BigQuery是由Google Cloud提供的一项托管式云原生数据仓库解决方案。GA分析是指在BigQuery中对Google Analytics(GA)数据进行分析的过程。
在BigQuery中,GA数据会以表格的形式存储,每个表格包含了一组列数据。下面是对GA分析中所有列数据的解释:
- Client ID:客户端ID,用于标识用户设备或浏览器。
- Hit Timestamp:记录用户行为发生的时间戳。
- Hit Type:标识用户行为类型,如页面浏览、事件、电子商务交易等。
- Page Path:页面路径,指当前用户所访问的页面路径。
- Page Title:页面标题,指当前用户所访问页面的标题。
- Event Category:事件分类,用于标识事件的类别。
- Event Action:事件操作,用于标识事件的具体操作。
- Event Label:事件标签,用于提供事件的附加信息。
- Event Value:事件值,用于提供事件的数值信息。
- Transaction ID:交易ID,用于标识电子商务交易的唯一ID。
- Affiliation:关联信息,指示交易所属的合作伙伴。
- Total Revenue:总收入,指电子商务交易的总收入。
- Tax:税费,指电子商务交易的税费金额。
- Shipping:运费,指电子商务交易的运费金额。
- Item Name:商品名称,指电子商务交易中每个商品的名称。
- Item Price:商品价格,指电子商务交易中每个商品的价格。
- Item Quantity:商品数量,指电子商务交易中每个商品的数量。
- Item Revenue:商品收入,指电子商务交易中每个商品的总收入。
这些列数据可以用于对网站或应用程序的用户行为进行分析和洞察。通过BigQuery的强大计算和分析能力,可以实现高级的数据挖掘、查询和可视化操作,从而为用户提供深入的业务见解和决策支持。
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这些产品和服务可以与您的云计算解决方案相结合,为您提供全面且高效的GA分析功能。