BigQuery:计算组中按时间排序的行中的时间戳差异

BigQuery是Google Cloud Platform（GCP）提供的一种托管式大数据分析服务。它是一种快速、强大且完全托管的云原生数据仓库解决方案，可用于存储和分析海量结构化数据。

BigQuery的主要特点包括：

1. 弹性扩展：BigQuery可以根据需要自动扩展计算资源，以处理任意规模的数据集。这使得它非常适合处理大规模数据分析和查询任务。
2. 高性能：BigQuery利用Google的基础设施和分布式计算技术，能够在短时间内处理大量数据。它支持并行查询和高速列存储，以提供快速的查询性能。
3. SQL兼容性：BigQuery支持标准的SQL查询语言，使得开发人员和数据分析师能够轻松地使用他们已经熟悉的工具和技能进行数据分析。
4. 实时数据分析：BigQuery可以与其他Google Cloud服务（如Pub/Sub和Dataflow）集成，以实现实时数据分析和流式数据处理。
5. 数据安全：BigQuery提供了多层次的数据安全控制，包括访问控制、数据加密和审计日志等功能，以确保数据的机密性和完整性。

对于计算组中按时间排序的行中的时间戳差异，可以使用BigQuery的SQL查询功能来计算。具体步骤如下：

1. 创建BigQuery数据集：首先，在Google Cloud Console中创建一个BigQuery数据集，用于存储数据和执行查询。
2. 导入数据：将计算组中的行数据导入到BigQuery数据集中。可以使用BigQuery提供的数据导入工具或API来实现。
3. 编写SQL查询：使用BigQuery的SQL查询语言编写查询，以计算时间戳差异。例如，可以使用TIMESTAMP_DIFF函数来计算两个时间戳之间的差异。
4. 执行查询：在BigQuery控制台或通过API执行查询，并获取结果。

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请注意，本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，以符合问题要求。