和刷新稳定性影响显著。...(lo_orderkey)) as ndv10, array_distinct(array_agg(lo_linenumber)) as ndv2, array_distinct(array_agg...去重列为普通 string 或其他非数值类型时：如需精确去重，可使用 array_distinct(array_agg(column)) 保存中间状态；如可接受近似去重，则可根据数据特点与精度要求，选择

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谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

这个新增选项支持在 Hive 中使用类 SQI 查询语言 HiveQL 对 BigQuery 进行读写。...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库，支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性，这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 中存储的表。...该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询，在 Hive 中创建和删除 BigQuery 表，以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...它还支持使用 Storage Read API 流和 Apache Arrow 格式从 BigQuery 表中快速读取数据。...但是，开发人员仍然可以使用 BigQuery 支持的时间单位列分区选项和摄入时间分区选项。感兴趣的读者，可以从 GitHub 上获取该连接器。

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Python使用递归对任意嵌套列表进行扁平化

从1到10 的高级 SQL 技巧，试试知道多少？

关于使用现代CSS新特性布局嵌套评论组件的尝试，希望对你有所启发

如何使用Python对嵌套结构的JSON进行遍历获取链接并下载文件

怎么直接对未展开的数据表进行筛选操作？含函数嵌套使用的易错点。

用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

教程 | 没错，纯SQL查询语句可以实现神经网络

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络？

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大象起舞：用PostgreSQL解海盗分金问题

在AI技术快速实现创想的时代，挖掘真实需求成为核心竞争力——某知名企业级文本转SQL评估框架深度解析

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