BigQuery在上传CSV文件时将小数四舍五入为零

BigQuery是Google Cloud提供的一种全托管的分析型数据仓库解决方案，它可以帮助用户快速查询和分析大规模数据集。BigQuery支持从多种数据源导入数据，包括CSV文件。

当使用BigQuery上传CSV文件时，若存在小数，则BigQuery默认会将小数四舍五入为零。这意味着小数部分将被截断，只保留整数部分。这种行为适用于数据分析场景，特别是对于需要对整数数据进行聚合和分组的情况。

然而，对于需要保留小数精度的场景，可以通过指定相应的模式或数据类型来实现。例如，在创建BigQuery表时，可以使用FLOAT或NUMERIC数据类型来保留小数精度。这样，上传的CSV文件中的小数部分将被正确地保留，并可用于后续的计算和分析。

对于上传CSV文件到BigQuery，腾讯云提供了类似的解决方案：腾讯云数据仓库ClickHouse。ClickHouse是一种快速、可扩展、全面支持标准SQL查询的分布式列式存储数据库管理系统。它能够处理PB级别的数据，并提供了高性能的数据导入和查询功能。

在腾讯云数据仓库ClickHouse中上传CSV文件时，同样可以通过指定表的数据类型来保留小数精度。腾讯云数据仓库ClickHouse支持DECIMAL类型用于存储和处理小数数据，该类型可以保留指定的小数位数。

总结起来，BigQuery在上传CSV文件时默认将小数四舍五入为零，适用于整数数据的分析和聚合。对于需要保留小数精度的场景，可以使用FLOAT或NUMERIC数据类型。腾讯云数据仓库ClickHouse也是一个类似的解决方案，它支持DECIMAL类型来保留小数位数。