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    Oracle分析函数、多维函数简单应用

    ，可以看出NULL值情况下的COUNT是存在问题的，所以建议数据库系统中最好不要使用NULL值列 SELECT COUNT(*), COUNT(a.SalesNumber), COUNT(DISTINCT...(*), COUNT(a.SalesNumber), COUNT(DISTINCT a.SalesNumber), SUM(a.SalesNumber), AVG(a.SalesNumber...ORDER BY SalesDate) "REGR_COUNT" FROM ComputerSales --关于按日期进行环比的问题 --同比则有麻烦，因为日期天数是不固定的 --从ComputerSales...，否则到最后连自己都搞糊涂了 --GROUP BY,ROLLUP,CUBE能组合使用，但SELECT中的分组字段必须出现在GROUP BY的相关栏位 --MODEL:MODEL语句的关键字，必须。...)[CV(),CV(),SALESDATE BETWEEN CV(SALESDATE)-30 AND CV(SALESDATE)-30] ) ORDER BY 1,2,3 关于按年月环比统计中可能出现的问题

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    spark sql多维分析优化——细节是魔鬼

    然而，又要对 7个维度做成22个组合，分别求 count(distinct request_id) ， count(distinct deviceid)， count(distinct case when...只能说，需求好无耻啊 啊 啊 啊 2、spark sql对count distinct做的优化 在 hive 中我们对count distinct 的优化往往是这样的： --优化前 select count...在使用spark sql 时，貌似不用担心这个问题，因为 spark 对count distinct 做了优化： explain select count(distinct id),...expand 的方式 4、优化过程 4.1 定位问题 了解了count distinct 和 grouping sets 的原理，已经基本能知道哪里慢了，还是来看一下执行计划： == Physical...count(distinct case when bid_response_nbr=10001 then bid_response_id else null end)、count(distinct case

    4.7K70

    一个分组查询引发的思考

    一个分组查询引发的思考 我们在看项目代码或者SQL语句时, 往往会看到很多非常复杂的业务或者SQL 那么问题来了. 复杂SQL是如何写成的?...我们可以看到汇总的那一行为空值 select DATE_FORMAT(takeTime,'%Y-%m') as '时间', round((sum(waitingTime)/count(case when...（5.7.5之前，MySQL没有检测到功能依赖关系，默认情况下不启用ONLY_FULL_GROUP_BY -- c.根据b后面出现的问题进行解决, 执行第一条指令(当前shell生效), 然后再执行...b中出现问题的语句, 图3. -- 可以看到虽然执行没问题, 但是返回结果却没有根据ifnull将 takeTime 为null时的字段改成 我们想要定制的字段: 总计 -- 分组异常时执行下面命令...动态查询列信息核心逻辑: 在原来的基础上, 首先新增一个获取所有业务列的接口, 然后在当前查询Dao接口传入这个list. mapper.xml 中 通过使用 mybaties的

    1.2K20

    MySQL常用函数完全指南：提升你的数据处理效率

    本文将系统性地介绍MySQL中各类常用函数，并通过实际示例帮助你快速上手。 一、字符串处理函数 字符串函数是日常开发中最常用的函数类别，主要用于文本数据的处理和转换。 1....-- 基本聚合函数 SELECT COUNT(*) AS total_rows, -- 行数统计 COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users, --...; 五、条件判断函数 条件函数用于实现类似程序中的if-else逻辑，让SQL查询更加灵活。..., '%Y-%m') AS month, COUNT(DISTINCT o.customer_id) AS customer_count, COUNT(o.order_id) AS order_count...：将数据处理下推到数据库层 提高查询效率：减少不必要的数据传输 保证数据一致性：统一的数据处理规则 简化复杂操作：用一条SQL完成复杂的数据转换 掌握这些函数的关键在于理解其适用场景，避免滥用导致的性能问题

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    使用group by rollup和group by cube后的辅助函数

    by rollup和group by cube后的结果集)中的空值。...通过GROUPING(字段名)的这个特点,在结果case when then else end函数,就可以将null值修改为任何字段名类型的值了,代码如下: select case GROUPING(orderid...、Group by  Grouping sets解决的问题: 更加灵活的处理一些报表的统计工作,因为使用group by rollup 和group by cube都是固定格式的统计报表模式,当你给定三个需要分组统计的字段...3、GROUP BY ,CUBE 或ROLLUP 中同时使用一列的处理 i、问题:在日常开发中可能会存在GROUP BY 或者GROUP BY CUBE 或者GROUP BY ROLLUP或者它们中组合使用到同一列的情况...出现了红框内的情况 ii、解决方案: a、第一步:使用GROUP_ID()函数,这个函数的作用检索出每一个数据行在表中重复出现的次数,当然这个函数只在有GROUP BY或者GROUP BY ROLLUP

    2.5K70

    教育行业案例：如何分析​复购用户？

    select 购买时间, count(distinct 用户id) as 当日首次购买用户数 from 课程订单表 group by 购买时间; 查询结果如下： 2.此月复购用户数 再来看查询结果中的此月复购用户数...语句选出时间间隔的数据，并计数就是此月复购用户数 count(distinct case when 时间间隔<=1 then 用户id else null...end) as 此月复购用户数 代入上面的sql就是: select a.购买时间, count(distinct case when timestampdiff(month...最终sql代码如下： select a.购买时间, count(distinct a.用户id) 当日首次购买用户数, count(distinct case when timestampdiff(month...2.灵活使用case来统计when 函数与group by 进行自定义列联表统计。 3.遇到只有一个表，但是需要计数时间间隔的问题，就要想到用自联结来求时间间隔。

    1.4K10

    快出来，收快递啦

    image.png 所以，还要在上一步的基础上（作为子查询）获取不同客户所处的单量区间。不同区间这种问题怎么办呢？ 要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的多条件判断，也就是用到case语句。...image.png 在上一步查询结果的基础上（作为子查询），再使用一次汇总分析，按“单量区间”分组（group by），对客户id汇总得到客户数（count）。...1 select 单量区间 as 单量, 2 count(distinct 客户id) as 客户数 3 from 4 ( 5 select 客户id 6 ,单量 7 ,case when...count()、group by()、distinct、case when，以及它们的组合使用 4.当遇到“区间”问题的时候，要想到用多条件判断（case语句）解决 5.考察遇到业务问题，如何用逻辑树分析方法把复杂问题变成矿业解决的子问题...(distinct 客户id) as 客户数 7 from 8 ( 9 select 客户id 10 ,单量 11 ,case when 单量 <= 5 then ‘0-5’ 12 when

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    MS SQL Server 实战 统计与汇总重复记录

    需求 在日常的数据管理应用中，统计和汇总重复记录的情况是经常遇到的一个问题，然后我们会根据统计结果进一步对数据进行合理化处理。...分组统计 SQL 语句 首先通过 group by 按试题类型和题目进行分组统计，并使用 count、min、max 聚合函数统计题目重复的个数，出现的最小排序号和最大排序号，代码如下： SELECT...ROLLUP having count(title)>1 在查询分析器运行SQL语句，显示如下图： 如图可以看出，统计汇总结果清晰的反映出了重复记录的情况，即 count(title)>1 的...小结 我们可以继续完善对结果的分析，以标注汇总行的提示信息，可通过如下语句实现： SELECT case when title is null then isnull(etype,'总数')+'统计情况...group by etype,Title with ROLLUP having count(title)>1 运行查询分析器，结果显示如下： 主要是通过 case when 语句对 title

    82410

    HiveCube在有赞的实践

    创建Cube的工具有很多，本文重点介绍在多维汇总场景下，由传统开发模式替换为HiveCube开发模式过程中碰到的问题以及处理经验，主要包括以下方面的内容： 背景 理论 实践 二、背景 在今年上半年，我们接到公司一个项目...具体使用方式见代码： -- with rollup语法 -- select dim1, dim2, count(*) from t1 group by dim1, dim2 with...rollup; -- 常规语法 -- select dim1, dim2, count(*) from t1 group...四、实践 该部分内容重点介绍HiveCube在生产环境使用过程中碰到的问题以及处理经验 4.1 代码实现grouping__id 因为grouping__id的实现算法在Hive与Spark可能存在差异...concat_ws ( ':' , case when dim1 is not null then 'dim1' else null end , case

    1.1K30

    图解面试题：如何分析红包领取情况？

    当出现“每天”要想到《猴子 从零学会sql》里讲过的分组汇总来解决这样的问题。 用“日期”来分组（group by），用count(用户ID)来汇总登录用户。...涉及到多条件判断的问题，要想到用case语句来实现： case when 新用户=1 then 新用户     when 新用户=0 then 老用户     else 未登录用户end 把两表联结的sql...3）将上述两个步骤的sql合并到一起，就是最终sql select a.抢红包日期,count(distinct case when a.新老用户标识='新用户' then 用户ID else null... end) as 新用户数,count(distinct case when a.新老用户标识='老用户' then 用户ID else null end) as 老用户数,count(distinct...(distinct 用户ID), as 人均领取金额,count(*)/count(distinct 用户ID) as 人均领取次数from 领取红包表group by month(抢红包日期); 查询结果如下

    1.8K20

    5分钟搞懂MySQL - 行转列

    '数学', SUM(CASE `subject` WHEN '英语' THEN score ELSE END) as '英语', SUM(CASE `subject` WHEN '特长加分...=only_full_group_by相关错误，需要聚合函数和group by连用或使用distinct才可以解决。   ...其实，加了SUM()是为了能够使用GROUP BY根据student_name进行分组，每一个student_name对应的subject="语文"的记录毕竟只有一条，所以SUM() 的值就等于对应那一条记录的...友情提示：我们工作中处理行转列数据时，尽量都把总数、平均数等加上，方便领导查阅，省得他循环BB你。...这里我们就需要case when嵌套一下了，看着高大上，其实就是普通的嵌套而已。在第一层查出分组后的各科分数，在第二层替换成等级即可。

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