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为什么阿里不推荐使用MySQL分区表？

分区表有什么问题，为什么公司规范不让使用分区表呢？ 什么是分区表 在示例表插入两条记录，按分区规则，记录分别落在p_2018和p_2019分区。...分区表使用起来看来挺好使的呀，为啥禁用？ 使用分区表的一个重要原因就是单表过大。那若不使用分区表，就要手动分表。...分区表的server层行为 对于server层，一个分区表就只是一个表。 如图，分别是该例的操作序列和执行结果图。...当然，这并非分区表的问题。即使是使用业务分表，where条件中没有使用分表的key，也必须访问所有的分表。 分区表的应用场景 一大优势是对业务透明，相对于用户分表来说，使用分区表的业务代码更简洁。...这种情况下，访问分区表的性能自然是不好的。

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Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则PartitionPruneRule(十四)

PartitionPruneRule matches方法逻辑详解 onMatch方法逻辑详解 总结 背景 这篇文章来讲Hive优化规则PartitionPruneRule，其主要功能是对Predicate谓词中识别出分区字段值谓词列表...同时，每张分区表的分区值，也会Hive元数据PARTITIONS中存有记录。PART_NAME列 当表数据量巨大时，读取全量数据就会成为一个瓶颈。...matches方法返回此规则Rule是否可能与给定的操作数operands匹配，但是此方法的任何实现都可以给出误报，也就是说虽然规则与操作数匹配，但随后具OnMatch（ReloptRuleCall）而不生成任何后续任务...tScan.getPartOrVirtualCols()); } 最后hiveTable.computePartitionList(conf, partColExpr, tScan.getPartOrVirtualCols())是识别分区列谓词条件的关键...，先从HiveMeta元数据中判断是否是分区表，谓词中使用的是否的分区列等等判断后，才直接定位到数据在HDFS上目录下数据。

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    20亿条记录的MySQL大表迁移实战

    如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...我们也不能使用 Kafka Connect，因为表中缺少自增列，Kafka Connect 就没办法保证在传输数据时不丢失数据。...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...我们继续将数据写入之前所说的分区表，Kafka 不断地从这个表将数据推到整理表中。正如你所看到的，我们通过上述的解决方案解决了客户所面临的问题。

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    使用Kafka，如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录？

    如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...我们也不能使用 Kafka Connect，因为表中缺少自增列，Kafka Connect 就没办法保证在传输数据时不丢失数据。...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。 ?...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...我们继续将数据写入之前所说的分区表，Kafka 不断地从这个表将数据推到整理表中。正如你所看到的，我们通过上述的解决方案解决了客户所面临的问题。

    4.4K20

    一种基于分区列谓词补偿的物化视图增量更新方法

    背景当前业界在做物化视图增量更新时，物化视图一般会存储在一张分区表中，以分区为粒度进行增量、刷新、删除；不然就需要生成大量的物化视图元数据或每次都要重新计算历史所有的物化数据，成本是巨大的。...上述物化视图的增量为基础表数据append增加新分区，刷新为先删除后增加，删除即删除对应的分区；当前的物化视图分区表不允许有空洞，否则会导致物化视图无法命中；其他一致性问题见物化视图一致性问题。...增量物化视图的分区表是一张物理表，每次进行增量构建时，会先将数据计算好后追加load到新的分区，然后再 commit 元数据，会存在一段时间的中间状态；那么在改写用户sql时，根据当前的业界普遍的物化视图改写规则...即补偿谓词 dt >= 2022-01-01 和 dt 不直接做谓词补偿 ？...Q：为什么我们要做谓词补偿？A：因为我们进行谓词补偿的列为分区列，不需要重复计算，可以直接扫描。Q：谓词补偿在更新历史物化视图时会有问题吗？

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    不系安全带抓拍自动识别

    不系安全带抓拍自动识别通过yolo系列算法框架模型利用高清摄像头，不系安全带抓拍自动识别算法对高空作业场景进行监控，当检测到人员未佩戴安全带时会自动抓拍并进行告警记录。...不系安全带抓拍自动识别算法选择YOLO系列模型框架是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎...，接下来我们介绍不系安全带抓拍自动识别算法中使用到的YOLO 系列算法。...不系安全带抓拍自动识别算法Yolo模型中采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别...不系安全带抓拍自动识别算法中YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，不系安全带抓拍自动识别算法从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数

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    登高不系安全带自动识别

    登高不系安全带自动识别采用yolov8深度学习算法框架模型，登高不系安全带自动识别能够自动检测和识别登高作业人员是否佩戴安全带，过滤其他类似物体的干扰。...登高不系安全带自动识别发现有人员未佩戴安全带，将立即触发预警。...登高不系安全带自动识别在进行模型训练时，我们需要构造训练样本和设计损失函数，才能利用梯度下降对网络进行训练。...设计思想，将 登高不系安全带自动识别 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 结构，并对不同尺度模型调整了不同的通道数。...考虑到动态分配策略的优异性，登高不系安全带自动识别 算法中则直接引用了 TOOD 的 TaskAlignedAssigner。

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    Hive分区表数据异常：一次因数据类型不匹配导致的坑

    技术环境CDH 6.3.0Hive 2.1.1存储格式：ORC表类型：分区表问题现象在一次数据仓库日常任务中，发现基于日期分区字段进行筛选的查询结果异常。...根本原因问题根源在于数据入库时分区字段值格式不统一：历史任务写入分区值为yyyyMMdd格式新任务写入分区值为yyyy-MM-dd格式表分区字段定义为STRING类型，两种格式都合法查询时只使用一种格式进行筛选...source_table;文档规范：在数据开发规范文档中明确分区字段的格式要求，并定期进行代码审查监控告警：对分区值格式异常设置监控告警，及时发现格式不一致的问题这次经历让我深刻认识到，即使是简单的字符串类型分区字段，格式不统一也会导致严重的数据查询问题

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    【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

    和SparkSql类似的系统有Hive、PrestoDB以及Impala，这类系统都属于所谓的"Sql on Hadoop"系统,每个都相当火爆，毕竟在这个不搞SQL就是耍流氓的年代，没SQL确实很难找到用户使用...3.谓词下推 所谓谓词(predicate)，英文定义是这样的：A predicate is a function that returns bool (or something that can be...where后边的表达式起的作用正是过滤的作用，而这部分语句被sql层解析处理后，在数据库内部正是以谓词的形式呈现的。 那么问题来了，谓词为什么要下推呢?...4.3.分区表使用OR连接过滤条件 如果两个表都是分区表，会出现什么情况呢？我们先来看如下的查询： ? 此时左表和右表都不再是普通的表，而是分区表，分区字段是pt，按照日期进行数据分区。...我们知道分区表在HDFS上是按照目录来存储一个分区的数据的，那么在进行分区裁剪时，直接把要扫描的HDFS目录通知Spark的Scan操作符，这样，Spark在进行扫描时，就可以直接咔嚓掉其他的分区数据了

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    【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

    和SparkSql类似的系统有Hive、PrestoDB以及Impala，这类系统都属于所谓的"Sql on Hadoop"系统,每个都相当火爆，毕竟在这个不搞SQL就是耍流氓的年代，没SQL确实很难找到用户使用...3.谓词下推 所谓谓词(predicate)，英文定义是这样的：A predicate is a function that returns bool (or something that can be...where后边的表达式起的作用正是过滤的作用，而这部分语句被sql层解析处理后，在数据库内部正是以谓词的形式呈现的。 那么问题来了，谓词为什么要下推呢?...4.3.分区表使用OR连接过滤条件 如果两个表都是分区表，会出现什么情况呢？我们先来看如下的查询： ? 此时左表和右表都不再是普通的表，而是分区表，分区字段是pt，按照日期进行数据分区。...我们知道分区表在HDFS上是按照目录来存储一个分区的数据的，那么在进行分区裁剪时，直接把要扫描的HDFS目录通知Spark的Scan操作符，这样，Spark在进行扫描时，就可以直接咔嚓掉其他的分区数据了

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    Local index or Global index？

    1 and rownum = :"SYS_B_5"; 其中T_EXP_OP_RECORD_CONTAINER 表是一个在Create_time字段按天一级分和op_code字段按地区二级分区的分区表...就会明白平均执行时间是1秒多就正常了：这个查询要到6030个local index里面检索数据，平均每个local index至少要扫描3个buffers 才能判断记录是否存在，因为有rownum=1 谓词条件...一般情况下，local index索引的使用，需要配合分区字段一起做谓词条件，才能只扫描少数的索引分支。而这个SQL由于业务原因，不能增加分区字段作为谓词条件。...总结： 分区表，到底选择global index还是local index，需要根据具体的业务和运维的实际需求而定。...不需要删除历史分区数据的分区表，可以创建global index（如基础数据表）；需要定期删除历史分区的分区表，最好是创建local index，如果遇到分区字段无法成为查询条件时，建议尽量减少分区数，

    1.7K20

    摄像头识别安全帽不规范佩戴

    摄像头识别安全帽不规范佩戴利用现场已经部署好的摄像头，实时监控现场画面分析作业人员是否出现违规行为，如发现人员未戴安全帽，同歩现场声音报警，保存未戴安全帽人员照片。...摄像头识别安全帽不规范佩戴系统还可以具备：反光衣识别检测、工作服着装合规识别、抽烟识别、区域入侵识别等。安全帽在施工作业过程种至关重要，甚至有时将会成为保命帽。...工地摄像头识别安全帽不规范佩戴系统包含没戴安全帽、不穿工作服装、抽烟、攀高识别、睡岗离岗识别、打电话识别、地区侵入、玩手机识别等。...摄像头识别安全帽不规范佩戴系统，将安全隐患信息推送到安全人员的手机，全天候24h不间断的对现场安全隐患开展识别和预警提醒，进行积极主动的安全分析识别。

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    Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

    该数据集自2015年五月启用，其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求，会对爬虫和人类的访问量进行区分，粒度为小时级别，如下图： bigquery介绍 维基百科数据可以通过其API获取。...但是这部分文件的数量实在是太多了，因此使用bigquery是一个不错的选择。 bigquery请求 可以使用SQL命令对其进行请求。...由于数据在bigquery中使用分区表的形式存放，因此每次请求一年的数据。...以下代码以2015年的数据请求为例： WARNING：Bigquery并不是免费的，每次请求可能需要消耗十几个GB的额度，请注意！...获取全部数据 SELECT wiki,datehour,SUM(views) as totalViews FROM `bigquery-public-data.wikipedia.pageviews_2015

    3.5K10

    Oracle 20c 新特性：自动的区域图 - Automatic Zone Maps

    在表和索引扫描期间，区块图可以根据表列上的谓词来修剪表的磁盘块和分区表的潜在完整分区。区块映射可以使用 Attribute Clustering，也可以不使用属性聚类。...如下图所示： 为分区表创建分区图。对于五个分区中的每一个区域，区域图将存储跟踪列的最小值和最大值。 如果某个区段的存储列的最小值和最大值在查询谓词之外，那么这个区段不需要读取。...例如，如果区块Z4跟踪的列prod_id的最小值为10，最大值为100; 那么在这个区块中，predicate 谓词 prod_id = 200永远不会有任何匹配的记录，因此区块Z4将不会被读取。...对于分区表，修剪可以在 分区 或 Zone 层面上进行。 ?...区域图允许根据查询中的谓词对块和分区进行修剪，无需任何用户干预。 Automatic Zone Maps 对直接加载有效，并在后台对任何其他DML操作进行增量和周期性的维护和刷新。

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    超级重磅！Apache Hudi多模索引对查询优化高达30倍

    这有助于 Hudi 将元数据扩展到 TB 大小，就像 BigQuery[9] 等其他数据系统一样。...通过使用元数据表中的文件索引，与在 S3 上直接列出相比，文件列出延迟大大降低，提供 2-10 倍的加速（包括 1M 文件的非分区表，图中未显示）。...在使用匹配感兴趣列的谓词提供读取查询时使用统计信息。这可以大大提高查询性能，因为不匹配的文件会被过滤掉，而不会从文件系统中读取，还可以减少文件系统的 I/O 负担。...例如，如上所示，Query1 指定了 col1 和分区，Query2 在谓词中指定了 col2。谓词用于构造对 column_stats 索引的前缀查找，而无需提供完整的记录键。...pageId=147427331) [9] BigQuery: [http://vldb.org/pvldb/vol14/p3083-edara.pdf](http://vldb.org/pvldb/vol14

    2K20

    深入原理：分区剪裁特性剖析

    小鱼（邓秋爽） 云和恩墨专家，有超过5年超大型数据库专业服务经验，擅长oracle 数据库优化,SQL优化和troubleshooting 编辑手记：深入学习分区表的特性，更好地设计分区表的表结构 做表结构设计时我们经常会将大表做分区或者分表规划...，oracle数据库中由于非常强大的分区功能可以不用分表的办法而直接使用分区表来规划，而我们使用分区表一个很重要的特性就是分区裁剪，这里将对分区表的分区裁剪简单的分析和探究： 分区剪裁就是对于分区表或者分区索引来说...CS_CUST_ORDER是以region+recdate的range分区，sql语句中由于只有region条件是静态值，而recdate是绑定变量的形式，优化器这里走的分区剪裁分为两部分：通过region条件的谓词走静态分区剪裁...；通过recdate条件的谓词走动态分区剪裁。

    2.2K70

    两个案例带你看懂YashanDB执行计划

    开发人员可以通过分析执行计划，识别索引使用的有效性，确定是否需要调整查询结构，以及是否需要更新数据库统计信息，从而编写更高效的SQL代码，提升数据库性能，确保数据检索兼具速率与成本效益。...Partition info：当计划树中有对分区表的操作时，将会在这一列显式分区的扫描方案。...我们上面讲到的例子都是不包含子查询的语句，而子查询同样也是查询时出现频率非常高的语法成分。...TABLE ACCESS FULL：全表扫描，将表中数据全部扫描，不包含访问谓词。INDEX ACCESS FULL：全索引扫描，与全表扫描类似，扫描的对象变为索引，不包含访问谓词。...INDEX FAST FULL SCAN：快速索引扫描，根据索引物理块相连进行扫描，返回数据无序，不包含访问谓词。

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