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BigQuery:云中的数据仓库

BigQuery将为您提供海量的数据存储以容纳您的数据集并提供强大的SQL,如Dremel语言,用于构建分析和报告。...将BigQuery看作您的数据仓库之一,您可以在BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...您的ETL引擎通常必须注意何时去插入新的事实或时间维度记录,并且通常包括“终止”记录历史记录集谱系中当前记录的前一个记录。...由于您可以执行上述的基于生效日期的子选择,因此现在没有理由为每个记录维护生效/终止( effective/termination)日期字段。您只需要生效日期字段。...这使得存储在BigQuery中的FCD模式模型与用于管理时间维度的SCD模型变得相同,但是存在一个问题。ETL过程必须维护BigQuery端存在记录的“Staging DW”。

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    用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

    BigQuery是Google推出的一项Web服务,该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...本文将分享:当我们为BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学到的东西。 在讲技术细节之前,我们最好思考一下为什么要建立这个管道。...由于想要尽可能的在Big Query中获取数据,我们用了另外一个方法。把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。...这些记录送入到同样的BigQuery表中。现在,运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。 我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。...我们用只具有BigQuery增加功能的变更流表作为分隔。

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    运用谷歌 BigQuery 与 TensorFlow 做公共大数据预测

    【新智元导读】谷歌BigQuery的公共大数据集可提供训练数据和测试数据,TensorFlow开源软件库可提供机器学习模型。运用这两大谷歌开放资源,可以建立针对特定商业应用的模型,预测用户需求。...预测因素与目标 谷歌的 BigQuery 公共数据集既包括纽约的出租车搭乘总数(见表格 nyc-tlc:green),也包括国家海洋和气象局的天气数据(见表格 fh-bigquery:weather_gsod...如果你的业务不涉及出租车,或者依赖天气之外的其他因素,那你就需要把你自己的历史数据加载到 BigQuery 中。...类似地,你可以运行 BigQuery,按一年中每一天的序号来预测这一天的出租车搭乘总数。 ? 通过合并天气和车次数据库,我们就得到了供机器学习使用的完整数据集: ?...我们可以在一个测试数据集上运行测试基准模型和机器学习模型,以评估机器学习模型是否比测试基准的表现更好。 为了创造出测试数据集,我们将集齐所有的训练数据,把它按 80:20 分为两部分。

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    Oracle RAC学习笔记02-RAC维护工具集

    Oracle RAC学习笔记02-RAC维护工具集 RAC维护工具集 1.节点层 2.网络层 3.集群层 4.应用层 本文实验环境: 10.2.0.5 Clusterware + RAC 11.2.0.4...: jyzhao 数据库名: Oracle 主目录: /u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1 Oracle 用户: oracle Spfile: 域: 启动选项...: open 停止选项: immediate 数据库角色: PRIMARY 管理策略: AUTOMATIC 服务器池: jyzhao 数据库实例: jyzhao1,jyzhao2 磁盘组: DATA,FRA...装载点路径: 服务: 类型: RAC 数据库已启用 数据库是管理员管理的 [oracle@oradb23 ~]$ srvctl config -h SRVCTL config 命令显示存储在...-h 11g(11.2.0.4): [oracle@oradb23 ~]$ srvctl add -h SRVCTL add 命令将配置和 Oracle Clusterware 应用程序添加到集群数据库

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