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HyperLogLog函数在Spark中的高级应用

本文，我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能，并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先，我们先讨论一下这其中面临的挑战。...Counts 可以在通过 SUM 再聚合，最小值可以通过 MIN 再聚合，最大值也可以通过 MAX 再聚合。...而 distinct counts 是特例，无法做再聚合，例如，不同网站访问者的 distinct count 的总和并不等于所有网站访问者的 distinct count 值，原因很简单，同一个用户可能访问了不同的网站...中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值 值得注意的是，HLL sketch 是可再聚合的：在 reduce 过程合并之后的结果就是一个...如果我们可以将 sketch 序列化成数据，那么我们就可以在预聚合阶段将其持久化，在后续计算 distinct count 近似值时，就能获得上千倍的性能提升！

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详解spark开窗函数

1.什么是窗口函数 窗口函数（Window functions）又称分析函数或开窗函数，它允许你在不改变原始行的情况下，对一组相关的行（称为“窗口”）进行计算和分析。...与普通的聚合函数（如SUM、AVG等）不同，窗口函数不会将多行合并为一行，而是为每一行返回一个计算结果，同时保留原始行的详细信息。...结果是在分区排序中，当前行之前或等于当前行的行数加一。该值将在序列中产生间隔。 https://sparkfunctions.com/rank DENSE_RANK 计算一组值中某个值的排名。...https://sparkfunctions.com/dense_rank PERCENT_RANK 计算一个值在一组值中的百分比排名 https://sparkfunctions.com/percent_rank...https://sparkfunctions.com/row_number 2.2 分析函数 分析函数 描述 具体使用方式 CUME_DIST 计算一个值在分区中相对于所有值的位置 https://sparkfunctions.com

91710
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    VB6对滚轮的支持

    .aspx         需要注意的是，在FormLoad中增加Hook Map1.hWnd，在Form_Unload中增加UnHook Map1.hWnd         另外，在鼠标移动经过Map... As Long)     lpPrevWndProc = SetWindowLong(hWnd, GWL_WNDPROC, AddressOf WindowProc)     '获取"控制面板"中的滚动行数值...            Dim wzDelta, wKeys As Integer                           'wzDelta传递滚轮滚动的快慢，该值小于零表示滚轮向后滚动...数 名：HIWORD '**输    入：LongIn(Long) - 32位值 '**输    出：(Integer) - 32位值的低16位 '**功能描述：取出32位值的高16位 '***...数 名：LOWORD '**输    入：LongIn(Long) - 32位值 '**输    出：(Integer) - 32位值的低16位 '**功能描述：取出32位值的低16位 '***

    1.3K100

    得物可观测平台架构升级：基于GreptimeDB的全新监控体系实践

    ，需要为分钟级、小时级、天级等不同时间粒度的数据视图分别构建计算链路。...这种模式在保障灵活性的同时，可能存在存储与计算资源的重复消耗现象，如何通过增量计算或动态视图技术实现"一次计算多级复用"，或将成为提升资源利用效率的关键突破点。...复杂分析场景的效能平衡 在应对全量 Join、多维交叉分析等高复杂度场景时，现有的按量计费机制与计算资源调度策略，可能在高频业务周期（如大促活动）中面临成本曲线的非线性增长挑战。...BY app_name, url, date_bin('10s'::INTERVAL, ts); hll 函数: Flow 任务中我们通过 hll 函数将同一时间窗口内的 user_id 进行散列并写入到...如果要查询某个10 秒的时间窗口内的独立访问用户量，需要通过 hll_count 函数来进行查询。

    36110

    Redis核心数据结构探秘：HyperLogLog与GeoHash的概率魔法

    通过对HLL基数估算的精妙过程与GeoHash编码边界问题的透彻分析，您将全面掌握如何用Redis应对真实世界中海量、高并发的数据挑战。...这个公式是对LogLog算法的改进，通过调和均值降低了极端值对整体估算的影响。 在Redis中，HLL的实现进一步优化了存储和计算效率。...此外，Redis支持HLL的合并操作（PFMERGE），允许将多个HLL结构合并为一个，这对于分布式环境下的增量统计至关重要，例如合并多个时间窗口的UV数据。 误差控制是HLL设计中的重点。...尤其是在分布式系统中，HLL的合并操作高效且无需全局扫描，非常适合实时统计需求。例如，在2024年某云服务商的监控系统中，采用HLL实现API调用次数的去重统计，在高并发下延迟降低了80%以上。...例如，某大型流媒体平台在2024年处理用户观看记录时，就采用了分层HLL策略，按地域分片统计，最终合并全局UV，既保证了效率，又控制了误差。 通过以上案例和分析，可以看出HLL在实战中的巨大价值。

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    Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询分布式表 SQL)

    SELECT http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-select.html 在以下部分中，我们将讨论您可以使用 Citus 运行的不同类型的查询...Citus.count_distinct_error_rate 配置值启用计数不同的近似值。...TopN 可以增量更新这些 top 值，或者在不同的时间间隔内按需合并它们。...它的默认值为 1000。 现实例子 现在来看一个更现实的例子，说明 TopN 在实践中是如何工作的。让我们提取 2000 年的亚马逊产品评论，并使用 TopN 快速查询。...另一方面，找到近似值可以使用所谓的 sketch 算法在 worker 节点上并行完成。 coordinator 节点然后将压缩摘要组合到最终结果中，而不是读取完整的行。

    4.1K20

    Flink学习笔记：窗口

    那我们为什么需要窗口呢？在生产环境中，数据流中的数据往往是源源不断的，如果我们想要获取一段时间内数据的一些统计指标（最大值/最小值/平均值），这时就需要利用窗口来将数据收集起来，然后再进行计算。...SlidingWindows滑动窗口是以一个固定的步长不断向前滑动的窗口，滑动过程中，窗口的大小是保持不变的。在滑动窗口中，一个元素是可以被多个窗口计算的。...在demo中，偏移量设置为-8小时，也就是使用东8区时间。TumblingWindows了解了滑动窗口之后，我们再来看滚动窗口。...ReduceFunctionReduceFunction定义了如何把两条数据合并为一条。例如最常见的对key进行求和。...TriggerResult的值有以下四种：CONTINUE：什么也不做FIRE_AND_PURGE：触发计算并清空窗口内的元素FIRE：只触发计算，不清空窗口内元素PURGE：清空窗口内元素Flink内置了多个

    19100

    如何使用 Redis 实现大规模的帖子浏览计数

    img 本文我们就来聊一聊，Reddit 是如何在大规模下统计帖子浏览量的。 统计方法 我们对统计浏览量有四个基本的要求 计数必须达到实时或者接近实时。 每个用户在一个时间窗口内仅被记录一次。...自从我们决定不提供100%精准的数据后，我们开始考虑使用几种不同的基数估计算法。我们综合考虑下选出量两个可以满足需求的算法： 线性概率计算方法，它非常精确，但是需要的内存数量是根据用户数线性增长的。...为了更好的理解基于HLL的计算方法，究竟能够节省多少内存，我们这里使用一个例子。...该种实现方式的细节请参阅论文（Google’s HyperLogLog++ paper） HLL算法的实现是相当标准的，这里有三种不同的实现方式，要注意的是，基于内存存储方案的HLL，这里我们只考虑Java...统计系统的第二部是一个称为Abacus 的kafka『消费者』它会真正的统计浏览量，并且让浏览量数据可以在整站和客户端上显示， 它接收从Nazar发送出来的事件消息，然后根据该消息中包含着标识值（Nazar

    2.5K40

    Flink1.4 窗口概述

    Windows(窗口)是处理无限数据流的核心。窗口将流分解成有限大小的”桶”，在上面我们可以进行计算。本文将重点介绍 Flink 中的窗口，以及常见的窗口类型。...中的命令是可选的。这表明 Flink 允许你可以以多种不同的方式自定义你的窗口逻辑，以便更好的满足你的需求。 1....在指定 key 的数据流中，事件的任何属性都可以用作 key，如何指定 key 可以参阅 (Flink1.4 定义keys的几种方法)。...在下文中，我们将展示 Flink 的内置窗口分配器的工作原理以及它们在 DataStream 程序中的使用方式。...由于会话窗口没有固定的开始时间和结束时间，因此它们的执行与滚动窗口和滑动窗口不同。在内部，会话窗口算子为每个到达记录创建一个新窗口，如果它们之间的距离比定义的间隙要小，则窗口会合并在一起。

    1.5K10

    说一下使用 Redis 实现大规模的帖子浏览计数的思路

    统计方法 我们对统计浏览量有四个基本的要求 计数必须达到实时或者接近实时。 每个用户在一个时间窗口内仅被记录一次。 帖子显示的统计数量的误差不能超过百分之几。...自从我们决定不提供100%精准的数据后，我们开始考虑使用几种不同的基数估计算法。我们综合考虑下选出量两个可以满足需求的算法： 线性概率计算方法，它非常精确，但是需要的内存数量是根据用户数线性增长的。...基于HyperLogLog (HLL)的计算方法，HLL的内存增长是非线性的，但是统计的精准度和线性概率就不是同一级别的了。...该种实现方式的细节请参阅论文（Google’s HyperLogLog++ paper） HLL算法的实现是相当标准的，这里有三种不同的实现方式，要注意的是，基于内存存储方案的HLL，这里我们只考虑Java...统计系统的第二部是一个称为Abacus 的kafka『消费者』它会真正的统计浏览量，并且让浏览量数据可以在整站和客户端上显示， 它接收从Nazar发送出来的事件消息，然后根据该消息中包含着标识值（Nazar

    35210

    Flink window

    该 function 决定如何计算窗口中的内容， 而 Trigger 决定何时窗口中的数据可以被 function 计算 也可以指定一个 Evictor ），在 trigger 触发之后，Evictor...Window Assigners Window assigner 定义了 stream 中的元素如何被分发到各个窗口 Flink 为最常用的情况提供了一些定义好的 window assigner...在代码中，Flink 处理基于时间的窗口使用的是 TimeWindow， 它有查询开始和结束 timestamp 以及返回窗口所能储存的最大 timestamp 的方法 maxTimestamp()...gap切分不同的窗口，当一个窗口在大于Session gap的时间内没有接收到新数据时，窗口将关闭。...ReduceFunction 指定两条输入数据如何合并起来产生一条输出数据，输入和输出数据的类型必须相同。

    2.1K20

    Python-OpenCV,基于标准文档的实例（二）

    当我们 滑动滚动条是窗口的颜色也会发生相应改变。默认情况下窗口的起始颜色为黑。...第四个参数是 滑动条的最大值，第五个函数是回调函数，每次滑动条的滑动都会调用回调函 数。回调函数通常都会含有一个默认参数，就是滑动条的位置。...在本例中这个 函数不用做任何事情，我们只需要pass 就可以了。 滑动条的另外一个重要应用就是用作转换按钮。默认情况下OpenCV 本 身不带有按钮函数。所以我们使用滑动条来代替。...在我们的程序中，我们要创 建一个转换按钮，只有当装换按钮指向ON 时，滑动条的滑动才有用，否则窗 户口都是黑的。...目标 • 获取像素值并修改 • 获取图像的属性（信息） • 图像的ROI（） • 图像通道的拆分及合并 图像混合 import cv2 import numpy as np

    64730

    Flink Watermark 机制及总结

    Ingestion Time 事件进入 Flink 的时间。一般在 Flink Source 定义，提供给下游窗口计算的触发计算。...窗口分配器(Window Assinger) 窗口分配器定义了数据流中的元素如何分配到窗口中，通过在分组数据流中调用 .window(...) 或者非分组数据流中调用 .windowAll(...)...()方法,当一个已注册的处理时间计时器启动时调用 onMerge()方法，与状态性触发器相关，当使用会话窗口时，两个触发器对应的窗口合并时，合并两个触发器的状态。...DeltaEvitor 通过一个 DeltaFunction 和一个阈值，计算窗口缓存中最近的一个元素和剩余的所有元素的 delta 值，并清除 delta 值大于或者等于阈值的元素。...⽅式和⽔印在数据流 shuffle 过程中的合并⽅式⼀ 致。

    2.2K30

    Flink 的窗口指定者和函数

    Keyed流中各个 KeyedStream 允许并发的执行窗口计算，各自独立，相同的key的元素会发送到同一个的并发任务。 非Keyed流，窗口逻辑是在单个任务中执行。...在代码中，Flink在处理基于时间的窗口时使用TimeWindow，这些窗口具有查询开始和结束时间戳的方法，以及一个额外的方法maxTimestamp()，该方法返回给定窗口所允许的最大时间戳。...会话窗口不重叠，也没有固定的开始和结束时间，这与滚动窗口和滑动窗口不同。相反，当会话窗口在一段时间内没有接收到元素时，即当出现不活动间隙时，会话窗口将关闭。...由于会话窗口没有固定的开始和结束，因此它们的计算方法与滚动和滑动窗口不同。在内部，会话窗口操作符为每个到达的记录创建一个新窗口，如果窗口之间的距离小于定义的间隔，则将它们合并在一起。...在这种上下文中，理解每个窗口状态所指的窗口是什么非常重要。有不同的“窗口”涉及: 当指定window操作时定义的窗口:这可能是1小时的滚动窗口或2小时的滑动窗口，滑动时间为1小时。

    1.1K10

    Flink Watermark 机制及总结

    窗口分配器(Window Assinger) 窗口分配器定义了数据流中的元素如何分配到窗口中，通过在分组数据流中调用 .window(...) 或者非分组数据流中调用 .windowAll(...)...WindowAssigner 负责将每一个到来的元素分配给一个或者多个窗口(window)， Flink 提供了一些常用的预定义的窗口分配器，即：滚动窗口、滑动窗口、会话窗口和全局窗口。...()方法,当一个已注册的处理时间计时器启动时调用 onMerge()方法，与状态性触发器相关，当使用会话窗口时，两个触发器对应的窗口合并时，合并两个触发器的状态。...DeltaEvitor 通过一个 DeltaFunction 和一个阈值，计算窗口缓存中最近的一个元素和剩余的所有元素的 delta 值，并清除 delta 值大于或者等于阈值的元素。...⽅式和⽔印在数据流 shuffle 过程中的合并⽅式⼀ 致。

    2.8K00

    Axure RP 9 中文

    Axure RP 9是可以在Mac电脑上进行交互原型设计的中文工具，优化工作设计的流程，以最佳的方式，展示自己优秀的作品，xure RP 9可以为您整理笔记，将其分配给UI元素，并合并屏幕注释，新的交互构建器已经过全面重新设计和优化...文字格式 字符间距删除线超级/下标案例转换生成“lorem ipsum”带有悬挂缩进的项目符号列表完全对齐 原型播放器 axure rp 9 mac具有触摸光标和移动滚动条的移动模式缩放选项（替换视口设置...）下一页和上一页的快捷方式自动包含Axure上的Google字体的Web字体 选色器 色轮保存的颜色径向渐变建议的颜色 形状 形状绘制工具绘图工具的单键快捷方式从草图粘贴（带插件）双击边框以编辑矢量点形状上的背景图像钢笔工具改进形状在原型中生成为...“库”窗格中库自动刷新双击.rplib以加载或编辑库 笔记 一次查看页面上的所有注释为窗口小部件分配多个注释可以取消分配和重新分配注释在注释中包括窗口小部件文本在注释中包括窗口小部件交互注释可以按层次结构组织...（1,1.1,1.1.1）注意数字显示在原型中注意数字是连续的动态面板主要注释是生成原型的 表单小部件 自定义样式样式效果（鼠标悬停，禁用等） 互动 内联交互构建器在交互构建器中搜索启用/禁用时的条件显示

    2.7K60

    【第3版emWin教程】第42章 emWin6.x窗口管理器之回调消息类型

    2、 窗口管理器中消息类型相关知识在emWin手册中都有讲解，下图是中文版讲解位置 下图是英文版手册讲解位置： 42.2 消息机制简介 消息机制是emWin的核心，简单的理解就是这样：比如操作一个触控界面...具体消息是如何传输的，用户不需要去管，只需在回调函数相应的消息里面加入功能就可以了。从这个角度来看，消息机制还是比较容易掌握的。...这些消息通常由控件发送到父窗口，让父窗口可以对事件作出反应。消息的Data.v值包含消息的通知代码。上面对话框上创建的按钮，滚动条，滑动条就是通过这个消息进行操作的。...在WM_PAINT消息中实现重绘，主要用于实现对话框客户区的颜色重绘。...在WM_PAINT消息中实现重绘，主要用于实现对话框客户区的颜色重绘。

    1.1K10

    Redis 如何使用HyperLogLog

    在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存越多的集合形成鲜明对比。...PFADD 命令可以将元素(可以指定多个元素)添加到 HyperLogLog 数据结构中并存储在第一个参数 key 指定的键中。如果命令执行之后，基数估计发生变化就返回1，否则返回0。...对于多个键，返回的是多个 HyperLogLog 并集的基数估算值，通过将多个 HyperLogLog 合并为一个临时的 HyperLogLog 计算基数估算值。...PFMERGE 命令将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog。合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的。...计算完的结果保存到指定的键中。 语法格式: PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 返回值: 返回 OK。

    90010

    彻底搞清Flink中的Window（Flink版本1.8）

    但在分布式计算环境中ProcessingTime具有不确定性，相同数据流多次运行有可能产生不同的计算结果。...其作用是在 Trigger 触发窗口计算之后将窗口的 State 中的数据清除。...Time-Based window(基于时间的窗口) 每一条记录来了以后会根据时间属性值采用不同的window assinger 方法分配给一个或者多个窗口，分为滚动窗口（Tumbling windows...在会话窗口的情况下，后期点火可以进一步导致窗口的合并，因为它们可以“桥接”两个预先存在的未合并窗口之间的间隙。...DeltaEvitor 使用 DeltaFunction和 一个阈值，计算窗口缓冲区中的最后一个元素与其余每个元素之间的 delta 值，并删除 delta 值大于或等于阈值的元素。

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