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使用Kafka，如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录？

作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？...在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。 云解决方案会是解药吗？...在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。...不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。 ?...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。

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20亿条记录的MySQL大表迁移实战

在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。 云解决方案会是解药吗？...在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。...不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...我们继续将数据写入之前所说的分区表，Kafka 不断地从这个表将数据推到整理表中。正如你所看到的，我们通过上述的解决方案解决了客户所面临的问题。

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    用 testdisk 恢复 Linux 上已删除的文件

    当你用 testdisk 恢复被删除的文件时，你最终会将恢复的文件放在你启动该工具的目录下，而这些文件会属于 root。出于这个原因，我喜欢在 /home/recovery 这样的目录下启动。...一旦文件被成功地还原和验证，就可以将它们移回它们的所属位置，并将它们的所有权也恢复。...在这个例子中，我们选择了创建日志文件。 然后会提示你输入密码（除非你最近使用过 sudo）。 下一步是选择被删除文件所存储的磁盘分区（如果没有高亮显示的话）。根据需要使用上下箭头移动到它。...此时，testdisk 应该已经选择了合适的分区类型。...在将文件移回原来的位置之前，你可能应该先验证恢复的文件看起来是否正确。确保你也恢复了原来的所有者和组，因为此时文件由 root 拥有。

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    用 testdisk 恢复 Linux 上已删除的文件

    当你用 testdisk 恢复被删除的文件时，你最终会将恢复的文件放在你启动该工具的目录下，而这些文件会属于 root。出于这个原因，我喜欢在 /home/recovery 这样的目录下启动。...一旦文件被成功地还原和验证，就可以将它们移回它们的所属位置，并将它们的所有权也恢复。...在这个例子中，我们选择了创建日志文件。 然后会提示你输入密码（除非你最近使用过 sudo）。 下一步是选择被删除文件所存储的磁盘分区（如果没有高亮显示的话）。根据需要使用上下箭头移动到它。...（参见前面的说明，在将文件移回原点之前，先在一个合适的地方进行检查）。...在将文件移回原来的位置之前，你可能应该先验证恢复的文件看起来是否正确。确保你也恢复了原来的所有者和组，因为此时文件由 root 拥有。

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    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

    我们选择了一个业务部门中的一个团队作为早期采用者，并将我们的迁移工作重点放在他们的用例和数据要求上。 安全基础设施建设 我们构建了一个安全的基础设施来将数据移动到云端。...自动化框架不断轮询本地基础架构的更改，并在创建新工件时在 BigQuery 中创建等效项。...这包括行计数、分区计数、列聚合和抽样检查。 BigQuery 的细微差别：BigQuery 对单个查询可以触及的分区数量的限制，意味着我们需要根据分区拆分数据加载语句，并在我们接近限制时调整拆分。...干运行和湿运行 干运行，指的是没有数据的执行，可以确保变换的查询没有语法错误。如果干运行成功，我们会将数据加载到表中并要求用户进行湿运行。湿运行是一次性执行，用来测试结果集是否全部正确。...在我们的案例中这句话非常正确，因为这个里程碑是 PayPal 的许多团队齐心协力打造的。

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    使用dbt优化数仓缓慢变化维的实践与思考

    用户属性（如会员等级、收货地址等）会随时间变化，传统的全量覆盖方式无法保留历史状态，而Type 2 SCD虽然能记录历史，却导致表数据量急剧膨胀，查询性能显著下降。...分区优化利用BigQuery的分区特性，按etl_date分区，显著减少历史数据扫描量：-- 查询特定时间段的历史状态SELECT * FROM dim_user_historyWHERE etl_date...：当前表与历史表分离，平衡查询性能和历史追溯需求利用现代数仓特性：充分利用BigQuery的分区、集群等原生功能数据质量保障：通过dbt测试确保SCD逻辑的正确性进一步优化方向AI辅助的归档策略：基于访问模式预测...将缓慢变化维管理从手工作业转变为声明式、版本控制的自动化流程，大幅提升了数仓的可靠性和可维护性。这种方案在日均处理千万级用户变更的场景中得到了验证，为类似规模的项目提供了可复用的实践经验。...未来我们将继续探索AI技术在数仓优化中的应用，特别是在自动性能调优和智能存储管理方面，期待实现更高效、更智能的数据管理体系。

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    【愚公系列】软考高级-架构设计师 008-存储技术（磁盘）

    2.练习 1、在磁盘调度管理中，通常（ ）（2019下半年试题） A.先进行旋转调度，再进行移臂调度 B.在访问不同柱面的信息时，只需要进行旋转调度 C.先进行移臂调度，再进行旋转调度 D.在访问同一磁道的信息时...先进行旋转调度，再进行移臂调度： 这个顺序是不合逻辑的，因为在磁头没有移动到指定的柱面之前，旋转调度是没有意义的。 B. 在访问不同柱面的信息时，只需要进行旋转调度： 这是错误的。...访问不同柱面的信息首先需要移动磁头到目标柱面（移臂调度），然后再进行旋转调度。 C. 先进行移臂调度，再进行旋转调度： 这是正确的顺序。...首先，磁头需要移动到目标柱面上（移臂调度），然后等待磁盘旋转，使目标扇区旋转到磁头下方（旋转调度）以进行数据的读写。 D. 在访问同一磁道的信息时，只需要进行移臂调度： 这个说法不正确。...这反映了磁盘访问过程中的自然顺序，首先是磁头移动到正确的柱面上，然后磁盘旋转到正确的位置以访问数据。这个过程是优化磁盘访问时间和提高磁盘I/O性能的关键。

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    改变Android手机软件安装位置方法

    在剩余的494MB分区上，点击右键，选 择“创建分区”，在弹出的对话框中，文件系统选择：Ext3，创建为“主分区”，设置好分区大小494MB，点击确定按钮。 3.确认分区。...上述分区设定完成后，软件只是记录了 分区操作，并没有真正在SD卡上进行分区。点击软件工具栏中的“提交”按钮，确认执行分区操作，提示“操作成功完成”说明分区成功了。...二、将软件移动到SD卡 存储卡分区完成后我们只需要把系统默认的软件 安装目录/data/app转移到SD卡的Ext3分区上，然后通过ln命令建立软链接，使系统自动把软件安装到SD卡上，达到节省手机内存空间的目的...这是因为我们只是将软件移动到了SD卡上，而软件的缓存数据仍然会占用手机内存，所以手机内存还是会下降。当然软件的缓存数据也可以移动到SD卡上，但这样会拖慢软件运行速度，所以不推荐大家使用。...注意事项： 1.软件移动到SD卡上后，原有的部分桌面插件会无 法正常显示，删除后，重新加入桌面即可。 2.SD卡的Ext3分区可以视为手机硬件的一部分，移 除SD卡后，安装的软件将无法运行。

    2.7K70

    BigQuery：云中的数据仓库

    缓慢渐变维度(Slow Changing Dimensions) 缓慢渐变维度（SCD）可以直接用BigQuery数据仓库来实现。由于通常在SCD模型中，您每次都会将新记录插入到DW中。...使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。...您的ETL引擎通常必须注意何时去插入新的事实或时间维度记录，并且通常包括“终止”记录历史记录集谱系中当前记录的前一个记录。...这使得存储在BigQuery中的FCD模式模型与用于管理时间维度的SCD模型变得相同，但是存在一个问题。ETL过程必须维护BigQuery端存在记录的“Staging DW”。...这个Staging DW只保存BigQuery中存在的表中最新的记录，所以这使得它能够保持精简，并且不会随着时间的推移而变大。 因此，使用此模型，您的ETL只会将更改发送到Google Cloud。

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    Apache Hudi 0.9.0 版本发布

    每当使用更新的表版本(即2)启动Hudi时(或从pre 0.9.0移动到0.9.0)，都会自动执行升级步骤。...除此之外，INSERT OVERWRITE语句可用于覆盖表或分区中现有的批处理ETL管道中的现有数据。更多信息，点击SparkSQL选项卡查看我们的文档。请参阅RFC-25了解更多实现细节。...写方面的改进 添加了虚拟键支持，用户可以避免将元字段添加到 Hudi 表并利用现有的字段来填充记录键和分区路径。请参考 具体配置[4]来开启虚拟键。...用户可以选择删除用于生成分区路径的字段（hoodie.datasource.write.drop.partition.columns），以支持使用BigQuery系统查询Hudi快照。...Flink写入现在可以更新历史分区，即删除历史分区中的旧记录然后在当前分区插入新记录，打开index.global.enabled使用。

    1.8K20

    从1到10 的高级 SQL 技巧，试试知道多少？

    1.增量表和MERGE 以正确的方式有效更新表很重要。理想的情况是当您的事务是主键、唯一整数和自动增量时。...一种是用新记录更新现有记录，另一种是插入不存在的全新记录（LEFT JOIN 情况）。 MERGE是关系数据库中常用的语句。...这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...它返回连续的排名值。您可以将其与分区一起使用，将结果划分为不同的存储桶。如果每个分区中的行具有相同的值，则它们将获得相同的排名。...，它有助于获取每行相对于该特定分区中的第一个/最后一个值的增量。

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    Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

    多模式索引 在 0.11.0 中，我们默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件 listing 的性能...Spark SQL改进 • 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 • 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。...Google BigQuery集成 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...请参阅 BigQuery 集成指南页面[9]了解更多详情。 注意：这是一项实验性功能，仅适用于 hive 样式分区的 Copy-On-Write 表。...Bucket 索引 0.11.0增加了一种高效、轻量级的索引类型Bucket index。它使用基于记录键的散列函数将记录分配到存储桶，其中每个存储桶对应于单个文件组。

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    大数据已死？谷歌十年老兵吐槽：收起 PPT 吧！数据大小不重要，能用起来才重要

    我是谷歌 BigQuery 的创始工程师。作为团队中唯一一个非常喜欢公开演讲的工程师，我到世界各地参加会议，解释我们将如何帮助人们抵御即将到来的数据爆炸。...现代分析数据库可以通过列投影来只读字段的子集，通过分区修剪来只读较窄的日期范围。他们通常可以更进一步，通过聚类或自动微分区，利用数据中的局部性来消除段。...如果一定要保存，仅仅存储聚合的存储和查询，成本不是要低得多吗？你留着它以备不时之需吗？你是觉得你可能未来从数据中获得新的价值信息么？如果是，它有多重要？你真的需要它的可能性有多大？...你真的不是一个数据囤积者吗？这些都是要思考的重要问题，尤其是当你试图计算保存数据的真实成本时。 你是大数据中的百分之一吗？ 大数据是真实存在的，但大多数人可能不需要关心它。...以下问题可以让你确定是否处于那“大数据的百分之一”中： 1）你真的在生成大量数据吗？ 2）如果是，你真的需要同时使用大量数据吗？ 3）如果是，数据真的大到不能放在一台机器上吗？

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    Apache Hudi 0.11 版本重磅发布，新特性速览!

    多模式索引 在 0.11.0 中，默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件listing的性能。...Spark SQL改进 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。（仅限 Spark 3.2+）。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...请参阅 BigQuery 集成指南页面了解更多详情。 注意：这是一项实验性功能，仅适用于 hive 样式分区的 Copy-On-Write 表。...Bucket 索引 0.11.0增加了一种高效、轻量级的索引类型bucket index。它使用基于记录键的散列函数将记录分配到存储桶，其中每个存储桶对应于单个文件组。

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    人生苦短，何不用vim装13

    t向后查找一个字符，并移动到该字符的前一个字符；T向前查找一个字符，并移动到该字符的后一个字符。如abcdefg中，tg命令会将光标移动到f处，Ta命令会将光标移动到b处。...行首尾移动(0、)：0移动到行首，移动到行尾。 首尾行移动(gg、G)：gg移动到文件的首行，G移动到文件的尾行。...移动 移动与在编辑器中的移动有很大的相似，有部分简化，部分删除。 在编辑器中上移半页，在网页中，只需要u就可以上移半页，d为下移半页。 移动特定行之类的在网页中，不存在此类操作。...使用L向前寻找历史记录，使用H向后寻找历史记录。 其他操作 包括页面的跳转，页面的点击等操作。 输入：使用gi定焦到第一个可输入文本位置。...使用o从url、书签、历史记录中搜索地址，tab键选择，回车在当前页面打开。使用O在新标签页打开。 使用b仅从书签搜索地址，在当前页面打开，使用B从新标签页打开。

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    Apache Hudi 0.14.0版本重磅发布！

    此策略确定当正在摄取的传入记录已存在于存储中时采取的操作。此配置的可用值如下： • none：不采取任何特定操作，如果传入记录包含重复项，则允许 Hudi 表中存在重复项。...• drop：传入写入中的匹配记录将被删除，其余记录将被摄取。 • fail：如果重新摄取相同的记录，写入操作将失败。本质上由键生成策略确定的给定记录只能被摄取到目标表中一次。...Google BigQuery 同步增强功能 在 0.14.0 中，BigQuerySyncTool 支持使用清单将表同步到 BigQuery。与传统方式相比，这预计将具有更好的查询性能。...由于新的 schema 处理改进，不再需要从文件中删除分区列。要启用此功能，用户可以将 hoodie.gcp.bigquery.sync.use_bq_manifest_file设置为 true。...用于流式读取的动态分区修剪 在 0.14.0 之前，当查询具有恒定日期时间过滤的谓词时，Flink 流式读取器无法正确修剪日期时间分区。

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    当Google大数据遇上以太坊数据集，这会是一个区块链+大数据的成功案例吗？

    下图是18年上半年以太币的日常记录交易量和平均交易成本： 在公司的业务决策中，如上图这样的可视化服务（或基础数据库查询）就显得尤为重要，比如：为平衡资产负债表，应优先改进以太坊架构（比如是否准备更新），...取消按日期分区的数据规范，并将其存储在 BigQuery 平台上，进行简单且具有成本效益的探索。...也可在 Kaggle 上获取以太坊区块链数据集，使用 BigQuery Python 客户端库查询 Kernel 中的实时数据（注：Kernel 是 Kaggle 上的一个免费浏览器编码环境）。...因为它就是众人周知的去中心化应用“迷恋猫（CryptoKitties）”游戏的主要智能合约。 另外，我们借助 BigQuery 平台，也将迷恋猫的出生事件记录在了区块链中。...假设我们想找一个与“迷恋猫”游戏的 GeneScience 智能合约机制相类似的游戏，就可以在 BigQuery 平台上通过使用 Jaccard 相似性系数中的 JavaScript UDF 进行实现。

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    打卡群2刷题总结1003——搜索旋转排序数组

    搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。 你可以假设数组中不存在重复的元素。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...必须理解到：不管怎么旋转，总有一部分区间是有序的。比如，l->mid和mid->r之中至少有一个是有序的。...我们的逻辑就是：判断target是否在有序区间中，在则将另一个指针移动到有序区间内，否则将有序区间的指针（除mid外的另一个边界指针）移动到有序区间外。...搜索旋转排序数组 II 解题方法：和本题类似，如果nums[mid]和nums[r]相等，则r前移。 153....寻找旋转排序数组中的最小值 解题方法：nums[mid]>nums[r]，则l指针后移；否则r指针前移。

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