谷歌详述了一套新的营销工具，这些工具可以充分利用公司庞大的机器学习技术。总体而言，这些工具旨在帮助营销人员创建更有效和优化的广告，但其中有明显的反亚马逊元素。...这便是谷歌新的Local Campaigns服务，该工具集使用机器学习通过优化各种谷歌平台上的广告展示位置，来帮助推动实体店访问。...企业提供位置和广告，谷歌会自动优化各个属性的广告，吸引更多客户进入商店。谷歌表示，Local Campaigns使用了已登录并开启其位置记录的谷歌用户的匿名汇总数据。...根据谷歌的说法，人们仍然会在实体店购买大部分商品，过去两年内，附近地区的移动搜索量增长了三倍，而当有他们想要的商品时，几乎80％的购物者都会进店购买。...今年4月，亚马逊停止从谷歌的购物广告中购买产品上市广告或PLA，这表明它正在推动数字广告市场的发展。到今天，谷歌正在加大针对亚马逊的竞争。
大数据文摘作品 据海外媒体CNBC报道，谷歌正在全面取缔与加密货币相关的广告。 谷歌将不再允许在其任何广告平台上投放有关加密货币相关内容的广告，包括ICOs、钱包和交易建议。...谷歌产品管理总监斯科特·斯彭塞(Scott Spencer)告诉CNBC，该公司正在更新其金融方面的广告政策，禁止任何有关加密货币相关内容的广告，包括ICOs、钱包和交易建议。...这意味着即使是合法的加密货币产品也不能通过谷歌的任何广告平台投放。 此政策修改2018年6月生效。 斯科特说：“我们很难获取加密货币的所有交易细节，不得不谨慎行动，因为我们的消费者已经受到了伤害。”
谷歌或将在Google Daydream、Cardboard和三星的Gear VR上首发该功能。 日前，谷歌正式揭开了内部孵化器Area 120的虚拟现实广告项目，并为此专门搭建了一个网站。...同时，谷歌还上线了一个有趣的项目“Advr”，其包括了一个类似于立方体的广告格式，允许视频广告在一个3D或VR环境中呈现。 谷歌目前已经为Unity开发了一个插件，可以在VR环境中显示广告。...开发人员表示，出于不想破坏VR体验的目的，他们并不是在VR中强行插入广告，而是采用了一个简单的3D广告的创意。...体验过程中，VR用户可以选择碰触3D物体，也可以通过点击或注视它几秒钟，以激活视频播放器弹出来显示广告。同时，用户也可以选择观看广告或是关闭播放器。...据了解，Advr团队的目标是在各种VR平台应用这一功能，其中会选择在Google Daydream、Cardboard和三星的Gear VR上首发该功能。
深度解析移动广告中的DeepLink技术：原理、实现与优化 引言 在移动互联网时代，广告主和开发者都希望用户能够以最短路径完成转化，无论是下载App、访问特定页面，还是直接完成购买。...但DeepLink在实际应用中可能会遇到各种问题： 用户点击广告后，是直接打开App，还是跳转到浏览器？ 如果用户没有安装App，会发生什么？ 如何确保DeepLink的稳定性和可追踪性？...本文将深入探讨DeepLink在移动广告中的应用，涵盖其工作原理、技术实现、常见问题及优化方案，并提供代码示例，帮助开发者和运营人员更好地利用这一技术。 1. 什么是DeepLink？...在广告中的应用 在广告投放中，DeepLink主要用于： 提高转化率：用户点击广告后直接进入目标页面，减少流失。...跨平台跳转：兼容App、H5、应用商店等不同场景。 2.
程序化广告中的IP漂移：监控与限制策略 引言 在程序化广告中，精准的用户识别和广告投放是提升广告效果的关键。然而，IP漂移现象的存在给这一过程带来了挑战。...一、IP漂移的概念与影响 1.1 IP漂移的定义 IP漂移是指用户在短时间内通过不同IP地址访问同一网站或应用的现象。...1.2 IP漂移的影响 IP漂移对程序化广告的影响主要体现在以下几个方面： 用户识别困难：IP地址是识别用户的重要标识之一，IP漂移导致用户识别困难，影响广告投放的精准性。...三、限制IP漂移的措施 在监控到IP漂移现象后，需要采取相应的措施进行限制。以下是几种常见的限制措施： 3.1 频率限制 限制同一用户在短时间内通过不同IP地址访问的频率。...在实际应用中，开发者可以根据具体需求选择合适的监控和限制策略，并结合Java代码实现这些策略。通过有效的监控和限制，可以提升程序化广告的精准性和效果，为广告主和用户带来更好的体验。
，那么你已经了解到谷歌发布了这套针对营销和广告从业者的实用产品。我们这次将会介绍这套产品中的一款工具：GoogleData Studio 360。...如果你正在使用Google Analytics、BigQuery等谷歌系列产品，或者AdWords、DoubleClik等谷歌广告联盟来进行宣传，那么Data Studio就非常适用于你的营销和分析实践...多人协作：Data Studio拥有类似于谷歌云硬盘和谷歌文档（GoogleDrive & Doc）协作功能。你可以将报告与其他人分享，也可以与他人一起合作编辑报告。...可以明确指出的缺点有： 数据接口有限：谷歌正在积极解决这个问题，但是现在，只有某些谷歌的产品可以实现与Data Studio的对接。...举例而言，如果你正在使用谷歌之外的广告平台，那么你必须首先将数据导入BigQuery或者Google Sheet才可以使用Data Studio进行处理。
程序化广告中的eCPM与CPM：核心区别与优化策略 引言 在程序化广告交易中，广告主和媒体（发布商）需要依赖关键指标来衡量广告投放的成本和收益。...CPM与eCPM的定义 1.1 CPM（Cost Per Mille） CPM即“千次展示成本”，指广告主为每1000次广告展示支付的费用。...应用场景分析 4.1 CPM的适用场景 品牌广告：如汽车、奢侈品广告，主要目标是曝光而非直接转化。 合约广告：广告主与媒体签订固定价格的展示协议。...筛选高价值广告：优先展示高eCPM广告。 优化广告位布局：提高广告可视性（Viewability）。 A/B测试：对比不同广告的eCPM表现。 6....，并在实际广告运营中做出更优决策！
程序化广告ADX中的关键指标计算与优化策略 引言：程序化广告生态中的指标重要性 在当今数字营销领域，程序化广告已成为广告主获取流量和用户的主要方式之一。...广告交易平台(ADX)作为连接广告主(DSP)和媒体(SSP)的核心枢纽，其各项指标的精确计算与优化直接关系到整个生态的健康运转。...本文将深入剖析ADX中的渠道与媒体相关指标，包括收益、支出、利润以及CPM、CPC等关键绩效指标的计算方法，并提供实用的代码实现示例，帮助从业者更好地理解和优化程序化广告运营。...程序化广告ADX中的各项指标计算是广告运营的基础，精确计算和深入分析这些指标对于优化广告效果、提高收益至关重要。...隐私保护下的指标计算：在保护用户隐私的前提下，开发新的指标计算方法 跨渠道指标整合：实现不同广告渠道和媒体平台的指标统一计算和分析 通过持续关注这些趋势并不断优化指标计算和分析方法，广告从业者将能够在日益复杂的程序化广告生态中获得竞争优势
我们使用的数据的事件源多种多样，来自不同的平台和存储系统，例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和...这些聚合的交互数据尤其重要，并且是真正来自 Twitter 的广告收入服务和数据产品服务检索影响和参与度指标信息。...我们通过同时将数据写入 BigQuery 并连续查询重复的百分比，结果表明了高重复数据删除的准确性，如下所述。最后，向 Bigtable 中写入包含查询键的聚合计数。...在此期间，我们不必在多个数据中心维护不同的实时事件聚合。 评 估 系统性能评估 下面是两个架构之间的指标比较表。与旧架构中的 Heron 拓扑相比，新架构具有更低的延迟、更高的吞吐量。...第二步，我们创建了一个验证工作流，在这个工作流中，我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery，并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery
谷歌与阿里巴巴公司中HR与HR BP的工作模式 在现代企业管理中，人力资源（HR）和人力资源业务伙伴（HR BP）的角色愈发关键，对于企业的发展起到了至关重要的作用。...本文将深入研究这两个岗位在谷歌（Google）和阿里巴巴（Alibaba）两家科技巨头公司中的具体工作内容，探讨它们在全球科技行业中的差异和相似之处。 1....HR的具体工作内容： 在任何企业中，HR部门都是管理组织人力资源的中枢。...谷歌与阿里巴巴中的HR与HR BP的案例分析： 在谷歌（Google）中： HR的作用： 谷歌的HR团队通过创新的招聘策略和员工培训计划，确保公司拥有全球一流的技术和管理人才。...他们注重员工的个人发展，提供多元化的培训和发展机会，助力员工不断提升自己的技能水平。 HR BP的作用： 谷歌的HR BP与业务领导紧密协作，参与制定人力资源战略，确保与业务目标的一致性。
在《腾讯太极机器学习平台|Light在广告粗排中的数据下载与解析优化》一文里，我们介绍了在广告粗排场景中业务模型的特点，与我们在数据下载和解析方面所做的部分优化。...整数特征Hash优化 广告业务中，特征的表达形式有字符串和整型。在原Nabu训练框架中，对于整型特征的处理方式是先将整数转化成字符串（AsString，十进制），然后再做Hash。...2.1和2.2两种方法在不同的硬件条件下性能各有优劣。考虑到代码的可读性，最终我们选择了方案2.1来上线。...TFRecord字符串特征格式 为了避免string Tensor中不同元素的地址空间离散问题，我们自定义了一种Tensor类型。...2.109 ms 534.4% 关于我们 ---- 本期编辑：carol/suzie 技术分享：关注微信公众号 【鹅厂架构师】【腾讯架构师】 【往期精彩】 腾讯太极机器学习平台|Light在广告粗排中的数据下载与解析优化
F1和竞争对手的背景知识 我们先回顾一下F1的历史。F1是一个支持多数据源的数据查询系统。它最初诞生于谷歌的广告部门。其一开始的主要目的是为了取代当时广告系统的mySQL集群。...时至今日，这两个队伍在谷歌内部的竞争关系依旧激烈。 Dremel是谷歌内部的一个数据仓库系统。谷歌对外商用化了Dremel，取名叫BigQuery。...我结合2013年的F1论文和其他背景知识来给大家分析一下F1支持者三种不同数据查询方式的原因。 OLTP类型的查询起源于F1的最初目标：在广告业务中取代mySQL集群。...这和我听说的F1主要用于广告部门，而非广告部门则大量使用Spanner不矛盾。 在低延迟OLAP查询上，F1主要竞争对事是BigQuery。以BigQuery今天的成功态势。...UDF server在文章中着墨很少，但是在我看来这是2018年的F1论文里相对于2013年的论文最重要的一个不同。有了UDF server才让复杂的ETL逻辑成为可能。
谷歌产品营销经理本杰明·贝托谢姆表示，到目前为止，谷歌的云计算平台已成功预测了世界杯16强每场比赛的胜利者（即8强名单）。...谷歌云计算平台使用了英国体育数据提供商Opta Sports的数据，评估了全球每个职业足球联盟过去多个赛季的情况，以及巴西世界杯小组赛期间的统计数据。...上述系统还使用了由BigQuery（谷歌大数据引擎，允许用户上传他们的超大量数据并直接进行交互式分析，而不必建立自己的数据中心）工程师乔丹·提加尼开发的实力排行榜系统，同时考虑了观众热情程度数据，以计算主队优势...“亚马逊基本上占据着当前PaaS(主流云计算服务)市场份额中的80%-85%”，数据调研机构IHS iSuppli公司研究主管Jagdish Rebello指出，“作为一步步建立起这一市场的主要推手，亚马逊也顺理成章地获得了早期领先优势...谷歌只拥有展示广告和搜索广告的大数据，却无法收集消费者在购物、生活、社交等方面的数据，单个媒体收集的数据并不能帮助商家解决问题。
在此场景下，我们基于于云帆Oteam中的Light通用训练加速框架，根据广告粗排训练特性定制化地构建了GPU上同步分布式的模式进行数据并行的训练模式，将存储在HDFS上的训练数据，读取到本地，然后输入到模型中...本系列文章对在系统中所作的部分优化进行了总结。双塔结构是广告推荐场景中采用的一种典型模型结构，如图1： ?...数据下载与Parsing 广告粗排的数据以文件的形式存储在HDFS的集群上。文件以TFRecord的二进制格式进行存储（protobuf），每个样本中的内容按照特征来划分。...在广告粗排中，主要涉及int64和string类型的Dense/Sparse特征。...当使用拥有更多CPU核心数的机型进行训练时，线程间CPU抢占的情况有所缓解。下期为你解读：《腾讯太极机器学习平台|Light在广告粗排中的特征与Embedding优化》 近期热文推荐 ? ? ?
举例来说，公司使用谷歌分析（Google Analytics，GA）来了解客户是如何与他们的应用程序或网站进行交互的。但是，谷歌分析的本质限制了用户所能发现的洞察力的深度。...谷歌 BigQuery BigQuery 是谷歌提供的无服务器多云数据仓库。该服务能对 TB 级到 PB 级的数据进行快速分析。...与 Redshift 不同，BigQuery 不需要前期配置，可以自动化各种后端操作，比如数据复制或计算资源的扩展，并能够自动对静态和传输中的数据进行加密。...丰田的团队再将这些预测拉回到 Analytics 360 中。该团队使用倾向性分数创建了 10 个受众，并向每个群体投放个性化广告，争取将产品售卖给他们。...举例来说，加密有不同的处理方式：BigQuery 默认加密了传输中的数据和静态数据，而 Redshift 中需要显式地启用该特性。 计费提供商计算成本的方法不同。
【新奇特】 2月10日 全球百大最有前景AI公司出炉，中国成独角兽最强诞生地 2月14日 彭博社：亚马逊与谷歌从智能家居收集大量用户数据 新热点 2月10日 Facebook...（图片来自网络） 根据市场研究公司Pivotal Research Group的统计数据，2018年Facebook从中国广告商那里获得的总收入估计达到50亿美元，约占其总销售额的10%。...这其中像永生花、花束礼盒以及不同颜色的混搭玫瑰成为最受欢迎的三种花卉商品，销量环比增长均超过10倍以上。...近日，360互联网安全中心就以84万份漏洞监测报告为蓝本，发布《2018年度安卓系统安全性生态环境研究》显示，截至2019年1月，所测设备中99.99%的Android手机存在安全漏洞，仅有0.01%的设备完全没有检测出漏洞...（信息来源： http://tech.sina.com.cn/csj/2019-02-10/doc-ihrfqzka4649647.shtml） 2月14日 彭博社：亚马逊与谷歌从智能家居收集大量用户数据
上周【新热点】 10月7日 英国拟针对谷歌、Facebook的广告收入征收数字税 10月9日 谷歌关闭个人版Google+：因50万用户数据遭到曝露 10月10日 网宿科技安全报告，爬虫肆虐...（图片来自于网络） 新《2017-2018中国电子商务发展报告》里面，总结了去年一年中国电子商务的特点和趋势，总体来看有三个关键词报告称，优先的选择是评估科技公司的广告收入，以及有多少人在英国观看这些广告...10月9日早间消息，谷歌周一在公司博客中宣布，公司将关闭旗下社交网站Google+的消费者版本。...这也印证了eMarketer公司最近的报告：亚马逊成为了美国第三大数字广告平台，仅次于谷歌和Facebook。...根据IPG Mediabrand公司旗下代理商 Reprise的统计数据显示，绝大多数新的亚马逊广告预算来自于多个渠道，包括程序化显示广告，例如网页横幅广告或直接从媒体公司购买的广告。
结合京东在供应链、物流领域的专业能力与谷歌的技术优势，双方将携手探索打造下一代零售基础设施解决方案，为消费者提供有价值、个性化、流畅便捷的购物体验。...为了能让政府机构更好地适应新媒体平台，更好地改变人们对政府职能部门的刻板印象，洋葱智库推出国内首个抖音政务类账号报告。...报告中显示，截至2018年6月份，入驻抖音的政府机构和媒体数量已超过500家，包含官方认证的黄V以及蓝V账号，其中以各级公安单位账号占比最大。目前，抖音上政务号相关的视频播放量已经超过16亿。...Forrester报告还从客户角度提出，“在客户调研中，Adobe与另一家供应商在‘推荐可能性’的选项中获得10分满分。...关闭某个因素意味着，只要你注册了谷歌账户，你就不会再在我们的服务中收到与之相关的定向广告，也不会再在与我们合作的网站和应用程序上看到此类广告。
该篇论文的摘要非常简练的概括了Mesa建立的意义和它所具备的的能力： “Mesa是一个高度可扩展的分析数据仓库系统，它存储着涉及谷歌网络广告业务的关键度量数据。...正如上面所述，它的设计理念是用来处理关于谷歌广告业务的相关需求（服务于内部用户和面向用户的前端查询服务），但是也可以在其他场合作为通用数据仓库系统来运行。...谷歌另有一个名为Dremel的系统，它是BigQuery服务的基础，目的是为只读数据提供快速、特定的查询。...该论文中也提到：“Vertica是与Mesa功能接近的系统，即支持对交易数据进行动态更新、实时查询。”...谷歌的声名鹊起主要归功于它的尖端分布式系统，但是它所开发的诸如Mesa这样的服务(同样的还有BigQuery和Dataflow)将会成为和云竞争者之间角力的重要砝码。
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